Els usuaris de Twitter llancen un repte de 3 milions de dòlars per veure si ChatGPT Pot superar els fons de cobertura
En breu
Un repte de 3 milions de dòlars començat per Usuaris de Twitter que fosa ChatGPT contra els fons de cobertura en una nova batalla dels robots és la moda més recent als mercats financers.
1500 persones ja s'han apuntat al repte, i ChatGPT està assignant automàticament un altre milió de dòlars.
Els desenvolupadors van fer jailbreak ChatGPT per tal que escanegi articles de notícies i trobi les tendències pertinents per aconseguir-ho.
L'última tendència als mercats financers és un repte de 3 milions de dòlars llançat pels usuaris de Twitter, amb ChatGPT enfrontats als fons de cobertura en una batalla única dels robots. Fins ara, 1,500 persones s'han sumat al repte, i ara s'estan desplegant un milió de dòlars addicionals amb ChatGPT al pilot automàtic. A mesura que augmenta l'emoció, han sorgit moltes preguntes sobre com ChatGPT pot desafiar amb èxit els fons de cobertura i superar els mercats.
El primer repte va ser aconseguir ChatGPT actuar en un context financer. Per aconseguir-ho, els desenvolupadors de l'aprenentatge profund basat algorithm jailbreak-lo perquè pogués analitzar articles de notícies i identificar tendències rellevants. Per obtenir les dades i els coneixements més actuals, els van proporcionar els desenvolupadors ChatGPT amb informació macroeconòmica actualitzada, com ara el PIB, la taxa d'atur, la taxa d'inflació, els tipus d'interès i els indicadors del mercat de l'habitatge. Per analitzar les accions individuals, els desenvolupadors van extreure els articles de notícies més recents per a totes les accions cotitzades amb una capitalització de mercat superior a 300 milions de dòlars, després van analitzar els titulars i van extreure un sentiment favorable o desfavorable amb l'ajuda del ChatGPT API.
Finalment, els desenvolupadors van comprar el 20 millors accions, utilitzant mitjanes setmanals o mensuals, i van realitzar la seva anàlisi per comprar-los i mantenir-los durant aproximadament tres dies abans de repetir el seu procés automatitzat.
Fins ara, la iniciativa ha tingut un gran èxit, amb més de 3 milions de dòlars recaptats. A mesura que augmenta l'emoció per veure qui sortirà per davant, inversors i espectadors esperen impacients el resultat del ChatGPT repte, esperant que la nova tècnica superi els fons de cobertura i redefine el futur del comerç automatitzat. Mentrestant, la gent es limita a menjar crispetes de blat de moro i veure com els robots lluiten.
Recentment, un estudi dels mercats públics publicat per investigadors de la Universitat de Florida van trobar que els models de comerç basats en ChatGPT pot generar rendiments de fins a un 500% durant un període de 20 anys, un fort contrast amb l'ETF S&P 500, que va retornar un -12% durant el mateix període. L'equip d'investigació va utilitzar l'anàlisi de sentiments dels titulars de les notícies per crear un model comercial i els resultats ho van demostrar ChatGPT va demostrar un rendiment superior en comparació amb altres mètodes d'anàlisi de sentiments. A més, l'actuació del GPT-4 La puntuació va ser superior a la del GPT-3, Mentre que el GPT-3 es va trobar que tenia un rendiment global més alt.
Aquests resultats mostren que l'ús de models lingüístics complexos per prendre decisions financeres pot ajudar a fer previsions rendiments de la borsa amb més precisió i millorar el rendiment de les estratègies comercials quantitatives. La investigació també ho va demostrar predicció d'existències els rendiments del mercat són especialment beneficiosos per a les accions petites, cosa que suggereix que hi pot haver ineficiències del mercat que ofereixen oportunitats d'arbitratge. En el futur, la IA probablement es convertirà en una pedra angular de la predicció del mercat de valors, i aquest estudi ha posat un marcador que demostra la precisió i la dispersió dels rendiments d'aquests models.
A l'abril, Bloomberg anunciat la creació de BloombergGPT, un model d'intel·ligència artificial important. El model millorarà les tasques actuals de PNL financera com la classificació de notícies, l'anàlisi de sentiments, el reconeixement d'entitats i la resposta a preguntes. S'està formant sobre una gran varietat de dades financeres. Es preveu que obri noves opcions per organitzar les dades, com ara permetre als usuaris navegar pels increïbles volums de dades a Bloomberg Terminal. El model ja funciona millor que els models de processament de llenguatge natural financer obert de mida comparable. El negoci està ansiós per aprofitar BloombergGPT per millorar els procediments actuals de PNL alhora que ofereix noves idees sobre com utilitzar aquest model per delectar els clients.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
