10 најбољих послова у области вештачке интелигенције
Укратко
Овај чланак истражује 10 најбољих професија вештачке интелигенције које су данас доступне.
На листи се налазе инжењер машинског учења, инжењер вештачке интелигенције, Дата Сциентист, инжењер рачунарског вида, научник за истраживање вештачке интелигенције, инжењер за обраду природног језика (НЛП), инжењер роботике, инжењер за дубоко учење, менаџер производа за вештачку интелигенцију и стручњаци за етику вештачке интелигенције.
Вештачка интелигенција је врућа тема последњих година. Као OpenAI и друге компаније фокусиране на вештачку интелигенцију уводе иновативне производе, свет усваја алате вештачке интелигенције за свакодневни живот и рад. Утицај вештачке интелигенције на различите индустрије постаје све очигледнији.
Захваљујући брзом развоју индустрије, све је већа потражња за квалификованим професионалцима који могу да развијају, имплементирају и управљају системима вештачке интелигенције. Овај чланак истражује неке од најбољих АИ професија које су данас доступне, укључујући инжењера машинског учења, инжењера вештачке интелигенције, научника података, инжењера рачунарског вида, научника истраживања вештачке интелигенције, инжењера за обраду природног језика (НЛП), инжењера роботике, инжењера за дубоко учење, менаџера производа за вештачку интелигенцију , и стручњаци за етичку интелигенцију.
Мацхине Леарнинг Енгинеер
Инжењер машинског учења је специјализовани софтверски инжењер који дизајнира, гради и примењује системе машинског учења. Њихова примарна одговорност је да развију и имплементирају алгоритаме и моделе који омогућавају машинама да уче и доносе одлуке засноване на подацима. Посао инжењера машинског учења укључује рад са великим скуповима података, претходну обраду података и моделирање података. Поред вештина науке о подацима, од инжењера машинског учења се захтева да има јаке вештине програмирања, напредно знање математике, дубоко разумевање концепата машинског учења и познавање стандардних и прилагођених алгоритама.
У 2021. години, средња плата инжењера машинског учења био $ 131,000.
Инжењер вештачке интелигенције
Инжењери вештачке интелигенције развијају и имплементирају системе вештачке интелигенције и раде са технологијама као што су машинско учење, обрада природног језика и компјутерски вид. Посао укључује развој АИ модела, унос података и инфраструктуру за трансформацију података. Инжењер вештачке интелигенције такође врши статистичку анализу и поставља и управља инфраструктуром за развој АИ производа.
Разлике између инжењера вештачке интелигенције и инжењера машинског учења су алати које професионалци користе за решавање проблема. АИ инжењери углавном користе алате за развој софтвера, док МЛ инжењери користе алгоритме и алате за податке.
Просечна плата инжењера вештачке интелигенције је 105,290 долара, према Глассдоор.
Дата Сциентист
Посао а Дата Сциентист укључује прикупљање и обраду великих скупова података, анализу и тумачење података ради идентификовања образаца и трендова, развој предиктивних модела и алгоритама за доношење одлука заснованих на подацима и преношење увида и препорука заинтересованим странама. Научници података поседују јаку позадину у програмирању са фокусом на складиштење података и рударење, статистику и линеарну алгебру и моделирање.
Просечна основна плата Дата Сциентист-а је 127,500 долара, према Беркли школа информација.
Инжењер рачунарског вида
Инжењер компјутерског вида је професионалац који ради са визуелним подацима. Подаци могу бити дигитални сигнали, видео извори или аналогне слике. Посао инжењера рачунарског вида укључује побољшање слика, претраживање слика, модерирање садржаја и развој алата за препознавање лица. Инжењери компјутерског вида развијају, примењују и одржавају алгоритме и хардвер компјутерског вида; развити аутоматизоване алгоритме вида; прикупити и оптимизовати аналитику; предлажу ефикасна решења за проблеме из стварног света; изради техничку документацију; и управљају пројектима компјутерског вида.
Инжењер компјутерског вида зарађује медијан од 126,830 долара од маја 2020.
АИ истраживач научник
Научник за истраживање вештачке интелигенције је професионалац који је специјализован за развој нових модела, алгоритама и техника вештачке интелигенције. Ови научници раде на најновијим истраживањима у области вештачке интелигенције како би побољшали перформансе постојећих модела или креирали потпуно нове АИ апликације. Све у свему, научници истраживања вештачке интелигенције креирају алгоритме који решавају проблеме на иновативне начине или побољшавају већ постојећа решења. Они морају разумети како људи размишљају и развити агенте који комуницирају са људима у онлајн просторима. Научник АИ мора бити упознат са програмским језицима и имати искуство у анализи великих количина података из различитих извора. Посао такође захтева искуство са машинским учењем, неуронске мреже, и дубоко учење, као и развој великих, дистрибуираних система за моделе обуке.
Према Глассдоор, просечна плата за АИ научника је 112,932 долара.
Инжењер за обраду природног језика
Инжењери за обраду природног језика развијају алгоритме и моделе који омогућавају машинама да разумеју и тумаче људски језик. Они раде на апликацијама као што су цхатботови, превод језика и препознавање говора. За посао је потребно искуство у статистичкој анализи, програмским језицима и познавање метода машинског учења и техника представљања текста. НЛП инжењери такође морају имати искуства са оквирима и библиотекама за машинско учење.
Инжењери за обраду природног језика у просеку зарађују 134,096 долара, према ЗипРецруитер-у.
