KI-Agent
Was ist AI Agent?
KI-Agenten interagieren mit ihrer Umgebung, indem sie Eingaben über Sensoren wahrnehmen und dann über Aktoren auf die Umgebung einwirken. Sie können aus ihren bisherigen Erfahrungen lernen, sich Wissen aneignen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern. Die Struktur eines KI-Agenten besteht typischerweise aus einer Architektur (der Hardware oder Maschinerie) und einem Agentenprogramm (der Implementierung der Funktion des Agenten).
| Verbunden: Einführung in autonome KI-Agenten (AGI) |
KI-Agenten verstehen
Beispiele für KI-Agenten finden sich in verschiedenen Bereichen wie Chatbots, Smart Homes, programmatischer Handelssoftware im Finanzwesen, virtuellen Assistenten wie Alexa oder Siri und autonomen Systemen, die Spiele spielen oder Websites abfragen. Diese Agenten können autonom agieren und ohne ständiges menschliches Eingreifen Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen.
Das Konzept der KI-Agenten steht in engem Zusammenhang mit der Erforschung und Gestaltung intelligenter Agenten auf dem Gebiet der künstliche Intelligenz. Das zielgerichtete Verhalten dieser Agenten gilt als die Essenz der Intelligenz und sie werden oft als rationale Agenten bezeichnet.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Begriff „KI-Agent“ je nach Kontext und spezifischen Anwendungen im Bereich der KI leicht unterschiedliche Interpretationen und Variationen haben kann.
| Verbunden: Top 5 AGI- und KI-Agenten |
Zukunft der KI-Agenten
Neue Erkenntnisse von Bill Gates Licht werfen über die Zukunft von KI-Agenten und ihr transformatives Potenzial. Während Kritiker Parallelen zu früheren Versprechen von „intelligenten Assistenten“ ziehen, betont Gates einen grundlegenden Wandel bei Agenten und unterscheidet sie von herkömmlichen Bots.
Im Gegensatz zu Bots gehen Agenten über explizite Logik hinaus und bieten dynamische und personalisierte Interaktionen. Gates stellt sich eine Welt vor, in der Benutzer in Dialoge mit Agenten treten, die über ein tiefgreifendes Verständnis ihrer Präferenzen verfügen und dabei Informationen aus Browsern, E-Mails und sensorischen Eingaben nutzen. Die Betonung der Personalisierung wirft die Frage auf, ob diese Einheiten als Agenten oder Assistenten bezeichnet werden sollten.
Datenschutz ist eine Schlüsselfrage für Agenten aller Art
Gates lehnt die Vorstellung ab, dass ein einzelnes Unternehmen den Markt für KI-Assistenten monopolisiert, und geht von einer vielfältigen Landschaft aus. Diese Vielfalt gibt jedoch Anlass zu Bedenken hinsichtlich der Kommunikation zwischen Agenten und dem Informationsaustausch. Es stellt sich die Herausforderung: Wie können Agenten verschiedener Benutzer effektiv kommunizieren und welche Daten sollten privat bleiben?
Spekulationen deuten darauf hin, dass eine universelle Sprache der Schlüssel sein könnte, die es Bots ermöglicht, nahtlos zu kommunizieren. Dennoch wird die Richtlinie zur Informationsweitergabe zu einem kritischen Aspekt. Es stellen sich Fragen zum Ermessen des Agenten bei der Offenlegung privater Informationen – gegenüber seiner Entwicklungsfirma, den Strafverfolgungsbehörden oder dem Staat. Der Bedarf an Klarheit in diesen Fragen ist dringend, und die nächsten fünf Jahre werden voraussichtlich Antworten liefern.
Da KI-Assistenten möglicherweise mehr Verantwortung übernehmen, etwa das automatisierte Schenken von Geschenken auf der Grundlage von Erinnerungen, wirft Gates eine ergreifende Frage auf: Was bleibt von menschlichen Beziehungen übrig, wenn diese Routineaufgaben an Bots delegiert werden? Im Mittelpunkt der Sorge steht die Authentizität menschlicher Interaktionen, wenn automatisierte Systeme wesentliche Aspekte des persönlichen Engagements übernehmen.
Gates lässt uns über diese tiefgreifenden Fragen nachdenken und fordert die Gesellschaft auf, sich mit den Auswirkungen fortschrittlicher KI auseinanderzusetzen. Die Zukunft, wie sie Gates sich vorgestellt hat, verspricht einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir mit intelligenten Agenten interagieren, und fordert uns heraus, uns in einer Landschaft zurechtzufinden, in der sich Technologie und Menschlichkeit überschneiden.
Neueste Nachrichten über KI-Agenten
- Luda, ein KI-gesteuertes UGC-Gameplay-Unternehmen (User Generated Content), hat in einer von BITKRAFT und Compound angeführten Finanzierungsrunde 7 Millionen US-Dollar eingesammelt. Ziel des Unternehmens ist es, Benutzern die Erstellung, Schulung und Einführung eigener KI-Agenten mithilfe von Real-Time Reinforcement Learning (RT-RL) zu ermöglichen. Die Plattform nutzt Mels, eine browserbasierte Echtzeitsimulation, um Charaktere auf der Grundlage realer Physik zu animieren. Luda ist davon überzeugt, dass KI zugänglich und befähigt sein sollte, sodass Menschen KI-Agenten intuitiv verstehen und mit ihnen interagieren können.
- HyperWrite hat vorgestellt ein experimenteller KI-Agent, der wie ein menschlicher Benutzer im Internet surfen und mit Websites interagieren kann. Der persönliche Assistent kann auf Befehl grundlegende Webaufgaben erledigen, ist jedoch anfällig für Schwachstellen wie Phishing und Hacken. Das Team konzentriert sich auf die Sicherheit und die ordnungsgemäße Bereitstellung der App.
- DeepMind entwickelt eine KI-Agentin, Ada, die fast so intelligent ist wie ein Mensch. Ada kann schnell neue Aufgaben erlernen und sich ähnlich wie Menschen an Umweltveränderungen anpassen. Dieser Durchbruch könnte erhebliche Auswirkungen auf die KI-Fortschritte haben. Ada ist der erste KI-Agent, der in komplexen 3D-Welten lernt, schnell Aufgaben erlernt und herausfindet, wie man sie erledigt, ähnlich wie Menschen. Das Ausmaß dieser Fähigkeit, in einer 3D-Simulation zu leben, bleibt jedoch abzuwarten.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
