ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0: Нови модел текста у слику компаније Баиду надмашује Далле-2 и Stable Diffusion
Укратко
И Далле-2 и Stable Diffusion су значајно надмашили ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0
ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 је модел текста у слику који нуди боље перформансе од Далле-2 и Stable Diffusion, два тренутно доступна најпопуларнија модела претварања текста у слику. Нови модел је дизајнирао и обучио тим истраживача из Баидуа, а резултати одузимају дах.
Резултати су показали да је ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 значајно надмашио Далле-2 и Stable Diffusion. Ово је значајно достигнуће и показује снагу ЕРНИЕ оквира. Тхе Metaverse Post тим је упоредио ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 са Stable Diffusion испод:
Ови резултати пружају снажну подршку хипотези да је ЕРНИЕ-ВиЛГ 2.0 ефикаснији систем текст-слика него и Далле-2 и Stable Diffusion.
Архитектура Унет из Stable Diffusion се узима као основа, али са изменама:
- Мешавина стручњака за деноисинг: Постоји 10 неуронских мрежа уместо само једне, при чему је свака одговорна само за одређене кораке дифузије.
- Познавање текста: Аутоматски је промењена тежина речи у упиту тако да кључне речи имају већу тежину.
- Визуелно знање: Током тренинга, објекти су детектовани на резултатима средње генерације, а тежина функције губитка на регионима са објектима је повећана.
Као резултат тога, највећи на свету модел текста у слику изашао са 24 милијарде параметара (10 пута већи од СД) за обуку модела.
Упутства се једноставно преводе са кинеског на енглески аутоматски у ХуггингФаце јавни демо пре слања у АИ. Много карактеристика произилази из овога.
- ЕРНИЕ не познаје међународне јавне личности. На пример, ЕРНИЕ не познаје Арнолда Шварценегера. Свакако има локалне фаворите у Кини.
- Као резултат тога, метод коришћења имена познатих личности подстиче драматично повећање квалитета лица не успева.
- Можете очекивати изобличење због превода са кинеског, тако да ће вас можда чекати нека изненађења ако не говорите кинески.
- Не зна чак ништа о Грегу Рутковском.
Прочитајте повезане чланке:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланакаДамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.