100 najboljših vplivnežev na področju umetne inteligence v letu 2023

Ameriški podjetnik, ki je bil od leta 2014 do 2019 predsednik zagonskega pospeševalnika Y Combinator in glavni izvršni direktor (CEO) podjetja za umetno inteligenco (AI). OpenAI z začetkom leta 2019. Primerjajo ga s tehnološkimi vizionarji, vključno s Stevom Jobsom in Billom Gatesom, znan pa je po svojem prepričanju, da bo umetna splošna inteligenca (AGI) zmožna narediti vse, kar lahko ljudje. Kot vodja OpenAI, Altman še naprej oblikuje prihodnost umetne inteligence in njen potencial za izboljšanje življenj ljudi po vsem svetu.

Elon Musk je med drugim vodil revolucionarne podvige na področju električnih vozil s Teslo, raziskovanje vesolja s SpaceX, vmesnike možgani-računalnik z Neuralinkom in družbene medije z X. Kot soustanovitelj in izvršni direktor Tesle Elon vodi celotno oblikovanje izdelkov, inženiring in globalno proizvodnjo električnih vozil podjetja, baterijskih izdelkov in izdelkov za sončno energijo.

Greg Brockman je vizionarski voditelj in pionir na področju umetne inteligence. Je soustanovitelj in nekdanji tehnični direktor Stripe, enega najvrednejših startupov na svetu. Je tudi soustanovitelj OpenAI, neprofitno raziskovalno podjetje, namenjeno zagotavljanju, da umetna splošna inteligenca (AGI) koristi vsemu človeštvu. Brockman je sijajen tehnolog in strasten zagovornik odgovornega razvoja umetne inteligence. Bil je vodilni glas v razpravah o etičnih posledicah umetne inteligence in je zavezan zagotavljanju, da se ta tehnologija uporablja za dobro.

Ilya Sutskever je računalniški znanstvenik, ki se ukvarja s strojnim učenjem. Je soustanovitelj in glavni znanstvenik pri OpenAI. Na področju globokega učenja je veliko prispeval. Leta 2023 sta Sutskever in OpenAI upravni odbor odpustil izvršnega direktorja Sama Altmana, ki se je vrnil teden dni pozneje. Z Alexom Krizhevskyjem in Geoffreyjem Hintonom je soizumitelj AlexNet, konvolucijske nevronske mreže. Sutskever je tudi eden od mnogih soavtorjev prispevka AlphaGo.

Mark Zuckerberg je iz svoje študentske sobe na Univerzi Harvard soustanovil spletno stran družbenega omrežja Facebook. Zuckerberg je po drugem letniku zapustil fakulteto, da bi se osredotočil na spletno mesto, katerega baza uporabnikov je narasla na več kot dve milijardi ljudi, zaradi česar je Zuckerberg večkrat postal milijarder. Rojstvo Facebooka je bilo prikazano v filmu The Social Network iz leta 2010.

Bill Gates je tehnolog, poslovni vodja in filantrop. Odraščal je v Seattlu v Washingtonu z neverjetno in podpirajočo družino, ki je že v zgodnji mladosti spodbujala njegovo zanimanje za računalnike. Pustil je fakulteto, da bi s prijateljem iz otroštva Paulom Allenom ustanovil Microsoft. Danes Bill skupaj z Melindo French Gates sopredseduje fundaciji Bill & Melinda Gates, kjer si prizadeva vrniti svoje bogastvo družbi.

Demis Hassabis je soustanovitelj in izvršni direktor podjetja DeepMind, nevroznanost navdihnjenega podjetja AI, ki ga je Google kupil januarja 2014 v svojem največjem evropskem nakupu doslej. Zdaj je podpredsednik inženiringa pri Google DeepMind in vodi Googlova splošna prizadevanja AI, vključno z razvojem AlphaGo, prvega programa, ki je kadarkoli premagal profesionalnega igralca v igri Go.

Huang je prejemnik najvišjega priznanja Združenja polprevodniške industrije, nagrade Roberta N. Noycea; Medalja ustanovitelja IEEE; dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award; in častni doktorat na tajvanski nacionalni univerzi Chiao Tung, nacionalni tajvanski univerzi in državni univerzi Oregon. Revija Harvard Business Review in Brand Finance ga je razglasila za najboljšega generalnega direktorja na svetu, pa tudi za poslovneža leta pri reviji Fortune in enega od 100 najvplivnejših ljudi revije TIME.

Kevin Scott je izvršni podpredsednik in glavni tehnološki direktor Microsofta ter je bil na izvršnih in inženirskih položajih pri LinkedInu in Googlu. Zgradil in vodil je tehnološko ekipo pionirskega zagona za mobilno oglaševanje AdMob, ki ga je Google kupil leta 2010. Prejel je nagrado ustanovitelja Googla, štipendijo Intel PhD Fellowship in nagrado ACM Recognition of Service Award. Je svetovalec več novoustanovljenih podjetij v Silicijevi dolini, aktiven angelski investitor, ustanovitelj neprofitne organizacije Behind the Tech, voditelj podcasta Behind the Tech in zaslužni skrbnik Inštituta Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama je bil oktobra 2017 imenovan za državnega ministra za umetno inteligenco, nato pa je bil julija 2020 imenovan za državnega ministra za umetno inteligenco, digitalno gospodarstvo in aplikacije za delo na daljavo. Njegove odgovornosti vključujejo izboljšanje ravni uspešnosti vlade z vlaganjem v najnovejše tehnologije in orodja umetne inteligence ter njihovo uporabo v različnih sektorjih.

Jan Leike je raziskovalni znanstvenik pri Google DeepMind in vodilni glas v AI Alignment, s povezavami na Future of Humanity Institute in Machine Intelligence Research Institute. pri OpenAI, sovodi skupino Superalignment Team, ki prispeva k napredku AI, kot je InstructGPT in ChatGPT. Jan, ki je doktoriral na Avstralski nacionalni univerzi, se pri delu osredotoča na zagotavljanje usklajenosti z umetno inteligenco.

Audrey Tang je tajvanska programerka brezplačne programske opreme in tajvanska ministrica brez portfelja, ki je bila opisana kot ena izmed "desetih največjih tajvanskih računalniških osebnosti". Avgusta 2016 je bil Tang povabljen, da se pridruži tajvanskemu izvršnemu juanu kot minister brez listnice, s čimer je postal prvi transspolni in prvi nebinarni uradnik v najvišjem izvršnem kabinetu. Tang se je v politiko vključil med tajvanskimi demonstracijami študentskega gibanja Sunflower leta 2014, v katerih je Tang prostovoljno pomagal protestnikom, ki so zasedli stavbo tajvanskega parlamenta, pri oddajanju sporočila.

