СЗО објављује смернице за етичку употребу генеративне вештачке интелигенције у здравству
У покрету ка етичком управљању напредовања генеративног вештачка интелигенција (АИ) у здравству, Светска здравствена организација (СЗО) је издала свеобухватне смернице о великим мултимодалним моделима (ЛММ). Ови модели, способни да прихвате различите уносе података као што су текст, видео записи и слике, били су сведоци усвајања без преседана, са платформама као што су ChatGPT, Бард и Берт улазе у јавну свест 2023.
Смернице СЗО, које се састоје од преко 40 препорука, циљају на владе, технолошке компаније и пружаоце здравствених услуга, са циљем да обезбеде одговорну употребу ЛММ за промоцију и заштиту здравља становништва. Др Џереми Фарар, главни научник СЗО, нагласио је потенцијалне користи од генеративна АИ технологије у здравству, али је подвукао потребу за транспарентним информацијама и политикама за управљање повезаним ризицима.
ЛММ, познати по својој мимикрији људске комуникације и способности да обављају задатке који нису експлицитно програмирани, показују пет широких примена у здравству, како је навела СЗО. То укључује дијагнозу и клиничку негу, употребу вођену пацијентом за истраживање симптома и лечења, службеничке и административне задатке у оквиру електронских здравствених картона, медицинско образовање и образовање медицинских сестара кроз симулиране сусрете са пацијентима, и научна истраживања и развој лекова за идентификацију нових једињења.
Међутим, смернице наглашавају документоване ризике повезане са ЛММ, укључујући производњу лажних, нетачних или пристрасних информација. Ово представља потенцијалну штету појединцима који се ослањају на такве информације за доношење критичних здравствених одлука. Квалитет и пристрасност података о обуци, који се тичу фактора као што су раса, етничка припадност, порекло, пол, родни идентитет или старост, могли би да угрозе интегритет ЛММ резултата.
Осим индивидуалних ризика, СЗО признаје шире изазове здравственим системима који произилазе из ЛММ. Ово укључује забринутост око приступачности и приступачности најнапреднијих ЛММ, потенцијалну „пристрасност аутоматизације“ здравствених радника и пацијената, и Циберсецурити рањивости које угрожавају информације о пацијентима и поузданост АИ алгоритама у пружању здравствене заштите.
Потребан је ангажман заинтересованих страна за примену ЛЛМ-а
Да би се суочила са овим изазовима, СЗО наглашава потребу за ангажовањем различитих заинтересованих страна током развоја и примене ЛММ. Владе, технолошке компаније, здравствени радници, пацијенти и цивилно друштво позвани су да активно учествују у обезбеђивању одговорне употребе АИ технологија.
Смернице пружају конкретне препоруке за владе, стављајући примарну одговорност на њих да поставе стандарде за развој, примену и интеграцију ЛММ у јавно здравље и медицинску праксу.
Владе се позивају да инвестирају или обезбеде непрофитну или јавну инфраструктуру, укључујући рачунарску снагу и скупове јавних података, доступне програмерима у различитим секторима. Ови ресурси би зависили од тога да се корисници придржавају етичких принципа и вредности. Закони, политике и прописи треба да се примењују како би се осигурало да ЛММ у здравственој заштити испуњавају етичке обавезе и стандарде људских права, чувајући аспекте као што су достојанство, аутономија и приватност.
Смернице такође предлажу додељивање регулаторних агенција, постојећих или нових, да процене и одобре ЛММ и апликације намењене здравственој употреби, у оквиру ограничења расположивих ресурса. Штавише, обавезна ревизија након објављивања и процена утицаја од стране независних трећих страна се препоручују за примену ЛММ великих размера. Ове процене треба да обухвате разматрање заштите података и људских права, са резултатима и утицајима рашчлањеним према карактеристикама корисника, као што су старост, раса или инвалидитет.
Програмерима ЛММ-а такође су поверене кључне одговорности. Они се позивају да обезбеде да потенцијални корисници и све директне и индиректне заинтересоване стране, укључујући пружаоце медицинских услуга, научне истраживаче, здравствене раднике и пацијенте, буду ангажовани од раних фаза Развој вештачке интелигенције. Транспарентни, инклузивни и структурирани процеси дизајна треба да омогуће заинтересованим странама да покрену етичка питања, изнесу забринутост и дају свој допринос.
Поред тога, ЛММ би требало да буду дизајнирани да раде добро-defiпотребни задаци са потребном тачношћу и поузданошћу за унапређење здравствених система и унапређење интереса пацијената. Програмери такође морају поседовати способност да предвиде и разумеју потенцијалне секундарне исходе својих АИ апликација.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
više чланака
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
