David Guetta verwendet KI, um Eminems Stimme „wieder aufzuerlegen“.
In Kürze
David Guetta, ein berühmter französischer DJ und Produzent, hat mithilfe von KI einen Track mit der Stimme von niemand anderem als dem legendären Rapper Eminem erstellt.
Der Rapper war sich der Existenz des Tracks nicht bewusst, bis er bei einem Konzert gespielt wurde.
Der Track wurde durch die Synthese der Stimme von Slim Shady mit a erstellt neuronale Netzwerk und zum Track hinzufügen.
Jetzt ist es auch möglich, KI zu verwenden, um lebende Künstler zu „zwingen“, neue Songs aufzuführen, auch wenn sie dem nicht zugestimmt haben.
David Guetta, ein berühmter französischer DJ und Produzent, hat KI verwendet, um einen Track zu erstellen mit der Stimme von niemand geringerem als dem legendären Rapper Eminem. Darüber hinaus wusste der Rapper erst, als er auf einem Konzert gespielt wurde, von der Existenz des Titels. Der Track wurde durch die Synthese der Stimme von Slim Shady mit a erstellt neuronale Netzwerk und zum Track hinzufügen.
Obwohl noch abzuwarten ist, ob dieser Track jemals kommerziell veröffentlicht wird, eröffnet der Fall endlose Möglichkeiten für den Einsatz von KI in der Musik. In Zukunft ist es also nicht nur möglich, dass wir mehr Hologramme von verstorbenen berühmten Künstlern sehen, sondern dass wir sie auch neue Songs aufführen lassen können.
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Man kann den Track nicht als vollwertigen Fit bezeichnen; „Eminem“ wiederholt einfach mehrmals denselben Satz (der übrigens auch von KI generiert wurde).
Es ist nicht nur so, dass KI verwendet werden kann, um realistische Hologramme von toten Musikern zu erstellen (etwas, das bereits getan wurde). Nun ist es auch möglich Verwenden Sie KI, um lebende Künstler zu „zwingen“, neue Songs aufzuführen, auch ohne deren Zustimmung. Dies könnte große Auswirkungen auf die Musikindustrie haben, und es wird interessant sein zu sehen, wie sich das alles entwickelt.
Dies wirft viele Fragen zu den rechtlichen Implikationen der Verwendung von KI zur Erstellung von Musik auf. Offensichtlich hatte Guetta keine Erlaubnis von Eminem, seine Stimme zu verwenden, daher ist unklar, ob der Track jemals öffentlich veröffentlicht wird. Dieser Fall eröffnet jedoch viele Möglichkeiten für den zukünftigen Einsatz von KI in der Musik.
Natürlich müssen zunächst die rechtlichen Aspekte geklärt werden, bevor dies in größerem Umfang geschehen kann. Aber es ist defiAuf jeden Fall eine aufregende Zeit zum Leben für Musikliebhaber!
- Im Januar Google hat MusicLM eingeführt, ein Modell zum Generieren von High-Fidelity-Musik aus Textbeschreibungen. Es übertrifft bisherige Systeme in Audioqualität und Einhaltung der Textbeschreibung und kann sowohl auf Text als auch auf eine Melodie konditioniert werden. MusicLM wurde auf einem großen Korpus von Musikpartituren trainiert und kann Musik in einer Vielzahl von Genres erzeugen, darunter Klassik, Jazz und Rock. Es ist eine wichtige Entwicklung im Bereich der KI-generierten Musik, da es die Möglichkeit eröffnet, mit KI lange, komplexe Musikstücke zu generieren, die in Filmen, Videospielen oder anderen Medien verwendet werden könnten.
- Im Dezember, Das Riffus-Projekt entdeckte eine innovative Anwendung der KI zur Bilderzeugung in der Musikkomposition. KI wurde genutzt, um neue und faszinierende Musik generieren. Stable Diffusion kann verwendet werden, um bestehende Klangkompositionen und Mustermusiksynthesen zu ändern, sowie um neue Musik zu produzieren, indem Spektrogramme als Reaktion auf Textbefehle geändert werden. Jeder kann es verwenden, um seine eigene Musik zu machen, da es Open Source ist und unter der MIT-Lizenz vertrieben wird.
- Das teilte die Stanford University mit EDGE, eine leistungsstarke Music-to-Dance-KI, die Tanz basierend auf Audioeingaben generiert. Es verwendet Jukebox, einen leistungsstarken Musik-Feature-Extraktor, und ein transformatorbasiertes Diffusionsmodell, um physisch glaubwürdige, realistische Tänze zu erstellen und sich an jede bereitgestellte Musik zu halten. Menschliche Bewerter bevorzugen Tänze, die von EDGE generiert werden.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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