Lila Ibrahim je COO Google DeepMind, vodilnega svetovnega raziskovalnega podjetja umetne inteligence, katerega cilj je reševanje inteligence za napredek znanosti in korist človeštva. Vodi širok nabor funkcij, vključno z operacijami, upravljanjem in etiko, politiko, komunikacijami ter ljudmi in kulturo. Ima ključno vlogo pri vodenju dela podjetja pri kritičnih vprašanjih, ki vključujejo presečišče umetne inteligence in družbe, kar vključuje predsedovanje DeepMindove medfunkcionalne odgovornosti in pobude AI for Good.

Andrew Ng je ustanovitelj in izvršni direktor Landing AI, ustanovitelj deeplearning.ai, sopredsednik in soustanovitelj Coursere ter je trenutno izredni profesor na Univerzi Stanford. Bil je tudi glavni znanstvenik pri Baidu Inc. ter ustanovitelj in vodja projekta Google Brain. Ngov cilj je vsem na svetu omogočiti brezplačen dostop do odličnega izobraževanja. Danes Coursera sodeluje z nekaterimi vrhunskimi univerzami na svetu, da ponudi visokokakovostne spletne tečaje in je največja platforma MOOC na svetu. Ng dela tudi na področju strojnega učenja s poudarkom na globokem učenju. Ustanovil in vodil je projekt »Google Brain«, ki je razvil obsežne algoritme globokega učenja.

Raibertova raziskava je posvečena preučevanju sistemov, ki se dinamično premikajo, vključno s fizičnimi roboti in animiranimi bitji. Raibertov laboratorij na MIT, Leg Lab, je znan po svojem delu na sistemih, ki se dinamično premikajo, vključno z roboti z nogami, simuliranimi mehanizmi in animiranimi figurami. Leg Lab je ustvaril serijo laboratorijskih robotov, vključno z enonogimi skakalci, dvonožnimi tekači, štirinožnimi in dvema kenguruju podobnima robotoma. Gledano skupaj, ti roboti potujejo po preprostih poteh, se aktivno uravnotežijo, plezajo po preprostih stopnicah, tečejo hitro (13.1 mph), tečejo z več koraki in izvajajo osnovne gimnastične manevre.

Cristóbal Valenzuela je izvršni direktor in soustanovitelj podjetja Runway, ki se ukvarja s celovitimi raziskavami uporabne umetne inteligence in usposablja in gradi generativne modele umetne inteligence za ustvarjanje vsebin. V preteklem letu je njegova ekipa razvila ustvarjalni paket z več kot 30 čarobnimi orodji AI, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje in urejanje vsebine, ki služi vsem vidikom ustvarjalnega procesa. Crisova inovativnost in vizija pri Runwayu omogočata novi generaciji pripovedovalcev zgodb, da ustvarjajo in premikajo meje možnega med mediji.

Richard Socher je glavni znanstvenik pri Salesforce, kjer vodi skupine, ki se ukvarjajo s temeljnimi raziskavami (globoko učenje, obdelava naravnega jezika, računalniški vid, govor in priporočila), uporabnimi raziskavami, inkubacijo izdelkov in gradnjo platforme umetne inteligence za več izdelkov. Pred tem je bil izredni profesor na Stanfordovem oddelku za računalništvo ter ustanovitelj in CEO/CTO podjetja MetaMind, ki ga je Salesforce prevzel leta 2016. Leta 2014 je doktoriral na oddelku CS na Stanfordu.

Alexandr Wang s sedežem v San Franciscu, CA, ZDA, je trenutno izvršni direktor in ustanovitelj pri Scale AI, ki prinaša izkušnje iz prejšnjih vlog v Quora, Hudson River Trading in Addepar. Alexandr Wang ima Massachusetts Institute of Technology. Z robustnim naborom spretnosti, ki vključuje matematiko, fiziko, R, porazdeljene sisteme, Git in drugo, Alexandr Wang prispeva dragocene vpoglede v industrijo.

Kot dodiplomski študent na Univerzi Illinois v Urbana-Champaignu je delal v univerzitetnem nacionalnem centru za superračunalniške aplikacije (NCSA), kjer se je seznanil z odprtimi standardi Tima Berners-Leeja za svetovni splet. S sodelavcem Ericom Bino sta ustvarila uporabniku prijazen brskalnik z integrirano grafiko, ki bi deloval na najrazličnejših računalnikih. Nastala koda je bil spletni brskalnik Mosaic, Andreessen in Bina pa sta zapustila NCSA in ustanovila Netscape.

Eric Schmidt je uspešen tehnolog, podjetnik in filantrop. Googlu se je pridružil leta 2001 in je skupaj z ustanoviteljema Sergeyjem Brinom in Larryjem Pageom pomagal pri rasti podjetja iz zagonskega podjetja v Silicijevi dolini v globalno vodilno podjetje na področju tehnologije. Eric je bil med letoma 2001 in 2011 Googlov glavni izvršni direktor in predsednik, pa tudi izvršni predsednik in tehnični svetovalec. Pod njegovim vodstvom je Google dramatično razširil svojo infrastrukturo in diverzificiral ponudbo izdelkov, hkrati pa ohranil močno kulturo inovacij.

Lex Fridman je rusko-ameriški računalničar in podcaster. Vodi podcast Lex Fridman. Fridman je postal pomemben, potem ko je bil soavtor študije, ki je zaključila, da so vozniki ostali osredotočeni, medtem ko so uporabljali Teslin polavtonomni sistem, kar je prejelo pozitiven odziv Elona Muska, vendar so ga kritizirali strokovnjaki za umetno inteligenco.

Kot uspešen podjetnik in izvršni direktor je imel ključno vlogo pri izgradnji številnih današnjih vodilnih podjetij na področju potrošniške tehnologije, vključno z LinkedInom in PayPalom. Kot vlagatelj je bil ključnega pomena pri uspehu ikoničnih podjetij, kot sta Facebook in Airbnb, in je pomagal hitro rastočim startupom, kot sta Aurora in Convoy, do povečanja. Reid je pogost javni govorec, znan po svoji dostopnosti in spretnosti pri razlaganju kompleksnih tem z lucidnostjo. Je soavtor knjige Blitzscaling in dveh knjižnih uspešnic New York Timesa: The Start-up of You ter The Alliance in Masters of Scale. Vodi tudi podcast Masters of Scale.

