15 millors accions d'IA amb un creixement de 10x-100x per al 2030

En aquest article, ens embarquem en un viatge per explorar "15 accions d'IA que podrien 100 vegades el 2030". Aquestes empreses han estat seleccionades acuradament en funció de criteris rigorosos, com ara la demanda del mercat, la innovació tecnològica, el lideratge i el finançament. Cadascun d'ells compta amb una història única, una cartera de productes i serveis d'avantguarda i el potencial d'interrompre les seves respectives indústries.

Consells Pro
1. Descobreix el les 20 millors startups d'IA que val la pena tenir en compte per a la inversió.
2. Tant si sou un emprenedor com si sou un entusiasta de la tecnologia, aquesta llista ofereix un ventall d'oportunitats innovadores per guanyar diners mentre dorms.
3. Mantingueu-vos per davant del joc d'inversió i exploreu la nostra llista seleccionada de 10 principals accions de les empreses d'IA per rendiment anual en 2023.

Entendre la IA 

La IA, o Intel·ligència Artificial, fa referència a la simulació de la intel·ligència humana en màquines. Implica la creació de programes i sistemes informàtics que poden realitzar tasques que normalment requereixen intel·ligència humana, com ara aprendre de l'experiència, reconèixer patrons, resoldre problemes i prendre decisions.

S'espera que la indústria de la intel·ligència artificial (IA) creixi exponencialment durant la propera dècada. A mesura que la IA s'adopta més àmpliament en tots els sectors, les empreses que aprofiten la IA tenen el potencial de veure un creixement enorme. En aquest article, analitzem 15 empreses públiques d'IA que podrien potencialment 100x en valor l'any 2030 en funció de la seva tecnologia, oportunitats de mercat, lideratge i molt més.

Criteris de selecció

Seleccionar empreses amb el potencial de créixer cent vegades en una dècada no és una tasca petita. Els nostres criteris per triar aquestes 15 empreses d'IA eren rigorosos, incloent factors com la demanda del mercat, la innovació tecnològica, el lideratge i la inversió. Mirem més de prop el que diferencia aquestes empreses.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) és una de les empreses líders a l'avantguarda de la indústria de la intel·ligència artificial (IA). Tot i que l'empresa és àmpliament reconeguda per les seves GPU i contribucions als jocs, les seves GPU també s'han convertit en una eina fonamental per a les aplicacions d'IA i d'aprenentatge profund. Les GPU de Nvidia s'utilitzen àmpliament en centres de dades i superordinadors per a càrregues de treball d'IA, cosa que la converteix en un jugador clau en l'espai de la infraestructura d'IA.

Els productes relacionats amb la intel·ligència artificial de Nvidia inclouen Nvidia Tesla Les GPU, que estan dissenyades específicament per a la IA i la informàtica d'alt rendiment, i la plataforma Nvidia Deep Learning AI, que proporciona programari i eines per al desenvolupament d'IA. Les innovacions de la companyia han estat fonamentals per permetre avenços en àrees com el processament del llenguatge natural, la visió per ordinador i els vehicles autònoms.

Amb un fort enfocament en la IA, Nvidia està ben posicionada per capitalitzar el creixement continuat de la indústria de la IA. A mesura que l'adopció de la IA continua expandint-se en diversos sectors, com ara la sanitat, els vehicles autònoms i finançar, és probable que les tecnologies d'IA de Nvidia tinguin un paper crucial en la configuració del futur de les aplicacions basades en IA.

De cara al 2030, les accions de NVIDIA podrien arribar als 1,000 dòlars per acció, cosa que representa un augment substancial en comparació amb la seva capitalització de mercat actual de 500 milions de dòlars. Aquesta perspectiva optimista es basa en diversos factors, inclòs el lideratge continuat de NVIDIA en mercats clau en creixement com ara la intel·ligència artificial, la informàtica d'alt rendiment, els vehicles autònoms i el metavers. S'espera que aquests sectors depenguin molt de la potència de la GPU, que és un dels punts forts de NVIDIA.

