Un nou algorisme d'IA pot detectar si una persona està ebria simplement escoltant la seva veu
En breu
Investigadors de la Universitat La Trobe d'Austràlia han desenvolupat un aprenentatge profund algorisme que pot determinar a l'instant si una persona ha consumit més del límit legal basat en una gravació de veu de 12 segons
És un fet ben conegut que l'alcohol pot afectar la parla d'una persona. Les paraules confuses, un canvi de volum o de to i una pèrdua general de coordinació són signes reveladors que algú n'ha tingut massa.
Ara, investigadors de la Universitat La Trobe d'Austràlia han creat un algorisme d'aprenentatge profund que pot avaluar a l'instant si una persona supera el límit legal de consum d'alcohol basant-se en un clip de veu de 12 segons.
Mitjançant una col·lecció de 12,360 enregistraments d'àudio d'altaveus embriagues i sobris, es va construir i avaluar l'algorisme. Les gravacions es van fer en diversos entorns, inclosos bars i discoteques, trucades telefòniques, i podcasts, i incloïa una àmplia gamma d'accents.
Segons els investigadors, una de les possibles aplicacions futures es pot integrar en aplicacions mòbils i utilitzar-se en contextos diversos per obtenir resultats ràpids sobre els nivells d'embriaguesa de les persones.
Això podria ser útil en una varietat de situacions, com ara l'aplicació de la llei que atura algú per sospita de beure sota la influència o els empresaris fan proves aleatòries d'alcoholèmia als membres del personal.
L'algorisme també podria tenir implicacions per a les indústries del taxi i l'hostaleria. Per exemple, les empreses podrien utilitzar-lo per detectar l'embriaguesa als clients, i els clubs podrien utilitzar-lo per rebutjar l'entrada a persones que ja estan intoxicades.
L'algorisme encara es troba en les primeres etapes de desenvolupament i els investigadors diuen que cal més treball per millorar-ne la precisió. Tanmateix, esperen que algun dia pugui ajudar la gent a prendre millors decisions sobre el seu consum d'alcohol.
Llegeix més sobre AI:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