Alondra Nelson, splošno znana po svojih raziskavah na stičišču znanosti, tehnologije in politike, je vodja katedre Harolda F. Linderja na Fakulteti za družboslovje. Nekdanja predsednica Sveta za družboslovne raziskave je bila profesorica sociologije na univerzi Columbia in je bila tudi uvodna dekanja družbenih ved. Kot dekanja je vodila prvi proces strateškega načrtovanja za družbene vede na Columbia, pri čemer je sodelovala s fakulteto pri načrtovanju in določanju dolgoročnih raziskovalnih prioritet. Nelsonova je svojo akademsko kariero začela na fakulteti univerze Yale, kjer je prejela nagrado Poorvu za interdisciplinarno odličnost pri poučevanju.

Kai-Fu Lee je ameriški računalničar, poslovnež in pisatelj, rojen v Tajvanu, ki živi v Pekingu. Na Kitajskem je sodeloval z družbami Apple, SGI, Microsoft in nazadnje kot predsednik kitajskega podjetja Google. Zdaj nadzoruje sklad tveganega kapitala Sinovation Ventures. Lee v svoji nedavno objavljeni knjigi AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order opisuje, kako se Kitajska hitro premika naprej, da postane vodilna v svetu na področju umetne inteligence, in je pripravljena preseči Združene države predvsem zaradi ogromne demografije in sistema Kitajske nadzora od zgoraj navzdol mu omogočajo zbiranje ogromnih naborov podatkov. Kai-Fu Leeja so poimenovali "orakel umetne inteligence".

Raquel Urtasun je ustanoviteljica in izvršna direktorica podjetja Waabi. Je tudi redna profesorica na oddelku za računalništvo na Univerzi v Torontu in soustanoviteljica Vector Institute for AI. Od leta 2017 do 2021 je bila glavna znanstvenica in vodja raziskav in razvoja pri Uber ATG. Od leta 2015 do 2017 je bila kanadska raziskovalna katedra za strojno učenje in računalniški vid (iz katere je odstopila, da bi se pridružila Uberju). Pred tem je bila docentka na Toyotinem tehnološkem inštitutu v Chicagu (TTIC), akademskem inštitutu za računalništvo, ki je povezan z Univerzo v Chicagu.

Znan je po svojem delu na področju optičnega prepoznavanja znakov in računalniškega vida z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež (CNN) in je ustanovitelj konvolucijskih mrež. Je tudi eden glavnih ustvarjalcev tehnologije stiskanja slik DjVu (skupaj z Léonom Bottoujem in Patrickom Haffnerjem). Z Léonom Bottoujem je razvil programski jezik Lush. LeCun je leta 2018 skupaj z Yoshuo Bengiom in Geoffreyjem Hintonom prejel Turingovo nagrado (pogosto imenovano tudi "Nobelova nagrada za računalništvo") za njuno delo na področju globokega učenja.

Kongresnica Anna G. Eshoo predstavlja 18. kongresno okrožje Kalifornije. Trenutno je predsednica pododbora za zdravje in se je pridružila odboru za energijo in trgovino v svojem drugem mandatu leta 1995 in je v pododboru za zdravje delovala 14 od svojih 24 let v odboru za energijo in trgovino. Je pomembna članica pododbora House Communications and Technology in je vodila nalogo House za vzpostavitev prvega ameriškega nacionalnega, interoperabilnega komunikacijskega omrežja javne varnosti in dodelitev znatnih sredstev za tehnologijo naslednje generacije 9-1-1.

Revija Atlantic je Tristana Harrisa označila za "najbližjo stvar, ki jo ima Silicijeva dolina do vesti". Pred ustanovitvijo novega Centra za humano tehnologijo je bil Googlov oblikovalski etik, ki je razvijal okvir za to, kako naj tehnologija »etično« usmerja misli in dejanja milijard ljudi pred zasloni. Tristan je porabil desetletje za razumevanje nevidnih vplivov, ki ugrabijo človeško razmišljanje in delovanje. Na podlagi literature o zasvojenosti, performativni magiji, socialnem inženiringu, prepričljivem oblikovanju in vedenjski ekonomiji.

Geoffrey Hinton oblikuje algoritme strojnega učenja. Njegov cilj je odkriti učni postopek, ki je učinkovit pri iskanju kompleksne strukture v velikih, visokodimenzionalnih nizih podatkov, in pokazati, da se možgani tako naučijo videti. Bil je eden izmed raziskovalcev, ki je predstavil algoritem širjenja nazaj in prvi, ki je uporabil širjenje nazaj za učenje vdelave besed. Njegovi drugi prispevki k raziskavam nevronskih mrež vključujejo Boltzmannove stroje, porazdeljene predstavitve, nevronske mreže s časovnim zamikom, mešanice strokovnjakov, variacijsko učenje, izdelke strokovnjakov in mreže globokih prepričanj.

Yi Zeng je profesor na Inštitutu za avtomatizacijo Kitajske akademije znanosti, deluje kot namestnik direktorja raziskovalnega centra za inteligenco, ki jo navdihuje možgane, in sodirektor kitajsko-britanskega raziskovalnega centra za etiko in upravljanje umetne inteligence. Je ustanovni direktor raziskovalnega centra za etiko umetne inteligence in trajnostni razvoj na Pekinški akademiji za umetno inteligenco. Je profesor na Univerzi Kitajske akademije znanosti in je glavni znanstvenik za etiko in upravljanje umetne inteligence na Inštitutu za mednarodno upravljanje umetne inteligence Univerze Tsinghua. Je tudi izredni sodelavec Leverhulme Centra za prihodnost inteligence na Univerzi v Cambridgeu.

Dr. Alison Darcy je ustanoviteljica in predsednica podjetja Woebot Health. Je klinična raziskovalna psihologinja; njeno delo pri raziskovanju digitalnih zdravljenj se je začelo pred več kot 20 leti, ko je ustvarila eno prvih spletnih podpornih skupin za ljudi z motnjami hranjenja. To delo je vodilo do doktorskega študija psihologije na University College Dublin in postdoktorskega študija na Medicinski fakulteti Stanford ter pri Ameriškem psihiatričnem združenju.

