Универзитет у Тексасу: Умови људи могу се открити помоћу декодера мождане активности
Укратко
Истраживачи са Универзитета Тексас у Остину развили су семантички декодер, који може да преведе нечију мождану активност у непрекидан ток текста.
Не захтева хируршке импланте и не мора да користи само речи са прописане листе.
Недавни напредак у системима вештачке интелигенције омогућио је декодирање мождане активности појединца када слуша причу или је замишља. Овај пробој, омогућен новим системом који се зове семантички декодер развијен истраживача са Универзитета Тексас у Остину, може да открије приче из појединачних мозгова на неинвазиван начин без потребе за имплантацијом хируршких уређаја.
Када особа слуша причу или замисли да је прича, у мозгу се генеришу неуронски сигнали који се могу мерити помоћу фМРИ скенера. Уз опсежну обуку, АИ системи се могу научити да преведу мождану активност у непрекидан ток текста, као што је реченица „Још није ни почела да учи да вози“ када говорник каже: „Још немам возачку дозволу .” Тачност овог превода је изузетна, што омогућава извлачење прича из мозга појединца без потребе за спољним знацима.
Истраживачи са Универзитета у Тексасу направили су семантички декодер који је способан да разуме неке од видео записа које учесник гледа док се подвргавају скенирању мозга помоћу фМРИ машине. Систем је тачно описао различите догађаје из видео записа без потребе за спољним сигналима.
Међутим, овај семантички декодер није практичан ван лабораторије. То је зато што је потребно много времена да се уложи у обуку АИ и дуга сесија која се води на фМРИ машини која није доступна свима и можда није доступна у свакој клиничкој установи.
Иако је употреба овог АИ система још увек у раној фази, јесте велики потенцијал и може се даље развијати у будућности. Његова способност да открије нечије мисли и декодира приче из њихових умова је интригантан аспект АИ. Ако се у развоју овог система спроведу даља истраживања, он се може користити у различитим применама, укључујући клиничка окружења, да би се откриле приче иза размишљања појединаца и да би се помогло стручњацима за ментално здравље.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
