Ziad Obermeyer, docent

Na UC Berkeley School of Public Health je Ziad Obermeyer držitelem Modrého kříže Kalifornie za významného docenta v oblasti zdravotní politiky a managementu. Dělá výzkum v souvislosti se zdravotní politikou, medicínou a strojové učení. Nejprestižnější ocenění National Institutes of Health pro vynikající mladé vědce, vyznamenání Early Independence, mu bylo uděleno, když byl odborným asistentem na Harvardské lékařské fakultě. Stále je pohotovostním lékařem v znevýhodněných oblastech ve Spojených státech. Před zahájením své lékařské profese byl zaměstnán u McKinsey & Co. v New Jersey, Ženevě a Tokiu jako konzultant pro farmaceutické a globální zdravotnické společnosti.

• MD – Harvard Medical School
• MPhil – Cambridge
• BA – Harvard College

2023

Obermeyerův široký výzkum se zaměřuje především na spojitost mezi strojovým učením a zdravím, včetně rozsáhlé analýzy dat a podpory lékařů při jejich rozhodování. Podle poslední Obermeyerovy studie existuje rozdíl v nákladech mezi černými a bílými pacienty s podobnými požadavky v důsledku nerovnoměrného přístupu černošských pacientů ke zdravotní péči. Tyto dvě skupiny pacientů jsou kategorizovány jako pacienti s různými prioritami a algoritmy jsou schopny tento rozdíl identifikovat a černošským pacientům přiřadit nižší prioritu.

Obermeyer se rozhodl napravit tento neobjektivní zástupný mechanismus známý jako „label choice bias“, aby se vypořádal s těmito zesílenými rasovými nerovnostmi a uvolnil cestu pro přístup k více rovnostářské péči. "Můžeme zajistit, aby algoritmy fungovaly k lepšímu tím, že je přeškolíme, aby předpovídaly méně zaujaté proxy, což sníží rozdíly, spíše než je rozšíří, a přerozdělí zdroje těm, kteří je potřebují," napsal Obermeyer v e-mailu.

Nejnovější zprávy o Ziadu Obermeyerovi

• Vietnamská zdravotnická společnost Vinbrain představila dvě řešení zaměřená na umělou inteligenci, DrAid Enterprise Data Solution (EDS) a DrAid Oncology Diagnosis and Treatment. EDS využívá znalostní engine velkých dat k transformaci nezpracovaných lékařských dat na praktické poznatky, zatímco Onkologická diagnostika a léčba se zabývá rakovinou jater a konečníku. Cílem řešení je umožnit včasnou detekci a zachránit životy s plány na rozšíření do 150 zdravotnických zařízení a sedmi nemocnic v Myanmaru.
• Phare Health, společnost zabývající se umělou inteligencí se sídlem v Londýně, uzavřela kolo počátečního financování ve výši 2.8 milionu EUR vedené společností General Catalyst. Financování bude použito k podpoře inovací umělé inteligence a podpoře partnerství v rámci britské národní zdravotnické služby a na mezinárodní úrovni. Cílem společnosti je zvýšit provozní efektivitu využitím umělé inteligence pro neklinické úkoly a překlenout propast mezi lékaři a provozy nemocnic. Financování také podpoří rozšíření týmu Phare Health.
• AstraZeneca spustila Evinova, divizi zdravotnických technologií integrující digitální řešení a umělá inteligence do klinických studií. Cílem divize je snížit náklady a dobu trvání zkoušek a snížit požadavky na nábor. Evinova spojí klinické a regulační zkušenosti společnosti AstraZeneca s odbornými znalostmi v oblasti digitálních technologií. Divize bude nabízet personalizované vědecké služby, vzdálené monitorování pacientů, návrh studií a konzultační služby. Očekává se, že trh digitálního zdraví dosáhne do roku 900 2032 miliard dolarů.

Nejnovější sociální příspěvky Ziada Obermeyera