Jaime Teevan je glavna znanstvenica in tehnična sodelavka pri Microsoftu, kjer je odgovorna za spodbujanje inovacij, podprtih z raziskavami, v osnovnih izdelkih podjetja. Jaime je svetovno znana po svojih raziskavah produktivnosti in prilagojenega iskanja, časnik TIME pa jo je prepoznal kot eno izmed 100 najboljših ljudi, ki so igrali ključno vlogo pri razvoju umetne inteligence in družbenem napredku. Vodila je ustvarjanje M365 Copilot z integracijo umetne inteligence v Microsoftove izdelke, izumila je prvi prilagojeni iskalni algoritem, ki ga uporablja Bing, in koordinirala raziskave hibridnega dela podjetja med pandemijo.

Daniela Amodei, predsednica in soustanoviteljica Anthropic, je navdihujoča osebnost na področju umetne inteligence. Njena predanost izgradnji zanesljivih, razložljivih in vodljivih sistemov AI jo je vodila na izjemno pot, ki so jo zaznamovali številni dosežki in priznanja.

Mustafa Suleyman je serijski tehnološki podjetnik. Je soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Inflection AI, ki je prvo podjetje na področju umetne inteligencedefiniranje odnosa med ljudmi in računalniki. Prej je delal pri Googlu kot podpredsednik izdelkov in politike umetne inteligence. Pred tem je soustanovil podjetje DeepMind, ki ga je leta 2014 kupil Google. Kot vodja uporabne umetne inteligence je več kot 10 let prispeval k velikim uspehom ekipe pri raziskavah in aplikacijah umetne inteligence. Med svojim časom pri DeepMindu je prispeval tudi k številnim pomembnim raziskovalnim publikacijam.

Sandra L. Rivera je izvršna podpredsednica in generalna direktorica skupine Datacenter and AI Group pri Intel Corporation. Odgovorna je za poslovno skupino Intel, ki je zadolžena za zagotavljanje inovativne tehnologije in rešitev za omrežno industrijo. Je tudi Intelov izvršni sponzor 5G in je odgovorna za vodenje Intelove strategije, zavez in rezultatov za 5G.

Margrethe Vestager je evropska komisarka v komisiji Von der Leyen, trenutno je izvršna podpredsednica Evropske komisije za Evropo, prilagojeno digitalni dobi od decembra 2019 in evropska komisarka za konkurenco od leta 2014. Vestagerjeva je članica danskega socialnega odbora liberalne stranke ter stranke Zavezništvo liberalcev in demokratov za Evropo (ALDE) na evropski ravni.

Margaret Mitchell je raziskovalka, ki se ukvarja z etično umetno inteligenco, trenutno pa se osredotoča na podrobnosti razvoja umetne inteligence v tehnologiji, ki temelji na etičnosti. Objavila je več kot 50 člankov o ustvarjanju naravnega jezika, podporni tehnologiji, računalniškem vidu in etiki umetne inteligence ter ima več patentov na področjih ustvarjanja pogovorov in klasifikacije občutkov. Pred tem je delala pri Googlu AI kot zaposleni raziskovalni znanstvenik, kjer je ustanovila in sovodela Googlovo skupino Ethical AI, osredotočeno na temeljne raziskave etike umetne inteligence in interno operacionalizacijo etike umetne inteligence v Googlu.

Charlie Brooker je delal v različnih medijih, kot pisec, producent, novinar, karikaturist ter televizijski in radijski voditelj. V letih 2011/12 je Charlie ustvaril dve seriji Black Mirror na Channel 4, posameznih dramah, postavljenih na območje med veseljem in nelagodjem, ki je značilno za svet tehnologije.

Robin Li je soustanovitelj, predsednik in glavni izvršni direktor Baidu. Odgovoren je za celotno poslovno strategijo in poslovanje podjetja. V 11 letih, odkar je z Ericom Xujem ustanovil Baidu, je Robin podjetje spremenil v največji kitajski iskalnik z več kot 80-odstotnim tržnim deležem. Baidu je tudi drugi največji neodvisni iskalnik na svetu. Avgusta 2005 je Baidu kotiral na borzi NASDAQ, decembra 2007 pa je postal prvo kitajsko podjetje, ki je kotiralo na indeksu NASDAQ-100.

James Manyika kot višji podpredsednik za raziskave, tehnologijo in družbo vodi prizadevanja za odgovorno oblikovanje in napredek najbolj ambicioznih inovacij Googla in Alphabeta v korist ljudi in vpliva na družbo na bolje. Nadzira Google Research, ki se ukvarja z izzivi in ​​preboji v računalništvu – vključno z umetno inteligenco, strojnim učenjem, algoritmi, kvantnim računalništvom in odgovorno umetno inteligenco. Je predsednik in zaslužni direktor McKinsey Global Institute ter zaslužni višji partner McKinseyja.

Jess je bila prej višja raziskovalna sodelavka in namestnica Direktor programa AI: Futures and Responsibility v Centru za prihodnost inteligence Leverhulme in Centru za preučevanje eksistencialnih tveganj, oba pri Univerza v Cambridgeu. Doktorirala je iz vedenjskih znanosti na Univerzi v Warwicku ter magistrirala iz matematike in filozofije na Univerzi v Oxfordu.

Kate Kallot je tehnologinja svetovnega razreda, ki je prejela trajno svetovno priznanje v tehnologiji zaradi družbenega vpliva, predvsem zaradi svojega dela pri pospeševanju dostopa do tehnologije po vsej Afriki. Za svoje delo je prejela več priznanj, vključno z razglasitvijo TIME 100 najvplivnejših ljudi v AI in VentureBeat Women v AI Rising Star. Kate je ustanoviteljica in izvršna direktorica Amini, zagonskega podjetja z umetno inteligenco, ki temelji na vplivu in rešuje pomanjkanje okoljskih podatkov v Afriki za podporo regeneracije naravnega kapitala v velikem obsegu.

Dr. Fei-Fei Li je uvodni profesor Sequoia na oddelku za računalništvo na Univerzi Stanford in sodirektor Stanfordovega inštituta za umetno inteligenco, osredotočenega na človeka. Od leta 2013 do 2018 je bila direktorica Stanfordovega laboratorija za umetno inteligenco. Med njenim dopustom na Stanfordu od januarja 2017 do septembra 2018 je bila dr. Li podpredsednica pri Googlu in glavna znanstvenica za AI/ML pri Google Cloud. Od takrat je bila članica uprave ali svetovalka v različnih javnih ali zasebnih podjetjih.

