10 ứng dụng AI tiềm năng có thể cách mạng hóa thể thao
Nhiều vai trò truyền thống trong ngành thể thao đang được thay thế bằng các ứng dụng AI. Ví dụ: một trường hợp sử dụng phổ biến là sử dụng thị giác máy tính để tự động ghi lại và phân tích số liệu thống kê về người chơi và trò chơi. Dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của người chơi, xác định xu hướng chiến lược và đưa ra quyết định trong trò chơi.
Các ứng dụng AI khác trong ngành thể thao bao gồm thực tế ảo để đào tạo và tương tác với người hâm mộ, máy bay không người lái tự động để phát sóng và mô hình dự đoán để bán vé và quản lý người chơi.
Trong video này, chúng ta sẽ điểm qua 10 ứng dụng AI hàng đầu trong ngành thể thao đang thay đổi cách chúng ta xem và chơi thể thao.
- #10 AI tối đa hóa việc phát sóng và phát trực tuyến
- #9 AI tối ưu hóa cơ hội quảng cáo
- #8 AI tự động hóa báo chí thể thao
- #7 AI dự đoán cá cược thể thao
- #6 AI tạo kế hoạch tập luyện và ăn kiêng cá nhân hóa cho người chơi
- #5 Thị giác máy tính giúp tuyển dụng người chơi
- #4 AI loại bỏ tình trạng chờ đợi mua vé
- #3 AI cải thiện mức độ tương tác của người hâm mộ
- #2 AI đang thay thế trọng tài cho nhiều môn thể thao
- #1 AI đang thay thế huấn luyện viên
#10 AI tối đa hóa việc phát sóng và phát trực tuyến
Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các đài truyền hình và người phát trực tiếp có thể cải thiện đáng kể chất lượng đầu ra của họ, đồng thời cung cấp cho người xem thông tin tức thời và phù hợp hơn.
Ví dụ: AI có thể được sử dụng để chọn góc camera phù hợp nhất trong một trận đấu trực tiếp, cũng như cung cấp cho người bình luận số liệu thống kê chi tiết và cập nhật từng phút trong quá trình phát lại hoặc chạy lại. Điều này đảm bảo rằng người xem luôn có trải nghiệm tốt nhất có thể, bất kể họ đang xem trực tiếp hay theo yêu cầu.
Hơn nữa, AI cũng có thể được sử dụng để tự động tạo các gói nổi bật, sau đó có thể chia sẻ các gói này trên các nền tảng truyền thông xã hội để có phạm vi tiếp cận lớn hơn. Nói tóm lại, AI đang thay đổi bối cảnh phát sóng và phát trực tuyến theo hướng tốt hơn và chắc chắn rằng chúng ta sẽ còn thấy nhiều đổi mới hơn nữa trong những năm tới.
#9 AI tối ưu hóa cơ hội quảng cáo
Nhiều người có xu hướng nghĩ rằng thể thao và quảng cáo không trộn lẫn với nhau. Xét cho cùng, thể thao là về sự cạnh tranh và vinh quang của chiến thắng, trong khi quảng cáo chỉ nhằm bán một sản phẩm. Tuy nhiên, sự thật là thể thao và quảng cáo đã không thể tách rời trong một thời gian rất dài. Trên thực tế, quảng cáo thể thao rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh thể thao. Không có gì bí mật khi phần lớn doanh thu thể thao đến từ quảng cáo. Ví dụ, tại Hoa Kỳ, NFL tạo ra khoảng 3 tỷ đô la mỗi năm từ quảng cáo. Đó là một số tiền rất lớn và nó chỉ là một phần nhỏ trong tổng số tiền mà thể thao kiếm được từ quảng cáo trên toàn cầu.
Nói một cách đơn giản, việc tối ưu hóa các cơ hội quảng cáo bằng AI là rất quan trọng đối với ngành kinh doanh thể thao. AI được định vị hoàn hảo để mang lại cơ hội quảng cáo tốt hơn cho các thương hiệu. Ngoài ra, máy học có thể giúp nhân viên bán hàng đưa ra các clip của trò chơi để đàm phán tốt hơn với các nhà quảng cáo tiềm năng.
AI có thể giúp các thương hiệu nhắm mục tiêu quảng cáo hiệu quả hơn. Ví dụ: giả sử một thương hiệu cụ thể đang cố gắng nhắm mục tiêu đến những người hâm mộ thể thao nam trong độ tuổi từ 18 đến 34. AI có thể giúp xác định thời điểm những người này đang xem thể thao và họ đang xem loại thể thao nào. AI cũng có thể giúp xác định thời gian và địa điểm tốt nhất để đặt quảng cáo. Đây là thông tin có giá trị có thể giúp các thương hiệu tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo và tiếp cận đối tượng mục tiêu hiệu quả hơn.
#8 AI tự động hóa báo chí thể thao
Một số người tin rằng báo chí tự động do AI cung cấp sẽ là bước tiến lớn tiếp theo trong lĩnh vực truyền thông thể thao. Hiện tại, AI đang được sử dụng để tạo các video hiểu rõ hơn về đỉnh cao của các tình huống thể thao bằng cách sắp xếp những khoảnh khắc gay cấn nhất của tình huống đó và thu thập chúng vào một video, tiết kiệm được một lượng thời gian đáng kể so với khi thực hiện thủ công, đứng thứ bảy trong việc tạo trận đấu phỏng đoán.
