12 nejlepších nástrojů pro kódování AI 2023

Nástroje pro kódování AI hrají důležitou roli při umožnění vývoje a implementace špičkových aplikací od autonomních vozidel a hlasových asistentů až po vývoj webu, vývoj mobilních aplikací a vývoj her. Tyto nástroje umožnily vývojářům urychlit vytváření algoritmů a modelů umělé inteligence, a tím zefektivnit proces kódování a zvýšit efektivitu.

Co jsou nástroje pro kódování AI?

Nástroje pro kódování umělé inteligence jsou specializované softwarové programy navržené tak, aby pomáhaly vývojářům při vytváření, školení a zavádění modelů umělé inteligence. Poskytují řadu funkcí a funkcí, které zjednodušují složité úkoly, jako je předzpracování dat, návrh architektury modelu a ladění hyperparametrů. Díky využití nástrojů pro kódování AI se vývojáři mohou více zaměřit na základní aspekty svých projektů, zatímco nástroje automatizovat opakující se nebo časově náročné úkoly. To nejen šetří cenný čas na vývoj, ale také zvyšuje přesnost a výkon modelů AI.

Jak fungují nástroje pro kódování AI?

Vnitřní fungování nástrojů pro kódování AI zahrnuje kombinaci algoritmů, technik strojového učení a rozsáhlých knihoven. Tyto nástroje často obsahují předpřipravené komponenty, jako jsou architektury neuronových sítí a předem trénované modely, které lze snadno přizpůsobit a integrovat do konkrétních projektů. Vývojáři mohou tyto nástroje využít k experimentování s různými modely a algoritmy, rychle iterovat a dolaďovat své aplikace AI na základě zpětné vazby v reálném čase. Intuitivní rozhraní a vizualizace poskytované těmito nástroji usnadňují zkušeným profesionálům i začátečníkům orientaci ve složitosti vývoje AI.

Pro ty, kteří chtějí optimalizovat svůj pracovní postup a zvýšit efektivitu kódování AI, je k dispozici řada užitečných nástrojů. Pokud chcete prozkoumat některé z nejlepších možností, sestavili jsme seznam 12 špičkových nástrojů, které můžete zvážit.

GitHub Copilot

Vyvinutý GitHubem ve spolupráci s OpenAI, GitHub Copilot je cloudový asistent kódování s umělou inteligencí navržený tak, aby poskytoval návrhy kódu v reálném čase a automatické dokončování přímo v integrovaných vývojových prostředích (IDE).

Copilot využívá modely strojového učení trénované na velkém množství kódu ke generování kontextových návrhů a úryvků, což vývojářům pomáhá psát kód rychleji a s větší přesností. Podporuje širokou škálu programovacích jazyků a rámců, což z něj činí všestranný nástroj pro vývojáře v různých doménách.

GitHub Copilot je řízen OpenAI Codex, upravená verze GPT-3 jazykový model. Kodex je trénován na vybraném anglickém jazyce, veřejných repozitářích GitHub a dalším veřejně dostupném zdrojovém kódu.

Klady:

• Generuje návrhy kódu a dokončení.
• Navrhuje vysoce kvalitní úryvky kódu založené na projektech s otevřeným zdrojovým kódem, které vývojářům pomohou naučit se nové vzory kódování a osvědčené postupy.
• Integruje se do stávajících pracovních postupů vývojářů jako plugin pro populární IDE, jako je Visual Studio Code.

Nevýhody:

• Stále může generovat nesprávné nebo neoptimální návrhy, které vyžadují, aby vývojáři před implementací zkontrolovali a ověřili.
• Trénovací data používaná k trénování Copilota mohou obsahovat zkreslení přítomná v kódových bázích, ze kterých se učil.
• Může postrádat komplexní pochopení širšího kontextu projektu a požadavků.

Amazon Code Whisperer

Amazon Code Whisperer je kódovací nástroj využívající umělou inteligenci vyvinutý společností Amazon Web Services (AWS), který pomáhá vývojářům psát kód efektivněji a efektivněji. Využívá techniky strojového učení a zpracování přirozeného jazyka k poskytování návrhů, oprav a dokončování kódu v reálném čase, díky čemuž je proces kódování plynulejší a méně náchylný k chybám.

