Udržitelnost v blockchainu: Může AI pomoci snížit dopad na životní prostředí?
Stručně
Prozkoumejte dopad blockchainu, kryptoměn a umělé inteligence na životní prostředí v našem nejnovějším článku. Zjistěte, jak energeticky náročné procesy, jako je těžba kryptoměn a algoritmy umělé inteligence, přispívají k emisím uhlíku a vyčerpávání zdrojů. Seznamte se s potenciálními řešeními, jako je optimalizace konsensuálních algoritmů a prediktivní analytika ke zmírnění dopadů na životní prostředí. Připojte se k nám, když se ponoříme do průsečíku technologií a udržitelnosti a vyzýváme ke spolupráci pro zelenější budoucnost.
S novou globální agendou zeleného a udržitelného rozvoje pro snížení dopadu klimatu (SDG13: Climate Action) je nutné se podívat na to, jak blockchain a kryptoměny, jejich těžební a skladovací procesy ovlivňují světové životní prostředí.
V posledních měsících média rozsáhle informovala o škodlivém vlivu, který mají kryptoměny jako bitcoin na životní prostředí. Kromě toho byla jejich volatilita uvedena jako důvod k obavám.
Technologie blockchain má díky své závislosti na energeticky náročných konsenzuálních procesech, jako je proof-of-work, které jsou nezbytné pro zachování bezpečnosti a integrity distribuovaných účetních knih, významný dopad na životní prostředí. K ověření transakcí a jejich přidání do účetní knihy jsou zapotřebí složité kryptografické výpočty, které spotřebovávají značné množství elektřiny a zpracovatelských zdrojů. V důsledku toho se kvůli jejich uhlíkové stopě zvýšily obavy o dlouhodobou životaschopnost blockchainových sítí, zejména těch, které podporují kryptoměny.
Uhlíková stopa blockchainu má zásadní a různé environmentální důsledky pro udržitelnost. Kromě přímých emisí způsobených spotřebou energie existují také nepřímé efekty, jako je větší závislost na fosilních palivech při výrobě energie a vyčerpání přírodních zdrojů využívaných při výrobě hardwaru. Je ale vůbec možné tento problém vyřešit?
Není to úplně jasné řešení, ale defije třeba zmínit - Umělá inteligence.
Jak AI ovlivňuje samotné prostředí?
Algoritmy umělé inteligence často potřebují k trénování a provozu velké množství energie, což zvyšuje spotřebu energie. Trénink modelu hlubokého učení může vyžadovat velkou spotřebu energie z vysoce výkonného počítačového vybavení, což zvyšuje emise uhlíku a samozřejmě není opravdu skvělé pro životní prostředí. Na druhou stranu vylepšení hardwaru a algoritmů AI, které využívají méně energie, by mohla tento efekt zmírnit směrem k lepší udržitelnosti.
Optimalizace konsenzuálních postupů je jednou z hlavních oblastí, ve kterých může mít umělá inteligence zásadní dopady. Decentralizované účetní systémy mohou být schopny přejít z energeticky náročných metod proof-of-work na ekologičtější možnosti, jako je proof-of-stake nebo delegovaný proof-of-stake pomocí algoritmů strojového učení ke zkoumání vzorců transakcí a dynamiky sítě.
Prediktivní analytika založená na AI má také potenciál zlepšit alokaci zdrojů v sítích, maximalizovat spotřebu výpočetních zdrojů a snížit plýtvání. Aby bylo možné plně dosáhnout účinnosti blockchainových řešení vylepšených umělou inteligencí při zmírňování dopadu krypto a dalších nových technologií na životní prostředí a při rozvoji komplikovaného odvětví, musí zúčastněné strany, vlády a výzkumníci spolupracovat na dosažení tohoto cíle. V druhém případě uvidíme ještě horší výsledky než ty nedávné.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
Další články
Viktoriia je spisovatelkou o různých technologických tématech, včetně Web30, AI a kryptoměny. Její rozsáhlé zkušenosti jí umožňují psát zajímavé články pro širší publikum.