#7 AI dự đoán cá cược thể thao
Trước đây, người đặt cược sẽ cố gắng lọc số lượng lớn dữ liệu để có kết quả tốt hơn. dự đoán kết quả của các trò chơi trong tương lai. Nhưng AI có thể thu thập nhiều thông tin hơn con người và mặc dù những dự đoán của AI không phải lúc nào cũng chính xác nhưng chúng có thể gần hơn nhiều so với những dự đoán của con người. Với sự trợ giúp của AI, người đặt cược giờ đây có thể phân tích dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn. Họ cũng có thể tìm ra những xu hướng mới và dự đoán những kết quả mà họ có thể đã bỏ lỡ.
AI cũng đang thay đổi cách thức hoạt động của các nhà cái. Trước đây, các nhà cái sẽ đặt tỷ lệ cược dựa trên quan điểm cá nhân của họ. Nhưng giờ đây, họ đang sử dụng AI để đặt tỷ lệ cược dựa trên dữ liệu. Điều này có nghĩa là tỷ lệ cược chính xác hơn và các nhà cái ít mắc sai lầm hơn.
Nhìn chung, AI đang thay đổi cục diện cá cược thể thao. Với sự giúp đỡ của nó, người đặt cược có thể trở nên hiểu biết hơn và đưa ra dự đoán tốt hơn. Và các nhà cái có thể đưa ra tỷ lệ cược chính xác hơn.
#6 AI tạo kế hoạch tập luyện và ăn kiêng cá nhân hóa cho người chơi
Khi có điều gì đó quan trọng xảy ra trong trò chơi, đội và các thành viên của nó sẽ theo dõi điều đó, thu thập một lượng lớn dữ liệu. AI đã được chứng minh là mang lại kết quả đầy hứa hẹn trong việc tập tạ và cho thấy tính khả thi cũng như hiệu quả của các kỹ thuật AI trong việc phân tích thành tích trên các thiết bị tập tạ và cung cấp cho các vận động viên hướng dẫn có động lực.
#5 Thị giác máy tính giúp tuyển dụng người chơi
Thị giác máy tính có thể được sử dụng để theo dõi một người chơi, cung cấp cho những người khác thông tin chi tiết về thành tích của họ để hỗ trợ các quyết định tuyển dụng có chủ đích.
AI cũng đang được sử dụng để tìm kiếm người chơi. Ví dụ: hệ thống “PlayerSpotlight” sử dụng AI để tìm kiếm các cầu thủ bóng đá. PlayerSpotlight xem video về các trò chơi và sau đó sử dụng AI để xác định những người chơi có nhiều khả năng thành công nhất ở cấp độ chuyên nghiệp.
#4 AI loại bỏ tình trạng chờ đợi mua vé
Lợi ích của việc sử dụng AI để loại bỏ việc chờ mua vé là rất rõ ràng. Nó không chỉ tiết kiệm tiền cho doanh nghiệp mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Phân tích dự đoán cũng có thể được sử dụng để xác định số người tham dự và thời gian tốt nhất cho người tham dự, điều này có thể giúp nhân viên thiết lập nguồn cung cấp thực phẩm và đồ uống để đáp ứng nhu cầu.
#3 AI cải thiện mức độ tương tác của người hâm mộ
Có thể tăng sự chú ý của người hâm mộ bằng cách tăng cường sự tương tác của người hâm mộ với công nghệ AR, như Infosys và Liên đoàn Quần vợt Pháp đã chứng minh.
Thông qua việc sử dụng công nghệ và các quy tắc giúp nâng cao trải nghiệm của người xem thông qua các trận đấu và trải nghiệm ban đầu của trò chơi, công ty đã cùng nhau tạo ra các tác phẩm nhằm thu hút, truyền cảm hứng và khiến khán giả kinh ngạc.
#2 AI đang thay thế trọng tài cho nhiều môn thể thao
Mục tiêu thứ hai là tạo ra một trọng tài AI cho một số môn thể thao, bao gồm cả bóng đá. Trước khi sử dụng công nghệ, các trọng tài phải đưa ra phán quyết về các bàn thắng dựa trên những thông tin ít ỏi, điều này thường dẫn đến quyết định sai lầm. Các quyết định lớn có thể thay đổi kết quả trận đấu có thể được đưa ra chính xác hơn với trọng tài AI, nâng cao hiệu suất của người chơi.
#1 AI đang thay thế huấn luyện viên
Trước đây, khoa học dữ liệu và phân tích đã được các huấn luyện viên sử dụng để cải thiện hiệu suất của cầu thủ, bởi các huấn luyện viên để hiểu sự ổn định của đội và bởi các nhà phân tích để nghiên cứu điểm yếu của đối thủ. Tuy nhiên, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), các huấn luyện viên, giảng viên và nhà phân tích đang ngày càng sử dụng AI để thực hiện công việc của họ.
AI không chỉ có khả năng phân tích dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn con người mà còn có thể xác định các mẫu mà con người không thể nhìn thấy. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để theo dõi nhịp tim, nhịp thở và kiểu ngủ của người chơi. AI cũng có thể được sử dụng để phân tích băng trò chơi và xác định các lượt chơi thành công hay thất bại.
Một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về AI trong thể thao là hệ thống “Mắt diều hâu”, được sử dụng trong quần vợt và cricket. Hawk-Eye sử dụng máy ảnh để theo dõi quỹ đạo của quả bóng và sau đó sử dụng AI để dự đoán nơi quả bóng sẽ hạ cánh. Hawk-Eye chính xác đến vài milimet.
Một ví dụ khác về AI trong thể thao là hệ thống “SportsVU”, được sử dụng trong bóng rổ. SportsVU sử dụng các cảm biến để theo dõi vị trí của tất cả các cầu thủ trên sân và quả bóng. SportsVU sau đó sử dụng AI để tính toán số liệu thống kê về người chơi và đội.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
