Новински извештај
Новембар 06, 2022

ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0: Нови модел текста у слику компаније Баиду надмашује Далле-2 и Stable Diffusion

Укратко

И Далле-2 и Stable Diffusion су значајно надмашили ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0

ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 је модел текста у слику који нуди боље перформансе од Далле-2 и Stable Diffusion, два тренутно доступна најпопуларнија модела претварања текста у слику. Нови модел је дизајнирао и обучио тим истраживача из Баидуа, а резултати одузимају дах.

Нови модел текста у слику ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 надмашује Далле-2 и Stable Diffusion
Слика коју је креирао ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0

Резултати су показали да је ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 значајно надмашио Далле-2 и Stable Diffusion. Ово је значајно достигнуће и показује снагу ЕРНИЕ оквира. Тхе Metaverse Post тим је упоредио ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 са Stable Diffusion испод:

ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0
Stable Diffusion
ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0
Stable Diffusion
ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0
Stable Diffusion
ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0
Stable Diffusion
ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0

Ови резултати пружају снажну подршку хипотези да је ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 ефикаснији систем текст-слика него и Далле-2 и Stable Diffusion.

Архитектура Унет из Stable Diffusion се узима као основа, али са изменама:

  • Мешавина стручњака за деноисинг: Постоји 10 неуронских мрежа уместо само једне, при чему је свака одговорна само за одређене кораке дифузије.
  • Познавање текста: Аутоматски је промењена тежина речи у упиту тако да кључне речи имају већу тежину.
  • Визуелно знање: Током тренинга, објекти су детектовани на резултатима средње генерације, а тежина функције губитка на регионима са објектима је повећана.

Као резултат тога, највећи на свету модел текста у слику изашао са 24 милијарде параметара (10 пута већи од СД) за обуку модела.

У поређењу са ранијим моделима, ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 их увелико надмашује у погледу квалитета слике и подударања слике са текстом када се истовремено тестира на двојезичном ВиЛГ-300 брз поставила особа.

Упутства се једноставно преводе са кинеског на енглески аутоматски у ХуггингФаце јавни демо пре слања у АИ. Много карактеристика произилази из овога.

  • ЕРНИЕ не познаје међународне јавне личности. На пример, ЕРНИЕ не познаје Арнолда Шварценегера. Свакако има локалне фаворите у Кини.
  • Као резултат тога, метод коришћења имена познатих личности подстиче драматично повећање квалитета лица не успева.
  • Можете очекивати изобличење због превода са кинеског, тако да ће вас можда чекати нека изненађења ако не говорите кинески.
  • Не зна чак ништа о Грегу Рутковском.

Прочитајте повезане чланке:

Одрицање од одговорности

У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.

О аутору

Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења. 

više чланака
Дамир Иалалов
Дамир Иалалов

Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења. 

Hot Stories
Придружите се нашем билтену.
Најновије вести

Институционални апетит расте према Битцоин ЕТФ-овима усред волатилности

Откривања путем 13Ф поднесака откривају значајне институционалне инвеститоре који се баве Битцоин ЕТФ-овима, наглашавајући све веће прихватање ...

Знате више

Стиже дан изрицања пресуде: Судбина ЦЗ-а виси у равнотежи док амерички суд разматра изјашњење Министарства правде

Цхангпенг Зхао се данас суочава са изрицањем казне на америчком суду у Сијетлу.

Знате више
Придружите се нашој заједници иновативних технологија
Опширније
opširnije
Ињецтиве удружује снаге са АлтЛаиер-ом како би донео сигурност поновног уметања у инЕВМ
Posao Новински извештај технологија
Ињецтиве удружује снаге са АлтЛаиер-ом како би донео сигурност поновног уметања у инЕВМ
Може 3, 2024
Маса се удружује са Теллером како би увела МАСА фонд за зајмове, омогућавајући УСДЦ позајмљивање на бази
tržišta Новински извештај технологија
Маса се удружује са Теллером како би увела МАСА фонд за зајмове, омогућавајући УСДЦ позајмљивање на бази
Може 3, 2024
Велодроме лансира Суперцхаин Бета верзију у наредним недељама и проширује се преко ОП Стацк Лаиер 2 Блоцкцхаинс-а
tržišta Новински извештај технологија
Велодроме лансира Суперцхаин Бета верзију у наредним недељама и проширује се преко ОП Стацк Лаиер 2 Блоцкцхаинс-а
Може 3, 2024
ЦАРВ најављује партнерство са Аетхир-ом како би децентрализовао свој слој података и поделио награде
Posao Новински извештај технологија
ЦАРВ најављује партнерство са Аетхир-ом како би децентрализовао свој слој података и поделио награде
Може 3, 2024
ЦРИПТОМЕРИА ЛАБС ПТЕ. ЛТД.