10 millors treballs d'intel·ligència artificial
En breu
Aquest article explora les 10 millors professions d'intel·ligència artificial disponibles actualment.
La llista inclou enginyer d'aprenentatge automàtic, enginyer d'intel·ligència artificial, Científic de Dades, Enginyer de visió per computador, Científic de recerca en IA, Enginyer de processament del llenguatge natural (PNL), Enginyer de robòtica, Enginyer d'aprenentatge profund, Gestor de productes d'IA i Especialistes en ètica de l'IA.
La intel·ligència artificial ha estat un tema candent en els últims anys. Com OpenAI i altres empreses centrades en la intel·ligència artificial introdueixen productes innovadors, el món adopta eines d'intel·ligència artificial per a la vida quotidiana i el treball. L'impacte de la IA en diverses indústries és cada cop més evident.
Gràcies al ràpid desenvolupament de la indústria, hi ha una demanda creixent de professionals qualificats que puguin desenvolupar, implementar i gestionar sistemes d'IA. Aquest article explora algunes de les millors professions d'IA disponibles avui dia, com ara enginyer d'aprenentatge automàtic, enginyer d'intel·ligència artificial, científic de dades, enginyer de visió per ordinador, científic d'investigació d'IA, enginyer de processament del llenguatge natural (PNL), enginyer de robòtica, enginyer d'aprenentatge profund i gestor de productes d'IA. , i especialistes en ètica de l'IA.
- Enginyer d'aprenentatge automàtic
- Enginyer en Intel·ligència Artificial
- Científic de Dades
- Enginyer en visió per computador
- IA Investigador Científic
- Enginyer de processament del llenguatge natural
- Enginyer de robòtica
- Enginyer d'aprenentatge profund
- Gestor de producte d'IA
- Especialista en ètica en IA
- Com aprendre IA
- FAQ
- Conclusions
Enginyer d'aprenentatge automàtic
Un enginyer d'aprenentatge automàtic és un enginyer de programari especialitzat que dissenya, construeix i desplega sistemes d'aprenentatge automàtic. La seva responsabilitat principal és desenvolupar i implementar algorismes i models que permetin a les màquines aprendre i prendre decisions basades en dades. La feina d'un enginyer d'aprenentatge automàtic implica treballar amb grans conjunts de dades, preprocessament de dades i modelització de dades. A més de les habilitats en ciències de dades, cal que un enginyer d'aprenentatge automàtic tingui una forta habilitat de programació, coneixements avançats de matemàtiques, una profunda comprensió dels conceptes d'aprenentatge automàtic i familiaritat amb algorismes estàndard i personalitzats.
El 2021, el sou mitjà d'un enginyer d'aprenentatge automàtic va ser $ 131,000.
Enginyer en Intel·ligència Artificial
Els enginyers d'intel·ligència artificial desenvolupen i implementen sistemes d'IA i treballen amb tecnologies com l'aprenentatge automàtic, el processament del llenguatge natural i la visió per ordinador. La feina inclou el desenvolupament de models d'IA, la ingestió de dades i la infraestructura de transformació de dades. Un enginyer d'IA també realitza anàlisis estadístiques i configura i gestiona la infraestructura per al desenvolupament de productes d'IA.
Les diferències entre l'Enginyer d'Intel·ligència Artificial i l'Enginyer d'aprenentatge automàtic són les eines que utilitzen els professionals per resoldre problemes. Els enginyers d'IA utilitzen principalment eines de desenvolupament de programari, mentre que els enginyers de ML utilitzen algorismes i eines de dades.
El salari mitjà d'un enginyer en intel·ligència artificial és de 105,290 dòlars, segons Glassdoor.
Científic de Dades
La feina d'un Científic de Dades inclou recopilar i processar grans conjunts de dades, analitzar i interpretar dades per identificar patrons i tendències, desenvolupar models predictius i algorismes per prendre decisions basades en dades i comunicar idees i recomanacions als grups d'interès. Els científics de dades tenen una sòlida formació en programació amb un enfocament en l'emmagatzematge de dades i la mineria, l'estadística i l'àlgebra lineal i la modelització.
El salari base mitjà d'un científic de dades és de 127,500 dòlars, segons el Escola d'Informació de Berkley.
