PassGAN: la nova IA pot trencar contrasenyes en menys de mig minut
En breu
PassGAN, una IA per trencar contrasenyes desenvolupada per Home Security Heroes, pot trencar contrasenyes en menys de mig minut, el 65% en menys d'una hora, el 71% en un dia i el 81% en un mes.
PassGAN és un desenvolupament preocupant en els mètodes de trencament de contrasenyes, ja que elimina l'anàlisi manual de contrasenyes i utilitza una xarxa adversa generativa (GAN) per aprendre de manera autònoma la distribució de contrasenyes genuïnes a partir de violacions de contrasenyes reals.
PassGAN pot proporcionar nombrosos atributs de contrasenya i millorar la qualitat de la contrasenya projectada, la qual cosa facilita als pirates informàtics endevinar les vostres contrasenyes i accedir a la vostra informació personal.
La tecnologia d'intel·ligència artificial (IA) ha avançat a un ritme ràpid i ara és capaç de fer moltes coses que abans es creien impossibles. Un exemple d'aquest avenç és PassGAN, una IA per trencar contrasenyes desenvolupada per un equip d'investigadors de Home Security Heroes. Aquesta IA és terriblement efectiva: pot trencar contrasenyes en menys de mig minut, molt més ràpid que els experts humans o les tècniques tradicionals.
Home Security Heroes ha publicat recentment un estudi que mostra l'eficàcia de PassGAN per trencar contrasenyes. Van descobrir que el 51% de les contrasenyes es van trencar en menys d'un minut, el 65% en menys d'una hora, el 71% en un dia i el 81% en un mes. Amb l'auge de la tecnologia d'IA, és gairebé impossible mantenir les vostres contrasenyes segures.
La raó principal per la qual PassGAN pot trencar contrasenyes amb tanta rapidesa i eficàcia és que té la capacitat d'aprendre de contrasenyes reals de filtracions reals. PassGAN està entrenat per identificar la distribució de contrasenyes i utilitzar aquesta informació per fer conjectures més ràpides i precises.
Per posar-ho en perspectiva, PassGAN pot executar 15,600,000 contrasenyes habituals i dir-vos quant de temps trigarà l'IA a descifrar la vostra contrasenya en menys de sis minuts. Les contrasenyes que superen els 18 caràcters generalment són segures contra els crackers de contrasenyes d'IA, ja que PassGAN trigaria almenys 10 mesos a descifrar contrasenyes només de números i 6 quintilions d'anys a destruir contrasenyes que contenen símbols, números, lletres minúscules i majúscules. lletres minúscules.
PassGAN és un desenvolupament preocupant en els mètodes de trencament de contrasenyes. El mètode més recent elimina l'anàlisi manual de contrasenyes mitjançant l'ús d'una xarxa generativa adversària (GAN) per aprendre de manera autònoma la distribució de contrasenyes genuïnes a partir d'incompliments de contrasenyes reals. Això augmenta la velocitat i l'eficàcia del trencament de contrasenyes, però també suposa un greu risc per a la vostra seguretat en línia.
PassGAN pot proporcionar nombrosos atributs de contrasenya i millorar la qualitat de la contrasenya projectada, la qual cosa facilita als pirates informàtics endevinar les vostres contrasenyes i accedir a la vostra informació personal. Per tant, és essencial actualitzar constantment les vostres contrasenyes per protegir-vos de la tecnologia de trencament de contrasenyes.
L'examen dels fonaments conceptuals de diverses tècniques contemporànies d'endevinar contrasenyes és crucial per entendre com funciona PassGAN. Generalment, el programari d'endevinació de contrasenyes utilitza operacions senzilles i basades en dades. Això indica que utilitzen models de dades per realitzar avaluacions de contrasenyes codificades a mà. A més, les eines utilitzen tècniques de creació de contrasenyes com la concatenació i fan altres suposicions sobre els patrons de contrasenya.
