Els grans models de llenguatge substituiran els programadors humans?
En breu
Grans models lingüístics (LLMs) M'agrada GPT-4 han aportat avenços significatius en la generació de codi, principalment a causa de la seva competència en la comprensió dels llenguatges de programació.
Bindu Reddy, director general d'Abacus.ai, prediu una transició en els propers 3 o 5 anys, on els LLM podrien assumir un paper destacat en la programació.
Tanmateix, altres experts argumenten que els LLM apoderen els programadors, fent-los més eficients, però l'experiència matisada i les habilitats de resolució de problemes dels humans segueixen sent indispensables en el panorama en evolució de la IA i la programació.
A mesura que els grans models de llenguatge (LLM) dominen cada cop més el camp de la generació de codi, sorgeixen preguntes sobre el seu potencial per substituir els programadors humans. Els LLM excel·lent en la comprensió de llenguatges de programació com Python i Java, gràcies a l'estructura inherent del codi i a l'ambigüitat reduïda en comparació amb el llenguatge humà.
La resposta a si els LLM substituiran els programadors és complexa, depenent de factors com el context, la creativitat i les capacitats evolutives d'aquests sistemes d'IA. Bindu Reddy, director general d'Abacus.ai, prediu que els grans models de llenguatge (LLM) prendran el relleu dels programadors humans en els propers 3 o 5 anys.
Els LLM han revolucionat la generació de codi, mostrant la seva habilitat per entendre llenguatges de programació com Python i Java. Aquest domini prové del fet que el codi està ple de patrons repetibles, proporcionant àmplies dades d'entrenament per als LLM i la seva capacitat innata per comprendre el context. A diferència del llenguatge humà, el codi s'adhereix a paradigmes de disseny específics, regles estructurades i ambigüitat mínima, cosa que facilita que els LLM generin codi sintàcticament correcte.
A més, Reddy va explicar que els llenguatges de programació tenen vocabularis limitats, estalviant la necessitat de neologismes i diccionaris constants. Tot i que els LLM excel·lent en la comprensió contextual, el codi requereix molta menys comprensió contextual en comparació amb el contingut textual complex. Per exemple, un algorisme d'ordenació necessita informació contextual mínima, a diferència de les narracions textuals complicades.
La lògica inherent del codi, la funcionalitat i la creativitat reduïda simplifiquen encara més la generació de codi precís, amb l'avantatge afegit d'una validació fàcil mitjançant l'execució i l'anàlisi d'errors.
"Tot això vol dir que els LLM es fan mal a la generació de codi. Això vol dir que aviat substituiran els programadors? La resposta curta és NO en els propers 1-3 anys i SÍ més enllà dels 3-5 anys ".
va dir Reddy.
De cara al futur, a mesura que els LLM continuen evolucionant, poden ser més intel·ligents, permetent l'encadenament de diversos bots d'IA per fer front a tasques més importants. Finalment, el paper d'un programador en la traducció de maquetes i documents de requisits de producte (PRD) a sistemes funcionals podria disminuir, anunciant un canvi potencial en el panorama del desenvolupament de programari, argumenta Reddy.
Opinió diferent: els LLM estan potenciant, no substituint programadors
Linda Hoeberigs, cap d'IA d'i-Genie.ai, va argumentar que, tot i que els LLM ofereixen un potencial immens, estan disposats a augmentar, en lloc de substituir, l'experiència d'aquells amb formació en programació.
Argumenta que les tècniques d'incitació superiors han evolucionat i requereixen una comprensió profunda dels principis de LLM. Tècniques com la cadena de pensament, la indicació de gràfics i la indicació de reacció milloren la qualitat de la sortida i la comprensió del context, però el seu ús eficaç requereix experiència que normalment es troben en científics de dades i programadors d'IA.
A més, aprofitar les API per a l'eficiència, que ofereixen un rendiment i una integració de flux de treball més alts, esdevé més accessible per a aquells amb coneixements de programació. Les empreses que adopten API han experimentat un creixement notable de la capitalització de mercat, destacant la seva importància.
El tercer punt de Hoeberigs és que el disseny lògic complex segueix sent una àrea on els programadors humans excel·lent. Mentre que els LLM poden generar text semblant a l'ésser humà, l'elaboració de codis complexos, fiables i funcionals és una habilitat diferent que posseeixen els programadors. Els LLM serveixen com a eines valuoses en aquest procés.
Els LLM, quan es combinen amb tecnologies com Langchain i Picecone, faciliten la consulta de dades de propietat, una tasca que normalment requereix habilitats en l'estructuració de dades, indexació, disseny d'API i interacció LLM, habilitats que sovint es troben en científics de dades i programadors.
Finalment, la depuració i l'ajustament del model són primordials, atès que els LLM poden produir una sortida defectuosa o esbiaixada. Aquest procés requereix una comprensió profunda del funcionament intern del model, la identificació de problemes i la resolució creativa de problemes, habilitats que es troben habitualment en científics de dades i programadors experimentats.
"La complexitat tècnica, la subtilesa i la profunditat de comprensió necessàries per aprofitar aquestes eines de manera eficaç segueixen sent una barrera per al públic en general. Sembla que, almenys de moment, els LLM estan a punt per ser una altra eina poderosa en l'arsenal de científics de dades i programadors, en lloc del seu reemplaçament",
Hoeberigs va escriure.
Tot i així, la IA facilita la programació per a persones sense coneixements tecnològics. Per exemple, GPT-4 integrat capacitats d'execució de codi al seu sistema, marcant un desenvolupament potencialment transformador. La innovació té el potencial de superar la bretxa per als no programadors, permetent-los participar en el desenvolupament sense requerir habilitats tècniques de codificació. A més, el model genera codi executable, eliminant la necessitat de codificació manual i facilitant la implementació sense esforç. No obstant això, es necessiten més millores en la comprensió de les dades per millorar el rendiment global del model, especialment per racionalitzar el processament de dades per a la generació de codi i la representació de gràfics.
Llegir més:
- 10 millors treballs d'intel·ligència artificial
- 8 coses que hauríeu de saber sobre els grans models lingüístics
- Microsoft presenta el repte Learn AI Skills per equipar els participants amb l'experiència en IA de la demanda
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
L'Agne és una periodista que cobreix les últimes tendències i desenvolupaments en el metavers, IA i Web3 indústries per a Metaverse Post. La seva passió per la narració l'ha portat a realitzar nombroses entrevistes amb experts en aquests camps, sempre buscant descobrir històries apassionants i atractives. L'Agne és llicenciada en literatura i té una àmplia experiència en l'escriptura sobre una àmplia gamma de temes, com ara viatges, art i cultura. També ha estat voluntaria com a editora de l'organització dels drets dels animals, on va ajudar a conscienciar sobre els problemes de benestar animal. Contacta amb ella [protegit per correu electrònic].
més articles
L'Agne és una periodista que cobreix les últimes tendències i desenvolupaments en el metavers, IA i Web3 indústries per a Metaverse Post. La seva passió per la narració l'ha portat a realitzar nombroses entrevistes amb experts en aquests camps, sempre buscant descobrir històries apassionants i atractives. L'Agne és llicenciada en literatura i té una àmplia experiència en l'escriptura sobre una àmplia gamma de temes, com ara viatges, art i cultura. També ha estat voluntaria com a editora de l'organització dels drets dels animals, on va ajudar a conscienciar sobre els problemes de benestar animal. Contacta amb ella [protegit per correu electrònic].
