Quins són els avantatges i els inconvenients de la intel·ligència artificial a l'escriptura?
La tecnologia basada en la intel·ligència artificial facilita cada cop més la vida. Recentment, els programes de creació de continguts s'han desenvolupat activament i les xarxes neuronals ja estan escrivint textos per a la gent. Però, per descomptat, només poden substituir parcialment un escriptor, ja que la IA pretén proporcionar una eina que estalviarà temps i recursos perquè pugueu alliberar-los per a altres tasques.
Però els escriptors haurien de preocupar-se pel seu futur? Quins són els avantatges i els contres de la IA per escrit? Com generen text les xarxes neuronals? Així que podeu trobar les respostes a aquestes i moltes altres preguntes en aquest article.
Com la IA genera textos
Perquè funcioni un servei basat en IA, els desenvolupadors hi carreguen una anomenada mostra de formació. És un conjunt de textos amb paràmetres específics, que la xarxa neuronal ha de prendre com a base. Després, canvia la seva configuració interna per tal que els textos finals siguin el més semblants possibles als de la mostra de formació. És com aprèn la xarxa neuronal.
Si la mostra només conté poemes de George Byron, la sortida serà un text molt proper al poema. La xarxa neuronal fins i tot intentarà repetir la mida del vers i la rima. Però aquesta eina no pot produir un article expert en estil informatiu sobre com escriure sobre màrqueting d'afiliació.
I aquí rau el gran problema. Una xarxa neuronal necessita milers de milions de textos de qualitat sobre diversos temes per igualar el nivell d'un autor professional. Però aquesta quantitat de bon contingut no existeix. Per tant, crear una eina d'IA que finalment substitueixi un escriptor és impossible en l'etapa actual.
requadre negre
Essencialment, la IA és una caixa negra a la qual introduïu dades específiques i obteniu un resultat en el format personalitzat per un desenvolupador. En aquest cas, mai no podreu endevinar com es correspondrà el resultat amb la vostra consulta. Per tant, per defiNició, la IA no pot donar una solució amb una precisió del 100%. En comparació, hi ha algorismes que produeixen resultats previsibles.
Per exemple, si sumeu 2+2, sempre en obtindreu 4. Les xarxes neuronals estan dissenyades de manera que el resultat del seu treball correspongui a les vostres expectatives en un 30-50-80%. Si l'addició de nombres segueix les regles precises, el text es pot escriure de mil maneres diferents. Fins i tot la mateixa persona no crearà el mateix entrada de bloc sobre el mateix tema si aconsegueixen dos intents.
Com que l'usuari no sap quines connexions ha mantingut la xarxa neuronal, no pot predir quin resultat rebrà. I com més complicada sigui la tasca, més difícil ha de ser per a la pròpia Intel·ligència Artificial. Per exemple, escriure una frase amb una paraula clau determinada és una tasca amb una complexitat mínima; un paràgraf significatiu — amb complexitat mitjana; proporcionar exemples i casos sobre un tema concret és una tasca amb el nivell més alt de complexitat.
Així, per aprendre a tractar amb aquest últim, una xarxa neuronal necessita desenes d'anys de formació i milions de continguts sobre els quals practicarà. És a dir, els algorismes han après a construir respostes basades en el tesaurus de l'àrea temàtica de la pregunta i la sintaxi estàndard. Tanmateix, aquestes no són respostes sinó imitacions d'elles.
Així que si voleu paper de qualitat, feu servir Confia en el meu paper El servei d'escriptura és molt millor. Per descomptat, no acabareu la feina en pocs segons, com passa amb ChatGPT, però serà un article expert amb informació verificada i una sintaxi excel·lent sense cap mena de pelusa.