CodeWhisperer navrhuje celé funkce a logické bloky kódu (často sestávající z 10–15 řádků kódu) přímo v editoru kódu integrovaného vývojového prostředí (IDE). Vygenerovaný kód je podobný tomu, jak byste kód napsali, přičemž odpovídá vašemu stylu a konvencím pojmenování. Podporuje více programovacích jazyků, včetně Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell skriptování, SQL a Scala. Je také kompatibilní s mnoha IDE, včetně JetBrains IDE, Visual Studio Code, AWS Cloud9.

Klady:

• Návrhy v reálném čase a funkce dokončování kódu mohou výrazně urychlit proces kódování.
• Pomáhá vývojářům psát čistší a efektivnější kód s méně chybami.
• Přístupné jak zkušeným vývojářům, tak začátečníkům.

con:

• Vývojáři, kteří nejsou obeznámeni s funkcemi a rozhraním tohoto nástroje, mohou ještě projít křivkou učení.

tabnine

tabnine používá generativní technologii AI k předpovídání a navrhování řádků kódu na základě kontextu a syntaxe. Může provádět dokončování celého řádku kódu na základě vašich vzorů kódování, doplňování kódu s plnou funkcí a ke kódování používat přirozený jazyk. Modely Tabnine jsou trénovány na open-source kódu s povolenými licencemi pro jeho model umělé inteligence vyškolený ve veřejném kódu (MIT, Apache 2.0, BSD-2-Clause, BSD-3-Clause) a jsou optimalizovány pro konkrétní jazyk nebo doménu.

Jeho AI dokončení lze spustit na vývojářském notebooku, na serveru uvnitř vašeho firewallu nebo v cloudu pro podporu vašich požadavků na zabezpečení a shodu. Pokrývá také několik programovacích jazyků od JavaScriptu, Pythonu a TypeScriptu až po specializované jazyky, jako je Rust, Go a Bash.

Klady:

• Vývojáři mohou k Tabnine připojit svá vlastní úložiště (GitHub/GitLab/Bitbucket).
• Jeho asistent kódu AI trénuje váš vlastní model na základě vašich specifických kódových vzorů.
• Váš kód se nikdy nepoužívá k trénování jiných modelů kromě modelů soukromého kódu.

con:

• Může vést k přílišnému spoléhání se na jeho návrhy, což potenciálně snižuje aktivní zapojení vývojáře do porozumění a psaní kódu.

Blesková AI

Spuštěna minulý rok tvůrci PyTorch Lightning – open-source knihovny Pythonu, která poskytuje rozhraní na vysoké úrovni pro PyTorch – Blesková AI je platforma s otevřeným zdrojovým kódem řízená umělou inteligencí, která vývojářům poskytuje rámec pro hluboké učení pro vytváření komponent strojového učení, které lze zapojit do stávajících pracovních postupů ML.

Jeho základním API je LightningModule, tenká organizační struktura pro surový PyTorch, která odstraňuje přibližně 80 % opakovaného kódu, aby se minimalizovala plocha pro chyby. Vývojáři jej mohou využít k výcviku a nasazení modelů umělé inteligence. PyTorch Lightning v současné době řídí výzkum v předních akademických institucích, podnikových systémech, jako jsou Amazon, Nvidia, Microsoft, Meta a další, a také v nejmodernějších základních modelech, jako jsou Stable Diffusion a OpenFold.

Klady:

• Podporuje distribuovaný trénink, takže své modely můžete trénovat na více GPU nebo strojích.
• Poskytuje řadu nástrojů pro protokolování a vizualizaci vašeho tréninkového pokroku.
• Má velkou a aktivní komunitu uživatelů a vývojářů, kteří mohou poskytnout podporu a pomoc.

Nevýhody:

• Lightning AI je relativně nová platforma.
• Pro začátečníky je to příliš složité.

Replikovat

Replikovat je online integrované vývojové prostředí (IDE), které nabízí vývojářům platformu pro spolupráci kódování. Umožňuje uživatelům psát, spouštět a ladit kód v různých programovacích jazycích přímo z jejich webového prohlížeče.

Poskytuje bezproblémové kódování s funkcemi, jako je spolupráce na kódu, chat v reálném čase a verzování kódu, díky čemuž je oblíbený mezi vývojáři pro individuální i týmové projekty. Se svým uživatelsky přívětivým rozhraním a dostupností Replit eliminuje potřebu nastavení místního vývoje a umožňuje kódování odkudkoli s připojením k internetu.

