Đại học Columbia: AI sẽ có thể suy nghĩ trong hai năm tới
Tóm lại
Theo một nghiên cứu gần đây của ba trường đại học Hoa Kỳ, các biểu hiện thần kinh về các sự kiện tự nhiên được cập nhật khi hiểu biết của chúng ta về quá khứ phát triển.
Không thể hiểu được nếu không có bản cập nhật hồi cứu thông tin được mã hóa trước đó trong não dựa trên các tình huống mới được tiết lộ.
Các biểu diễn thần kinh của các cảnh được lưu trữ trước đó trong bộ nhớ đã được mã hóa lại để phản ánh những thay đổi trong cách hiểu về các cảnh này theo thông tin mới.
Những hệ thống như vậy không có khả năng hiểu thông tin mới làm thay đổi cách giải thích thông tin đã được mã hóa trong bộ nhớ, được hình thành trong quá trình đào tạo AI, chủ yếu là do chúng không mã hóa lại ký ức của mình.
Các biểu diễn thần kinh về các sự kiện tự nhiên được cập nhật khi hiểu biết của chúng ta về quá khứ phát triển, Theo một nghiên cứu gần đây từ ba trường đại học Hoa Kỳ. Công việc này đáng chú ý vì mục tiêu và sự sáng tạo trong cách tiếp cận của nó. Mục đích là để điều tra cách bộ não điều chỉnh hiểu biết của chúng ta về các sự kiện trước đó để đáp ứng với thông tin mới bằng cách kiểm tra các biến thể trong biểu diễn thần kinh.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bộ phim kinh dị siêu nhiên nổi tiếng “The Sixth Sense” trong nghiên cứu này. Cốt truyện của bộ phim xoay quanh một cậu bé tuyên bố nhìn thấy ma và một bác sĩ cố gắng giúp cậu. Ba nhóm đối tượng nhận được thông tin bổ sung khác nhau về hai nhân vật và được yêu cầu ghi lại những diễn giải của họ về bộ phim.
| Bài viết liên quan: Hệ thống giáo dục của Mỹ đang rất cần 300 nghìn giáo viên - nhưng ChatGPT có thể là câu trả lời |
Sau đây là giả thuyết của các nhà nghiên cứu:
- Xuyên suốt bộ phim, các chi tiết về câu chuyện, nhân vật và sự kiện được lưu trữ trong bộ nhớ nhiều tập của người xem, tùy thuộc vào cách hiểu của cá nhân họ.
- Tiết lộ rằng chính bác sĩ là một hồn ma ở cuối phim sẽ thay đổi định kiến của người xem về những gì đã xảy ra trước đó.
- Bằng cách mã hóa lại nó để bao gồm thông tin mới, sự điều chỉnh này sẽ “làm mới bộ nhớ của người xem”.
American nhà nghiên cứu đã thực hiện một cách tiếp cận tương tự. Các biểu diễn thần kinh (mô hình hoạt động thần kinh) của “Mạng lưới não mặc định” đã được kiểm tra. Mạng này được kích hoạt, trong số những thứ khác, trong quá trình xử lý (mã hóa) các kích thích liên tục, phong phú, năng động như phim và truyện âm thanh. “Các khoảng thời gian tiếp nhận” dài tồn tại trong các vùng của mạng này, trong đó thông tin cấp cao được tích lũy trong thời gian dài (ví dụ: cảnh phim, đoạn văn bản) được tích hợp và lưu trữ để hỗ trợ hoạt động hiểu.
Hiểu biết là một hoạt động nhận thức phổ quát liên quan đến việc đồng hóa thông tin mới, kết hợp nó vào hệ thống niềm tin đã được thiết lập và cập nhật hệ thống này khi thông tin mới được học. Nói cách khác, không thể hiểu được nếu không cập nhật hồi cứu thông tin được mã hóa trước đó trong não theo các tình huống mới được tiết lộ.
Nghiên cứu đã xác nhận bằng thực nghiệm giả thuyết của các tác giả. Các biểu diễn thần kinh của các cảnh được lưu trữ trước đó trong bộ nhớ đã được mã hóa lại để phản ánh những thay đổi trong cách hiểu các cảnh này theo thông tin mới.
| Bài viết liên quan: ChatGPT bị cấm ở các trường học ở New York; phần còn lại của Hoa Kỳ sẽ làm theo |
Chúng ta có thể rút ra một kết luận quan trọng từ điều này để phát triển “sự hiểu biết về AI”. Việc thiếu hiểu biết về các hệ thống này làm giảm đáng kể tính giật gân của các hệ thống AI, chẳng hạn như ChatGPTcó nhiều thành tựu trí tuệ.
Bất kể các hệ thống AI hiện đại tiên tiến nhất vượt qua khó khăn như thế nào hay chúng thực hiện các chức năng trí tuệ phức tạp như thế nào, thì chúng vẫn không có chút hiểu biết nào và chỉ hoạt động bằng cách tối ưu hóa lựa chọn có khả năng nhất về mặt thống kê cho các từ tiếp theo.
Những hệ thống như vậy không có khả năng hiểu thông tin mới làm thay đổi cách giải thích thông tin đã được mã hóa trong bộ nhớ, được hình thành trong quá trình đào tạo AI, chủ yếu là do chúng không mã hóa lại ký ức của mình.
AI vẫn chưa hiểu cách bộ não tích cực điều chỉnh nhận thức của chúng ta về các sự kiện trong quá khứ dưới ánh sáng của kiến thức mới.
Do đó, có thể nói rằng một “kiến thức về AI” như vậy sẽ thành hiện thực trong vòng hai năm tới.
Đọc thêm về AI:
- Chatbot AI mới của You.com hoặc điều gì sẽ xảy ra khi ChatGPT-like chatbot được truy cập web theo thời gian thực
- ChatGPT vượt qua kỳ thi Wharton MBA
- OpenAIGiám đốc điều hành của tuyên bố rằng hệ thống giáo dục nên thích nghi với ChatGPT, không cấm
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
