Гартнер: Процена финансијских ефеката података и АИ тимова је постала критична
Укратко
Проблем процене финансијских ефеката тимова за податке, АИ и МЛ постао је критичан.
У свету светле будућности вештачке интелигенције, сви говоре само о запањујућим ефектима анализе података ио томе шта тимови података могу донети на сто уопште. Да ли сте видели ове ефекте у стварности: специфичне токове новца као резултат имплементације пројеката анализе података? Одговор је вероватно двосмислен. Тако је Гартнер расправљао о проблему процене ефеката тимова података на њиховом вођењу конференција о подацима и аналитици Ове године.
Према Гартнеровој студији, од 1975. године, постојао је стабилан пад удела компанија које мере специфичан финансијски утицај пројеката анализе података (раст прихода, смањење трошкова, раст продуктивности и смањење ризика). Већ 2020. године више од 90% улагања у податке (у односу на 17% 1975. године) било је оправдано такозваним стратешким циљевима: стварањем иновација, подацима као имовином и вредношћу бренда.
И онда можете много да причате о томе како и зашто смо дошли до овога и шта ће се даље дешавати у позадини све више облака у глобалном макроекономском окружењу.
Зашто се формирао тренд?
Оправдавање ефекта анализе података у смислу стратешких циљева је, у многим случајевима, сасвим нормално. Развој индустрије последњих година већ је свима постао очигледан, чини се: ChatGPT овде чини последњи метак последњим сумњам. У тренутку пробоја, ниједна компанија која жели да преживи не жели да остане безнадежно иза.
Оправдавање ефекта стратешким циљевима је понекад изнуђено када не улажете у разумевање какве стварне финансијске ефекте могу донети улагања у податке и како се то може измерити. Многе компаније улажу огромне цифре у пројекте за унапређење пословних процеса заснованих на подацима, али истовремено штеде на креирању методологије за процену ефеката ових пројеката (АБ тестирање, постинвестициона анализа пројеката података, итд.). Са сваким новим пројектом, такве компаније све више завлаче у замку неизвесности; за њих расте ризик од коначног банкрота свих активности података, или је тим података пренапухан без разумевања успеха њихових активности.
Истовремено, у пракси је увођење оваквих методологија увек резултирало највећим ефектима на свим пројектима података.
Шта ће се даље дешавати?
Тамна страна је растућа рањивост дата тимова у тешкој макроекономској ситуацији на светским тржиштима. Ако се 90% ефеката неких типова тимова не може „додирнути” јер су негде у светлој будућности, када се заоштри економска криза, ови тимови ће бити први на удару. Нажалост, почетак овог тренда је у великој мери потврђен до 2022. године, и то у низу великих размера лаиоффс у великим компанијама.
Светла страна је повећано интересовање за стварне процене финансијског утицаја. На основу свега наведеног, очекујемо да ће у периоду 2024–2025. доћи до преокрета тренда и да ће више улагања бити оправдано реалним финансијским ефектом.
А то ће значити повећање интересовања за методе попут Поузданог МЛ: како организовати рад тимова података тако да ефекат њихових активности буде мерљив и финансијски позитиван. Да бисте то урадили, потребно је да размислите о дизајну МЛ система (како не бисте ушли у очигледно непрофитабилне или неостварљиве пројекте), узрочно-последичном закључивању (како не бисте упали у замку лажних образаца) и АБ тестирању (како бисте исправно схватите да ли ће ваш прототип донети новац приликом скалирања).
Прочитајте још повезаних вести:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