Pros:

• Quota de mercat més del 90% dominant a les GPU per a IA/ML on les GPU excel·lent en càrregues de treball de processament paral·lel.
• Inversions massives en R+D i associacions centrades en la IA, inclosa l'adquisició de les millors startups d'IA.
• Gran historial d'innovació amb plataformes com la recent arquitectura de GPU Hopper.
• Xip blau base de clients en cloud computing, automoció, sanitat, serveis financers, etc.
• Excel·lent equip de lideratge sota CEO Jensen Huang.

Contres:

• Competència potencial d'Intel i AMD en GPU i acceleradors d'IA.
• Reptes reguladors a mesura que l'empresa creix.
• Necessitat d'una despesa important en R+D continuada estimada en 3-4 mil milions de dòlars anuals.

2. IBM

IBM és un dels primers pioners en la investigació en intel·ligència artificial i aplica la IA a les seves empreses de consultoria i programari empresarial. Amb dècades d'experiència en investigació d'IA, IBM va desenvolupar la plataforma Watson AI que va derrotar els campions humans a Jeopardy! el 2011. Avui, IBM aprofita la intel·ligència artificial en àrees com el seu chatbot Watson Assistant, les optimitzacions de la cadena de subministrament i les ofertes d'anàlisi predictiva.

Com a marca empresarial de confiança, IBM té una gran experiència en casos d'ús d'IA específics del sector en sectors altament regulats com ara finances, sanitat, govern i molt més. La seva adquisició de Red Hat també reforça les seves capacitats de solució de núvol híbrid i IA. Si IBM pot modernitzar la seva percepció de la seva marca més enllà dels serveis de maquinari/TI heretats a través d'aplicacions d'IA empresarials líders, les seves accions podrien duplicar-se des de la capitalització de mercat actual de 140 milions de dòlars per al 2030. Però encara hi ha reptes per reduir les empreses heretades i traduir la seva investigació pionera en èxit comercial.

Pros:

• Pioner en la investigació de la IA des dels anys 1950. Cartera massiva de patents d'IA.
• Proveïdor de confiança de solucions empresarials d'IA mitjançant Watson aplicades a totes les indústries.
• Solucions de núvol híbrid adaptades per a sectors altament regulats on IBM té relacions.
• L'adquisició de Red Hat proporciona capacitats de contenidors i Kubernetes per habilitar l'IA empresarial.

Contres:

• Disminució de les empreses heretades i dels ingressos de mainframe.
• Estructura organitzativa complexa.
• Reptes per modernitzar el reconeixement de la marca més enllà de les arrels de la infraestructura de maquinari.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () domina el mercat del núvol públic amb AWS, proporcionant la potència de càlcul escalable necessària per a les càrregues de treball d'IA. També aplica IA a les seves operacions massives de comerç electrònic.

Amazon Web Services (AWS) ofereix serveis i eines d'IA líders del sector que permeten a les organitzacions crear aplicacions d'IA al núvol. Això inclou serveis com SageMaker per al desenvolupament models d’aprenentatge automàtic, Lex per crear interfícies de conversa, Rekognition per afegir anàlisi d'imatges i vídeos i Previsió per crear models d'anàlisi predictiva.

AWS facilita que les empreses puguin aprofitar les capacitats avançades d'IA sense invertir massa en infraestructura local. Tenint en compte el creixement continuat d'Amazon i la demanda de serveis al núvol públic, AWS està a punt de beneficiar-se enormement de la migració de les càrregues de treball d'IA al núvol en el futur. La gran quantitat de dades de comerç electrònic i compres també ofereix un avantatge per a Amazon per desenvolupar una IA centrada en el comerç minorista.

La necessitat generalitzada d'una infraestructura de núvol escalable per executar càrregues de treball d'IA intensives en computació situa AWS com a líder per dominar l'espai del núvol d'IA durant la propera dècada. El 2030, una projecció estima que les accions d'Amazon podrien arribar als 5,000 dòlars per acció impulsada pel paper central d'AWS en l'adopció de l'IA empresarial.