Роботицс Енгинеер
Инжењер роботике је професионалац који дизајнира, гради, тестира и одржава софтвер који контролише роботске системе. Инжењери роботике спроводе истраживања и креирају роботе који могу да обављају задатке који су опасни или тешки за људе. Посао захтева познавање математике, вештине решавања сложених проблема, вештине доношења одлука, упорност и комуникацијске способности.
Од фебруара 2023, просечна плата инжењера роботике је 104,643 долара, према Салари.цом.
Инжењер за дубоко учење
Инжењер дубоког учења је стручњак за дизајн и имплементацију алгоритама учења. Посао обухвата развој и одржавање модела машинског учења, а инжењери су укључени у активности инжењеринга и моделирања, као и имплементацију. Инжењер за дубоко учење мора имати искуство у прикупљању, категоризацији, испитивању и чишћењу података.
Средња плата инжењера дубоког учења је 122,780 долара, према Глассдоор.
Менаџер АИ производа
Менаџери АИ производа користе вештачку интелигенцију, машинско учење и дубоко учење за развој, побољшање и обликовање производа. Менаџери АИ производа играју кључну улогу у обезбеђивању да производи којима управљају буду етички, одговорни и усклађени са регулаторним захтевима. Ова улога захтева јединствену комбинацију техничке стручности и пословних вештина, као што су управљање производима и маркетинг. Поред тога, морају имати јаке вештине комуникације и сарадње.
Од марта 2023., просечна надокнада менаџера АИ производа је 130,416 долара, према Глассдоор.
Специјалиста за етику вештачке интелигенције
Специјалиста за етику вештачке интелигенције је професионалац одговоран за обезбеђивање да развој и примена система вештачке интелигенције и машинског учења буду етички и усклађени са друштвеним вредностима. Ово укључује идентификовање потенцијалних етичких питања и ризика повезаних са употребом вештачке интелигенције и рад на развоју стратегија и политика које могу да ублаже ове ризике. Специјалиста за етику вештачке интелигенције мора да поседује техничке вештине као што су познавање алгоритама машинског учења и анализе података, етичка стручност и јаке комуникацијске вештине.
Плата стручњака за етику вештачке интелигенције креће се између 79,000 и 189,000 долара, према ЗипРецруитер.
Како научити АИ
Ако сте заинтересовани да сазнате више о вештачкој интелигенцији и њеним применама, постоји неколико начина да почнете. Универзитетски програми АИ могу бити одлична опција ако размишљате о каријери у области АИ. Међу десет најбољих универзитета који нуде додипломске и постдипломске програме су Универзитет Карнеги Мелон, Технолошки институт Масачусетса и Универзитет Станфорд.
Курсеви везани за вештачку интелигенцију такође могу бити одличан начин за учење вештачке интелигенције. Опција је погодна за појединце који не желе да стекну диплому у овој области. Од данас постоји широк спектар АИ курсеви доступан. Појединци могу да бирају између бесплатних или плаћених курсева и могу да уче онлајн или лично. Курсеви покривају различите теме, почевши од основа Машина учење и дубоко учење у специјализованије области АИ.
Заинтересовани појединци такође могу размотрити књиге о вештачкој интелигенцији. Ово је одлична опција за оне који су вољни да науче АИ уз самоусмеренији и свеобухватнији приступ.
FAQ
Вештачка интелигенција (АИ) је симулација људске интелигенције процеси рачунарским системима и другим машинама.
За добијање посла у области вештачке интелигенције обично је потребна комбинација релевантних образовање, вештине и искуство.
Рад у области вештачке интелигенције захтева разноврстан скуп вештина и знања, у зависности од специфичне улоге и делатности. Најчешће потребне вештине укључују програмирање, математику и статистику, машинско учење, компјутерски вид и решавање проблема.
Сједињене Државе, Индија, Немачка, Канада, Уједињено Краљевство и Кина су најбоље земље за послове вештачке интелигенције.
Закључци
Област вештачке интелигенције расте великом брзином. Потражња за професионалцима који могу да дизајнирају, граде и управљају системима заснованим на вештачкој интелигенцији такође расте. Како АИ наставља да трансформише индустрије и ствара нове могућности, ови послови ће вероватно постати још важнији и траженији у годинама које долазе. Било да сте искусан професионалац који жели да пређе у област вештачке интелигенције или а студент који размишља о каријери у овој индустрији, постоји много могућности за оне са одговарајућим вештинама и стручношћу.
Прочитајте повезане постове:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Валерија је репортер за Metaverse Post. Она се фокусира на прикупљање средстава, вештачку интелигенцију, метаверсе, дигиталну моду, NFTс, и све web3-повезан. Валерија је магистрирала јавне комуникације и уписује другу диплому из међународног пословног менаџмента. Слободно време посвећује фотографији и модном стајлингу. Са 13 година, Валерија је креирала свој први блог фокусиран на моду, који је развио њену страст према новинарству и стилу. Она живи у северној Италији и често ради на даљину из различитих европских градова. Можете је контактирати на [емаил заштићен]
više чланака
Валерија је репортер за Metaverse Post. Она се фокусира на прикупљање средстава, вештачку интелигенцију, метаверсе, дигиталну моду, NFTс, и све web3-повезан. Валерија је магистрирала јавне комуникације и уписује другу диплому из међународног пословног менаџмента. Слободно време посвећује фотографији и модном стајлингу. Са 13 година, Валерија је креирала свој први блог фокусиран на моду, који је развио њену страст према новинарству и стилу. Она живи у северној Италији и често ради на даљину из различитих европских градова. Можете је контактирати на [емаил заштићен]