Enginyer en visió per computador
Un enginyer en visió per computador és un professional que treballa amb dades visuals. Les dades poden ser senyals digitals, canals de vídeo o imatges analògiques. La feina d'un enginyer de visió per computador inclou millorar imatges, cercar imatges, moderar contingut i desenvolupar eines de reconeixement facial. Els enginyers de visió per ordinador desenvolupen, implementen i mantenen algorismes i maquinari de visió per ordinador; desenvolupar algorismes de visió automatitzats; recopilar i optimitzar les analítiques; proposar solucions eficients per a problemes del món real; desenvolupar documentació tècnica; i gestionar projectes de visió per computador.
Enginyer en visió per computador guanya una mitjana de 126,830 dòlars al maig de 2020.
IA Investigador Científic
Un científic de recerca en IA és un professional especialitzat en el desenvolupament de nous models, algorismes i tècniques d'intel·ligència artificial. Aquests científics treballen en investigacions d'avantguarda en el camp de la IA per millorar el rendiment dels models existents o crear aplicacions d'IA completament noves. En general, els científics de recerca en IA creen algorismes que resolen problemes de maneres innovadores o milloren solucions ja existents. Han d'entendre com pensen els humans i desenvolupen agents que interactuen amb les persones als espais en línia. Un científic d'IA ha d'estar familiaritzat amb els llenguatges de programació i tenir experiència en l'anàlisi de grans quantitats de dades de diferents fonts. La feina també requereix experiència amb aprenentatge automàtic, xarxes neuronals, i l'aprenentatge profund, així com el desenvolupament de sistemes distribuïts a gran escala per a models d'entrenament.
D'acord amb Glassdoor, el salari mitjà d'un científic d'IA és de 112,932 dòlars.
Enginyer de processament del llenguatge natural
Els enginyers de processament del llenguatge natural desenvolupen algorismes i models que permeten a les màquines entendre i interpretar el llenguatge humà. Treballen en aplicacions com ara chatbots, traducció d'idiomes i reconeixement de veu. El treball requereix experiència en anàlisi estadística, llenguatges de programació i coneixements de mètodes d'aprenentatge automàtic i tècniques de representació de textos. Els enginyers de PNL també han de tenir experiència amb marcs i biblioteques d'aprenentatge automàtic.
Segons ZipRecruiter, els enginyers de processament del llenguatge natural guanyen una mitjana de 134,096 dòlars.
Enginyer de robòtica
Un enginyer en robòtica és un professional que dissenya, construeix, prova i manté el programari que controla sistemes robòtics. Els enginyers de robòtica realitzen investigacions i creen robots que poden realitzar tasques perilloses o difícils per a les persones. El treball requereix coneixements de matemàtiques, habilitats de resolució de problemes complexos, habilitats de presa de decisions, persistència i capacitats de comunicació.
Al febrer de 2023, el salari mitjà d'un enginyer en robòtica és de 104,643 dòlars, segons Salary.com.
Enginyer d'aprenentatge profund
Un enginyer d'aprenentatge profund és un expert en el disseny i la implementació d'algoritmes d'aprenentatge. La feina inclou el desenvolupament i el manteniment de models d'aprenentatge automàtic, i els enginyers participen en activitats d'enginyeria i modelatge, així com en el desplegament. Un enginyer d'aprenentatge profund ha de tenir experiència recopilant, categoritzant, examinant i netejant dades.
El salari mitjà d'un enginyer d'aprenentatge profund és de 122,780 dòlars, segons Glassdoor.
Gestor de producte d'IA
Els gestors de productes d'IA utilitzen intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i aprenentatge profund per desenvolupar, millorar i donar forma a productes. Els gestors de productes d'IA tenen un paper fonamental per garantir que els productes que gestionen siguin ètics, responsables i compleixin els requisits reglamentaris. El paper requereix una combinació única d'experiència tècnica i habilitats empresarials, com ara la gestió de productes i el màrqueting. A més, han de tenir fortes habilitats de comunicació i col·laboració.
Al març de 2023, la compensació mitjana d'un gestor de producte d'IA és de 130,416 dòlars, segons Glassdoor.
