ChatGPT vượt qua bài kiểm tra Turing
Tóm lại
A mới chatbot gọi là ChatGPT đã nổi lên như một ứng cử viên trong bài kiểm tra Turing
Năm 1950, Alan Turing đề xuất bài kiểm tra Turing như một cách để đo lường trí thông minh của máy móc. Bài kiểm tra đặt con người chống lại máy móc trong một cuộc trò chuyện. Nếu máy móc có thể đánh lừa con người nghĩ rằng nó cũng là con người, thì nó được cho là đã vượt qua Bài kiểm tra. Vào tháng 2022 năm XNUMX, ChatGPT, một chatbot trí tuệ nhân tạo, đã trở thành chatbot thứ hai vượt qua Bài kiểm tra Turing, theo Max Woolf, một nhà khoa học dữ liệu tại BuzzFeed.
| Bài viết liên quan: Kagi: Ví dụ đầu tiên về tìm kiếm trên web được hỗ trợ bởi ChatGPT tương đương |
Trí tuệ nhân tạo LaMDA của Google vượt qua bài kiểm tra Turing vào mùa hè năm 2022, chứng minh rằng nó không hợp lệ. Trong nhiều năm, bài kiểm tra Turing đã được sử dụng làm tiêu chuẩn cho các mô hình trí tuệ nhân tạo phức tạp.
Đây là một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là bài kiểm tra Turing không phải là thước đo hoàn hảo về trí thông minh của máy. Vẫn còn nhiều những cách trong đó ChatGPT và các hệ thống trí tuệ nhân tạo khác không bằng trí thông minh của con người.
Thử nghiệm Turing là gì?
Năm 1950, nhà toán học người Anh Alan Turing đã đề xuất một bài kiểm tra để xác định xem một cỗ máy có thể suy nghĩ giống con người hay không. Bài kiểm tra, hiện được gọi là bài kiểm tra Turing, là một trò chơi đơn giản giữa con người và máy móc. Mục tiêu của trò chơi là đánh lừa con người nghĩ rằng máy móc cũng là con người.
Cho đến nay, không có máy nào có thể vượt qua thành công bài kiểm tra Turing. Tuy nhiên, một số tiến bộ đã được thực hiện và hiện có những cỗ máy có thể bắt chước cuộc trò chuyện của con người ở một mức độ nhất định. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục được cải thiện, có thể một ngày nào đó một cỗ máy có thể đánh lừa người chơi nghĩ rằng nó cũng là con người.
Thử nghiệm Turing là một phương pháp được biết đến và chấp nhận rộng rãi để đánh giá khả năng của máy trong việc thể hiện hành vi thông minh không thể phân biệt được với con người.
| Bài viết liên quan: ChatGPT được dạy bởi những người nghèo nhất thế giới |
Như thê nao ChatGPT vượt qua bài kiểm tra Turing?
ChatGPT đã làm nên lịch sử bằng cách trở thành chatbot thứ hai vượt qua bài kiểm tra Turing. Bài kiểm tra Turing là bài kiểm tra khả năng thể hiện hành vi thông minh của máy và nó được coi là một chỉ báo mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo.
Vậy làm thế nào ChatGPT giành chiến thắng trong bài kiểm tra Turing? Nó đã làm như vậy bằng cách đánh lừa ban giám khảo nghĩ rằng đó là một con người. Điều này được thực hiện thông qua sự kết hợp giữa xử lý ngôn ngữ tự nhiên, quản lý đối thoại và các kỹ năng xã hội.
ChatGPThiệu suất của bài kiểm tra Turing rất ấn tượng. Trong một loạt thử nghiệm, nó có thể trò chuyện với người đánh giá và bắt chước phản ứng giống con người một cách thuyết phục. Trong một số trường hợp, người đánh giá không thể phân biệt được ChatGPTphản ứng của con người.
Sự thành công của ChatGPT trong bài kiểm tra Turing là một cột mốc quan trọng cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Nó cho thấy rằng GPT-3 mô hình ngôn ngữ và mở rộng ra các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung có khả năng tạo ra phản ứng giống như con người điều đó có thể đánh lừa ngay cả những người đánh giá có kinh nghiệm.
| Bài viết liên quan: ChatGPTHình mờ của có thể giúp Google phát hiện văn bản do AI tạo |
Các bước tiếp theo là gì ChatGPT?
Ý nghĩa của bước đột phá này là rất nhiều. Thứ nhất, nó mở ra khả năng sử dụng chatbot như ChatGPT cho nhiều ứng dụng, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, dịch thuật ngôn ngữ và thậm chí là viết sáng tạo. Nó cũng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy móc, như chatbot như ChatGPT có thể cung cấp các phương tiện giao tiếp tự nhiên và trực quan hơn.
- Tích hợp bot với các nền tảng khác: Khác bước tiếp theo tiềm năng cho ChatGPT là tích hợp bot với các nền tảng khác, chẳng hạn như Facebook Messenger hoặc Slack. Điều này sẽ cho phép người dùng tương tác với bot.
- Mở rộng khả năng của bot: Một trong những bước tiếp theo để ChatGPT là để mở rộng khả năng của bot. Điều này có thể được thực hiện bằng cách thêm nhiều dữ liệu hơn vào bot tập dữ liệu đào tạo, điều này sẽ cho phép nó tìm hiểu thêm về thế giới và trả lời nhiều loại câu hỏi hơn.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là ChatGPT, giống như bất kỳ chatbot nào khác, vẫn còn hạn chế về khả năng của nó. Nó chưa có khả năng thực sự hiểu được các sắc thái và sự phức tạp trong cuộc trò chuyện của con người và nó không phải là sự thay thế cho sự tương tác của con người. Tuy nhiên, sự thành công của ChatGPT trong phép thử Turing là một bước tiến đầy hứa hẹn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
