Mit der KI-App Mixboard können Benutzer einzigartige Musik-Mashups erstellen, indem sie Künstler und Genres nahtlos kombinieren
In Kürze
Mixboard hat das Potenzial, das Musikschaffen zu demokratisieren, indem es die Hürde der formalen Musikausbildung beseitigt und sie Personen mit unterschiedlichem musikalischen Fachwissen zugänglich macht.
Forscher am Georgia Institute of Technology in den USA haben eine KI-gestützte Anwendung vorgestellt, mit der Benutzer mühelos die Musik ihrer Lieblingskünstler mischen können. Unter dem Namen entwickelt MixboardDieses innovative iOS-Programm wurde entwickelt, um Personen ohne formale musikalische Ausbildung die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen, personalisierten Titel zu erstellen.
Mixboard verspricht, den Prozess der Musikerstellung zu revolutionieren, indem es eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die es Benutzern ermöglicht, bis zu vier Titel aus ihrer Spotify- oder Mixboard-Bibliothek für ein Mashup auszuwählen. Die Anwendung kategorisiert die ausgewählten Songs intelligent in Gesang, Bass, Schlagzeug und Akkorde, sodass der KI-Algorithmus bestimmen kann, welche Teile aus jedem Track extrahiert werden sollen.
Der in Mixboard integrierte fortschrittliche Algorithmus wählt selbstständig das gewünschte Tempo und die gewünschte Tonart für das Mashup aus. Es bearbeitet einzelne Samples weiter, um sie nahtlos zu einem zusammenhängenden Ganzen zu kombinieren musikalische Komposition. Die Mixboard-KI wurde sorgfältig auf Open-Source-Musikbibliotheken trainiert, sodass sie Audioelemente genau identifizieren und präzise bearbeiten kann.
Mixboard muss vor allem aus urheberrechtlichen Gründen noch der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Die Entwickler arbeiten fleißig daran, diese rechtlichen Komplexitäten anzugehen, um einen reibungslosen und konformen Start zu gewährleisten. Urheberrechtsfragen im Musikbereich stellen besondere Herausforderungen dar, insbesondere beim Mischen von Titeln etablierter Künstler und Plattenfirmen. Die Entwickler sind aktiv an Verhandlungen und Diskussionen beteiligt, um die notwendigen Genehmigungen und Lizenzen zu erhalten, um Mixboard der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Die KI-App ermöglicht es Benutzern, sich auf die Entwicklung des Songs zu konzentrieren, anstatt sich um technische Aspekte und Musiktheorie zu kümmern. Das Potenzial von Mixboard zur Demokratisierung des Musikschaffens ist immens. Durch die Beseitigung der Hürde einer formalen Musikausbildung eröffnet die Anwendung angehenden Musikern, Enthusiasten und sogar Gelegenheitshörern eine Welt voller Möglichkeiten, mit ihren Lieblingstiteln zu experimentieren. Die intuitive Benutzeroberfläche und die KI-gestützten Algorithmen machen es für Personen mit unterschiedlichen musikalischen Kenntnissen zugänglich. Die App verwendet Open-Source-Bibliotheken zum Abrufen von Musikinformationen, um Songtempo, Tonarten und Musikstämme zu bestimmen, und stellt Vorlagen für grundlegende Songstrukturen bereit, um Benutzern bei der Erstellung eines ansprechenden Tracks zu helfen.
Um sicherzustellen, dass Mixboard funktionsfähig ist, führten die Forscher Benutzerbefragungen mit 45 Probanden im Alter zwischen 18 und 27 Jahren durch, wobei Personen mit mehr als einem Jahr Erfahrung im Mischen oder Komponieren von Musik ausgeschlossen wurden. Qinying Lei, a Musik-Technologie Der Master-Absolvent sagte, dass Mixboard in ihm eine Reihe von Emotionen hervorrufe, darunter Stolz, Nervosität und Aufregung.
Die Zukunft von Mixboard ist unbekannt, aber die Forscher hoffen, dass es Benutzern dabei helfen wird, einzigartige und neue Tracks zu erstellen.
Die Forscher von Mixboard streben eine Kommerzialisierung der App an, stoßen jedoch an Lizenzbeschränkungen. Sie haben sich mit Kobi Abayomi, dem ehemaligen Senior Vice President für Data Science bei, beraten Warner Music Group, und Nitin Hugar, ein Master-Absolvent der Musiktechnologie. Nitin Hugar sagte, es sei erstaunlich zu hören, wie die generierten Mashups mit jeder Änderung des Algorithmus besser würden. Er schätzte auch, wie Musik aus verschiedenen Regionen der Welt miteinander verbunden ist.
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Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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