Вентуре Фунд а16з подржава ГенМЛ у борби против Ероомовог закона
Укратко
ГенМЛ, инвестициона теза ризичног фонда а16з, има за циљ да преокрене Ероомов закон комбиновањем алгоритама и рачунарске снаге у наукама о животу.
АИ има потенцијал да се ухвати у коштац са изазовима у здравству и дизајну лекова, као што су растући трошкови због потребе за високо обученим особљем и решавање питања приступа и квалитета.
Кључни фактори који подржавају потенцијал ГенМЛ-а укључују GPT-4, АлпхаФолд и пројекти РНК терапије.
Технолошка индустрија је одавно упозната са Муровим законом, који каже да рачунарска снага рачунара експоненцијално расте док се трошкови рачунара смањују. Међутим, постоји још један закон, мање познат, али подједнако утицајан, тзв Ероомов закон. Овај закон описује како се стопа иновација у индустрији успорава сваке године, праћена експоненцијалним повећањем цене нових производа. Једна посебна област у којој се Ероомов закон осетио је развој нових лекова.
Да би се са Ероомовог закона прешло на Муров закон, услуге које управљају људи морају бити претворене у рачунарство. Ова трансформација почиње једноставнијим, једнократним моделима (обично машинским учењем) који обављају једноставне задатке толерантне на грешке, као што је Нетфлик који користи АИ за препоруку емисија. Како АИ напредује, улазимо у нове области могућности, као што су генеративне методе вештачке интелигенције које производе текст и слике или извршавају сложене задатке са грешкама (ака халуцинације). Овај напредак отвара врата могућности копилота са вештачком интелигенцијом у науци о животу и здравству који могу у великој мери повећати квалификовану радну снагу или подићи мање квалификовану радну снагу.
Невероватан напредак вештачке интелигенције само је део приче; такође постоји ренесанса у алгоритмима и рачунарској моћи, као и напредак у биологији и здравству. Инжењерски вођен напредак у наукама о животу довео је до значајног напретка у уређивању гена, ћелијској биологији, матичним ћелијама, роботским експериментима и другим областима, омогућавајући научницима да манипулишу биологијом на до сада нечувене начине. Ови напретци су омогућили биологију у обиму, као и са новооткривеном доследношћу, а оба су неопходна за повезивање са АИ. Штавише, укључивање АИ у експерименте науке о животу ствара снажну повратну петљу у којој експерименти побољшавају предиктивну моћ АИ, што заузврат побољшава експерименте.
У покушају да се избори са Ероомовим законом, ризични фонд а16з је недавно објавио инвестициона теза фокусирана на пресек вештачке интелигенције и биотехнологије, познат као ГенМЛ (Геномско машинско учење). Ова теза сугерише да ГенМЛ има потенцијал да преокрене Ероомов закон, доносећи промену у индустрији и отварајући значајне могућности за стартапове и инвеститоре.
У основи свих ових напретка је огромна количина рачунарства и складиштења података, што је тек недавно постало могуће. По први пут, ренесанса у алгоритмима је спојена са чистом рачунарском моћи за тестирање, понављање и покретање ових програма.
АИ има прилику да се ухвати у коштац са највећим изазовима у здравству и дизајну лекова. Прво, трошкови здравствене заштите расту због потребе за високо обученим особљем, посебно докторима наука, докторима медицине, медицинским сестрама и другима. Како АИ постаје све способнији да функционише као технички стручњак, постоје могућности да се прошире способности постојећих пружалаца услуга да пруже негу по много нижој цени. Ако се примењује са емпатијом, може изазвати ангажовање и одржати усклађеност са клиничким препорукама, као и ублажити сагоревање клиничара. Друго, са смањеним трошковима долази и могућност решавања питања приступа (размера) и квалитета (смањење варијације перформанси). Како више неге постаје омогућено АИ, АИ има потенцијал да демократизује здравствену заштиту, пружајући најбоље здравствене услуге свима.
Неколико кључних фактора подржава уверење да би ГенМЛ могао да пробије баријере које намеће Ероомов закон:
- GPT-4, неспецијализовани модел који је развио OpenAI, показао је обећавајуће резултате у откривању лекова. Чак OpenAI признаје потенцијалне ризике повезане са овом способношћу у GPT-4 модел.
- АлпхаФолд, АИ модел који је развио ДеепМинд, недавно је успешно доспео на насловне стране откривање сложених 3Д структура протеина—изазов који збуњује научнике већ пола века.
- Пројекти уз помоћ вештачке интелигенције у области РНК терапија су показали значајан потенцијал у проналажењу лекова за раније неизлечиве болести. Користећи моћ вештачке интелигенције, истраживачи сада могу да истраже опције лечења које су некада биле незамисливе.
- Успех вештачке интелигенције у различитим доменима у великој мери зависи од квалитета и обима доступних скупова података. Иницијативе отворених података и појава скупови података истраживања из цровдсоурце-а олакшавају ширење знања и омогућавају свеобухватнија решења вођена вештачком интелигенцијом.
Кључни део смањења трошкова и побољшања исхода вероватно ће доћи од утицаја вештачке интелигенције на развој нових терапија. АИ служи као кључни покретач у разумевању биологије, омогућавајући да се истраживање прошири далеко од тренутног модела, који се првенствено ослања на случајно откриће омогућено сатима људског рада у лабораторији.
Међутим, важно је напоменути потенцијалну забринутост око АИ, укључујући уграђену пристрасност и друге неуспехе који могу настати услед обуке раних АИ модела на подацима које прикупљају људи. Како се вештачка интелигенција примењује на нове индустрије, научници, здравствени радници и регулатори морају остати на опрезу потенцијално штетни нежељени ефекти. Постојећи Регулаторни оквир у науци о животу и здравству тестира све (терапеутике, уређаје, итд.) на ефикасност и штетне ефекте.
Нова индустријска револуција је сада у току, и док неки могу очекивати да ће се утицај вештачке интелигенције десити преко ноћи, ми се радујемо постепеној транзицији која ће се вероватно десити током времена. Ови развоји у ГенМЛ-у нуде увид у будућност у којој би Ероомов закон могао бити превазиђен, не само у развоју лекова већ иу другим индустријама.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