Klady:

• Jeho přímočaré rozhraní umožňuje vývojářům začít kódovat bez obav z instalací nebo problémů s kompatibilitou.
• Více uživatelů může spolupracovat na stejné kódové základně v reálném čase.
• Jeho cloudová povaha umožňuje vývojářům přistupovat ke svému kódu a pracovat na projektech z jakéhokoli zařízení s připojením k internetu.

Nevýhody:

• Bezplatná verze může mít omezení na výpočetní zdroje, jako je využití CPU nebo úložný prostor.
• Funkce a integrace jsou specifické pro platformu

Kodezi

Zahájen v 2022, Kodezi nazývá se Grammarly pro programátory. Je to asistent kódování AI, který dokáže automaticky ladit a optimalizovat kód, překládat kód z jednoho jazyka do druhého (např. JavaScript do Pythonu) a generovat dokumentaci ke kódu. Technologie ladění platformy byla nejprve trénována pomocí modelů BERT společnosti Google. Kodezi podporuje více jazyků včetně Pythonu, JavaScriptu, TypeScript, C++, PHP, Java, C#, Ruby.

V únoru 2023 Kodezi spustil chatbot s názvem KodeziChat, který umožňuje vývojářům klást otázky týkající se vašeho kódu, získávat konkrétní soubory nebo řádky kódu, nacházet řešení a dokonce psát kód, to vše v rámci jedné centralizované platformy. Je k dispozici jak v Kodezi Visual Studio Code Extension, tak ve verzi webového IDE.

Klady:

• Vysvětlení kódů a chyb umožňuje studentům naučit se kódování rychleji.
• Bezproblémová integrace s webem a kódem Visual Studio.

Nevýhody:

• Kodezi je relativně nová platforma.
• Omezené možnosti pro bezplatné uživatele.

KódGPT

KódGPT je výkonné rozšíření pro VSCode, které umožňuje vývojářům používat GPT-3 přímo v editoru. S kódemGPT, mohou vývojáři generovat kód zadáním komentáře, který specifikuje požadovaný fragment kódu. Rozšíření lze také použít k vysvětlení, dokumentaci nebo ladění kódu.

Uživatelé mohou například vybrat řádek kódu a zeptat se na KódGPT poskytnout vysvětlení. Nabízí také funkce, jako je okamžité nahrazení vybraných bloků kódu navrhovaným kódem generovaným umělou inteligencí a schopnost regenerace odpovědí. Chcete-li použít kódGPT, musíte nainstalovat plugin a nakonfigurovat klíč API.

Klady:

• Vždy zdarma k použití.
• K dispozici je široká škála poskytovatelů umělé inteligence.

Nevýhody:

• Někdy nedokáže porozumět uživatelským dotazům.
• Generovaný kód může být zasažen nebo minout.

Bugasura

Bugasura je bug tracker, který využívá AI ke zjednodušení procesu správy chyb pro vývojáře. Nástroj dokáže automaticky generovat popisy zjištěných chyb, identifikovat související problémy a komentovat chyby, aby vývojáři mohli rychle najít správná řešení. To také eliminuje potřebu ručního zadávání dat a šetří uživatelům drahocenný čas a úsilí.

Sledovač problémů s umělou inteligencí lze integrovat s platformami AWS, GitHub, Zendesk, Jira, Asana a dalšími platformami pro různé funkce. Bugasura také nabízí Issue Reporters, dostupné jako rozšíření pro Chrome a Android app.

Klady:

• Uživatelé si mohou prohlížet chyby na podrobné úrovni.
• Snadné použití a nevyžaduje, aby uživatelé investovali čas do učení nástroje.

con:

• Při řešení velkého množství chyb může být pomalý.

Zdroj: Cody

Zdroj: Cody je asistent kódování s umělou inteligencí, který používá vaši kódovou základnu jako referenci k zápisu a opravě kódu. Cody k poskytování odpovědí využívá kombinaci AI (konkrétně Large Language Models nebo LLM), vyhledávání v Sourcegraph a inteligenci zdrojového kódu.

S Cody mohou vývojáři generovat standardní kód, API resolvery a další, vše přizpůsobené kontextu a stylu jejich projektu. Kromě toho může Cody automaticky detekovat a řešit problémy, jako jsou chyby, problémy s čitelností a neošetřené případy okrajů.

