ChatGPT El model prediu una rendibilitat del 500% del mercat de valors durant un període de 20 anys
En breu
Nois de la Universitat de Florida han publicat un estudi que postula això ChatGPT pot predir de manera fiable les tendències del mercat de valors.
Utilitzant dades i notícies (titulars) dels mercats públics d'octubre de 2021 a desembre de 2022, les seves proves van demostrar que els models de negociació basats en ChatGPT pot generar rendiments superiors al 500% durant aquest període.
Aquestes xifres contrasten fortament amb la rendibilitat del -12% de la compra i la conservació de l'ETF S&P 500 durant el mateix període de temps.
Estudi dels mercats públics publicat per investigadors de la Universitat de Florida ha trobat que els models de comerç basats en ChatGPT pot generar rendiments de fins a un 500% durant un període de 20 anys, un fort contrast amb l'ETF S&P 500, que va retornar un -12% durant el mateix període. Aquest estudi ha superat els límits de la intel·ligència artificial (IA) en la predicció financera.
L'equip d'investigació va utilitzar l'anàlisi de sentiments dels titulars de les notícies per crear un model comercial. Els científics es van desenvolupar ChatGPT, un model lingüístic, per determinar si els titulars de les notícies eren bons, dolents o neutrals. Després van calcular les puntuacions numèriques basades en ChatGPTs'avalua i s'han provat les correlacions entre les puntuacions i els rendiments diaris de les accions.
Els resultats de les seves proves van ser contundents: ChatGPT va demostrar un rendiment superior en comparació amb altres mètodes d'anàlisi de sentiments. A més, l'actuació del GPT-4 puntuació era més alta que GPT-3, Mentre que GPT-3 es va trobar que tenia un rendiment global més alt.
Aquests resultats mostren que l'ús de models lingüístics complexos per prendre decisions financeres pot preveure els rendiments del mercat de valors amb més precisió i millorar el rendiment de la quantitat estratègies de negociació. La investigació també va mostrar aquesta predicció rendiments de la borsa és especialment beneficiós per a estocs petits. Això indica que hi pot haver ineficiències del mercat que ofereixen oportunitats d'arbitratge.
Els investigadors pioners de la Universitat de Florida han assentat les bases d'una era disruptiva de l'IA financera. La presa de decisions d'inversió impulsada per models lingüístics complexos podria proporcionar rendiments desmesurats per als qui prenen riscos a bord d'aquesta onada primerenca. En el futur, la IA probablement es convertirà en una pedra angular de la predicció del mercat de valors, i aquest estudi ha posat un marcador que demostra la precisió i la dispersió dels rendiments d'aquests models.
Podria un ChatGPT El model prediu realment els rendiments del mercat de valors?
La possibilitat de ChatGPT i altres grans models lingüístics En aquesta investigació s'investiga la predicció dels rendiments del mercat de valors mitjançant l'anàlisi del sentiment dels titulars de les notícies. Els investigadors utilitzen ChatGPT per determinar si un títol determinat és una notícia bona, dolenta o irrellevant per al preu de les accions d'una empresa i calcular una puntuació numèrica, documentant una associació positiva entre aquestes "ChatGPTpuntuacions” i posteriors rendibilitat diària de la borsa.
Els resultats indiquen que la introducció de models lingüístics avançats en els processos de presa de decisions d'inversió pot donar lloc a prediccions més precises i millorar l'eficàcia de la quantitat mètodes comercials. La predictibilitat es concentra en les accions més petites i és més notable a les empreses amb notícies adverses, d'acord amb els límits de l'arbitratge en lloc de les ineficiències del mercat. L'objectiu d'aquest projecte és veure si models que no han estat mai entrenat per predir els rendiments pot aprendre a fer-ho.
Les troballes tenen conseqüències importants per al panorama laboral del sector financer, ja que poden provocar un canvi en la metodologia emprada per a la predicció del mercat i la presa de decisions d'inversió. També fa diverses contribucions importants, inclosa ajudar els reguladors i els responsables polítics a entendre el beneficis i riscos potencials associat amb l'adopció creixent de LLM als mercats financers, ajudant gestors d'actius i inversors institucionals proporcionant evidència empírica sobre l'eficàcia dels LLM per predir els rendiments del mercat de valors i contribuint al discurs acadèmic més ampli sobre les aplicacions d'intel·ligència artificial en finances. Les troballes tenen ramificacions de gran abast més enllà del context immediat de les previsions del mercat de valors.
- Aquest mes Bloomberg alliberat un document de recerca que anuncia el desenvolupament de BloombergGPT, un model d'intel·ligència artificial a gran escala. El model s'està entrenant en una àmplia gamma de dades financeres i s'utilitzarà per millorar les tasques actuals de PNL financera, com ara la classificació de notícies, l'anàlisi del sentiment, el reconeixement d'entitats i la resposta a preguntes.
- S'espera que proporcioni noves possibilitats en termes d'organització de dades, com ara ajudar els clients a navegar per les impressionants quantitats de dades de Bloomberg Terminal. El model ja supera els models oberts de mida similar centrats en tasques de processament de llenguatge natural financer. L'empresa està encantada d'utilitzar BloombergGPT per millorar els fluxos de treball de PNL existents alhora que s'imagina noves maneres de dir-ho model per treballar per deleitar els clients. L'estrena de BloombergGPT és un gran pas endavant per al sector financer, ja que permetrà als analistes financers i als inversors entendre millor les tendències del mercat, les accions individuals i altra informació financera clau.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