Pros:

• Ja supera el 30% de quota de mercat a la infraestructura del núvol i creix més del 30% anual.
• Ofertes de núvol d'IA líders com SageMaker, Lex, Rekognition i potents capacitats de càlcul d'IA.
• Enormes recursos per invertir en R+D i talent en IA, amb milers d'empleats centrats en la IA.
• Les dades de comerç electrònic ofereixen avantatges en la IA de la cadena de subministrament i la venda al detall.
• Ecosistema ampli que inclou dispositius intel·ligents de consum com Alexa.

Contres:

• Intensificació de la competència en cloud computing des de Microsoft i Google.
• Es requereix una gran despesa continuada en capEx del centre de dades.

4. C3.ai (AI)

C3.ai ofereix un conjunt complet de programari d'IA empresarial que inclou eines per al desenvolupament d'aplicacions d'IA, l'aprenentatge automàtic i la gestió de projectes d'IA.

El C3 AI Suite permet a les organitzacions crear, desplegar i operar ràpidament aplicacions d'IA a escala empresarial mitjançant la gestió de tasques com ara el preprocessament de dades, l'enginyeria de funcions, model de formació, i seguiment. Això ajuda a superar molts reptes als quals s'enfronta la implementació de la IA a escala.

C3.ai té una gran experiència en l'aplicació de la IA a casos d'ús de la indústria, com ara el manteniment predictiu dels seus més de 100 clients en petroli/gas, aeroespacial, químics i altres sectors complexos. La seva arquitectura basada en models també racionalitza el desenvolupament i el manteniment de models d'IA.

Tot i que C3.ai s'enfronta als riscos de l'augment de la competència, el seu primer avantatge en oferir una plataforma de programari d'IA empresarial integrada proporciona una pista de creixement a mesura que més empreses acceleren l'adopció de la IA. Hi ha possibilitats que les accions arribin als 250 dòlars el 2030, un augment gairebé 10 vegades superior a la seva capitalització de mercat actual de 3 milions de dòlars.

Pros:

• Primer que ofereix una suite de programari d'IA empresarial integrada.
• Experiència en IA empresarial per a casos d'ús de manteniment predictiu, cadena de subministrament i implicació del client.
• Relacions sòlides amb els principals proveïdors de núvol com Microsoft Azure.
• Gran base de clients en petroli/gas, productes químics, aeroespacial i altres sectors complexos.

Contres:

• Alt risc d'abandonament del client a mesura que es completen projectes individuals.
• Tracció no provada que s'expandeix a noves àrees de producte com CRM.
• Augment de la competència dels gegants tecnològics que desenvolupen plataformes d'IA d'extrem a extrem.

5. Micron Technology (MU)

micron Technology fabrica solucions avançades de memòria i emmagatzematge crítiques per a l'accés ràpid a les dades necessaris per a l'entrenament i la inferència de models d'IA. Micron produeix DRAM i xips d'emmagatzematge flash que són integrals per alimentar les càrregues de treball d'IA que necessiten processar quantitats massives de dades molt ràpidament. Les seves solucions de memòria i emmagatzematge estan dissenyades específicament per gestionar càrregues de treball intensives en dades d'IA/ML.

La companyia ha establert associacions amb els principals actors de l'ecosistema d'IA, com ara NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft i Amazon. Està ben posicionat per créixer a mesura que la demanda de memòria i emmagatzematge de dades augmenta amb l'adopció de la IA.

Micron té com a objectiu continuar introduint innovacions de memòria i emmagatzematge més ràpides i de major capacitat adaptades per a aplicacions d'IA. Si té èxit, el cas alcista és que les accions de Micron podrien arribar als 350 dòlars l'any 2030, un augment de 4-5 vegades des d'avui impulsat pel paper central de la infraestructura de dades en IA.

Pros:

• Proveïdor líder de DRAM i emmagatzematge flash d'alt rendiment adaptat per a càrregues de treball d'IA intensives en dades.
• Col·laboracions estratègiques amb líders d'IA com NVIDIA, Intel, IBM i AWS per oferir solucions optimitzades per al centre de dades.
• Una forta previsió de demanda com AI/ML, sistemes autònoms, IoT impulsen la necessitat d'analítica de dades en temps real.
• Àmplia IP i innovacions en tecnologies de memòria i emmagatzematge.