Pros i contres de la IA a l'escriptura
Treballar amb text no és només posar lletres en paraules i paraules en frases. Perquè el text beneficiï el lector i l'empresa, cal analitzar l'audiència i les seves necessitats, pensar en l'estructura i la lògica de l'article, aportar exemples i complir amb el To de veu. Malauradament, les xarxes neuronals encara no poden fer front a totes aquestes tasques, la qual cosa comporta els següents pros i contres:
| ✔️ Genera text sobre qualsevol tema en pocs segons. | ❌ Els textos són de baixa qualitat i s'han de corregir. |
| ✔️ Analitza una gran quantitat de dades. | ❌ La IA ha de ser entrenada constantment per millorar la qualitat i la rellevància dels resultats. |
| ✔️ Ajuda a crear el primer esborrany: un escriptor pot crear un article o una publicació sobre la seva base. | ❌ Pot cometre errors: fets, gramaticals i de puntuació. |
| ✔️ Optimització automàtica de continguts per a cercadors. | ❌ No tinguis ajustaments delicats. Per exemple, no sempre podeu definir la quantitat desitjada de text o de paraules clau. |
| ❌ Sovint, els textos generats no tenen sentit. | |
| ❌ Hi ha molta repetició al llarg del text. | |
| ❌ La IA es pot utilitzar per produir textos que continguin desinformació i notícies falses. | |
| ❌ La creació de text automatitzada pot augmentar la propensió al plagi i a la infracció dels drets d'autor. |
Actualment, les xarxes neuronals tenen més desavantatges que beneficis, i la seva aplicació és limitada. Per tant, el costat sòlid de la IA és la capacitat de generar contingut ràpidament i en gairebé qualsevol volum. Però els inconvenients són molt més del que es descriuen fins i tot en aquesta taula.
En primer lloc, es necessita temps per entrenar una xarxa neuronal. En segon lloc, la IA no pot escriure textos que requereixin opinions d'experts. Així, les xarxes neuronals són com un assistent que pot explorar ràpidament tota Internet i extreure informació sobre el tema desitjat. Per descomptat, serà una mica profund, però estalvia temps.
Qui guanya: IA o escriptor
La majoria dels experts creuen que les xarxes neuronals no substituiran els escriptors en els propers anys, i potser mai. La IA es pot utilitzar quan necessiteu generar molt de text únic ràpidament, però podeu sacrificar la qualitat. Però si parlem de context, emocions, humor i rellevància, només els escriptors poden entendre profundament la tasca, distingir matisos d'estil i produir contingut rellevant en qualsevol situació.
Les xarxes neuronals substituiran gradualment les que creen continguts de baixa qualitat i del mateix tipus (descripcions per a targetes de productes). Però només els escriptors poden resoldre tasques empresarials amb l'ajuda de textos, ja que només els humans tenen experiència i sentit de l'humor, la qual cosa ajuda a omplir els articles de casos pràctics, comparacions analítiques i acudits adequats sobre el tema.
Podeu veure això fent servir el Millors escriptors en línia Lloc web de revisió de serveis d'escriptura per aprofitar un escriptor professional. A continuació, podeu donar la mateixa tasca de prova a algunes aplicacions basades en IA i fer una comparació. Per descomptat, amb una precisió del 100%, el treball de l'escriptor serà molt millor. Al cap i a la fi, les xarxes neuronals encara no són capaços de pensar i generar idees, ja que només reuneixen text a partir del que ja s'ha publicat a Internet.
Per tant, un escriptor hàbil hauria de percebre la IA més com una eina. ChatGPT ja pot escriure articles estructurats que es poden utilitzar com a esborrany. Amb la seva ajuda, podeu trobar materials molt més ràpidament, especialment pel que fa als articles voluminosos de SEO. A més, la IA també és adequada per escriure textos breus urgents (anuncis o ofertes promocionals a les xarxes socials).
Conclusió
Així, tenint en compte els avantatges i desavantatges de la IA a l'escriptura, probablement hi haurà una clara divisió entre escriptors i xarxes neuronals en els propers anys. Si un escriptor fa contingut únic basat en l'experiència o crea textos de vendes influents, no hauria de témer les xarxes neuronals, sinó que les utilitzarà de manera eficaç per millorar el contingut.
Llegeix més articles relacionats:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
