ChatGPT Могао би променити Волстрит тако што би олакшао трговање
Укратко
АИ алати попут ChatGPT може да промени финансијска тржишта, омогућавајући трговцима да изврше послове брзо и ефикасно.
Међутим, ХФТ алгоритми могу брзо да реагују на догађаје на тржишту и изазову скокове у ценама средстава, што доводи до повећане волатилности.
Високофреквентни трговци користе сличне алгоритме, што доводи до повећане волатилности и ризика од тржишног неуспеха.
АИ алати попут ChatGPT може да револуционише финансијска тржишта. Ово важи за финансијска тржишта колико и за друге секторе као што су здравствена заштита или производња.
Почетком 1980-их, институционални инвеститори су почели да користе рачунаре за обављање послова на основуdefiнед правила и алгоритми. То им је помогло да брзо и ефикасно заврше велике послове. Како је технологија напредовала, програм трговања постао софистициранији, анализирајући сложене тржишне податке и извршавајући трговине на основу широког спектра фактора. То је довело до драматичног повећања нестабилности тржишта.
Слом берзе 1987 је узрокована популарношћу програмске трговине, која је омогућила трговцима да користе алгоритме за брзо извршавање трговања. Као одговор, регулатори су применили мере као што су прекидачи за заустављање трговине када дође до великих промена на тржишту. Упркос овим мерама, трговина програмима је наставила да расте у популарности.
Трговање високим фреквенцијама користи компјутерске програме за анализу тржишних података и извршавање послова великом брзином. За разлику од програмских трговаца који купују и продају корпе хартија од вредности током времена до искористити могућности арбитраже, високофреквентни трговци користе моћне рачунаре и мреже велике брзине за анализу тржишних података и извршавање трговања муњевитим брзинама. Високофреквентни трговци могу да обављају трговине за отприлике 64 милионити део секунде у поређењу са трговцима из 1980-их.
Традиционални трговци користе људски мозак за тумачење тржишних података. АИ-басед платформа за трговање може пружити увид у расположење тржишта и прилагодити стратегије трговања према томе.
Људски мозак је спор, непрецизан и забораван, док су рачунари бржи, са бољом меморијом, савршеном пажњом и неограниченим могућностима. Трговци који купују и продају имовину по цени близу тржишне не наплаћују инвеститорима високе накнаде, што помаже да се обезбеди да увек има купаца и продаваца на тржишту, што помаже да се стабилизују цене и смањи потенцијал за нагле промене цена.
АИ који тргује брзо и ефикасно може помоћи у смањењу тржишне неефикасности идентификацијом и искоришћавањем погрешних цена. Међутим, ова врста трговања може штетити тако што ће довести до нетачне цене имовине.
ХФТ алгоритми могу брзо да реагују на догађаје на тржишту и изазвати шиљке у ценама имовине. Ове машине могу да добију неправедну предност над другим трговцима користећи њихову брзину и технологију да искриве тржишне сигнале. У 2016, истраживање је открило да се волатилност повећала након увођења ХФТ-а.
Високофреквентни трговци могу да тргују брзо и ефикасно јер анализирају податке. Промене тржишних услова могу покренути велики број трговина, што доводи до повећане волатилности и ризика од тржишног неуспеха. Ови докази показују да већина високофреквентних трговаца користи сличне алгоритме, што повећава ризик од тржишног неуспеха. То је зато што ако сви високофреквентни трговци покушају да продају или купе у случају негативних или позитивних вести, тржишта могу пропасти.
ChatGPT-покренути алгоритми трговања а слични програми би могли отежати људима доношење различитих одлука. У екстремним случајевима, потрошачи су склони држању стада, бирајући исте производе и моделе. На пример, рецензије на Иелп-у, Амазон-у и тако даље мотивишу потрошаче да изаберу између неколико најбољих избора.
Генеративно Одлуке за цхат ботове засноване на вештачкој интелигенцији вероватно ће бити сличне онима које су направили људи због података из прошлих тренинга. То може довести до несташице одређених производа и услуга, као и до скока цена. АИ алгоритми који ојачати постојеће предрасуде када се системи обучавају на пристрасним подацима могу изазвати падове тржишта. Поред тога, недостатак знања о тржишним краховима чини да се они догоде.
Банке још нису дозволиле својим запосленима да користе ChatGPT и други генеративни АИ алати, цит приватност. Верујем да ће банке на крају прихватити АИ, што би могло довести до значајни добици за инвеститоре, глобалну економију и др.
АИ, цхатботови и машинско учење брзо постају нови граница у финансијској трговини. У овом контексту, мислимо на паметни софтвер који може препознати обрасце, деловати на њих и сам доносити одлуке.
Прочитајте још сродних чланака:
- Америчком образовном систему је преко потребно 300 хиљада наставника — али ChatGPT може бити одговор
- 5 фантастичних ствари са којима можете да урадите ChatGPT: Од ХТМЛ кода до поезије
- OpenAI: АИ би потенцијално могао нанети много штете људима, али покушај да се заустави напредак није опција
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