Aidan Gomez je soustanovitelj in izvršni direktor podjetja Cohere, ki začenja novo poglavje v strojnem učenju, tako da razvijalcem in podjetjem omogoča dostop do NLP, ki ustvarja, kategorizira in organizira besedilo v obsegu, ki si ga prej ni bilo mogoče predstavljati. Pred Coherejem je bil Aidan soavtor prispevka »Attention is All You Need«, ki je predstavil prelomno arhitekturo Transformer. Sodeloval je tudi s številnimi svetilkami umetne inteligence, vključno z Geoffom Hintonom in Jeffom Deanom, v času svojega dela pri Google Brainu, kjer se je ekipa osredotočila na obsežno strojno učenje.

Anna Makanju je OpenAIPodpredsednik globalnih zadev, ki vodi politiko podjetja in strategijo sodelovanja. Pred tem je delala na področju tehnološke regulacije pri Facebooku in poučevala na Princetonu. Anna je preživela osem let v Obamovi/Bidnovi administraciji, kjer je služila kot višja politična svetovalka podpredsednika in v številnih vlogah za nacionalno varnost in zunanjo politiko v Beli hiši, zunanjem ministrstvu in Pentagonu.

Jack Clark je soustanovitelj podjetja Anthropic, politični direktor AI Index, strokovni član Globalnega partnerstva za umetno inteligenco, sopredsednik delovne skupine OECD za razvrščanje in defining sistemov umetne inteligence in nerezidenčni raziskovalec v Centru za varnost in nastajajoče tehnologije (CSET). V prostem času Jack piše Import AI, glasilo o AI in politiki AI, ki ga bere več kot 25,000 ljudi po vsem svetu. Jack je bil prej politični direktor OpenAI, raziskovalno podjetje AI.

Kongresnik Ted W. Lieu je bil prvič izvoljen leta 2014 za predstavnika 33. kongresnega okrožja Kalifornije v predstavniškem domu Združenih držav Amerike in je nasledil upokojitvenega 40-letnega sedanjega predsednika Henryja Waxmana. Leta 2016 in 2018 je bil kongresnik Lieu ponovno izvoljen in trenutno deluje v odboru predstavniškega doma za pravosodje in odboru predstavniškega doma za zunanje zadeve. Njegovi demokratski kolegi so ga izvolili tudi za sopredsednika odbora za demokratično politiko in komunikacije. Ted je nekdanji aktivni častnik v ameriških letalskih silah in trenutno služi kot polkovnik v rezervi, nameščen v letalski bazi Los Angeles.

Sarah vodi politično delo EDRi na področju umetne inteligence (AI) in zlasti uredbe EU o AI. Ukvarja se tudi z vprašanji diskriminacije v digitalnem kontekstu, tehnologijami, povezanimi z migracijami, in sodeluje pri procesu dekolonizacije področja digitalnih pravic skupaj s Skladom za digitalno svobodo (DFF). Prizadeva si vzpostaviti povezave med digitalnimi in drugimi gibanji za socialno pravičnost. Sarah ima izkušnje na področju rasne in socialne pravičnosti in je prej delala pri Evropski mreži proti rasizmu (ENAR) na številnih temah.

Dario Amodei je soustanovitelj in glavni izvršni direktor podjetja Anthropic, varnostnega in raziskovalnega podjetja za umetno inteligenco (AI), ki se ukvarja z izgradnjo zanesljivih, razložljivih in vodljivih sistemov AI. Prej je bil Dario podpredsednik raziskav pri OpenAI, med katerim je določil splošno usmeritev raziskav v organizaciji, vodil prizadevanja za izgradnjo GPT-2 in GPT-3, in je vodil več skupin, ki so se osredotočale na dolgoročne varnostne raziskave, vključno s tem, kako narediti sisteme umetne inteligence bolj razumljive in kako vgraditi človeške želje in vrednote v prihodnje zmogljive sisteme umetne inteligence. Pred delom pri OpenAI, Dario je bil višji raziskovalec pri Googlu in je delal kot raziskovalec globokega učenja v skupini Google Brain, ki je delal na razširitvi zmogljivosti nevronskih mrež.

Karp je začel svojo kariero z ustanovitvijo Caedmon Group, skupine za strateško in kapitalsko svetovanje v New Yorku z denarjem iz dedove dediščine. Ustanovil je tudi hedge sklad z imenom Clarium Capital. Karp je ustanovil Palantir leta 2003 s soustanoviteljem, predsednikom in nekdanjim stanfordskim sošolcem Petrom Thielom. Pri kodiranju programske opreme je sodeloval z diplomanti računalništva na Stanfordu Joejem Lonsdalom, Stephenom Cohenom in inženirjem PayPal Nathanom Gettingsom. Prva in edina stranka podjetja v letih 2005–2008 je bila CIA, ki je alfa testirala in ocenila programsko opremo. Karp je julija 2013 opisal svojo glavno motivacijo za Palantir, ko je dejal, da je njegov cilj "ubiti ali pohabiti" konkurente, vključno z IBM in Booz Allen.

Clara Shih je izvršna direktorica Salesforce AI. V tej vlogi nadzoruje prizadevanja na področju umetne inteligence v celotnem podjetju, vključno z izdelkom, vstopom na trg, rastjo, sprejetjem in ekosistemom za Einsteina. GPT, AI št. 1 na svetu za CRM. Einstein GPT zagotavlja več kot 1 bilijon napovedi in generativne avtomatizacije vsak teden v Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau in Slack. Prej je Clara vodila Salesforce Service Cloud, prvo svetovno storitev za stranke, kontaktni center, digitalne storitve, robote in rešitev za storitve na terenu.

Stuart Russell je profesor računalništva na kalifornijski univerzi v Berkeleyju, nosilec katedre Smith-Zadeh za inženiring in direktor Centra za človeško združljivo umetno inteligenco. Je prejemnik nagrade IJCAI Computers and Thought Award in nosilec Chaire Blaise Pascal v Parizu. Leta 2021 je od njenega veličanstva kraljice Elizabete prejel OBE. Je častni član Wadham Collegea v Oxfordu, štipendist Andrewa Carnegieja in član Ameriškega združenja za umetno inteligenco, Združenja za računalniške stroje in Ameriškega združenja za napredek znanosti.