Contres:

• Afrontant una escassetat aguda de xips, reptes logístics/cadenes de subministrament actualment.
• És probable que continuïn les caigudes cícliques dels preus dels xips de memòria.
• Pressions competitives de Sud-coreà i empreses xineses.

6. Alfabet (GOOGL)

Alfabet, l'empresa matriu de Google i DeepMind, té una posició única com a pionera en la investigació d'IA i en l'aplicació d'IA als seus productes i serveis. Alphabet gasta milers de milions en investigació bàsica i aplicada d'IA Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo i altres divisions. Aquests laboratoris publiquen treballs pioners en processament del llenguatge natural, visió per ordinador, robòtica i molt més.

L'empresa també té recursos de dades inigualables de milers de milions d'usuaris de Google i productes com Cerca, Maps, YouTube, etc. per millorar els seus algorismes d'IA. Google Search en particular, haurien de beneficiar-se de motors de recomanació i PNL més avançats.

Aprofitant les seves capacitats d'IA, Alphabet té oportunitats de creixement en àrees com la publicitat, la computació en núvol, els vehicles autònoms i els dispositius domèstics intel·ligents. No obstant això, atraure i retenir talent d'IA contra gran tecnologia els rivals seran un repte. L'augment del control regulador sobre les pràctiques de privadesa i antimonopoli també comporta riscos.

Pros:

• Líder mundial en investigació d'IA via DeepMind, Google Brain, Waymo i altres laboratoris d'Alphabet.
• Trobada massiva de dades de serveis al consumidor com Cerca, Maps, YouTube, etc.
• Les empreses de publicitat de cerca es beneficiaran de recomanacions i PNL més avançades.
• Waymo lidera el camp en tecnologia i serveis de vehicles autònoms.
• La marca de consum de confiança ofereix accés per ampliar la intel·ligència intel·ligent per a la llar.

Contres:

• Reptes per reclutar i retenir els millors talents de recerca en IA a nivell mundial.
• Potencial de passos en fals aplicant la IA sense ètica o sense els controls adequats.
• Augment de la supervisió regulatòria sobre les preocupacions sobre la privadesa i el poder de mercat.

7. Metaplataformes (META)

Metaplataformes, abans Facebook, aprofita la IA d'avantguarda per a la publicitat dirigida a les xarxes socials i la seva visió del món virtual del metavers. Meta ha invertit molt en investigació d'IA per millorar l'orientació d'anuncis, desenvolupar el processament del llenguatge natural, avançar en la tecnologia de visió per ordinador i impulsar les seves ambicions futures de metavers.

Iniciatives com el laboratori de recerca d'IA de Facebook superen els límits de les capacitats d'aprenentatge automàtic. Pel costat de les xarxes socials, meta pot aprofitar el seu gran avantatge de dades d'usuari de plataformes com Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger per entrenar i perfeccionar algorismes d'IA. El treball sobre tecnologies VR/AR per al metavers proposat també es basa en aplicacions innovadores d'IA.

Si Meta pot aconseguir la seva visió d'un metavers immersiu plataforma alimentada per avatars realistes, entorns simulats realistes i maquinari VR/AR perfecte, podria veure un creixement substancial en la seva valoració de mercat actual de més de 800 milions de dòlars. Però Meta s'enfronta a reptes de reputació de la marca, possibles problemes ètics d'IA i risc d'execució incert en els seus plans futuristes.

Pros:

• Inversions massives en apostes d'IA "moonshot" a llarg termini com la IA general i les interfícies pensades en text.
• Recerca d'última generació en processament del llenguatge natural i avenços en avatars i mons digitals realistes.
• Un munt inigualable de dades d'usuari de Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger i Oculus per entrenar algorismes d'IA.
• Aplicació innovadora de la IA per a la publicitat dirigida i els esforços metaversos.

Contres:

• Preocupacions de privadesa sobre l'ús de dades personals i pràctiques ètiques d'IA.
• El control normatiu continua sent alt enmig de les denúncies antimonopoli.
• L'execució desafia actualitzar la visió del metavers en els terminis esperats.

