СтилеГАН-Т: Најбржа генерација текста у слику која даје резултате за мање од 0.1 секунде
Укратко
СтилеГАН-Т је нови ГАН за тек2имаге генерацију.
Овај ГАН даје добре резултате и чак је прилично брз (0.1 сек за слику од 512×512).
Нова архитектура је заснована на СтилеГАН-КСЛ, али поново процењује дизајн генератора и дискриминатора.
Сигурно сте приметили да се о ГАН-овима више не расправља када се појави тема генерисања слика. Након дифузијских модела као Stable Diffusion појавили, ГАН-ови су се некако повукли у позадину. То је зато што им је тешко тренирати и често се спотакну. Једина предност ГАН-ова била је у томе што, за разлику од модела дифузије, они производе слику у једном циклусу („пролаз унапред“) уместо у више покрета.
Али сада је на терен ушао нови играч из ГАН-а: СтилеГАН-Т. Овај ГАН за генерисање текста у слику брзо даје добре резултате, јер је потребно само 0.1 сек за слику од 512×512. Нова архитектура је заснована на СтилеГАН-КСЛ, али поново процењује дизајн генератора и дискриминатора и користи ЦЛИП за поравнавање текста и генерисану графику.
| Повезани чланак: ВТоонифи: АИ модел у реалном времену за генерисање уметничких портретних видео записа |
Генерално, СтилеГАН-Т сада креира текст у слику брже и тачније од других ГАН-ова. Међутим, ГАН је и даље ужасан и квалитет СД модела у пуној величини очигледно не долази у обзир. Али то ће све зависити од могућности да се из текста произведу изузетно квалитетне слике за мање од секунде у години. Поред тога, пасти ће негде између ГАН-а и модел дифузије.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