Ziad Obermeyer deluje na stičišču strojnega učenja in zdravja. Njegova raziskava se osredotoča na to, kako lahko strojno učenje pomaga zdravnikom sprejemati boljše odločitve (na primer koga testirati za srčni infarkt) in pomaga raziskovalcem pri novih odkritjih – tako, da 'vidijo' svet na način, kot ga vidijo algoritmi (na primer pri iskanju novih vzrokov za bolečino, ki jih zdravniki spregledajo). ali povezovanje posameznih nastavljenih točk telesne temperature z zdravstvenimi rezultati). Pokazal je tudi, kako široko uporabljeni algoritmi, ki vplivajo na milijone bolnikov, avtomatizirajo in povečajo rasno pristranskost. To delo je vplivalo na to, koliko organizacij gradi in uporablja algoritme ter na to, kako zakonodajalci in regulatorji zahtevajo odgovornost umetne inteligence.

Holly Herndon (rojena 10. marca 1980 v Johnson Cityju, Tennessee, Združene države) je ameriška skladateljica, glasbenica in zvočna umetnica s sedežem v Berlinu, Nemčija. Njena glasba je predvsem računalniško zasnovana in pogosto uporablja vizualni programski jezik Max/MSP za ustvarjanje instrumentov in vokalnih procesov po meri. Glasbo je izdala pri založbah RVNG Intl. in 4AD. Herndon je bil pred kratkim razglašen za kandidata za doktorski študij elektronske glasbe na Univerzi Stanford in prejel magistrski študij elektronske glasbe in snemalnih medijev na Mills College pod vodstvom Johna Bischoffa, Jamesa Feija, Maggi Payne in Freda Fritha.

Ian Hogarth je gostujoči profesor prakse na Inštitutu UCL za inovacije in javne namene (IIPP), pa tudi podjetnik, investitor in pisec. Ian se s programsko opremo ukvarja že vso svojo kariero. Študiral je informacijski inženiring na Univerzi v Cambridgeu in se med magistrskim študijem specializiral za strojno učenje. Njegov magistrski projekt je bil sistem računalniškega vida za razvrščanje slik biopsije raka dojke.

Meredith Whittaker je predsednica Signala. Je trenutna glavna svetovalka in nekdanja direktorica fakultete ter soustanoviteljica Inštituta AI Now. Njeno raziskovanje in zagovorništvo se osredotočata na družbene posledice umetne inteligence in tehnološke industrije, odgovorne zanjo, s posebnim poudarkom na moči in politični ekonomiji, ki spodbujata komercializacijo računalniške tehnologije.

Noam Shazeer je soustanovitelj in izvršni direktor Character.AI, celovite računalniške platforme AI, ki ljudem omogoča dostop do lastne prilagodljive superinteligence. Priznani računalniški znanstvenik in raziskovalec Shazeer je eden najpomembnejših strokovnjakov za umetno inteligenco (AI) in obdelavo naravnega jezika (NLP). Je ključni avtor Transformerja, revolucionarnega modela globokega učenja, ki omogoča razumevanje jezika, strojno prevajanje in generiranje besedila, ki je postal temelj mnogih modelov NLP. Nekdanji član ekipe Google Brain je Shazeer vodil razvoj zmožnosti korektorja črkovanja v Gmailu, algoritmu v središču AdSense.

Eliezer Yudkowsky je teoretik odločanja in računalniški znanstvenik na raziskovalnem inštitutu za strojno inteligenco v Berkeleyju v Kaliforniji, znan po svojem delu na področju tehnološkega napovedovanja. Njegove publikacije vključujejo poglavje Cambridge Handbook of Artificial Intelligence »The Ethics of Artificial Intelligence«, ki ga je napisal v soavtorstvu z Nickom Bostromom. Yudkowskyjevo pisanje je pomagalo sprožiti številne tekoče akademske in javne razprave o dolgoročnem vplivu umetne inteligence, poleg tega je napisal številne popularne uvode v teme kognitivne znanosti in formalne epistemologije, kot je »Racionalnost: od umetne inteligence do zombijev « in »Harry Potter in metode racionalnosti«.

Pushmeet Kohli je vodja AI za znanost pri DeepMind, vodi prizadevanja, vključno z AlphaFoldom, najsodobnejšim sistemom AI za napovedovanje 3D strukture beljakovin. Pred tem je bil direktor raziskav v skupini Cognition pri Microsoft Research. Pushmeetova raziskovalna središča so uporaba umetne inteligence za reševanje vplivnih problemov, povezanih z znanostjo v resničnem svetu. Posebej ga zanima uporaba tehnik strojnega učenja za omogočanje in pospešitev raziskovanja znanosti o življenju ter uporaba tega znanja za razumevanje in posredovanje pri boleznih. Pushmeet tudi dejavno vodi raziskave o novih tehnikah za zagotavljanje, da so sistemi AI varni, zanesljivi in ​​vredni zaupanja.

Arvind Narayanan je profesor računalništva na Princetonu in direktor Centra za politiko informacijske tehnologije. Bil je soavtor učbenika o poštenosti in strojnem učenju, trenutno pa je soavtor knjige o AI kačjem olju. Vodil je Princeton Web Transparency and Accountability Project, da bi odkril, kako podjetja zbirajo in uporabljajo naše osebne podatke. Njegovo delo je bilo med prvimi, ki je pokazalo, kako strojno učenje odraža kulturne stereotipe, njegova doktorska raziskava pa je pokazala temeljne meje deidentifikacije. Narayanan je prejemnik predsedniške nagrade za zgodnjo kariero za znanstvenike in inženirje (PECASE), dvakrat pa je prejel nagrado za tehnologije za izboljšanje zasebnosti.

Manu si prizadeva za boj proti skrajni revščini z zagotavljanjem dostojnega digitalnega dela podeželskim Indijcem. Trenutno je soustanovitelj in izvršni direktor Karya, transformativnega kolektiva AI, ki omogoča dostojno preživetje. V zadnjih treh letih je s svojim delom več kot 100,000 podeželskih Indijancev rešilo skrajne revščine. Leta 2017 je diplomiral na univerzi Stanford, kjer je soustanovil CS+Social Good, prvo študentsko skupino na Stanfordu, osredotočeno na tehnologijo in vpliv. Na Stanfordovem oddelku za računalništvo je tudi poučeval več tečajev tehnike za dobre. Študenti v njegovih razredih so zgradili projekte, ki so dosegli več kot 30 milijonov ljudi v 15 državah po vsem svetu.

Nathaniel Manning je direktor poslovnega razvoja in strategije pri Ushahidi, neprofitnem tehnološkem podjetju iz Kenije, ki je specializirano za razvoj brezplačne in odprtokodne programske opreme za zbiranje informacij, vizualizacijo in interaktivno kartiranje. Je tudi glavni operativni direktor in soustanovitelj 9th Sense Robotics. Nathaniel je član ekipe Personal Data Tiger pri Svetovnem gospodarskem forumu, Googlove ekipe Data Colloquium in tehničnega svetovalnega odbora The Rules ter je alumnus Univerze Singularity.