Especialista en ètica en IA
Un especialista en ètica d'IA és un professional responsable de garantir que el desenvolupament i el desplegament dels sistemes d'IA i d'aprenentatge automàtic siguin ètics i s'alineen amb els valors de la societat. Això inclou identificar possibles problemes ètics i riscos associats amb l'ús de la IA i treballar per desenvolupar estratègies i polítiques que puguin mitigar aquests riscos. Un especialista en ètica en IA ha de posseir habilitats tècniques com ara coneixements d'algoritmes d'aprenentatge automàtic i anàlisi de dades, experiència ètica i fortes habilitats de comunicació.
El sou d'un especialista en ètica d'IA oscil·la entre els 79,000 i els 189,000 dòlars, segons ZipRecruiter.
Com aprendre IA
Si esteu interessats a conèixer la IA i les seves aplicacions, hi ha diverses maneres de començar. Els programes universitaris d'IA poden ser una opció fantàstica si esteu considerant una carrera en el camp de la IA. Entre els les deu millors universitats que ofereixen programes de grau i postgrau són la Universitat Carnegie Mellon, l'Institut Tecnològic de Massachusetts i la Universitat de Stanford.
Els cursos relacionats amb la intel·ligència artificial també poden ser una bona manera d'aprendre IA. L'opció és adequada per a persones que no volen obtenir un títol en aquest camp. A dia d'avui, hi ha una àmplia gamma de Cursos d'IA disponible. Les persones poden triar entre cursos gratuïts o de pagament i poden aprendre en línia o presencialment. Els cursos cobreixen una varietat de temes, que van des dels conceptes bàsics de màquina d'aprenentatge i aprenentatge profund a àrees més especialitzades de la IA.
Les persones interessades també poden considerar llibres d'intel·ligència artificial. Aquesta és una opció fantàstica per a aquells que vulguin aprendre IA amb un enfocament més autodirigit i integral.
FAQ
La intel·ligència artificial (IA) és la simulació de intel·ligència humana processos per sistemes informàtics i altres màquines.
Aconseguir una feina en Intel·ligència Artificial sol requerir una combinació de rellevants educació, habilitats i experiència.
Treballar en l'àmbit de la intel·ligència artificial requereix un conjunt divers d'habilitats i coneixements, depenent del rol específic i de la indústria. Les habilitats més habituals inclouen programació, matemàtiques i estadístiques, aprenentatge automàtic, visió per ordinador i resolució de problemes.
Els Estats Units, l'Índia, Alemanya, el Canadà, el Regne Unit i la Xina són els millors països per a treballs en intel·ligència artificial.
Conclusions
El camp de la intel·ligència artificial està creixent a un ritme ràpid. La demanda de professionals que puguin dissenyar, construir i gestionar sistemes basats en IA també creix. A mesura que la intel·ligència artificial segueixi transformant les indústries i creant noves oportunitats, és probable que aquests llocs de treball siguin encara més importants i demanats en els propers anys. Tant si sou un professional experimentat que busca la transició al camp de l'IA o a estudiant pensant en una carrera en aquesta indústria, hi ha moltes oportunitats disponibles per a aquells amb les habilitats i l'experiència adequades.
Llegeix publicacions relacionades:
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
La Valeria és periodista de Metaverse Post. Se centra en la recaptació de fons, IA, metavers, moda digital, NFTs, i tot web3-relacionats. Valeria té un Màster en Comunicació Pública i està obtenint la seva segona especialització en Direcció d'Empreses Internacionals. Dedica el seu temps lliure a la fotografia i l'estilisme de moda. Als 13 anys, la Valeria va crear el seu primer bloc centrat en la moda, on va desenvolupar la seva passió pel periodisme i l'estil. Té seu al nord d'Itàlia i sovint treballa a distància des de diferents ciutats europees. Podeu contactar amb ella a [protegit per correu electrònic]
més articles
La Valeria és periodista de Metaverse Post. Se centra en la recaptació de fons, IA, metavers, moda digital, NFTs, i tot web3-relacionats. Valeria té un Màster en Comunicació Pública i està obtenint la seva segona especialització en Direcció d'Empreses Internacionals. Dedica el seu temps lliure a la fotografia i l'estilisme de moda. Als 13 anys, la Valeria va crear el seu primer bloc centrat en la moda, on va desenvolupar la seva passió pel periodisme i l'estil. Té seu al nord d'Itàlia i sovint treballa a distància des de diferents ciutats europees. Podeu contactar amb ella a [protegit per correu electrònic]