8. Apple (AAPL)

poma és conegut per la seva destresa en el disseny d'integrar la intel·ligència artificial a la perfecció als seus productes de maquinari, programari i serveis. Apple utilitza IA per millorar les experiències de productes com Siri, Fotos, l'aplicació Càmera, recomanacions de Safari, App Store i molt més. La integració estreta del silici propietari com el Neural Engine amb el programari ofereix a Apple un avantatge en IA de consum.

L'empresa també té una base enorme d'usuaris rics disposats a pagar una prima per dispositius intuïtius i fàcils d'utilitzar alimentats per IA. Apple preserva la privadesa de l'usuari realitzant la majoria de processaments d'IA al dispositiu en lloc de fer-ho al núvol.

Mantenir l'impuls d'innovació en la seva creixent varietat de dispositius i serveis de consum serà fonamental perquè Apple mantingui el domini com a marca de consum premium impulsada per l'IA fins al 2030 i més enllà.

Pros:

• Experiència sòlida utilitzant IA per millorar les experiències d'usuari intuïtives en tots els productes/serveis.
• Inversions líders del sector en silici d'IA amb integració de Neural Engine.
• Base d'usuaris lleials disposats a pagar preus superiors Ecosistema Apple alimentat per IA.
• Protegeix la privadesa processant la IA al dispositiu en lloc del núvol.

Contres:

• Expectatives molt altes per seguir delectant els consumidors amb innovacions en IA.
• Potencials regulacions que limiten la personalització i els serveis dirigits basats en les dades dels usuaris.
• Els cicles de producte curts pressionen els equips per oferir avenços constants en IA.

9. Simbòtic (SYM)

Simbòtic proporciona un sistema d'automatització de robòtica habilitat per IA per optimitzar les operacions de la cadena de subministrament, com ara el compliment del magatzem. Symbotic és pioner en un nou enfocament per a l'automatització de la cadena de subministrament mitjançant programari d'IA i robòtica. El seu sistema integrat està més de 10 anys per davant dels competidors basat en R+D.

Els principals clients inclouen Walmart, que està desplegant els sistemes de Symbotic a desenes de centres de distribució. Amb un mercat adreçable de 9 milions de dòlars en la modernització de la infraestructura de magatzems, Symbotic pretén interrompre l'statu quo obsolet.

Si Symbotic pot escalar la fabricació i les operacions per oferir aquesta oportunitat massiva, les seves accions podrien augmentar 8 vegades des de la valoració actual de 3 milions de dòlars. Però execució els riscos romanen en escalar a través de les geografies.

Pros:

• Oportunitat de mercat estimada massiva de 9 milions de dòlars en l'automatització de la cadena de subministrament.
• Programari d'IA integrat i sistema robòtic propietari.
• Més de 10 anys d'R+D patentat desenvolupant la tecnologia.
• Principals guanys dels clients, inclòs el desplegament als magatzems de Walmart.

Contres:

• Les restriccions de fabricació poden retardar el llançament i limitar els ingressos.
• Ampliar les vendes, el servei i el suport és un repte.
• Competència emergent de diverses startups de robòtica i automatització de magatzems.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom és líder en solucions de semiconductors per a xarxes, banda ampla, comunicacions sense fils i infraestructures de centres de dades fonamentals per avançar en les capacitats d'IA. Broadcom produeix acceleradors i xips d'IA especialitzats per als centres de dades que alimenten les càrregues de treball d'IA a escala. Les seves solucions de connectivitat i xarxes també permeten la transmissió de dades d'alta velocitat per a la computació en núvol i les xarxes 5G que gestionen serveis d'IA.

A través d'adquisicions, Broadcom va acumular una àmplia cartera de patents a través de tecnologies d'alimentació de semiconductors com ara centres de dades, xarxes, banda ampla i comunicacions sense fil. Els seus xips estan integrats en productes dels principals OEM.

Si els catalitzadors de creixement actuals, com ara el desplegament de la infraestructura 5G, l'expansió de l'IoT i la demanda en auge del núvol continuen, el paper fonamental de Broadcom que proporciona semiconductors clau podria justificar 2-3 vegades la seva valoració actual de 250 milions de dòlars per al 2030.

