Инсилицо Медицине и Универзитет у Торонту партнери у развоју АИ лекова за „нелековите“ циљеве рака
Укратко
Универзитет у Торонту удружио се са компанијом Инсилицо Медицине како би развио медицинска решења заснована на вештачкој интелигенцији за „нелековите“ мете рака.
Професор Универзитета у Торонту Игор Штагљар ступио је у партнерство са Инсилицо Медицине, компанија за откривање лекова вођена вештачком интелигенцијом, да циља на „нелековите“ мете рака – оне на које конвенционална терапија није била у стању да одговори.
Лабораторија користи тестове засноване на живим ћелијама да тестира ефикасност Инсилицо-ових молекула дизајнираних од вештачке интелигенције против ових циљева који се не могу лечити.
„Сматра се да је чак 85% свих људских протеина „нелековито“, што значи да се не могу циљати коришћењем стандардног приступа идентификације места везивања и дизајнирања молекула који ће се везати за тај џеп да изазове терапеутски одговор“, Петрина Камиа, шефица АИ платформи и председница Инсилицо Медицине Цанада Metaverse Post.
„Без обзира на узрок, подаци и AI понудити решење. АИ може да пронађе претходно неоткривене мете - као што је плитки џеп за везивање - и дизајнира нови молекул који може да га инхибира или дизајнира молекул способан да се меша у интеракцију протеин-протеин користећи специфичне параметре које смо поставили", додала је она.
Стагљарова лабораторија се фокусира на идентификацију аберантних протеин-протеинских интеракција (ППИ) које доприносе болестима попут рака и он то сматра атрактивном опцијом у развоју лекова.
Објашњавајући улогу АИ, Игор Стагљаар, биохемичар и професор молекуларне генетике на Универзитету у Торонту, рекао је да АИ користи огромне биолошке скупове података и напредне алгоритме да идентификује инхибиторе малих молекула за изазовне мете. АИ алати анализира сложене биолошке податке као што су геномске секвенце и структуре протеина, помажући у прецизној идентификацији циља.
„Они предвиђају интеракције молекула, поједностављују селекцију једињења и убрзавају виртуелни преглед хемијских библиотека. Штавише, анализа база података о лековима вођена вештачком интелигенцијом идентификује могућности за пренамену лекова, убрзавајући развој“, додао је он.
Оба тима почињу са метом која се не може лечити – као што је КРАС, један од најчешће мутираних протеина рака, који је било тешко лечити због плитког џепа. Инсилицо користи своју енд-то-енд АИ платформу да „замисли“ нове молекуле који су дизајнирани да инхибирају ову тешку мету, који су оптимизовани да имају карактеристике потребне да би били успешни лекови – укључујући метаболичку стабилност, потенцију и безбедност.
„Имали смо велики успех користећи нашу платформу за дизајнирање нових третмана рака помоћу вештачке интелигенције. Већина од 31 лека дизајнираног од вештачке интелигенције у нашој понуди налази се у области рака – укључујући инхибитор КАТ6 за рак дојке који је довео до великог уговора о лиценци са Менарини групом, и УСП1 инхибитор, дизајниран за БРЦА-мутантне туморе који се такође виде у рак дојке, то је био предмет значајног договора са Екеликис-ом“, рекла је Петрина Камиа из Инсилицо-а.
Тестови живих ћелија покрећу откривање лекова уз интеграцију вештачке интелигенције
У оквиру ове сарадње, користе се два теста укључујући МаМТХ-ДС и СИМПЛ. МаМТХ-ДС је платформа за скрининг лекова живих ћелија за идентификацију и праћење ППИ, док СИМПЛ користи подељени интеин (врсту протеина са јединственим својствима која се природно јавља у многим ћелијама) као сензор за детекцију ППИ у било ком људском протеину у било ком ћелијска линија.
„Ови тестови, када се комбинују са ИнСилицо Медицине АИ-енаблед алати, олакшавају брзо стварање нових хемијских једињења са пожељним фармаколошким својствима, укључујући селективност, потенцију и одговарајући АДМЕ, чиме се унапређују напори у откривању лекова“, рекао је професор Стагљар Metaverse Post.
Тестови живих ћелија пружају подаци о томе колико добро се мали молекул везује у биолошком окружењу, као ио његовој ћелијској пермеабилности и токсичности, нудећи предности у односу на традиционалне тестове у епруветама.
Поред тога, помоћу тестова живих ћелија, истраживачи могу брзо да утврде ефикасност молекула дизајнираних од вештачке интелигенције у инхибицији специфичних протеинских циљева, потенцијално смањујући процес валидације лека са 4-5 година на само месеце.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
više чланака
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