Nina Jankowicz preučuje presečišče demokracije in tehnologije v Srednji in Vzhodni Evropi ter ZDA kot sodelavka za dezinformacije na Mednarodnem centru za znanstvenike Woodrowa Wilsona. Je avtorica knjige How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), knjige leta New Statesman 2020. Gospa Jankowicz je svetovala ukrajinski vladi o strateških komunikacijah pod okriljem Fulbright-Clintonove štipendije za javno politiko.

Kate Crawford je vodilna preučevalka družbenih in političnih implikacij umetne inteligence. V svoji 20-letni karieri je bilo njeno delo osredotočeno na razumevanje obsežnih podatkovnih sistemov, strojnega učenja in umetne inteligence v širšem kontekstu zgodovine, politike, dela in okolja. Kate je raziskovalna profesorica na USC Annenberg, višja glavna raziskovalka na MSR-NYC in častna profesorica na Univerzi v Sydneyju.

Kot soustanovitelj Google DeepMind Shane Legg vodi eno največjih preobrazb v zgodovini: razvoj umetne splošne inteligence (AGI). Zamisli si sistem s človeško inteligenco, ki bi bil eksponentno pametnejši od današnje umetne inteligence, z neomejenimi možnostmi in aplikacijami. V pogovoru z vodjo TED Chrisom Andersonom Legg raziskuje razvoj AGI, kakšen bi lahko bil svet videti, ko bo prišel — in kako zagotoviti, da bo zgrajen varno in etično.

Sneha Revanur je učenka srednje šole Evergreen Valley v San Joseju v Kaliforniji. Kot ustanoviteljica in predsednica Encode Justice, mednarodne organizacije, ki jo vodijo mladi in si prizadeva za spodbujanje rasne, socialne in ekonomske pravičnosti v dobi umetne inteligence, je mobiliziral na stotine študentov v več kot 30 zveznih državah ZDA in več kot 20 državah, da bi se borili za pravično tehnološko prihodnost. S koreninami v lokalnem organiziranju je prva pobuda Encode Justice uspešno nasprotovala kalifornijskemu predlogu 25, ki bi zahteval uporabo rasno pristranskih algoritmov za oceno tveganja.

Daniel Gross, znan tudi kot Gross, je ustanovitelj podjetja Pioneer in investitor v tehnologijo angelov. Gross je vlagal v podjetja, kot so GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation in Coinbase. Pri 18 letih je bil sprejet v inkubator Y Combinator, ki ga je vodil iz izraelskega vojaškega taborišča v Silicijevo dolino. Tam je ustvaril startup družbenega iskanja, imenovan Cue, ki ga je leta 2013 kupil Apple zaradi njegovih zmožnosti predvidevanja iskanja.

Dan Hendrycks je ustanovni direktor Centra za varnost umetne inteligence, organizacije, ki je postala pomembna, potem ko je njihova sopodpisana izjava o eksistencialnih tveganjih povzročila, da je generalni sekretar ZN pozval k "mednarodnemu psu čuvaju umetne inteligence". Preden se je osredotočil posebej na varnost umetne inteligence, je bil Hendrycks sam po sebi uspešen raziskovalec umetne inteligence; pomembno je prispeval na tem področju, vključno s široko uporabljenim algoritmom, ki se uporablja v temeljnih modelih, kot je npr. GPT-3.

Gansko-ameriško-kanadski računalniški znanstvenik in digitalni aktivist s sedežem v MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini je ustanoviteljica Algorithmic Justice League, nagrajena raziskovalka in pesnica kode. Dr. Joy je avtor knjige Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Svetovnim voditeljem, oblikovalcem politik in vodstvenim delavcem svetuje pri odpravljanju algoritemske škode. Njeno delo je featured na svetovnih razstavah in dokumentarni film Coded Bias, ki je na voljo na Netflixu.

Sougwen Chung je mednarodno priznana multidisciplinarna umetnica, ki uporablja ročno narisane in računalniško ustvarjene oznake za obravnavanje bližine med komunikacijo med osebo in osebo s strojem. Je nekdanja raziskovalka v MIT Media Lab in trenutna rezidentka v Bell Labs in New Museum of Contemporary Art v New Yorku. Njena spekulativna kritična praksa obsega instalacijo, kiparstvo, mirujoče slike, risbo in performans.

Yejin Choi je docent na oddelku za računalništvo in tehniko na Univerzi v Washingtonu. Njene raziskave združujejo obdelavo naravnega jezika z računalniškim vidom, raziskovanjem podnapisov slik, multimodalnega učenja znanja in vizualnega zajemanja. Delala je tudi na modeliranju konotacije in stila pisanja, da bi analizirala, zakaj je besedilo napisano (namen) in kdo (identiteta). Choi je doktoriral iz računalništva na univerzi Cornell. Bila je soprejemnica nagrade Marr na ICCV 2013.

Strast dr. Rummana Chowdhuryja je na presečišču umetne inteligence in človeštva. Je pionirka na področju uporabne algoritemske etike, ki ustvarja vrhunske družbeno-tehnične rešitve za etično, razložljivo in pregledno umetno inteligenco. Aktivno sodeluje pri diskurzu o odgovorni tehnologiji z naslovi v The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review in VentureBeat. Njeno trenutno prizadevanje je neprofitna organizacija Humane Intelligence, ki prinaša praktično kritično tehnološko izobraževanje široki skupnosti prek vaj rdečega združevanja in izzivov za nagrado pristranskosti.

Pelonomi je preživel 8 let na področju podatkovne znanosti, kjer je vodil ekipe podatkovne znanosti pri razvoju in produkciji rešitev strojnega učenja v finančni industriji. Diplomirala je iz biomedicine in elektrotehnike na Univerzi Witwatersrand in magistrirala na Univerzi Tohoku, kjer je raziskovala aplikacijo globokega učenja za nevrofiziologijo.

Elham Tabassi je višji raziskovalec na Nacionalnem inštitutu za standarde in tehnologijo (NIST) in pomočnik direktorja za nastajajoče tehnologije v Laboratoriju za informacijsko tehnologijo (ITL). Kot pomočnik direktorja ITL za nastajajoče tehnologije Elham pomaga vodstvu in upravljanju NIST na vseh ravneh pri določanju prihodnje strateške usmeritve za raziskave, razvoj, standarde, testiranje in vrednotenje na področjih nastajajočih tehnologij, kot je umetna inteligenca.

