Нео4ј представља надоградњу базе података у облаку за 100 пута бржу аналитику и доношење одлука
Укратко
Нео4ј је представио нове могућности које омогућавају истовремене нити у више ЦПУ језгара за покретање аналитичких упита графа.
Компанија за базу података и аналитику графова Нео4ј данас је најавила значајна ажурирања за своју платформу, омогућавајући клијентима у облаку и самоуправљању да убрзају аналитичке упите до 100 пута. Ново ажурирање има за циљ да олакша истовремену трансакциону и аналитичку обраду у оквиру обједињене базе података и аутоматизује праћење промена података у реалном времену за поједностављено критично доношење одлука.
Интеграција оперативних и аналитичких оптерећења унутар једне базе података је најновији корак Нео4ј-а, обогаћен увођењем паралелног рада и прикупљања података о променама (ЦДЦ). Ове иновације опремају клијенте увидима у реалном времену, економичним управљањем подацима и модернизованом архитектуром, најављујући промену парадигме у областима брзине, перформанси и агилности.
Платформа је увела нове могућности које омогућавају истовремене нити у више ЦПУ језгара за покретање аналитичких упита графа. Компанија је рекла да користи технику познату као паралелизам заснован на залогајима - која оптимизује скалабилност, коришћење ресурса и више задатака.
„Паралелизам заснован на залогајима је паралелни рачунарски приступ који се користи за поделу рачунарског задатка на мање, детаљније јединице рада, које се називају „залогаји“ или „комадићи“. Сваки залогај је мала и самостална јединица рада која се може обрадити независно и паралелно од стране више процесора или нити“, рекао је Судхир Хасбе, директор производа у Нео4ј. Metaverse Post. „Овај приступ је посебно користан у упитима за графиконе који морају да приступе целом графикону и нису усидрени у одређеном ентитету на графикону.“
Нео4ј-ов Нативе Цханге Дата Цаптуре (ЦДЦ) има за циљ да аутоматизује праћење у реалном времену и обавештавање о променама података у бази података. Компанија је саопштила да се ЦДЦ интегрише са Нео4ј конектором за Кафку и Цонфлуент, олакшавајући стриминг промена на друге платформе података и апликације.
„ЦДЦ могућност омогућава корисницима да добију догађаје промене у реалном времену из базе података графикона. Корисници могу да добију инкременталне промене или да доврше ажурирања за одређени чвор или однос. Низводни системи тада могу да интегришу и лакше конзумирају ове догађаје по потреби“, рекао је Хасбе из Нео4ј-а Metaverse Post. „Ово ће омогућити предузећима да се неприметно интегришу Нео4ј са свим другим апликацијама и системима предузећа.“
Побољшане могућности базе података графикона
Компанија је саопштила да нови модели уграђивања платформе могу предвидети и идентификовати недостајуће везе, док закључују нове везе унутар графа знања организације, побољшавајући семантичко разумевање. Штавише, сложени токови посла могу се поједноставити путем алгоритама за проналажење путање, идентификујући оптималне секвенце и критичне путање између чворова на графу.
Са издањем, компанија је најавила додавање два нова алгоритма за проналажење пута: тополошко сортирање и најдужи пут.
„Тополошко сортирање се користи за сортирање чворова на графу пратећи правац/ток односа. Ово је корисно за помоћ организацијама да се изборе са зависностима у сложеним системима, као што су ланци снабдевања, управљање залихама и софтверски пројекти“, објаснио је Хасбе. „Слично, Најдужа путања се користи за проналажење најскупљих путања у графикону или „критичних“ путања. Ово се може користити за различите случајеве употребе који укључују сложене системе, укључујући процену времена завршетка у сложеним пројектима са више међусобно зависних задатака и алокацијом ресурса у ланцу снабдевања.