Kromě své základní funkce nabízí Cody funkce, jako je dokončování kódu, překlad kódu mezi programovacími jazyky, analýza kódu pro potenciální chyby a chyby a vysvětlení bloků kódu. Nástroj také podporuje přímé požadavky na generování nového kódu založené na chatu a vložené pokyny pro vylepšení stávajícího kódu.

Klady:

• Mnoho užitečných funkcí, které zjednodušují pracovní postup pro vývojáře.
• K dispozici na webu a jako rozšíření ve VS Code a IntelliJ.

Nevýhody:

• Může generovat maximálně 50 dotazů za den.

Zeptejte seCodi

Zeptejte seCodi je konverzační asistent poháněný OpenAI Codex, který podporuje řadu úkolů, jako je odpovídání na otázky, nabízení návrhů a zapojení do interaktivního dialogu. Jeho sešit umožňuje uživatelům generovat, testovat, vysvětlovat nebo dokumentovat kód. Se svým oddělením kódu podle projektu a jazyka umožňuje AskCodi snadno najít předchozí kód.

Nástroj podporuje více než 50 programovacích jazyků, včetně populárních, jako je JavaScript, Python, Ruby, HTML a CSS. Bezproblémově se také integruje s řadou IDE, jako je VS Code a PyCharm. Kromě angličtiny nabízí AskCodi podporu pro více přirozených jazyků, včetně němčiny, polštiny a španělštiny.

Klady:

• Nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní.
• Podporuje širokou škálu programovacích jazyků.
• Podporuje další přirozené jazyky kromě angličtiny.

Nevýhody:

• Efektivita se může lišit v závislosti na individuálních potřebách a úrovni dovedností.
• Může mít problémy se zpracováním složitých problémů s kódováním.

CodeWP

CodeWP je generátor kódu poháněný AI navržený speciálně pro vývoj WordPress. S režimy pro PHP, JS, WooCommerce a mnoha populárními pluginy mohou proprietární algoritmy AI CodeWP rychle generovat úryvky kódu přizpůsobené vašim potřebám.

Nástroj nabízí řadu užitečných funkcí, včetně zjednodušeného vytváření WP_Queries, generování různých typů funkcí a integrace s filtry a akcemi WooCommerce. Kromě toho může CodeWP pomoci automatizovat složité pracovní postupy založené na hodnotách ACF a dalších. Aby to bylo ještě pohodlnější, CodeWP umožňuje uživatelům uložit vygenerovaný kód a exportovat jej ve formátu JSON pro snadnou implementaci do oblíbených pluginů s fragmenty kódu, souborů functions.php, motivů a dalších projektů.

Klady:

• Podporuje oblíbené pluginy.
• Může pomoci automatizovat složité pracovní postupy.

Nevýhody:

• Může vyžadovat určité předchozí znalosti vývoje WordPress.

Codepeer

CodePeer je nástroj pro statickou analýzu vyvinutý společností AdaCore speciálně pro programovací jazyk Ada. Pomáhá vývojářům identifikovat potenciální problémy a zranitelnosti v jejich kódu prováděním hluboké analýzy a využitím technik formálního ověřování.

Zkoumá zdrojový kód programu a poskytuje podrobné zprávy, zdůrazňující potenciální chyby, anomálie toku dat a porušení standardů kódování. Odhalením problémů v rané fázi vývojového procesu pomáhá CodePeer zlepšit spolehlivost, bezpečnost a zabezpečení aplikací Ada.

Klady:

• Jeho pokročilé možnosti statické analýzy mu umožňují identifikovat širokou škálu potenciálních problémů, včetně dereference nulového ukazatele, přetečení vyrovnávací paměti a podmínek závodu.
• Bezproblémově se integruje s vývojovým prostředím a sadou nástrojů AdaCore.

Nevýhody:

• Nelze použít pro jiné programovací jazyky.
• Vyžaduje, aby vývojáři dobře rozuměli jazyku Ada a jeho specifickým praktikám kódování.
• Může příležitostně generovat falešně pozitivní výsledky, což naznačuje problémy, které nejsou skutečnými zranitelnostmi.

