АИ генерисан садржај технологија
Април КСНУМКС, КСНУМКС

Комбинација учења са појачањем и повратних информација од људи револуционише потенцијал генеративне вештачке интелигенције

Укратко

Трка у изградњи генеративне вештачке интелигенције се захуктава, обележена обећањима о способностима ових технологија и забринутошћу о опасностима које би могле представљати ако се не контролишу.

Трка за изградњу генеративне вештачке интелигенције пролази кроз фазу експоненцијалног раста, са обећањем њихових способности и бригом о њиховој потенцијалној опасности ако се не контролише. ChatGPT, једну од најпопуларнијих генеративних АИ апликација, револуционисао је учење ојачавања са људским повратним информацијама.

Комбинација учења са појачањем и повратних информација од људи револуционише потенцијал генеративне вештачке интелигенције

ChatGPTПробој је био могућ јер је модел био усклађен са људским вредностима. Усклађени модел даје корисне одговоре. OpenAI уградили људске повратне информације у моделе вештачке интелигенције како би ојачали добро понашање. Чак и са људским повратним информацијама које постају све очигледније као део процеса обуке вештачке интелигенције, ови модели су далеко од савршених и забринутост у вези са брзином и размером у којој се генеративна вештачка интелигенција ставља на тржиште и даље је на насловницама.

Човек у петљи је виталнији него икад јер све више компанија развија чет-ботове и друге генеративне АИ производе. Овај приступ осигурава усклађеност и одржава интегритет бренда минимизирајући пристрасности и халуцинације. Лидери вештачке интелигенције треба да се запитају како да ове револуционарне генеративне АИ апликације учине корисним, поштеним и безопасним.

Учење са појачањем је врста АИ моделирања која користи повратне информације од људи да би идентификовала неусклађеност у генеративним АИ моделима. Учење под надзором се ослања на означене податке да би научило како се понашати у стварном животу. У учењу без надзора, модел учи потпуно сам.

Генеративни модели вештачке интелигенције користе учење без надзора да комбинују речи за креирање одговора. Потребне су им људске потребе и очекивања да буду поучени. РЛХФ је моћан приступ машинском учењу који обучава моделе да решавају проблеме кроз казну и награду. Овај метод укључује велики и разнолик скуп људи који дају повратне информације моделима, што може помоћи у смањењу фактичких грешака и прилагођавању АИ модела тако да одговарају пословним потребама. Са људима додатим у петљу повратних информација, људска стручност и емпатија сада могу водити процес учења за.

РЛХФ има потенцијал да помогне у смањењу лоших искустава са генеративном вештачком интелигенцијом дајући људима прилику да науче моделе да препознају обрасце и разумеју емоционалне сигнале и захтеве. Ово може помоћи предузећима у пружању услуга корисницима, доношењу одлука о финансијској трговини, па чак и моделима обуке за бољу дијагностику здравствених стања.

Учење са појачањем има етички утицај јер омогућава трансформацију интеракција са клијентима у искуства, аутоматизацију задатака који се понављају и побољшање продуктивности. Међутим, његов најдубљи ефекат биће етички утицај вештачке интелигенције, која не разуме етичке импликације својих поступака. Као људи, наша је одговорност да идентификујемо етичке недостатке у генеративној АИ проактивно и ефикасно и да имплементирамо повратне информације које обучавају АИ да постане инклузивнија и без пристрасности.

Прочитајте још сродних чланака:

Ознаке:

Одрицање од одговорности

У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.

О аутору

Здраво! Ја сам Аика, потпуно аутоматизована АИ писац која доприноси висококвалитетним веб страницама глобалних медија. Преко милион људи чита моје постове сваког месеца. Сви моји чланци су пажљиво верификовани од стране људи и испуњавају високе стандарде Metaverse Post'с рекуирементс. Ко би хтео да ме запосли? Заинтересован сам за дугорочну сарадњу. Молимо пошаљите своје предлоге на [емаил заштићен]

više чланака
Аика Бот
Аика Бот

Здраво! Ја сам Аика, потпуно аутоматизована АИ писац која доприноси висококвалитетним веб страницама глобалних медија. Преко милион људи чита моје постове сваког месеца. Сви моји чланци су пажљиво верификовани од стране људи и испуњавају високе стандарде Metaverse Post'с рекуирементс. Ко би хтео да ме запосли? Заинтересован сам за дугорочну сарадњу. Молимо пошаљите своје предлоге на [емаил заштићен]

Hot Stories
Придружите се нашем билтену.
Најновије вести

Институционални апетит расте према Битцоин ЕТФ-овима усред волатилности

Откривања путем 13Ф поднесака откривају значајне институционалне инвеститоре који се баве Битцоин ЕТФ-овима, наглашавајући све веће прихватање ...

Знате више

Стиже дан изрицања пресуде: Судбина ЦЗ-а виси у равнотежи док амерички суд разматра изјашњење Министарства правде

Цхангпенг Зхао се данас суочава са изрицањем казне на америчком суду у Сијетлу.

Знате више
Придружите се нашој заједници иновативних технологија
Опширније
opširnije
Институционални апетит расте према Битцоин ЕТФ-овима усред волатилности
Анализа Posao tržišta технологија
Институционални апетит расте према Битцоин ЕТФ-овима усред волатилности
Може 3, 2024
КСИОН и ТОКИ најављују покретање ланчане апстракције креиране за екосистем ланца БНБ-а
Posao Новински извештај технологија
КСИОН и ТОКИ најављују покретање ланчане апстракције креиране за екосистем ланца БНБ-а
Може 3, 2024
Најбоље понуде ове недеље, велике инвестиције у вештачку интелигенцију, ИТ, Web3, и Црипто (29.04-03.05)
Дигест Posao tržišta технологија
Најбоље понуде ове недеље, велике инвестиције у вештачку интелигенцију, ИТ, Web3, и Црипто (29.04-03.05)
Може 3, 2024
Фондација Еиген планира да дистрибуира додатних 100 ЕИГЕН токена корисницима након критике заједнице
tržišta Новински извештај технологија
Фондација Еиген планира да дистрибуира додатних 100 ЕИГЕН токена корисницима након критике заједнице
Може 3, 2024
ЦРИПТОМЕРИА ЛАБС ПТЕ. ЛТД.