70 % technologických lídrů přijme generativní umělou inteligenci pro systémy kybernetické obrany: Zpráva PwC
Stručně
Zpráva Digital Trust Insights společnosti PwC pro rok 2024 tvrdí, že až 70 % technologických a obchodních lídrů použije generativní umělou inteligenci pro kybernetickou obranu během příštích 12 měsíců.
Až 70 % technologických a obchodních lídrů věří, že jejich organizace využije Generativní AI pro kybernetickou obranu v příštích 12 měsících, podle PwC 2024 Digital Trust Insights zprávy .
Cílem vývoje je zmírnit rostoucí neklid pro tradiční kybernetická bezpečnost systémů, protože rostoucí schopnost generativní umělé inteligence generovat sofistikované obchodní e-maily ve velkém měřítku podpořila nebezpečí kybernetických hrozeb. Převládající sentiment mezi odborníky v oboru naznačuje, že 52 % očekává, že generativní AI povede během příštího roku ke katastrofickým kybernetickým útokům.
Naopak, téměř 77 % vyjádřilo odhodlání využívat generativní umělou inteligenci etickým a odpovědným způsobem. To podtrhuje dvojí povahu generativní umělé inteligence, která představuje jak slibný technologický pokrok, tak potenciální zdroj zranitelností v oblasti kybernetické bezpečnosti.
Generativní umělá inteligence je dvousečný meč
Generativní AI se objevuje nejen jako obránce, ale také jako impozantní nástroj v arzenálu kybernetických útočníků. Útočníci mohou využít schopnosti k vytváření lákavých e-mailů a realistického hluboce falešného obsahu, včetně videí, nahrávek a obrázků, k cílení na nic netušící jednotlivce prostřednictvím phishingových schémat.
Informace o hrozbách v reálném čase zpráva od SlashNext odhaluje, že někteří z nejčastějších uživatelů chatbotů s velkým jazykovým modelem (LLM) jsou kyberzločinci. Zpráva vrhá světlo na účel využití LLM chatbotů.
Kyberzločinci využívají tyto nástroje k vytváření obchodních e-mailových kompromitujících (BEC) útoků a provádění pečlivě cílených phishingových kampaní, jak je uvedeno ve zprávě. Od spuštění OpenAIJe ChatGPT koncem roku 2022 došlo k výraznému nárůstu škodlivých phishingových e-mailů, který byl svědkem pozoruhodného nárůstu o 1,265 XNUMX %.
Adaptabilita generativní umělé inteligence navíc umožňuje útočníkům se zlými úmysly snadno upravovat zavedené útočné kódy a zajistit, aby zůstaly dostatečně odlišné, aby se vyhnuly detekci. Rozšíření generativní umělé inteligence se stalo ústředním bodem mezi zákeřnými entitami, přičemž zmínky se na temném webu v průběhu roku množily.
Výsledná nebezpečí zahrnují vytváření kmenů malwaru, které se samy vyvíjejí a generují variace přizpůsobené k útoku na konkrétní cíle pomocí jedinečných technik, užitečného zatížení a polymorfního kódu – účinně se vyhýbají detekci stávajícími bezpečnostními opatřeními. V této vysoce sázkové aréně kybernetické bezpečnosti si proti těmto vyvíjejícím se hrozbám udrží náskok pouze ty nejagilnější a nejpřizpůsobivější operace.
Jak se mít na pozoru a bránit?
Pro posílení obrany zdůrazňují odborníci z oboru důležitost zabezpečení celého potrubí AI. To zahrnuje společné úsilí o zabezpečení a šifrování dat používaných při školení a doladění modelů AI. Nepřetržité skenování zranitelností, malwaru a korupce během vývoje modelu je identifikováno jako kritický krok při posilování obrany proti potenciálnímu narušení.
Za druhé, vyžaduje svolání vedoucích pracovníků z oblasti kybernetické bezpečnosti, technologií, dat a operací pro diskusi na úrovni správní rady a zaměřit se na vyvíjející se rizika, konkrétně na to, jak lze využít generativní umělou inteligenci k odhalení citlivých dat a umožnění neoprávněného přístupu k systémům.
Zatímco stávající bezpečnostní kontroly lze rozšířit tak, aby chránily infrastrukturu a data podporující systémy AI, je nezbytné pochopit nutnost inovativních metod speciálně navržených pro detekci a zastavení nepřátelských útoků AI. Proti rostoucímu přílivu kybernetických hrozeb ze strany generativní umělé inteligence je třeba zaujmout proaktivní postoj. Cestou vpřed je podpora povědomí, zabezpečení AI potrubí a investice do špičkové obrany.
Odmítnutí odpovědnosti
V souladu s Pokyny k projektu Trust, prosím vezměte na vědomí, že informace uvedené na této stránce nejsou určeny a neměly by být vykládány jako právní, daňové, investiční, finanční nebo jakékoli jiné formy poradenství. Je důležité investovat jen to, co si můžete dovolit ztratit, a v případě pochybností vyhledat nezávislé finanční poradenství. Pro další informace doporučujeme nahlédnout do smluvních podmínek a také na stránky nápovědy a podpory poskytnuté vydavatelem nebo inzerentem. MetaversePost se zavázala poskytovat přesné a nezaujaté zprávy, ale podmínky na trhu se mohou bez upozornění změnit.
O autorovi
Kumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.
Další článkyKumar je zkušený technický novinář se specializací na dynamické průniky AI/ML, marketingové technologie a nově vznikající obory, jako jsou kryptoměny, blockchain a NFTs. S více než 3 lety zkušeností v oboru si Kumar vytvořil prokazatelné výsledky ve vytváření působivých příběhů, vedení zasvěcených rozhovorů a poskytování komplexních poznatků. Kumarova odbornost spočívá ve vytváření vysoce působivého obsahu, včetně článků, zpráv a výzkumných publikací pro prominentní průmyslové platformy. Díky jedinečné sadě dovedností, které kombinují technické znalosti a vyprávění příběhů, Kumar vyniká v komunikaci složitých technologických konceptů pro různé publikum jasným a poutavým způsobem.