Cơ hội và thách thức của AI trong âm nhạc vào năm 2024
Tóm lại
Xem các cơ hội và thách thức của AI Music cũng như các ứng dụng hiện tại và tiềm năng của nó trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Một năm trước, vào tháng 2023 năm XNUMX, Grimes khuyến khích người hâm mộ sử dụng giọng hát của cô để sáng tác các bài hát thông qua trang web của cô, Elf.Tech. Nền tảng AI cho phép người dùng thoải mái tải lên giọng hát của mình và tổng hợp theo phong cách của nghệ sĩ.
Grimes, trong dòng tweet giới thiệu phần mềm, đã truyền đạt sự sẵn sàng khai thác tiếng nói của mình một cách tự do, nêu bật sự độc lập của cô ấy với các nhãn hiệu và giới hạn pháp lý. Cô nhiệt tình đón nhận sự kết hợp giữa khả năng sáng tạo của con người và tiềm năng của máy móc, ủng hộ việc chia sẻ nghệ thuật một cách cởi mở và phá vỡ các mô hình bản quyền thông thường.
Tuy nhiên, không phải tất cả các nhạc sĩ đều chấp nhận sự tích hợp chủ đạo của AI vào ngành. Cùng tháng khi Grimes công bố phần mềm AI cho phép cộng tác với người hâm mộ của cô ấy, vào tháng 2023 năm XNUMX, Universal Music Group đã khởi kiện sau thành công lan truyền của sự hợp tác AI giữa Drake và The Weeknd có tên là “Heart on My Tay áo”, với lý do lo ngại về sở hữu trí tuệ .
Âm nhạc do AI tạo ra mang đến cho các nghệ sĩ cơ hội khám phá các phương pháp sáng tạo âm nhạc mới, biến đổi không chỉ quá trình tạo ra âm nhạc mà còn cả cách nó được tiêu thụ và chia sẻ. Những nhân vật nổi tiếng trong ngành công nghiệp âm nhạc như Grimes và Brian Eno đã tận dụng được tiềm năng của nó. Tuy nhiên, giống như hầu hết những đổi mới, âm nhạc không phải do con người tạo ra đã nhận được cả sự hoan nghênh và phê bình.
Trong bài viết này, chúng tôi mong muốn đề cập một cách toàn diện chủ đề âm nhạc do AI tạo ra. Hãy cùng xem những cơ hội và thách thức do công nghệ mang lại. Các ứng dụng hiện tại và tiềm năng của nó trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Âm nhạc do AI tạo ra được tạo ra thông qua việc sử dụng công nghệ AI, tận dụng các thuật toán và mô hình học máy (ML). Các hệ thống này được đào tạo dựa trên dữ liệu âm nhạc lịch sử, bao gồm các bài hát thuộc nhiều thể loại khác nhau do con người tạo ra trong suốt lịch sử. Dữ liệu đầu vào phong phú này cho phép hệ thống AI phân tích và phân biệt các mẫu vốn có trong âm nhạc.
Sau đó, AI có khả năng sáng tác các bản nhạc bắt chước phong cách, cấu trúc và các thuộc tính khác của âm nhạc do con người tạo ra trước khi AI xuất hiện. Quá trình này bao gồm việc đào tạo các mô hình ML trên các bộ dữ liệu phong phú về âm nhạc có sẵn, cho phép chúng tìm hiểu sự phức tạp của các mẫu, cấu trúc và phong cách âm nhạc.
Trong giai đoạn đào tạo, những mô hình này hiểu rõ hơn về sự phân bố của các mẫu âm nhạc mà sau này chúng sử dụng để tạo ra các tác phẩm mới. Họ có thể sử dụng các kỹ thuật như nội suy và ngoại suy để tạo ra các biến thể của các tác phẩm hiện có, rút ra từ kiến thức đã học về các mẫu âm nhạc.
Hơn nữa, các kỹ thuật xử lý hậu kỳ như hòa âm, điều chỉnh nhịp điệu và tạo giai điệu có thể được áp dụng để nâng cao và tinh chỉnh âm nhạc được tạo ra. Cách tiếp cận đa diện này cho phép AI tạo ra âm thanh cộng hưởng với các thể loại hoặc phong cách cụ thể, làm phong phú thêm bối cảnh âm nhạc bằng những sáng tạo sáng tạo.
Một số cách tiếp cận âm nhạc do AI tạo ra
- Các mô hình dựa trên tham số tạo ra âm nhạc dựa trêndeficác tùy chọn được bổ sung như phím, nhịp độ, nhịp điệu và giai điệu. Các tham số này hướng dẫn quá trình sáng tác và cho phép thao tác để tạo ra các biến thể.
- Mặt khác, các mô hình dựa trên văn bản tạo ra âm nhạc bằng cách sử dụng các biểu diễn văn bản hoặc biểu tượng. Họ phân tích các mẫu và cấu trúc trong văn bản để tạo ra giai điệu, hòa âm và nhịp điệu. Các phương pháp phổ biến bao gồm mạng thần kinh tái phát (RNN) hoặc mô hình máy biến áp.
- Các mô hình dựa trên hình ảnh sử dụng các biểu diễn trực quan như bản nhạc hoặc cuộn piano để tạo ra âm nhạc. Bằng cách phân tích các mẫu hình trực quan và mối tương quan giữa các nốt nhạc, những mô hình này tạo ra các tác phẩm mới.
Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù âm nhạc do AI tạo ra có thể gây ấn tượng nhưng nó vẫn là một lĩnh vực cần được nghiên cứu và phát triển liên tục. Sự phức tạp và sắc thái của các tác phẩm do con người tạo ra không phải lúc nào cũng được sao chép và có yếu tố chủ quan trong việc đánh giá chất lượng cũng như giá trị nghệ thuật của các tác phẩm do AI tạo ra.
Cơ hội cho âm nhạc do AI tạo ra
Âm nhạc do AI tạo ra mở ra rất nhiều cơ hội để nâng cao hành trình sáng tạo, đơn giản hóa bố cục và đưa ra các đề xuất tùy chỉnh. Bằng cách đào sâu vào các bộ dữ liệu âm nhạc phong phú, thuật toán AI có thể khơi dậy nguồn cảm hứng cho các nhạc sĩ, định hình giai điệu và phát huy di sản âm nhạc. Hơn nữa, AI tạo điều kiện thuận lợi cho những cá nhân không có nền tảng âm nhạc tham gia vào quá trình sáng tạo âm nhạc và thúc đẩy mối quan hệ hợp tác giữa con người và máy móc, vượt qua ranh giới của sáng tác truyền thống và khám phá các lãnh thổ âm nhạc chưa được khám phá.
Các công cụ hiện có như Jukedeck và Amper Music hợp lý hóa quy trình sáng tác và sắp xếp âm nhạc bằng cách cung cấp cho các nhà soạn nhạc âm nhạc do AI tạo ra phù hợp với yêu cầu của họ, do đó tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tạo các bản nhạc riêng.
Về việc bảo tồn di sản âm nhạc, các mô hình AI có thể nắm bắt được bản chất và đặc điểm của các thể loại cụ thể bằng cách xem xét kỹ lưỡng các sáng tác lịch sử và tạo ra âm nhạc mới tuân theo các phong cách đó.
Các nền tảng như AIVA và OpenAIMuseNet của MuseNet trao quyền cho người dùng nhập các tham số hoặc kiểu cụ thể và tạo ra các bản nhạc gốc với kiến thức hoặc đào tạo âm nhạc tối thiểu. Điều này dân chủ hóa việc sáng tạo âm nhạc, cho phép những người không phải là nhạc sĩ tham gia biểu đạt âm nhạc.
Những thách thức trong âm nhạc do AI tạo ra
Tuy nhiên, những rào cản và khó khăn vẫn tồn tại trong lĩnh vực âm nhạc do AI tạo ra cần được chú ý. Mặc dù có tiềm năng thúc đẩy việc sáng tạo âm nhạc nhưng AI vẫn gặp phải nhiều thách thức khác nhau. Chủ yếu là mối lo ngại về khả năng sáng tạo của con người, vì AI thường xuyên gặp khó khăn trong việc gói gọn sự phong phú về cảm xúc có trong âm nhạc do con người tạo ra. Phần lớn các thuật toán AI dành cho âm nhạc được tạo ra để tạo ra các tác phẩm dựa trên các mẫu hoặc phong cách được xác định thông qua học máy. Do đó, điều này thường dẫn đến âm nhạc thiếu đi sự sâu sắc về cảm xúc và tính sáng tạo đặc trưng của âm nhạc do con người tạo ra.
Hơn nữa, công nghệ AI hiện tại gặp phải những hạn chế xuất phát từ việc phụ thuộc vào bộ dữ liệu hạn chế, dẫn đến sự đa dạng về âm nhạc bị hạn chế và những thách thức trong việc nắm bắt biểu cảm của con người. Các vấn đề pháp lý xung quanh bản quyền càng khiến tình hình trở nên phức tạp hơn, khi việc phân biệt quyền sở hữu và tính xác thực trở nên phức tạp với âm nhạc do AI tạo ra. Mặc dù luật bản quyền nhằm mục đích bảo vệ những người sáng tạo âm nhạc ban đầu, nhưng sự khác biệt giữa các tác phẩm gốc và tác phẩm được tạo sẽ mờ đi khi có sự tham gia của AI. Việc sử dụng các thuật toán và bộ dữ liệu học máy để tạo nhạc sẽ làm phức tạp thêm việc xác định quyền sở hữu và tính nguyên gốc, dẫn đến sự phức tạp và tranh chấp pháp lý.
Những mối lo ngại về đạo đức và xã hội cũng xuất hiện. Có lo ngại rằng âm nhạc do AI tạo ra có thể làm giảm tầm quan trọng của sự sáng tạo của con người trong quá trình tạo ra âm nhạc, có khả năng làm giảm khả năng thể hiện và tài năng nghệ thuật. Ngoài ra, khả năng mô phỏng các sáng tác do con người tạo ra của âm nhạc do AI tạo ra làm dấy lên câu hỏi về tính xác thực và độc đáo, đặc biệt là trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Sự ra đời của công nghệ AI sáng tạo đánh dấu một sự chuyển đổi đáng kể trong ngành công nghiệp âm nhạc, mang đến những cơ hội chưa từng có và những thách thức ghê gớm. Khi chúng ta tiến về phía trước, ngày càng có nhiều dự án và nền tảng liên quan đến âm nhạc do AI tạo ra và thật thú vị khi xem công nghệ này phát triển thành gì.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Zhauhazyn là chuyên gia viết quảng cáo và xã hội học. Bị cuốn hút bởi sự năng động phức tạp của Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ, cô đi sâu vào lĩnh vực Web3 với niềm đam mê mãnh liệt đối với blockchain.
Xem thêm bài viết
Zhauhazyn là chuyên gia viết quảng cáo và xã hội học. Bị cuốn hút bởi sự năng động phức tạp của Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ, cô đi sâu vào lĩnh vực Web3 với niềm đam mê mãnh liệt đối với blockchain.
