Могућности и изазови вештачке интелигенције у музици 2024
Укратко
Погледајте могућности и изазове АИ музике и њене тренутне и потенцијалне примене у музичкој индустрији.
Пре годину дана, у априлу 2023, Грајмс је охрабрила своје фанове да користе њен глас у стварању песама преко своје веб странице, Елф.Тецх. АИ платформа омогућава корисницима да слободно уплоадују своје вокале и синтетизују их у стилу уметника.
Грајмс је у свом твиту којим је открила софтвер, пренела своју спремност да слободно користи свој глас, наглашавајући њену независност од етикета и законских ограничења. Она је са ентузијазмом прихватила спој људске креативности и машинског потенцијала, залажући се за отворено дељење уметности и нарушавајући конвенционалне парадигме ауторских права.
Међутим, нису сви музичари прихватили главну интеграцију АИ у индустрију. Истог месеца када је Грајмс објавила свој софтвер за вештачку интелигенцију који омогућава сарадњу са њеним обожаваоцима, у априлу 2023., Универсал Мусиц Гроуп је покренула правни поступак након вирусног успеха АИ сарадње између Дракеа и Тхе Веекнда под називом „Хеарт он Ми Слееве“, наводећи забринутост због интелектуалне својине. .
Музика генерисана вештачком интелигенцијом нуди уметницима прилику да истраже нове методе стварања музике, трансформишући не само процес израде музике, већ и начин на који се она конзумира и дели. Познате личности у музичкој индустрији, као што су Гримес и Бриан Ено, већ су прихватиле његов потенцијал. Међутим, као и већина иновација, музика која није створена од човека изазвала је и признање и критику.
У овом чланку желимо да свеобухватно покријемо тему музике генерисане вештачком интелигенцијом. Хајде да погледамо могућности и изазове које представља технологија. Његове тренутне и потенцијалне примене у музичкој индустрији.
Музика генерисана вештачком интелигенцијом производи се коришћењем АИ технологија, коришћењем алгоритама и модела машинског учења (МЛ). Ови системи су обучени на историјским музичким подацима, обухватајући песме из различитих жанрова које су људи стварали током историје. Овај богат улаз омогућава АИ системима да анализирају и разазнају обрасце својствене музици.
Након тога, AI је способан да компонује музичке комаде који опонашају стил, структуру и друге атрибуте музике коју су створили људи пре појаве АИ. Овај процес укључује обуку МЛ модела на обимним скуповима података постојеће музике, омогућавајући им да науче замршености музичких образаца, структура и стилова.
Током фазе обуке, ови модели стичу увид у дистрибуцију музичких образаца, које касније користе за генерисање нових композиција. Они могу да користе технике као што су интерполација и екстраполација за израду варијација постојећих композиција, црпећи из свог наученог знања о музичким обрасцима.
Штавише, технике накнадне обраде као што су хармонизација, подешавање ритма и генерисање мелодије могу се применити да би се побољшала и побољшала генерисана музика. Овај вишеструки приступ омогућава вештачкој интелигенцији да направи тонове који резонују са одређеним жанровима или стиловима, обогаћујући музички пејзаж иновативним креацијама.
Неколико приступа музици генерисаној вештачком интелигенцијом
- Модели засновани на параметрима генеришу музику на основу преdefiпотребне опције као што су тастер, темпо, ритам и мелодија. Ови параметри воде процес састављања и омогућавају манипулацију за увођење варијација.
- С друге стране, модели засновани на тексту генеришу музику користећи текстуалне или симболичке репрезентације. Они анализирају обрасце и структуре унутар текста како би створили мелодије, хармоније и ритмове. Уобичајене методологије укључују рекурентне неуронске мреже (РНН) или трансформаторске моделе.
- Визуелно засновани модели користе визуелне представе као што су нотне записе или клавирске ролне за генерисање музике. Анализирајући визуелне обрасце и корелације међу нотама, ови модели стварају нове композиције.
