АИ предвиђа рак панкреаса три године унапред
Укратко
Студија објављена у часопису Целл Метаболисм открила је да се тачно предвиђање рака панкреаса може направити 3 године пре него што се појави.
Истраживачи развили револуционарни АИ модел који може прецизно предвидети ризик од развоја рака панкреаса код људи. АИ који су развили истраживачи са Универзитета у Токију био је у стању да прецизно означи пацијенте који су у ризику од развоја рака панкреаса у наредне три године. Лекари који користе тренутне методе за дијагностицирање рака панкреаса оклевају да препоруче скрининг упркос томе што је то веома смртоносан и тешко уочљив рак.
Истраживачи су открили да модели вештачке интелигенције могу помоћи лекарима да прегледају рак панкреаса. Пошто је одувек било тешко разумети ризик од ове одређене болести, алатка вештачке интелигенције која може да усмери на оне са највећим ризиком од рака панкреаса могла би да побољша клиничко доношење одлука. Америчко друштво за клиничку онкологију процењује да 56 одсто људи са дијагнозом рака панкреаса умре од те болести у року од пет година од добијања дијагнозе.
Рак панкреаса је тешко рано пронаћи и лечити, тако да је рани скрининг кључан. Многе врсте рака, укључујући оне које је тешко лечити рано, утичу на пацијенте, породице и здравствени систем. У овој студији, У овој студији, показало се да 500 ЦТ скенирања људи који су имали плућне нодуле, односно абнормалне израслине канцерозног ткива, помажу да се промени путања болести. У ствари, појава чворова на плућима може указивати на ширење рака панкреаса на плућа. Користећи медицинску документацију, истраживачи су успели да прецизно идентификују људе за које је већа вероватноћа да ће имати дијагнозу рака панкреаса.
АИ модел је коришћен за предвиђање вероватноће да ће људи оболети од рака панкреаса у Данској и Сједињеним Државама. Модел је користио 6 милиона људи из Данске и 3 милиона Американаца као тачке података. Тачност модела је мерена генерисањем површине испод криве, или АУЦ, резултата. Резултати модела се користе да би се утврдило колико је тест тачан. Оцена од 0 је безвредна, 0.5 је тачно као бацање новчића, а 1.0 означава савршен тест.
Харвардски модел је добио оцену 0.88 за процену ризика од рака у наредне три године и 0.9 за откривање ризик у наредних 12 месеци. Такође је тестирано да би се видело да ли ће предвидети даљу интервенцију за људе са плућним чворовима који би се сматрали средњим ризиком од развоја рака. Осамнаест од 22 особе са плућним чворовима којима је касније дијагностикован рак панкреаса процењено је као под високим ризиком од развоја болести.
Лекари оклевају да препоруче МРИ, ЦТ или ендоскопски ултразвук јер су скупи, непријатни, захтевају много ресурса и непрецизни у проналажењу рака. Иако ови алати нису тачни у свим случајевима, чини се да АИ може помоћи да их доктори максимално искористе.
- Здравствени радници су опрезни према коришћењу вештачке интелигенције и ChatGPT за Медицински савет како је недавна студија открила да АИ генерише лажне информације када се поставља питање о раку. Важно је тражити тачне и поуздане изворе за медицински савет.
Прочитајте још сродних чланака:
- GPT-3: Може ли заиста предвидети будућност САД за наредних 5 година?
- Мајкрософт и Гугл 2023: Овогодишњи примарни обрачун између титана вештачке интелигенције
- Сандбок покреће три нова виртуелна насеља
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