Cheatsheet srovnání nástrojů pro kódování AI

Nástroj pro kódování AI	CENY	Funkce	Klady	Nevýhody
Github Copilot	10 $/měsíc nebo 100 $/rok	Návrhy kódu v reálném čase, automatické dokončování, integrace s IDE	- Zvýšená produktivita – Učební zdroj – Bezproblémová integrace	– Možnost nesprávných návrhů – Závislost na zkreslení trénovacích dat – Omezené chápání kontextu projektu
Amazon Code Whisperer	Jednotlivec: Zdarma Profesionál: 19 $/měsíc	Návrhy kódu v reálném čase, opravy, doplňování kódu	– Zvýšená produktivita – Vylepšená kvalita kódu	– O nástroji jsou k dispozici omezené informace
tabnine	Startér: Zdarma Pro: 12 $ měsíčně Podnik: přizpůsobený	Dokončování kódu pomocí AI, návrhy, jazyková podpora	- Zvýšená produktivita – Jazyková podpora - Rychlé a přesné návrhy	– Může způsobit přílišné spoléhání se na návrhy
Blesková AI	Zdarma Podnik: Přizpůsobený	Automatizujte jakýkoli pracovní postup, hostujte a spravujte balíčky, najděte a opravte zranitelná místa, spravujte změny kódu	– Podporuje distribuované školení – Poskytuje řadu nástrojů pro protokolování a vizualizaci vašeho tréninkového pokroku – Velká a aktivní komunita uživatelů a vývojářů	– Relativně nová platforma – Příliš složité pro začátečníky.
Replikovat	Zdarma Hacker: 7 $ měsíčně Pro: 20 $ měsíčně	Online IDE, funkce spolupráce, verzování kódu	- Snadnost použití – Funkce spolupráce – Dostupnost a přenositelnost	– Omezené výpočetní zdroje – Závislost na dostupnosti platformy
Kodezi	Zdarma Pro: 6.99 $ měsíčně Týmy: Přizpůsobené	Dokončování kódu, návrhy kódu, nástroje pro ladění	– Naučte se kódovat rychleji. – Bezproblémová integrace s webem a kódem Visual Studio	– Relativně nová platforma – Omezené možnosti pro bezplatné uživatele.
KódGPT	$ 5 / mo	Vytvářejte, dokončujte, vysvětlujte nebo ladte kód	- Vždy zdarma k použití. – K dispozici je široká škála poskytovatelů umělé inteligence.	– Někdy nerozumí uživatelským dotazům. - Generovaný kód lze zasáhnout nebo minout.
Bugasaura	Zdarma nebo 5 $ měsíčně	Správa chyb	– Uživatelé si mohou prohlížet chyby na podrobné úrovni. - Snadné použití	– Může být pomalý při řešení velkého množství chyb
Zdroj: Cody	Zdarma pro osobní použití na Sourcegraph.com a v rozšíření VS Code Startovací podnik: 5 XNUMX $ ročně Podnik: 50 tisíc dolarů ročně	Generování kódu, detekce chyb, dokončování kódu, překlad kódu mezi programovacími jazyky, analýza kódu na potenciální chyby a chyby, vysvětlení kódu	- Mnoho užitečných funkcí – Dostupné na webu a jako rozšíření ve VS Code a IntelliJ	– Může generovat pouze až 50 dotazů za den
Zeptejte seCodi	Zdarma Prémie: 9.99 $/měsíc	Generujte, testujte, vysvětlujte nebo dokumentujte kód	– Nabízí uživatelsky přívětivé rozhraní. - Podporuje širokou škálu programovacích jazyků. – Podporuje další přirozené jazyky kromě angličtiny.	– Efektivita se může lišit v závislosti na individuálních potřebách a úrovni dovedností. – Může mít problémy se zpracováním složitých problémů s kódováním.
CodeWP	Zdarma Pro: 12 $ měsíčně Agentura: 36 $ měsíčně	Generování úryvků kódu pro WordPress, zjednodušené vytváření WP_Queries, generování různých typů funkcí a integrace s filtry a akcemi WooCommerce	- Podporuje oblíbené pluginy – Může pomoci automatizovat složité pracovní postupy	- Může vyžadovat určité předchozí znalosti o vývoji WordPress
Codepeer	Na požádání	Statická analýza, detekce chyb	– Robustní statická analýza	– Omezená jazyková podpora – Křivka učení – Falešná pozitiva

FAQ

K dispozici je několik typů nástrojů pro kódování umělé inteligence, z nichž každý se stará o různé fáze procesu vývoje umělé inteligence. Některé běžné typy zahrnují:

