Шта је емоционална вештачка интелигенција и како се данас користи?
Укратко
Емоционална АИ је подскуп вештачке интелигенција која препознаје људске емоције коришћењем биометријских технологија.
Постаје све популарнији у разним индустријама, као што су финансије, здравство и безбедност.
Компаније користе АИ алгоритме да креирају циљане огласе, позивне центре, психолошку помоћ и аутомобилске системе.
Емоционална вештачка интелигенција (која се понекад назива и афективно рачунарство) је подскуп вештачке интелигенције која препознаје људске емоције. За овај задатак, биометријске технологије — препознавање лица и обрада природног језика. Према последњим прогнозама, овај сегмент АИ би могао порасти са 37.8 милијарди долара у 2021. на 620 милијарди долара у 2030. години.
| Опширније: 10+ најбољих АИ крипто пројеката у 2023 |
Биометријске технологије постају све популарније у различитим индустријама, укључујући финансије, здравство и безбедност. Са порастом биометрије засноване на вештачкој интелигенцији, предузећа могу да побољшају своје безбедносне мере и побољшају корисничко искуство нудећи персонализоване услуге.
Оглашавање. Користећи емоционалне АИ алгоритме, компаније креирају циљане огласе који повећавају ангажовање купаца. Једна од главних компанија на овом тржишту је Аффецтива. Стартап развија софтвер који анализира и најмање промене у понашању и емоционалном стању особе.
Цалл центри. Овде се АИ користи за анализу рада оператера и задовољства корисника. На пример, Цогито је развио сервис који анализира глас клијента и теме разговора и подстиче оператера како да се боље понаша.
Психолошка помоћ. Неки верују да АИ може прецизније одредити емоционално и ментално стање пацијента од професионалног лекара. На пример, Твилл је развио Интелигентно исцељење платформа, која анализира стање особе и може развити лични терапијски курс за њега.
Аутомотиве. Већ данас постоје системи који анализирају стање возача током путовања и прилагођавају му се. Харманов систем може, на први знак стреса, да пусти умирујућу музику или промени подешавања осветљења да би уверио возача.
Недостаци коришћења емоционалне вештачке интелигенције
Главни проблем са овим алгоритмима је колико су прилагодљиви. Модел лошег квалитета можда неће препознати емоционално стање или изразе лица особе. На пример, има случајева када алгоритми, без икаквог разлога, препознају старију особу која вози уморну. Грешке у алгоритму могу бити посебно критичне када су у питању медицинске апликације. У медицинским апликацијама, грешке алгоритама могу довести до погрешне дијагнозе или нетачних препорука за лечење, што може имати озбиљне последице по пацијенте. Стога је кључно темељно тестирати и валидирати алгоритме пре него што их примените у таквим критичним окружењима.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