Модели уградње графа знања (КГЕ) су технике машинског учења које имају за циљ да открију недостајуће везе/везе у графу знања. КГЕ модели то постижу тако што узимају граф као улаз, трансформишу га у уграђивање (нумерички вектор) репрезентације и уче где се формирају специфични односи на основу остатка структуре графа.
„Са нашим додатком за КГЕ подршку, Нео4ј има за циљ да оснажи организације да операционализују своје обучене КГЕ моделе у великој мери у бази података графова, омогућавајући им на тај начин да премосте празнине у знању и откључају додатне увиде из својих података“, додао је Хасбе. „Ово може побољшати семантичко разумевање за апликације за претрагу и генеративне АИ које се ослањају на податке специфичне за предузећа. Коришћење КГЕ-а за откривање нових веза може помоћи у побољшању релевантности и увида добијених испитивањем графикона знања, превазилазећи једноставне упите засноване на чињеницама тако што ће се извући даље закључке и информације богате контекстом кроз откривене односе.“
„Нове могућности Нео4ј-а омогућавају савременим агенцијама за спровођење закона да реагују са већом агилношћу на догађаје од кључне важности за мисију, оснажујући их да се боре против више злочина и брже их решавају,“ рекао је Цхристопх Виллемсон, ЦТО, ГрапхАваре. „На пример, можемо да покренемо упозорења и пошаљемо их официрима на првој линији када телефонски број особе од интереса зазвони са торња мобилне телефоније у близини догађаја високог ризика где је присутан ВИП, снимци са камере показују слику детета под ризиком и други догађаји.”
Компанија је недавно интегрисала изворну векторску претрагу у своје основне могућности базе података како би обезбедила тачност, објашњивост и транспарентност за моделе језичких модела (ЛЛМ) и друге генеративне АИ апликације. Нове функције су бесплатно доступне на Нео4ј Грапх Датабасе и Нео4ј АураДБ, а ЦДЦ је првобитно био доступан као јавна бета верзија програма Еарли Аццесс Програм (ЕАП).
„Верујемо да ће наше нове могућности, посебно паралелно време рада и ЦДЦ, омогућити предузећима да откључају више вредности од својих инвестиција у Нео4ј. Они сада могу да користе Нео4ј за много више аналитичких случајева употребе, који су у прошлости били спори за коришћење у великим размерама“, рекао је Хасбе Metaverse Post. „ЦДЦ откључава вредност података у бази података графикона, посебно када се користи као систем евиденције, за доношење одлука у реалном времену у низводним апликацијама или системима. Заједно јачају нашу тржишну позицију као оперативни систем базе података и базе података за аналитичке апликације.”
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Виктор је главни технички уредник/писац у Metaverse Post и покрива вештачку интелигенцију, крипто, науку о подацима, метаверзум и сајбер безбедност у домену предузећа. Има пола деценије искуства у медијима и вештачкој интелигенцији радећи у познатим медијским кућама као што су ВентуреБеат, ДататецхВибе и Аналитицс Индиа Магазине. Будући да је медијски ментор на престижним универзитетима, укључујући Оксфорд и УСЦ, и са магистарском дипломом из науке о подацима и аналитике, Виктор је дубоко посвећен томе да буде у току са новим трендовима. Он читаоцима нуди најновије и најпроницљивије приче из Тецх анд Web3 пејзаж.
više чланака
Виктор је главни технички уредник/писац у Metaverse Post и покрива вештачку интелигенцију, крипто, науку о подацима, метаверзум и сајбер безбедност у домену предузећа. Има пола деценије искуства у медијима и вештачкој интелигенцији радећи у познатим медијским кућама као што су ВентуреБеат, ДататецхВибе и Аналитицс Индиа Магазине. Будући да је медијски ментор на престижним универзитетима, укључујући Оксфорд и УСЦ, и са магистарском дипломом из науке о подацима и аналитике, Виктор је дубоко посвећен томе да буде у току са новим трендовима. Он читаоцима нуди најновије и најпроницљивије приче из Тецх анд Web3 пејзаж.
