Capgemini-Bericht prognostiziert, dass bald 37 % des Softwarecodes mit generativer KI-Unterstützung erstellt werden
In Kürze
Dem Bericht des Capgemini Research Institute zufolge werden bis 37 rund 2026 % der Softwarecodes mit Hilfe generativer KI generiert.
Bis 37 werden rund 2026 % der Softwarecodes mit Hilfe generativer KI generiert generative KI-Tools sind bereit, die Zeiteinsparungen beim Software-Engineering innerhalb der nächsten drei Jahre von 15 % auf beeindruckende 43 % zu steigern, wie in der Studie hervorgehoben jüngsten Bericht von dem Capgemini Forschungsinstitut mit dem Titel „Die Kunst der Software: der neue Weg zur branchenübergreifenden Wertschöpfung“.
In der sich ständig weiterentwickelnden Geschäftslandschaft steht die Software im Mittelpunkt – bereit, sich zu veränderndefiIn der nächsten Ära erwarten Unternehmen einen erheblichen Anstieg ihres softwarebasierten Umsatzes, der bis 29 voraussichtlich 2030 % erreichen wird, ein bemerkenswerter Sprung gegenüber den 7 % im Jahr 2022, heißt es in dem Bericht.
Im Vordergrund dieser softwaregesteuerten Transformation steht generative KI, der sich als wichtiger Co-Pilot zur Beschleunigung des Entwicklungslebenszyklus erweist.
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach vernetzten und intelligenten Produkten und Dienstleistungen greifen Unternehmen zunehmend auf generative KI-Technologien zurück, um Ingenieure zu unterstützen und die schnelle Bereitstellung von Softwarecode voranzutreiben.
Die Studie zeigt einen überzeugenden Trend: Sieben von zehn Unternehmen haben ihre Absicht geäußert, im Laufe des nächsten Jahres generative KI in ihre Softwareentwicklungsprozesse zu integrieren.
Bemerkenswert ist, dass nur 28 % der befragten Unternehmen ihre Zurückhaltung gegenüber der Integration generativer KI zur Unterstützung der Softwareentwicklung in den nächsten 12 Monaten zum Ausdruck gebracht haben.
Generative KI – ein entscheidendes Werkzeug für Softwareentwickler
Generative KI gewinnt als entscheidendes Werkzeug zunehmend an Bedeutung Software. Ingenieure über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Von der Durchführung von Geschäftsbedarfsanalysen und der Erstellung von User Stories bis hin zur Unterstützung beim Schreiben, Optimieren, Vervollständigen, Testen, Debuggen und Überwachen von Softwarecode ist generative KI zu einem integralen Bestandteil des Entwicklungsprozesses geworden.
Darüber hinaus zeigt die Studie einen signifikanten Trend bei der Einführung von Software-Engineering auf. Derzeit experimentieren 30 % der Unternehmen aktiv mit dieser Technologie, um ihre Softwareentwicklungspraktiken zu verbessern.
Mit Blick auf die Zukunft planen 42 % der Unternehmen, diese innerhalb der nächsten 12 Monate in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Die sich entwickelnde Landschaft unterstreicht die zunehmende Anerkennung der generativen KI als wertvolles Gut im Arsenal der von Softwareentwicklern eingesetzten Werkzeuge, um die Zukunft der Softwareentwicklung zu gestalten.
Thoughtworks, ein Technologieberatungsunternehmen, enthüllte die vielversprechenden Ergebnisse jüngster Experimente zur Integration von Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus.
Nach Angaben des Unternehmens zeigen die Ergebnisse dieser Experimente eine bemerkenswerte Steigerung der Produktivität um 10–30 %, was eine bedeutende Rolle in der Softwareentwicklungslandschaft darstellt. Das Ausmaß der Produktivitätssteigerungen hängt jedoch von drei entscheidenden Faktoren ab.
Erstens spielt die Erfahrung der Entwickler eine entscheidende Rolle, da Ingenieure über das Wissen verfügen müssen, effektive Anforderungen zu formulieren und Ergebnisse ohne Qualitätseinbußen zu bewerten.
Zweitens wird die Beherrschung solcher Werkzeuge als wesentliche Komponente hervorgehoben. Von den Benutzern wird nicht nur verlangt, dass sie die Kunst der Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen beherrschen, sondern auch die Nuancen dieser Tools verstehen und genau wissen, wann und wie sie sie nutzen können, ohne Ablenkungen zu erliegen.
Schließlich ist die Wirksamkeit der generativen KI kontextabhängig, da ihre optimale Leistung in gut funktionierenden Umgebungen beobachtet wird.defined Problemdomänen. Mit zunehmender Komplexität steigt auch die Wahrscheinlichkeit, Auto zu fahren PRODUKTIVITÄT Gewinne nehmen ab.
Insgesamt geht der Weg der Softwareentwicklung in Richtung einer Zukunft, in der generative KI zu einem Verbündeten für Softwareentwickler wird, und das könnte auch der Fall seindefine die Landschaft der Softwareentwicklung in den kommenden Jahren.
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Kumar ist ein erfahrener Technologiejournalist mit Spezialisierung auf die dynamischen Schnittstellen von KI/ML, Marketingtechnologie und aufstrebenden Bereichen wie Krypto, Blockchain und NFTS. Mit über drei Jahren Erfahrung in der Branche hat Kumar eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung überzeugender Erzählungen, der Durchführung aufschlussreicher Interviews und der Bereitstellung umfassender Erkenntnisse. Kumars Fachwissen liegt in der Produktion von wirkungsvollen Inhalten, darunter Artikeln, Berichten und Forschungspublikationen für prominente Branchenplattformen. Mit seinen einzigartigen Fähigkeiten, die technisches Wissen und Geschichtenerzählen kombinieren, zeichnet sich Kumar dadurch aus, dass er komplexe technologische Konzepte einem unterschiedlichen Publikum auf klare und ansprechende Weise vermittelt.
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