Aquests mètodes d'endevinar contrasenyes són comparativament efectius per a contrasenyes simples i predictibles. No obstant això, aquestes tècniques es tornen excessivament lentas o completament incapaços de descifrar els codis de seguretat quan la mida de la mostra és gran i hi ha patrons de contrasenyes complicats. En aquesta situació es poden utilitzar sistemes com PassGAN.
Sistemes anomenats xarxes neuronals ensenyar als ordinadors a comprendre i avaluar dades de manera similar a la ment humana. Les xarxes neuronals utilitzades per GAN estan fetes per registrar una sèrie d'estructures i atributs. El conjunt de dades RockYou, un conjunt de dades utilitzat per entrenar sistemes intel·ligents en anàlisi de contrasenyes, es va utilitzar per entrenar PassGAN. Després de la formació, GAN podria utilitzar la informació apresa per produir exemples nous de contrasenyes que s'adhereixen a la distribució de la xarxa neuronal.
Com hauríeu de protegir les vostres contrasenyes?
Mantenir la confidencialitat de les vostres contrasenyes és fonamental. Lamentablement, nombrosos abocaments de bases de dades de contrasenyes han demostrat que la gent prefereix utilitzar contrasenyes més senzilles i menys complicades. Què podeu fer per assegurar-vos que la vostra contrasenya sigui prou segura per protegir-vos dels pirates informàtics? Vegem-ne alguns màxima seguretat de contrasenya opcions.
La distinció clau entre una contrasenya segura i una que és fàcil de trencar és la força de la contrasenya. Segons la informació, els investigadors van obtenir, executant mostres de contrasenya a PassGAN, una contrasenya de només dígits amb 10 caràcters es pot trencar en qüestió de segons.
Una contrasenya de deu lletres amb majúscules i minúscules trigaria quatre setmanes a trencar-se, però una contrasenya de deu lletres amb només caràcters en minúscules trigaria una hora. D'altra banda, trigarien cinc anys a trencar una contrasenya segura de deu caràcters formada per lletres, símbols i nombres enters.
Canviant el vostre contrasenya cada tres o sis mesos és un pas important que podeu fer per mantenir el vostre compte segur. Canvieu la vostra contrasenya immediatament per evitar incompliments de seguretat si creieu que algú pot haver accedit al vostre compte o que heu donat la vostra contrasenya a algú que no hauríeu de tenir.
Està clar que les formes tradicionals de descodificació de contrasenyes no coincideixen amb PassGAN. Aquesta IA pot trencar qualsevol contrasenya en menys de mig minut, per la qual cosa és essencial que les persones implementin mesures de protecció de contrasenya sòlides. Amb la IA sempre avançant i creant mètodes més eficaços, cada cop serà més difícil mantenir les contrasenyes segures.
- VALL-E de Microsoft s'ha presentat com una eina per millorar la vida de les persones, però ara sembla ser el programari d'estafa més perillós que s'ha publicat mai. Vall-E és una veu sintètica que es pot utilitzar per imitar persones reals i es realitza mitjançant una gravació d'una imatge real. veu de la persona i un codi de Microsoft. Es pot utilitzar per estafar a la gent sense diners imitant a amic veu o la veu d'una celebritat.
- Els experts de Finlàndia creuen que els atacants aviat començaran a utilitzar la IA per dur a terme atacs de pesca mortals eficaços. WithSecure, l'Agència de Transports i Comunicacions de Finlandia i l'Agència Federal de Gestió d'Emergències han elaborat un informe que analitza les tendències i desenvolupaments actuals en IA, ciberatacs i on es creuen els dos. Els ciberatacs impulsats per IA seran especialment efectius pel que fa a les tècniques de suplantació d'identitat, que s'utilitzen sovint en atacs de pesca i vishing. Els pirates informàtics ja estan utilitzant la IA per automatitzar els seus atacs i ús ChatGPT chatbots per dur a terme atacs d'enginyeria social.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