Важно је напоменути да иако музика генерисана вештачком интелигенцијом може да буде импресивна, она остаје област сталног истраживања и развоја. Сложеност и нијансе композиција које су креирали људи можда се не могу увек поновити, а постоји и субјективни елемент у процени квалитета и уметничке вредности дела генерисаних вештачком интелигенцијом.
Могућности за музику генерисану вештачком интелигенцијом
Музика генерисана вештачком интелигенцијом отвара мноштво могућности да побољша креативно путовање, поједностави композицију и понуди прилагођене предлоге. Удубљивањем у опсежне скупове музичких података, АИ алгоритми могу да изазову инспирацију за музичаре, обликују мелодије и подржавају музичко наслеђе. Штавише, вештачка интелигенција олакшава укључивање појединаца без музичког искуства у стварање музике и негује сарадничка партнерства између људи и машина, померајући границе традиционалне композиције и истражујући непознате музичке територије.
Постојећи алати као што су Јукедецк и Ампер Мусиц поједностављују музичку композицију и процесе аранжирања тако што композиторима дају музику генерисану вештачком интелигенцијом која је прилагођена њиховим захтевима, чиме се штеди време и труд у изради звучних записа по мери.
Што се тиче очувања музичког наслеђа, АИ модели могу ухватити суштину и особине специфичних жанрова тако што ће пажљиво испитати историјске композиције и генерисати нову музику која се придржава тих стилова.
Платформе као што су АИВА и OpenAI'с МусеНет омогућава корисницима да уносе специфичне параметре или стилове и генеришу оригиналне музичке комаде са минималним музичким знањем или обуком. Ово демократизује музичко стваралаштво, омогућавајући не-музичарима да учествују у музичком изразу.
Изазови у музици генерисаној вештачком интелигенцијом
Ипак, препреке и потешкоће и даље постоје у домену музике генерисане вештачком интелигенцијом које захтевају пажњу. Упркос свом потенцијалу за убрзање стварања музике, АИ се сусреће са разним изазовима. Пре свега, постоји забринутост у вези са људском креативношћу, пошто се АИ често бори да обухвати емоционално богатство које се налази у музици коју стварају људи. Већина АИ алгоритама за музику је направљена да производи композиције засноване на обрасцима или стиловима идентификованим путем машинског учења. Сходно томе, ово често резултира музиком којој недостаје емоционална дубина и инвентивност карактеристична за музику коју су створили људи.
Штавише, тренутна АИ технологија наилази на ограничења која произилазе из њеног ослањања на ограничене скупове података, што доводи до ограничене музичке разноликости и изазова у хватању људског израза. Правна питања у вези са ауторским правима додатно отежавају ситуацију, јер се увиђање власништва и аутентичности замршава са музиком генерисаном вештачком интелигенцијом. Док закон о ауторским правима има за циљ да заштити оригиналне ствараоце музике, разлика између оригиналне и генерисане композиције замагљује се због укључивања вештачке интелигенције. Коришћење алгоритама за машинско учење и скупова података за генерисање музике компликује утврђивање власништва и оригиналности, што доводи до правних спорова и сложености.
Етички и друштвени проблеми такође се појављују. Постоји бојазан да би музика генерисана вештачком интелигенцијом могла да умањи значај људске креативности у процесу стварања музике, потенцијално умањујући уметнички израз и таленат. Поред тога, капацитет музике генерисане вештачком интелигенцијом да опонаша композиције које су креирали људи подиже питања о аутентичности и оригиналности, посебно у музичкој индустрији.
Појава генеративне АИ технологије означава значајну трансформацију у музичкој индустрији, нудећи прилике без преседана и огромне изазове. Како напредујемо, појављује се све већи број пројеката и платформи које се тичу музике генерисане вештачком интелигенцијом и прилично је узбудљиво гледати у шта се технологија развија.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Зхаухазин је писац текстова и социологија. Фасцинирана замршеном динамиком студија науке и технологије, она улази дубоко у област Web3 са жарком страшћу за блоцкцхаин.
više чланака
Зхаухазин је писац текстова и социологија. Фасцинирана замршеном динамиком студија науке и технологије, она улази дубоко у област Web3 са жарком страшћу за блоцкцхаин.
