Генеративна АИ може допринети 1.5 билиона долара индијском БДП-у до 2029-30, тврди ЕИ извештај
Укратко
ЕИ је рекао да коришћењем генеративне вештачке интелигенције и њених апликација Индија може додати до 1.5 билиона свом БДП-у у наредних седам година.
Потпуно искориштавање генеративна АИ технологије и њених разноврсних примена у различитим секторима, Индија може да дода кумулативно 1.2 до 1.5 билиона долара свом БДП-у у наредних седам година, према недавном извештају ЕИ Индиа.
Извештај под називом „АИдеа Индије: потенцијал генеративне АИ да убрза дигиталну трансформацију Индије„ предвиђа да Индија може потенцијално да убризга 359-438 милијарди долара у свој БДП само у фискалној години 2029-30. Овај очекивани пораст одражава значајно повећање од 5.9 до 7.2% у односу на основни БДП.
У њему се даље истиче да ће приближно 69% овог економског повећања бити подстакнуто широко распрострањеним усвајањем у кључним секторима, укључујући пословне услуге (ИТ, правне услуге, консалтинг, спољни извори, изнајмљивање машина и опреме), финансијске услуге, образовање, малопродају и здравствену заштиту .
Ово се очекује јер технологија може побољшати продуктивност запослених и оперативну ефикасност и помоћи да се испоруче персонализованије стратегије ангажовања клијената.
„Да би се промовисао развој генеративне вештачке интелигенције, мере политике ће морати да обезбеде приступ подацима. Развој скупова домаћих података о обуци (посебно за локалне индијске језике) биће веома важан. Влада може улагати у стварање структурираних и неструктурираних скупова података, који могу бити отворени за јавност“, истиче се у извјештају.
Последњих недеља, приметан тренд се већ појавио у индијском пословном окружењу — пошто је неколико компанија и стартап компанија представило своје велики језички модели (ЛЛМ), укључујући ЦоРоверов БхаратGPT, ОпенХатхи компаније Сарвам.аи, Дхену компаније Киссан АИ уз подршку Мицрософта и Крутрим из Ола.
„Поред података, влада би могла да обезбеди приступ критичној дигиталној инфраструктури кроз увођење 5Г, развој дата центара, приступ специјализованим чиповима и рачунарској инфраструктури специфичној за вештачку интелигенцију, заједно са политикама које негују и привлаче специјализоване таленте“, наводи се у извештају. .
У недавном истраживању које је ЕИ спровео у октобру 2023., 1,200 генералних директора из великих глобалних компанија учествовало је у анкети ЦЕО Оутлоок Пулсе. Откривено је да у Индији 100% испитаника планира да уложи значајна улагања у генеративну вештачку интелигенцију, док 84% индијских извршних директора препознаје хитност да се брзо крене.
Управљање ризицима и талентима у генеративној примени АИ
Усред растућих обећања која је представила генеративна вештачка интелигенција, извештај је такође указао на низ изнијансираних изазова који прате сложену примену и валидацију њених сложених модела. За разлику од добро утврђеног разумевања података и параметара везаних за модел у „класичном“ машинском учењу (МЛ), генеративна АИ представља карактеристичан скуп ризика који захтевају пажљиво управљање од стране предузећа.
Будност је кључна за спречавање потенцијалних репутацијских и финансијских губитака, при чему се руководиоци и лидери Ц-суите позивају да проактивно асимилирају процесе за смањење ризика и управљање. Тренутно, организације истичу приватност података као највећи ризик.
Очекује се да ће се у блиској будућности предузећа суочити са недостатком појединаца опремљених потребним АИ вештине, тешкоћа за коју се очекује да ће опстати.
Упркос похвалној позицији Индије у продору вештина АИ и концентрацији талената, појава генеративне вештачке интелигенције погоршава овај недостатак. Све већи диспаритет између вештина које захтевају компаније и постојеће радне снаге наглашава потребу за стратешком аквизицијом талената, посебно да би се олакшало успешно покретање и скалабилна примена приоритетних случајева употребе.
Штавише, имплементација захтева различите вештине унутар генеративних АИ центара изврсности или подова, који обухватају стручност у АИ инжењерингу, науци о подацима, моделима основа, ЛЛМ-има, оркестрацији вештачке интелигенције, брзом инжењерингу, проширеној генерацији проналажења (РАГ), фином подешавању и моделу распоређивање. Ефикасно сналажење у овим изазовима биће императив за организације које се упуштају у област генеративне вештачке интелигенције.
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
više чланака
Кумар је искусан технички новинар са специјализацијом у динамичким пресецима АИ/МЛ, маркетиншке технологије и нових поља као што су крипто, блокчејн и NFTс. Са више од 3 године искуства у индустрији, Кумар је успоставио доказане резултате у креирању убедљивих наратива, вођењу проницљивих интервјуа и пружању свеобухватних увида. Кумарова експертиза лежи у производњи садржаја високог утицаја, укључујући чланке, извештаје и истраживачке публикације за истакнуте индустријске платформе. Са јединственим скупом вештина који комбинује техничко знање и приповедање, Кумар се истиче у комуникацији сложених технолошких концепата различитој публици на јасан и привлачан начин.