Pros:

• Funció crítica per a la missió de subministrament de xips que permeten centres de dades d'hiperescala per a les capacitats d'IA.
• Posicionat estratègicament en mercats de creixement secular com el centre de dades, la xarxa sense fil 5G i la informàtica en núvol.
• Trajecte demostrat de fusions i adquisicions amb èxit.
• Un respectat equip de lideratge veterà.
• Alts marges i generació de flux de caixa lliure important.

Contres:

• Reptes d'integració que absorbeixen grans empreses adquirides.
• Fluctuacions cícliques de la demanda a la indústria dels semiconductors.
• Alt risc de concentració de clients amb Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture és una consultora tecnològica líder que orienta les empreses en transformacions digitals, inclosa l'aplicació d'IA per millorar els processos empresarials i la presa de decisions.

Accenture aprofita la seva condició d'assessor de confiança amb més del 80% del Fortune Global 500 per guiar els clients a través de les principals transformacions tecnològiques i l'adopció de la IA. Adapta la seva experiència mitjançant adquisicions i associacions per aprofitar les últimes onades de tecnologia.

L'empresa té una àmplia experiència específica del sector en la implementació de solucions d'IA en sectors com ara finances, sanitat, comerç minorista, comunicacions, programari i molt més. Accenture també s'associa amb els principals actors d'IA com Microsoft, AWS, Google Cloudi NVIDIA.

Si Accenture pot continuar diferenciant les seves ofertes i guanyant quota de mercat en serveis i solucions de consultoria d'IA, les seves accions podrien triplicar-se des de la valoració actual de 200 milions de dòlars el 2030.

Pros:

• Assessor de confiança per a més del 80% de Fortune Global 500 en transformació digital i estratègies d'IA.
• Experiència en el sector que implementa solucions d'IA empresarial en diversos sectors.
• Col·laboracions sòlides amb empreses líders en IA.
• Experiència provada aprofitant les tecnologies empresarials emergents.
• El model de lliurament global ofereix accés a prop de 700,000 professionals.

Contres:

• Reptes per retenir el millor talent creatiu davant les empreses tecnològiques.
• Augment de la competència offshore de baix cost.
• Mercat de consultoria altament competitiu.

12. Servei ara (ARA)

ServiceNow és el líder en plataformes de flux de treball digitals basades en núvol, que incorpora capacitats com els chatbots d'IA i l'aprenentatge automàtic per fer que les empreses siguin més eficients, àgils i sensibles. ServiceNow ofereix plataformes d'automatització de flux de treball crítiques per gestionar la prestació de serveis, les operacions de TI, els recursos humans i molt més. L'empresa s'ha expandit a la gestió d'atenció al client i també a l'autoservei dels empleats.

La plataforma incorpora diverses capacitats d'IA, com ara chatbots intel·ligents, processament de llenguatge natural i priorització basada en algorismes d'aprenentatge automàtic. Tenint en compte les elevades taxes de retenció i expansió de clients, ServiceNow gaudeix d'ingressos recurrents importants.

El paper de missió crítica de ServiceNow que automatitza els fluxos de treball essencials el posiciona bé per superar l'onada d'adopció d'IA que transforma les operacions empresarials. Els analistes estimen que la seva valoració actual de 70 milions de dòlars podria arribar als 400 milions de dòlars el 2030.

Pros:

• Proveïdor líder de plataformes de flux de treball essencials basades en núvol en les quals va confiar el 80% de Fortune 500.
• Plataformes com la gestió de serveis informàtics incorporen xatbots d'IA, NLP i aprenentatge automàtic.
• Retenció de clients i puntuacions de satisfacció molt altes.
• Terra natural i ampliar el model de negoci.
• Perfil financer sòlid amb un 90% més d'ingressos recurrents i un 25% més de marges de flux de caixa lliure.

