Các nhà nghiên cứu của Microsoft đề xuất kết hợp ChatGPT và 15 Mô hình AI khác
Tóm lại
Các nhà nghiên cứu của Microsoft đang đề xuất kết hợp công nghệ chatbot với các mô hình AI khác để tạo ra một “trợ lý vạn năng” có thể xử lý nhiều tác vụ, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và quy trình nhiều bước.
Nếu thành công, công nghệ chatbot, được gọi là ChatGPT, có thể được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe và giáo dục.
Dưới mui xe, có sẵn 15 mô hình và tác vụ khác nhau cho phép người dùng tương tác với ChatGPT bằng cách gửi và nhận tin nhắn văn bản, đưa ra các câu hỏi trực quan phức tạp, cung cấp phản hồi và chỉnh sửa.
Theo báo cáo gần đây, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã đề xuất kết hợp chatbot công nghệ với các mô hình AI khác để tạo ra thứ mà họ gọi là “trợ lý vạn năng”. Hy vọng rằng trợ lý này sẽ có thể xử lý một loạt tác vụ, bao gồm nhưng không giới hạn ở các tác vụ yêu cầu xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và thậm chí cả các quy trình nhiều bước.
| Tìm hiểu thêm: ChatGPT Ra mắt một danh mục với các lời nhắc và cài đặt trước hàng đầu cho bất kỳ dịp nào |
Nếu nhóm nghiên cứu đã thành công trong nỗ lực của họ, thì công nghệ chatbot mà họ hiện đang nghiên cứu – được gọi là ChatGPT – có thể được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe và thậm chí cả giáo dục. Và, có lẽ quan trọng nhất, nó sẽ cho phép người dùng tương tác với chatbot một cách tự nhiên hơn.
Các nhà nghiên cứu kết hợp ChatGPT với Visual Foundation Models, chẳng hạn như Visual Transformers hoặc Stable Diffusion, để chatbot có thể hiểu và tạo ra hình ảnh chứ không chỉ văn bản. Về cơ bản, hơn 15 mô hình và tác vụ (“công cụ”) khác nhau đã được kết hợp và chúng cho phép người dùng tương tác với ChatGPT theo:
- gửi và nhận không chỉ tin nhắn văn bản mà cả hình ảnh;
- cung cấp các câu hỏi trực quan phức tạp hoặc hướng dẫn chỉnh sửa yêu cầu nhiều mô hình AI để làm việc cùng nhau với nhiều bước;
- cung cấp thông tin phản hồi và yêu cầu sửa chữa.
Một trong những mục tiêu chính của nhóm nghiên cứu là làm cho ChatGPT “giống con người” hơn. Để làm được điều này, họ đang nỗ lực làm cho chatbot trở nên giao tiếp và tương tác hơn. Ngoài ra, họ đang làm việc để làm cho chatbot trở nên chuyên nghiệp hơn trong việc xử lý các tác vụ phức tạp đòi hỏi nhiều bước.
Thật thú vị, nhóm nghiên cứu cũng đang điều tra khả năng sử dụng ChatGPT để điều khiển các mô hình AI khác. Điều này sẽ cho phép chatbot hoạt động như một “trợ lý vạn năng” có thể xử lý nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm các tác vụ yêu cầu xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và thậm chí là các quy trình nhiều bước.
Không có đào tạo thêm được thực hiện; tất cả các nhiệm vụ được hoàn thành bằng lời nhắc, là các lệnh văn bản mà mọi người đã phát triển và đưa vào ChatGPT or ChatGPT được tạo và đưa vào các mô hình khác (nghĩa là nó kiểm soát chúng).
Cùng một StableDiffusion hoặc ControlNet được tải xuống và sử dụng cục bộ cho tất cả các kiểu ảnh và ChatGPT co giật để đáp ứng với một API. Do đó, bạn có thể thiết lập một chatbot trên máy tính của mình và nhận hướng dẫn từ nơ-ron văn bản. Tuy nhiên, ngay sau lần phát hành đầu tiên ra công chúng ChatGPTcủa đối thủ, bạn sẽ có thể hoàn thành toàn bộ quy trình tại địa phương.
Đọc thêm các chủ đề liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
