Una mirada crítica a la petjada de carboni de l'IA generativa
En breu
Processament d'imatge i la creació de chatbots són tasques habituals per als centres de dades. Aquestes tasques les realitzen milers d'ordinadors.
Els chatbots i els generadors d'imatges alimentats amb intel·ligència artificial funcionen en milers d'ordinadors en centres de dades a tot el món. Aquests centres de dades estan dissenyats per manejar quantitats massives de dades i realitzar càlculs complexos a velocitats ràpides. A mesura que la demanda de tecnologies basades en IA continua creixent, també ho farà la necessitat d'aquests centres de dades potents.
La IA generativa és la tecnologia darrere dels chatbots i els generadors d'imatges. La IA generativa crea sortides complexes com una frase, un paràgraf o una imatge. En aplicacions com els altaveus intel·ligents o l'autocompletar, pot generar respostes d'àudio o suggerir una consulta de cerca. Chatbots i generadors d'imatges són cada cop més populars i Google i Microsoft utilitzaran models de llenguatge d'IA per millorar els resultats de la cerca. Això requereix més energia per construir models potents. Això és degut a que com més potent és una IA, més energia necessita. No està clar com afectarà això a la petjada de carboni futura de la societat. Els investigadors estan explorant maneres de fer que els models d'IA siguin més eficients energèticament. Un enfocament és utilitzar maquinari especialitzat que pugui realitzar càlculs de manera més eficient que els processadors tradicionals.
Els investigadors estimen que la creació d'un model d'IA generatiu anomenat BERT amb 110 milions de paràmetres va consumir l'energia d'un vol transcontinental per a una persona el 2019. Aquest ús d'energia és un problema mediambiental greu a mesura que el desenvolupament de models d'IA continua accelerant-se. Com a resultat, calen enfocaments més ecològics i eficients energèticament per al desenvolupament de la IA. La petjada de carboni dels models d'IA també es pot reduir molt si s'utilitzen fonts d'energia renovables com l'energia solar o eòlica.
ChatGPT és un model publicat per OpenAI al novembre de 2022. S'havia acabat 1.5 milions de visites el març de 2023. Microsoft incorpora ChatGPT al seu motor de cerca, Bing i el va posar a disposició de tothom el 4 de maig de 2023. Un chatbot és un assistent d'IA que pot fer moltes coses diferents, com ara escriure documents, resoldre problemes de matemàtiques i crear màrqueting. campanyes. Un model s'ha d'actualitzar regularment per estar al dia de les noves dades. La petjada de carboni de la creació ChatGPT is desconegut, però és probable que sigui superior a la de GPT3. Segons el maquinari i la infraestructura que s'utilitzen, ChatGPTL'eficiència en termes de consum d'energia i velocitat de processament pot canviar. Per tant, en crear i utilitzar models d'IA com ChatGPT, és fonamental tenir en compte l'impacte del medi ambient i l'ús dels recursos. És molt més car que una consulta normal a un motor de cerca, amb un xat ChatGPT costa 2 cèntims i una sol·licitud habitual de Google que costa set vegades menys a causa del consum d'energia.
gran models generatius d'IA han vingut per quedar-se, i la gent recorrerà a ells per obtenir informació. Per exemple, si un alumne necessita ajuda per resoldre un problema de matemàtiques, preguntarà a un tutor o a un amic o consultarà un llibre de text. En el futur, probablement demanaran a un chatbot. Això es deu al fet que un únic model d'IA gran no arruïnarà el medi ambient, però si mil empreses desenvolupen robots d'IA lleugerament diferents per a diferents propòsits, cadascun utilitzat per milions de clients, l'ús d'energia podria convertir-se en un problema. La bona notícia és que la IA pot funcionar amb energies renovables. Portant el càlcul a on l'energia verda és més abundant o programant-la per a moments del dia en què l'energia renovable està més disponible, podria ser més eficient.
El públic pot utilitzar les dades sobre les petjades de carboni dels models d'IA per triar un chatbot "més verd". El futur es podria utilitzar per triar un sistema d'IA "més verd".
- El món s'emociona amb el potencial de la IA generativa, que els investigadors diuen que és impressionant, però pot ser que sigui més avançada del que ens pensem. Investigadors de Microsoft i la Universitat de Columbia han demostrat que els chatbots poden mostrar proves AGI.
Llegeix més articles relacionats:
- Intuit Mailchimp llança el generador de contingut de correu electrònic d'IA generativa per a màrquetings
- Explorant el valor de l'art generat per IA
- Entorn regulador de BTC el 2023: una mirada a la legalitat de Bitcoin
renúncia
En línia amb la Directrius del projecte Trust, si us plau, tingueu en compte que la informació proporcionada en aquesta pàgina no pretén ni s'ha d'interpretar com a assessorament legal, fiscal, d'inversió, financer o de cap altra forma. És important invertir només el que et pots permetre perdre i buscar assessorament financer independent si tens dubtes. Per obtenir més informació, us suggerim que feu referència als termes i condicions, així com a les pàgines d'ajuda i assistència proporcionades per l'emissor o l'anunciant. MetaversePost es compromet a fer informes precisos i imparcials, però les condicions del mercat estan subjectes a canvis sense previ avís.
About The Autor
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
més articles
Damir és el líder d'equip, cap de producte i editor de Metaverse Post, que cobreix temes com AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3-camps relacionats. Els seus articles atrauen una audiència massiva de més d'un milió d'usuaris cada mes. Sembla ser un expert amb 10 anys d'experiència en SEO i màrqueting digital. Damir ha estat esmentat a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i altres publicacions. Viatja entre els Emirats Àrabs Units, Turquia, Rússia i la CEI com a nòmada digital. Damir va obtenir una llicenciatura en física, que creu que li ha donat les habilitats de pensament crític necessàries per tenir èxit en el paisatge en constant canvi d'Internet.