1. Integrovaná vývojová prostředí (IDE): Tyto nástroje poskytují komplexní vývojové prostředí s funkcemi, jako jsou editory kódu, nástroje pro ladění a možnosti řízení projektů.
2. Rámce a knihovny: Populární rámce jako TensorFlow, PyTorch a scikit-learn poskytují předpřipravené funkce a struktury pro vytváření modelů umělé inteligence.
3. Nástroje AutoML (Automated Machine Learning): Tyto nástroje automatizují proces výběru modelu, ladění hyperparametrů a inženýrství funkcí, díky čemuž je vývoj AI přístupnější i pro neodborníky.
4. Nástroje pro anotaci a označování dat: Tyto nástroje pomáhají při označování a anotování velkých souborů dat, což je zásadní krok při trénování modelů umělé inteligence.
5. Nástroje pro nasazení a monitorování: Jakmile jsou modely vyškoleny, nástroje pro nasazení a monitorování pomáhají integrovat řešení AI do produkčních prostředí a sledovat jejich výkon.

Nástroje pro kódování AI zlepšují proces vývoje několika způsoby:

1. Efektivita: Tyto nástroje automatizují opakující se úkoly, snižují manuální úsilí a urychlují vývojový cyklus.
2. Přesnost: Nástroje pro kódování AI poskytují vestavěné algoritmy a předem připravené modely, které mohou zvýšit přesnost a výkon aplikací AI.
3. Experimentování: Vývojáři mohou experimentovat s různými modely, architekturami a hyperparametry pomocí nástrojů pro kódování AI, což umožňuje rychlé prototypování a iterativní vylepšení.
4. Spolupráce: Mnoho nástrojů pro kódování AI nabízí funkce pro spolupráci, které týmům umožňují spolupracovat, sdílet kód a stavět na vzájemné práci.
5. Vizualizace: Nástroje pro kódování AI často poskytují vizualizace a možnosti ladění, což vývojářům pomáhá pochopit a interpretovat složité modely a data.

Ano, mnoho nástrojů pro kódování AI je navrženo tak, aby byly uživatelsky přívětivé a přístupné i neodborníkům. Nástroje AutoML například zjednodušují proces vývoje modelu automatizací úloh, jako je inženýrství funkcí a ladění hyperparametrů. Některé nástroje pro kódování AI navíc nabízejí intuitivní grafická rozhraní a funkce přetahování, což začátečníkům usnadňuje začít s vývojem umělé inteligence, aniž by do hloubky rozuměli kódování nebo algoritmům strojového učení.

Ne, nástroje pro kódování AI jsou užitečné pro projekty všech velikostí. I když jsou určitě cenné pro velké projekty díky své schopnosti automatizovat a zefektivnit složité úkoly, i menší projekty mohou těžit z efektivity a přesnosti, kterou poskytují nástroje pro kódování AI. Tyto nástroje mohou vývojářům pomoci ušetřit čas, omezit chyby a zlepšit celkovou kvalitu jejich aplikací AI bez ohledu na rozsah projektu.

Nástroje pro kódování AI jsou výkonnými pomocníky pro vývojáře, ale nenahrazují lidskou odbornost. I když tyto nástroje automatizují určité aspekty vývoje AI, lidští vývojáři jsou stále nezbytní pro úkoly, jako je formulace problémů, výběr algoritmů a interpretace dat. Nástroje pro kódování AI jsou navrženy tak, aby zlepšily schopnosti lidských vývojářů a umožnily jim pracovat efektivněji a efektivněji. Spolupráce mezi nástroji pro kódování AI a lidskými vývojáři vede k nejlepším výsledkům ve vývoji AI.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Automatizací opakujících se úloh umožňují nástroje pro kódování AI vývojářům být produktivnější a soustředit se na aspekty svých projektů vyšší úrovně. Tyto nástroje navíc podporují spolupráci a sdílení znalostí mezi vývojáři tím, že poskytují společnou platformu pro experimentování a vývoj.

Nástroje pro kódování AI však často využívají složité algoritmy a modely strojového učení, které může být obtížné interpretovat nebo plně pochopit. Tato povaha „černé skříňky“ může ztížit identifikaci zkreslení, chyb nebo zranitelností v návrzích nástroje. Je důležité si uvědomit, že slepé spoléhání se na kód generovaný umělou inteligencí bez důkladné kontroly a ověření může vést k nezamýšleným následkům nebo zavést bezpečnostní rizika.

Čtěte více:

• 10 nejlepších tvůrců webových stránek AI pro rok 2023