ПассГАН: Нова вештачка интелигенција може да разбије лозинке за мање од пола минута
Укратко
ПассГАН, вештачка интелигенција за разбијање лозинки коју је развио Хоме Сецурити Хероес, може да разбије лозинке за мање од пола минута, 65% за мање од сат времена, 71% у року од једног дана и 81% у року од месец дана.
ПассГАН је забрињавајући развој у методама разбијања лозинки, јер укида ручну анализу лозинки и користи Генеративну Адверсариал Нетворк (ГАН) да аутономно научи дистрибуцију оригиналних лозинки од стварних кршења лозинки.
ПассГАН може да обезбеди бројне атрибуте лозинке и побољша пројектовани квалитет лозинке, чинећи хакерима лакшим да погоде ваше лозинке и приступе вашим личним подацима.
Технологија вештачке интелигенције (АИ) напредује великом брзином и сада је у стању да уради многе ствари за које се раније сматрало да су немогуће. Пример таквог напредовања је ПассГАН, вештачка интелигенција за разбијање лозинки коју је развио тим истраживача из Хоме Сецурити Хероес. Ова вештачка интелигенција је застрашујуће ефикасна: може да разбије лозинке за мање од пола минута, много брже од људских стручњака или традиционалних техника.
Хоме Сецурити Хероес је недавно објавио студију која показује колико је ПассГАН ефикасан у разбијању лозинки. Открили су да је 51% лозинки разбијено за мање од једног минута, 65% за мање од сат времена, 71% у року од једног дана и 81% у року од месец дана. Са порастом АИ технологије, постаје готово немогуће заштитити своје лозинке.
Главни разлог због којег ПассГАН може тако брзо и ефикасно да разбије лозинке је тај што има могућност да учи из стварних лозинки од стварних цурења. ПассГАН је обучен да идентификује дистрибуцију лозинки и користи ове информације за бржа и тачнија нагађања.
Да би се ово ставило у перспективу, ПассГАН може проћи кроз 15,600,000 уобичајених лозинки и рећи вам колико ће АИ требати да провали вашу лозинку за мање од шест минута. Лозинке које су дуже од 18 знакова су генерално безбедне од АИ крекера лозинки, јер би ПассГАН-у требало најмање 10 месеци да разбије лозинке само са бројевима и 6 квинтилиона година да разбије лозинке које садрже симболе, бројеве, мала слова и велика слова. падежна слова.
ПассГАН је забрињавајући развој у методама разбијања лозинки. Најновија метода укида ручну анализу лозинки коришћењем генеративне адверсаријске мреже (ГАН) за аутономно учење дистрибуције правих лозинки од стварних кршења лозинки. Ово повећава брзину и ефикасност разбијања лозинки, али такође представља озбиљан ризик за вашу онлајн безбедност.
ПассГАН може да обезбеди бројне атрибуте лозинке и побољша пројектовани квалитет лозинке, чинећи хакерима лакшим да погоде ваше лозинке и приступе вашим личним подацима. Дакле, од суштинског је значаја да доследно ажурирате своје лозинке да бисте се заштитили од технологије разбијања лозинки.
Испитивање концептуалних основа различитих савремених техника погађања лозинки је кључно за разумевање како ПассГАН функционише. Уопштено, софтвер за погађање лозинке користи једноставне операције засноване на подацима. Ово указује на то да користе модели података да изврши процену ручно кодираних лозинки. Поред тога, алати користе технике креирања лозинки као што је конкатенација и праве друге претпоставке о обрасцима лозинки.
Ове методе погађања лозинке су релативно ефикасне за једноставне и предвидљиве лозинке. Ипак, ове технике постају или претерано споре или потпуно неспособне да пробију безбедносне кодове када је величина узорка велика и када су укључени компликовани обрасци лозинки. Системи као што је ПассГАН могу се користити у овој ситуацији.
Системи тзв неуронске мреже научити рачунаре да разумеју и процењују податке слично људском уму. Неуронске мреже које користи ГАН су направљене за снимање низа структура и атрибута. РоцкИоу скуп података, скуп података који се користи за обуку интелигентних система за анализу лозинки, коришћен је за обуку ПассГАН-а. Након обуке, ГАН би могао да користи научене информације да произведе свеже примере лозинки које се придржавају дистрибуције неуронске мреже.
Како треба да обезбедите своје лозинке?
Одржавање поверљивости ваших лозинки је кључно. Нажалост, бројне депоније базе података лозинки су показале да људи више воле да користе мање компликоване, једноставније лозинке. Шта можете да урадите да бисте били сигурни да је ваша лозинка довољно сигурна да вас заштити од хакера? Хајде да погледамо неколико од врхунска сигурност лозинке опције.
Кључна разлика између безбедне лозинке и оне коју је лако разбити је јачина лозинке. Према информацијама које су истраживачи добили тако што су покренули узорке лозинки на ПассГАН-у, лозинка са само цифрама са 10 знакова може се разбити за неколико секунди.
За разбијање лозинке са мешовитим словима од десет слова било би потребно четири недеље, али би за лозинку од десет слова са само малим словима требало сат времена. С друге стране, било би потребно пет година да се разбије јака лозинка од десет знакова која се састоји од слова, симбола и целих бројева.
Мењање вашег лозинка свака три до шест месеци је важан корак који можете да предузмете да бисте заштитили свој налог. Одмах промените лозинку да бисте спречили нарушавање безбедности ако верујете да је неко приступио вашем налогу или да сте своју лозинку дали некоме коме није требало.
Јасно је да традиционални облици разбијања лозинки не одговарају ПассГАН-у. Ова вештачка интелигенција може да разбије било коју лозинку за мање од пола минута, због чега је неопходно да појединци примењују снажне мере заштите лозинком. Пошто вештачка интелигенција увек напредује и ствара ефикасније методе, биће све теже чувати лозинке безбедним.
- Мицрософт-ов ВАЛЛ-Е је рекламиран као алат за побољшање живота људи, али се сада чини да је то најопаснији софтвер за превару икада објављен. Валл-Е је синтетички глас који се може користити за имитирање стварних људи и направљен је помоћу снимка стварног глас особе и Мицрософтов код. Може се користити за превару људи од новца опонашањем а пријатеља глас или глас славне личности.
- Стручњаци у Финској верују да ће нападачи ускоро почети да користе вештачку интелигенцију за извођење смртоносно ефикасних пхисхинг напада. Са Сецуре-ом, финска агенција за транспорт и комуникације и Федерална агенција за управљање ванредним ситуацијама припремили су извештај који анализира тренутне трендове и развоје у области вештачке интелигенције, сајбер напада и места где се то двоје укрштају. Сајбер напади засновани на вештачкој интелигенцији биће посебно ефикасни у погледу техника лажног представљања, које се често користе у пхисхинг и висхинг нападима. Хакери већ користе вештачку интелигенцију да аутоматизују своје нападе и употребу ChatGPT цхат ботови за извођење напада социјалног инжењеринга.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
