Од Минецрафт-а до когнитивног мајсторства: OpenAI'С GPT Моделс Реdefiне Учење
Укратко
У чланку се истражује однос друштвених средина и когнитивни развој у истраживању вештачке интелигенције, тврдећи да друштвено обогаћен контекст доприноси еволуцији веће величине мозга и побољшаних когнитивних вештина.
У размишљању чланак у издању цењеног часописа ТовардсДатаСциенце, спроводи се истраживање потенцијалног односа између друштвених окружења и развоја сложених когнитивних способности. Чланак се бави аргументом да друштвено обогаћен контекст доприноси еволуцији веће величине мозга и побољшаних когнитивних вештина.
Иља Сутскевер се осврнуо на ову тему у свом извештај испоручено пре пет година. Искрено је изразио своје 75% поверења у изречену тезу, уз разиграну опаску да научна литература наизглед подржава широк спектар тврдњи.
Сутскеверов дискурс се врти око капацитета агената, обухватајући и агенте за учење са општим појачањем и оне засноване на језичким моделима. Он испитује њихову способност да расту, уче и напредују у друштвеним окружењима, у којима коегзистира више агената, од којих сваки потенцијално тежи сличним циљевима.
Повлачећи паралеле са људским друштвеним интеракцијама, Сутскевер истиче идеју да заједнички живот изазива стицање друштвених вештина, теорије ума, преговарачке способности и свеобухватног разумевања жеља унутар заједнице. Међутим, он такође наглашава научено присуство агресије у овим окружењима.
Динамика постаје замршена јер агенти морају да размотре не само своје приоритете, већ и да управљају интеракцијама са другим агентима, што доводи до формулисања замршених образаца понашања.
Корелација између друштвеног окружења и когнитивног развоја
Појављује се убедљиво истраживање: Шта ако је неколико различитих GPT (Генеративни унапред обучени трансформатор) модели су уведени за интеракцију у оквиру заједничког окружења, од којих сваки има само опис задатка високог нивоа? Ова техника је донела изузетан успех у различитим доменима, као што је овладавање машинским учењем Go, и OpenAIсопствено достигнуће ботова за обуку за Дота 2.
Основни циљ се усредсређује на концепт генерализације, или што је још интригантније, мета-учења - вештина за стицање способности за учење. Ово би оснажило АИ ентитете да схвате нове и непознате задатке, што је прекретница која обећава огромне могућности.
У обећавајућој путањи за АИ, еволуција ових модела је ограничена само рачунарском снагом. Повећање хардверских ресурса за олакшавање комуникације модела и обуке убрзава њихов развојни пут. Пример парадигме је OpenAIтренутна способност да оркестрира истовремено извршење хиљада модела. Овај значајан напредак у капацитету могао би бити повезан са њиховом недавном аквизицијом аналогног програмера налик Минецрафт-у.
У домену истраживања вештачке интелигенције, интеракција између друштвеног окружења, когнитивне еволуције и неговања способности учења развија се као интригантан пут, а то су кумулативни напори светила као што је Иља Сутскевер и институција попут OpenAI који подстичу ова прогресивна истраживања.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