Contres:

• S'enfronta a la competència de proveïdors d'automatització de flux de treball més petits.
• Escalar les vendes i el màrqueting és costós donat l'enfocament empresarial.
• Reptes d'integració optimitzant la tecnologia adquirida.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx ofereix una plataforma líder d'automatització de codi baix per a l'anàlisi de dades, la ciència de dades i l'automatització de processos centrada en els usuaris empresarials. Alteryx permet als clients aprofitar les capacitats d'automatització i anàlisi sense necessitat d'avançar. ciència de dades habilitats. Aquest enfocament de "ciència de dades ciutadanes" combinat amb eines intuïtives i de codi baix ofereix una llarga pista de creixement.

La companyia ha demostrat una forta execució atraient més de 7,000 clients a tot el món. El seu model de terra i ampliació ha donat lloc a unes taxes de retenció d'ingressos nets molt elevades basades en dòlars.

Si Alteryx pot mantenir el seu lideratge en l'automatització de processos d'anàlisi, ja que més empreses pretenen estar impulsades per les dades, la seva trajectòria de creixement podria justificar 6 vegades o més la seva valoració actual de 5 milions de dòlars el 2030.

Pros:

• La plataforma d'automatització de codi baix requereix habilitats mínimes en ciència de dades.
• Les eines fàcils d'utilitzar donen poder als ciutadans científics de dades.
• Creixement fort i aterrar i expandir impuls amb més de 7,000 clients.
• Les associacions estratègiques amplien significativament l'abast de la plataforma.
• Model de desplegament en núvol o local flexible.

Contres:

• Aparició d'eines d'automatització d'IA baixes o sense codi competidores.
• Reduïu el risc a mesura que les pràctiques de dades maduren a les empreses.
• Producte relativament nínxol centrat només en l'anàlisi i la preparació de dades.

14. UiPath (PATH)

UiPath és un innovador que proporciona programari d'automatització de processos robòtics (RPA) per automatitzar processos i fluxos de treball repetitius de negoci mitjançant robots impulsats per IA. UiPath és líder en el mercat global de programari RPA de ràpid creixement, que es preveu que superi els 20 milions de dòlars el 2025. La seva plataforma sofisticada incorpora IA i aprenentatge automàtic per millorar l'automatització dels processos.

L'empresa ja compta amb una base de clients impressionant de més de 8,000 organitzacions en banca, serveis financers, sanitat, comerç minorista i altres sectors verticals. La seva taxa de retenció d'ingressos nets supera constantment el 90% gràcies a l'ampliació dels casos d'ús dels clients.

Si UiPath pot mantenir la seva posició de lideratge a mesura que més empreses adopten RPA per transformar digitalment les operacions, les seves accions podrien créixer 4 vegades des de la valoració actual de 17 milions de dòlars el 2030.

Pros:

• Proveïdor líder de programari RPA ambfeatured plataforma d'automatització.
• Incorpora tecnologia d'IA i ML per millorar i escalar l'automatització.
• Més de 8,000 clients en les principals indústries.
• Taxa de retenció d'ingressos nets superior al 90%.
• Els fundadors aporten experiència en domini RPA.

Contres:

• S'enfronta a una competència creixent de megavenedors com Microsoft que entra al mercat RPA.
• Negocis molt dependents dels socis per als serveis d'implementació.
• L'expansió de les vendes internacionals afegeix complexitat.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot proporciona una plataforma d'IA empresarial d'extrem a extrem que permet a les organitzacions crear, desplegar i gestionar models d'aprenentatge automàtic. DataRobot té com a objectiu liderar el creixement ràpid mercat de plataformes d'IA empresarial amb la seva solució d'extrem a extrem adaptada als usuaris empresarials. La seva automatització d'aprenentatge automàtic, MLOps i gestió de models el diferencien de les alternatives.

L'empresa ha guanyat força entre els principals clients, incloent més del 20% de Fortune 50. Les seves associacions amb Snowflake, AWS i NVIDIA amplien l'accés a la infraestructura de dades de nova generació. 

Si DataRobot pot mantenir el seu impuls a mesura que prolifera l'adopció de la IA, la seva darrera valoració privada de 6 milions de dòlars podria arribar als 30 milions de dòlars més el 2030, un augment de 5 vegades. Però l'empresa ha de mantenir el creixement i la rendibilitat.

