Музика за плес: ЕДГЕ АИ генерише бесконачан број плесних идеја за ТикТок на основу аудио улаза
Укратко
ЕДГЕ: Софтвер за кореографију генерисан вештачком интелигенцијом који мења свет плеса
Универзитет Станфорд има најавила моћна АИ музика за плес који генерише плес из аудио улаза под називом ЕДГЕ. ЕДГЕ је моћан метод за прилагодљиво креирање плеса који може произвести физички веродостојне, реалистичне плесове уз придржавање било које испоручене музике. Уз помоћ џубокса, моћног екстрактора музичких функција и модела дифузије заснованог на трансформатору, ЕДГЕ нуди моћне могућности монтаже које су идеалне за плес, као што су кондиционирање зглобова, кретање између покрета и наставак плеса. Открива да људи који оцењују у великој мери фаворизују плесове које генерише ЕДГЕ у поређењу са недавним приступима као што су Баиландо и ЧИЊЕНИЦА.
Од музике до кореографије: Како ЕДГЕ генерише своје плесове
Чак и за музичке узорке који се налазе у дивљини, ЕДГЕ може произвести висококвалитетне плесове користећи музичке ембеддинге из робусног модела Јукебок. Замрзнути модел џубокса користи ЕДГЕ да инкорпорира улазну музику. Серија плесниһ клипова од пет секунди се користи за подучавање кондиционала модел дифузије како мапирати музику уграђену у клипове. Пре него што спојите групе више клипова заједно да бисте креирали пун видео произвољне дужине, примењују се временска ограничења да би се обезбедила привремена доследност.
Свеже генерисани музички-плесни излази
ЕДГЕ подржава произвољна временска и просторна ограничења. Постоје бројне апликације за крајње кориснике које ово може подржати, укључујући:
- Захтевајући временски континуитет у серијама бројних секвенци, могу се произвести плесови произвољне дужине.
- Плесови који укључују ограничења у зглобовима, као што су покрети доњег дела тела који изазивају стварање горњег дела тела, или супротно.
- Плесови са почетним и завршним покретима који су унапред одређени.
- Плесови који почињу унапред одређеним покретом познати су као наставци плеса.
Истраживачи су открили да људски посматрачи у великој мери преферирају плесове генерисане ЕДГЕ алгоритмом од оних које генерише други алгоритми. Аутори студије кажу да ЕДГЕ алгоритам представља велики напредак у области компјутерски генерисаног плеса. Они верују да би се алгоритам могао користити за креирање плесова за стварни свет и виртуелни догађаји, као што су друштвени и ТикТок трендови, венчања, забаве или корпоративне функције.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
