Станфорд објављује АИ индекс за 2023. о значајним трендовима и напретцима у индустрији
Укратко
Станфорд је објавио 386 страница дугачак извештај о напретку и трендовима у индустрији вештачке интелигенције.
Извештај је открио да модели великих језика постају стотине пута већи и скупљи за обуку.
Објаве за посао у вези са вештачком интелигенцијом се повећавају у сваком америчком сектору.
Стенфордски институт за вештачку интелигенцију усмерену на човека објавио је документ од 386 страница АИ извештај о значајним трендовима и напретком у индустрији вештачке интелигенције у 2023. години, омогућавајући доносиоцима одлука да заузму приступ који је на првом месту за људе одговорном и етичком унапређењу вештачке интелигенције.
Да би пратио напредак у области вештачке интелигенције, Управни одбор за индекс вештачке интелигенције Станфорда – интердисциплинарна група стручњака из свих академских и индустријских кругова – сарађивао је са различитим организацијама. То укључује Центар за безбедност и нове технологије на Универзитету Џорџтаун, ЛинкедИн, НетБасе Куид, Лигхтцаст и МцКинсеи.
Кључни одводи
Са осам поглавља која покривају истраживање и развој, техничке перформансе, техничку етику вештачке интелигенције, економију, образовање, политику и управљање, различитост и јавно мњење, ово су кључни закључци из извештаја:
- Индустрија је преузела академску област
Најзначајније моделе машинског учења објавила је академска заједница до 2014. Међутим, од тада је индустрија јурила напред, производећи 32 значајна модела машинског учења произведена у индустрији, у поређењу са само три од стране академске заједнице. То је због великих количина података, рачунарства и новчаних ресурса које актери индустрије поседују и могу да уложе у моделе машинског учења.
- АИ модели брзо расту и све су скупљи за обуку
Објављено у КСНУМКС, GPT-2 сматран је првим великим језичким моделом (ЛЛМ) са 1.5 милијарди параметара и коштао је око 50,000 долара за обуку. ПаЛМ, један од водећих великих језичких модела лансираних 2022., имао је 540 милијарди параметара и коштао је око 8 милиона долара — око 360 пута више од GPT-2 и коштају 160 пута више. ЛЛМ и мултимодални модели расту све брже и све скупље.
- Из године у годину приватне инвестиције у вештачку интелигенцију смањиле су се по први пут после више од једне деценије
Глобалне приватне инвестиције у вештачку интелигенцију износиле су 91.9 милијарди долара у 2022. години, што је смањење од 26.7% у односу на 2021. Од тога, 47.4 милијарде долара стигло је из САД, а 13.4 милијарде из Кине. Међутим, финансирање АИ у целини значајно се повећало током последње деценије. Износ приватних инвестиција у АИ у 2022. години био је 18 пута већи него у 2013. години.
- Све више предузећа усваја вештачку интелигенцију, док се огласи за посао у вези са вештачком интелигенцијом повећавају у сваком америчком сектору
Број компанија које су усвојиле АИ у 2022. више се него удвостручио од 2017. Организације које су интегрисале АИ пријавиле су ниже трошкове и већи приход. Иако се многи брину да имају своје послови замењени АИ, број огласа за посао у вези са вештачком интелигенцијом у сваком америчком сектору за који постоје подаци порастао је у просеку са 1.7% у 2021. на 1.9% у 2022. години.
- Интерес креатора политике за АИ регулација убрзано расте упоредо са растућом злоупотребом АИА. Анализа парламентарних записа о АИ у 81 земљи показује да је помињање АИ у глобалним законодавним поступцима порасло скоро 6.5 пута од 2016. База података АИААИЦ, која прати случајеве неетичке употребе АИ, је пријавио је пораст инцидената и контроверзи у вези са вештачком интелигенцијом за 26 пута од 2012. Године 2022. забележени су неки значајни инциденти, као што је објављивање деепфаке видео који приказује предају украјинског председника Володимира Зеленског и коришћење технологије за праћење позива у америчким затворима за праћење затвореника.
- Системи вештачке интелигенције могу имати озбиљне утицаје на животну средину
Луцциони и др. (2022) открили су да је БЛООМ-ов процес обуке резултирао емисијом 25 пута више угљеника од појединца који лети у једном правцу од Њујорка до Сан Франциска. Међутим, нови модели учења појачања као што је БЦООЛЕР показују да се АИ системи могу користити за оптимизацију употребе енергије.
Zakljucak
Осим ових кључних закључака, извештај такође садржи многе друге увиде који се дотичу модела основа, укључујући њихову геополитику и трошкове обуке, утицај система вештачке интелигенције на животну средину, К-12 АИ образовање, јавно мњење трендови у вештачкој интелигенцији и још много тога.
Кључни закључци само загребу површину неких од најхитнијих брига и трендова вредних пажње у индустрији вештачке интелигенције. Они који су заинтересовани да дубље зароне у било коју одређену тему могу преузмите цео извештај.
Опширније:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Цинди је новинар у Metaverse Post, покривајући теме везане за web3, NFT, метаверсе и АИ, са фокусом на интервјуе са Web3 играчи у индустрији. Разговарала је са преко 30 Ц-нивоа руководилаца и све више, доносећи читаоцима њихове драгоцене увиде. Пореклом из Сингапура, Синди је сада смештена у Тбилисију, Грузија. Дипломирала је комуникације и медијске студије на Универзитету Јужне Аустралије и има деценију искуства у новинарству и писању. Ступите у контакт са њом путем [емаил заштићен] са изјавама за штампу, најавама и могућностима за интервјуе.
više чланака
Цинди је новинар у Metaverse Post, покривајући теме везане за web3, NFT, метаверсе и АИ, са фокусом на интервјуе са Web3 играчи у индустрији. Разговарала је са преко 30 Ц-нивоа руководилаца и све више, доносећи читаоцима њихове драгоцене увиде. Пореклом из Сингапура, Синди је сада смештена у Тбилисију, Грузија. Дипломирала је комуникације и медијске студије на Универзитету Јужне Аустралије и има деценију искуства у новинарству и писању. Ступите у контакт са њом путем [емаил заштићен] са изјавама за штампу, најавама и могућностима за интервјуе.
