El model Qualsevol del segment de Meta AI va anunciar una revelació semblant OpenAIIntroducció de GPT-3
En breu
AI Meta ha desenvolupat una nova eina revolucionària d'IA anomenada Segment Anything Model (SAM) que és capaç d'automatitzar la segmentació d'imatges per a qualsevol tasca.
Està equipat amb la capacitat de rebre entrada en forma de sol·licituds de text o selecció a la pantalla i s'ha entrenat per comprendre el concepte general de diversos tipus d'objectes i generar màscares per a objectes situats en qualsevol imatge o vídeo, fins i tot aquells que no formen part del conjunt de dades d'entrenament.
SAM ha obert una infinitat de possibilitats a la indústria, i cal veure quins usos tindrà el model.
AI Meta, un equip de recerca global d'IA, ha desenvolupat un nou model d'IA revolucionari anomenat Segmenta qualsevol model (SAM), que és capaç d'automatitzar la segmentació d'imatges per a qualsevol tasca. El model SAM està equipat amb la capacitat de rebre informació ja sigui en forma de missatges de text o selecció en pantalla, i s'ha entrenat per comprendre el concepte general de diversos tipus d'objectes i generar màscares per a objectes situats en qualsevol imatge o vídeo. , fins i tot aquells que no formen part del conjunt de dades d'entrenament.
SAM ha estat anunciat com una revelació semblant a OpenAIla introducció de GPT-3. S'han fet tots els pesos del model i el codi disponible públicament, així qualsevol persona interessada pot Intenta-ho. Una de les demostracions més notables de les seves capacitats va ser quan es va utilitzar una pintura de Pieter Brueghel el Vell com a entrada, i SAM va poder segmentar i crear màscares amb èxit per a una varietat d'objectes de la imatge, tot i que no n'hi havia cap registre a la imatge. conjunt de dades de formació.
Donada la seva versatilitat, el model SAM està sent considerat com un component ideal per a canonades basades en imatges. Per exemple, es pot combinar amb un detector d'instàncies per crear caixes, després del qual SAM es pot utilitzar per generar màscares per a les caixes respectives. A més, el model SAM té aplicacions interessants per al domini artístic, on es pot utilitzar Stable Diffusion per fer canvis a la imatge en funció instruccions de text, utilitzant les màscares que crea.
En resum, Segment Anything ha inaugurat una nova era de l'automatització processos de segmentació d'imatges, estalviant temps i diners a les empreses alhora que obtenen resultats més precisos. El model de codi obert d'AI Meta ha obert una infinitat de possibilitats a la indústria i cal veure quins usos tindrà el model.
Llegeix més notícies relacionades:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