Pros:

• Plataforma d'IA empresarial d'extrem a extrem que abasta el cicle de vida del model.
• Els MLOps i les capacitats d'automatització redueixen la càrrega pesada de la ciència de dades.
• El 20% més de Fortune 50 són clients juntament amb associacions importants.
• El model SaaS natiu del núvol admet la col·laboració i l'escalat.
• Els ingressos creixen actualment amb una taxa de creixement superior al 30%.

Contres:

• Una competència ferotge de megaproveïdors com AWS, GCP i Microsoft.
• Pressió per preservar un alt creixement dels ingressos i els marges de beneficis després de la sortida a borsa.
• Actualment, la majoria dels ingressos provenen d'Amèrica.

Comparació de les 15 empreses d'IA

Aquí hi ha una taula de comparació que resumeix la informació clau sobre les 15 empreses públiques analitzades que semblen posicionar-se a un valor potencialment 100x l'any 2030 impulsades per la intel·ligència artificial:

Empresa	Ticker	2022 Preu	Cap de mercat 2022	Preu potencial 2030	Cap de mercat potencial 2030	Negoci principal
Nvidia	NVDA	$455	1.14 T $	$1000	2.5 T $	GPU per a IA i metavers
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Programari i consultoria d'IA empresarial
Amazon	AMZN	$138	1.4 T $	$5000	5 T $	Núvol públic i IA de comerç electrònic
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Programari d'IA empresarial
Micrón	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memòria i emmagatzematge de dades per a la IA
Alfabet	GOOGL	$136	1.7 T $	$450	4.5 T $	Recerca d'IA i serveis d'Internet
meta	META	$298	$ 769B	$850	2.25 T $	Metavers i anuncis digitals amb intel·ligència artificial
poma	AAPL	$178	2.8 T $	$500	5 T $	Electrònica de consum i serveis amb IA
Simbòtic	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automatització de la cadena de subministrament amb intel·ligència artificial
Broadcom	Avgo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semiconductors per a la infraestructura d'IA
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Serveis i solucions de consultoria d'IA
ServiceNow	ARA	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Programari d'automatització del flux de treball impulsat per IA
Alteryx	aix	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Plataforma d'anàlisi de dades automatitzada i automatització de processos
UiPath	CAMÍ	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Programari d'automatització de processos robòtics
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 milions de dòlars*	$150	$ 30B	IA empresarial i plataforma d'aprenentatge automàtic

Preguntes freqüents

Els riscos inclouen el creixement especulatiu, la competència, l'adopció lenta de la IA, les regulacions, les condicions econòmiques i els canvis en la informàtica.

Les empreses amb laboratoris de recerca, dades úniques, xips d'IA, infraestructura i integració de maquinari i programari excel·lent.

Centra't en el creixement, les finances i el rendiment de la IA, com ara el volum de dades, la precisió, la velocitat i l'adopció dels clients.

Utilitzeu un enfocament de baix a dalt, modelant la mida del mercat, la competència, l'economia, les barreres d'entrada i els escenaris de risc.

Una barreja és millor. Les startups ofereixen creixement, mentre que els gegants proporcionen estabilitat i recursos per al creixement de la IA.

Embolicar

Per als inversors, donar suport a les empreses que desenvolupen avantatges competitius duradors de la intel·ligència artificial avui podria generar rendiments exponencials en el futur, ja que la intel·ligència artificial transforma la manera com es duen a terme els negocis i es crea valor a l'economia global. No obstant això, adonar-se d'un avantatge extrem semblant a un rendiment de 100 vegades continua sent molt difícil fins i tot per a jocs purs d'IA prometedors. La construcció d'una cartera equilibrada resistent a la volatilitat juntament amb la convicció a llarg termini en plataformes que impulsen el futur de la IA proporciona l'estratègia òptima.

Llegeix més sobre AI:

• Les 10 principals accions de l'empresa AI per comprar menys de 50 dòlars el 2023
• Les 10 millors estratègies i algorismes de comerç d'IA per al 2023
• Les 5 principals accions d'IA preferides per multimilionaris i gestors de fons