Голубови у рангу са напредном вештачком интелигенцијом у смислу учења: истраживачи
Укратко
Голубови поседују изузетну визуелну и просторну интелигенцију, што им омогућава да брзо препознају обрасце у свом окружењу.
Да би то доказали, истраживачи су птицама дали тежак тест и открили да су научили да препознају категорије и да кликну на тачна дугмад, чак и у двосмисленим случајевима.
АИ технологије су засноване на познатим методама које су подложне чак и обичним голубовима, тако да не потцењујте његове когнитивне способности.
Прилично је невероватно шта голубови могу да ураде. Истраживачи су то открили когнитивне способности голубова су у рангу са напредним компјутерским неуронским мрежама. Како је то могуће?
Компјутери користе исту методологију као и птице: асоцијативно учење, или способност да идентификују обрасце и објекте. Рачунари су, захваљујући својој снази и огромној меморији, далеко супериорнији од птица, али је приступ учењу сличан. Голубови поседују изузетну визуелну и просторну интелигенцију, што им омогућава да брзо препознају обрасце у свом окружењу. Учећи да повезују различите визуелне и звучне сигнале, голубови могу да се крећу у свом окружењу, проналазе изворе хране и памте важна места.
Да би то доказали, истраживачи су птицама дали тежак тест. Сваком огледном голубу је приказан стимулус. Задатак је био да се кликом на десни или леви тастер миша утврди којој категорији припада. За тачан одговор, голубови су добили укусну посластицу; погрешан одговор значио је да нису добили ништа. Након хиљада покушаја, истраживачи су закључили да су голубови научили да препознају категорије и кликну на тачна дугмад, чак иу двосмисленим случајевима.
Голубови су успели да запамте довољно сценарија да достигну скоро 70% тачности. АИ користи исто асоцијативно учење: идентификује обрасце и учи из њих.
Технологије вештачке интелигенције изгледају као нешто нереално, али су засноване на познатим методама које су подложне чак и обичним голубовима. Дакле, следећи пут када видите голуба, не потцењујте његове когнитивне способности – можда је паметнији него што мислите!
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