Verity Harding je svetovno priznana strokovnjakinja za umetno inteligenco, tehnologijo in javno politiko. Trenutno je direktorica projekta AI in geopolitike (AIxGEO) na Bennettovem inštitutu za javno politiko. Verityjeva kariera je osredotočena na presečišče tehnologije in demokracije. Desetletje je preživela pri Alphabetu, nazadnje kot prva globalna vodja javne politike DeepMinda, kjer je leta 2017 soustanovila enoto za raziskave in etiko podjetja ter neodvisno organizacijo z več deležniki, Partnership on AI.

Max Tegmark je profesor na MIT, ki rad razmišlja o velikih vprašanjih življenja in je avtor 2 knjig in več kot 200 tehničnih člankov o temah od kozmologije do umetne inteligence. Zaradi svojih nenavadnih idej in strasti do pustolovščin je znan kot "Mad Max". Je tudi predsednik inštituta Future of Life, katerega namen je zagotoviti, da ne razvijamo samo tehnologije, ampak tudi modrost, ki je potrebna za njeno koristno uporabo.

Kalika Bali deluje na široko na področju govorne in jezikovne tehnologije, zlasti pri uporabi jezikovnih modelov za gradnjo tehnologije, ki ponuja bolj naravne interakcije med človekom in računalnikom, in tehnologije za jezike z nizkimi viri. Že več kot dve desetletji dela na področju obdelave govora in naravnega jezika in verjame, da lahko tehnologija lokalnih jezikov, zlasti z govornimi vmesniki, pomaga milijonom ljudi vstopiti v svet, ki jim je do sedaj skoraj nedostopen.

Dr. Shakir Mohamed se ukvarja s tehničnimi in sociotehničnimi vprašanji strojnega učenja in raziskav umetne inteligence, s čimer želi prispevati k načelom strojnega učenja, uporabnim problemom v zdravstvu in okolju ter etiki in raznolikosti. Shakir je raziskovalec in vodja pri DeepMind v Londonu, izredni sodelavec Centra za prihodnost inteligence Leverhulme in častni profesor na University College London.

Ted Chiang je ameriški pisatelj spekulativne leposlovja. Njegovo kitajsko ime je Chiang Feng-nan. Rodil se je v Port Jeffersonu v New Yorku in diplomiral iz računalništva na univerzi Brown. Trenutno dela kot tehnični pisec v industriji programske opreme in prebiva v Bellevueju blizu Seattla v Washingtonu. Je diplomant priznane delavnice Clarion Writers.

Sunil je ustanovitelj-donator fundacije WISH, ki vodi več kot 300 tehnološko podprtih zdravstvenih klinik v nekaterih najrevnejših območjih v Indiji. Bil je soustanovitelj in izvršni direktor iGate Corporation, podjetja za IT storitve, ki je zraslo na več kot 34,000 zaposlenih in je bilo leta 4.5 prodano za 2015 milijarde dolarjev. Bil je član upravnih odborov več institucij, vključno z Univerzo Carnegie-Mellon, Univerzo George Washington in United Way Worldwide.

Abeba Birhane je kognitivna znanstvenica, trenutno višja svetovalka za odgovornost AI pri Mozilla Foundation in pomožna docentka na Šoli za računalništvo in statistiko na Trinity College Dublin (sodeluje z Trinity's Complex Software Lab). Raziskuje človeško vedenje, družbene sisteme ter odgovorno in etično umetno inteligenco, pred kratkim pa je bila imenovana v svetovalni organ ZN za umetno inteligenco.

Delovne izkušnje Nancy Xu vključujejo ustanovitev in delo izvršne direktorice Moonhub, podjetja, ki se osredotoča na gradnjo LLM in iskanje kadrov. Nancy je prav tako ustanovila in delovala kot generalni partner podjetja Xu Ventures, kjer so vlagali v ustanovitelje, ki delajo na vizionarskih misijah, in soinvestirali z uglednimi organizacijami in posamezniki. Nancy je prej delala pri AKASA in Illumina v AI oziroma v Uradu izvršnega direktorja.

Startup Curai Health Neala Khosle uporablja AI za izboljšanje obsega in učinkovitosti zagotavljanja virtualne oskrbe. Cilj je omogočiti primarno oskrbo dostopno nezavarovanim, delavcem z minimalno plačo in delavcem z minimalno plačo z znižanjem stroškov tako za osebna zdravstva kot za podjetja, ki zdravijo na daljavo.

Stephanie Dinkins je transmedijska umetnica iz New Yorka. Ustvarja platforme za dialog o umetni inteligenci, ki prepleta raso, spol, staranje in naše prihodnje zgodovine. Dinkins se še posebej osredotoča na delo z barvnimi skupnostmi za soustvarjanje bolj vključujočih, poštenih in etičnih umetnih inteligentnih ekosistemov.

Kashmir Hill piše o nepričakovanih in včasih zloveščih načinih, kako tehnologija spreminja naša življenja, zlasti ko gre za našo zasebnost. Je tehnološka poročevalka pri The New York Timesu. Njeno pisanje je bilo objavljeno v The New Yorkerju, Popular Science in The Washington Postu.

Paul Scharre je nagrajeni avtor Štirih bojišč in Nobene vojske. Je podpredsednik in direktor študij v Centru za novo ameriško varnost. Scharre je nekdanji politični analitik Pentagona in nekdanji vojaški ranger, ki je služil v Iraku in Afganistanu.

Prej je vodil ekipo za usklajevanje jezikovnega modela pri OpenAI in postal ustanovitelj in vodja neprofitnega raziskovalnega centra za usklajevanje (ARC), ki se ukvarja s teoretičnim usklajevanjem AI in vrednotenjem modelov strojnega učenja. Leta 2023 je bil Christiano imenovan za enega od TIME 100 najvplivnejših ljudi na področju umetne inteligence (TIME100 AI).

Kelly McKernan je profesionalna likovna umetnica in samostojna ilustratorka s sedežem v Nashvillu v Tennesseeju. Najbolj znana je po svojih akvarelnih slikah znotraj gibanja imaginativnega realizma, kjer uporablja nadrealistične podobe, grafične elemente in ženske motive. Kellyjeva dela pogosto obiskujejo galerije, kot so Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery in Spoke Art. Kelly je tudi inštruktorica pri The Fantastic Workshop, sponzorirana umetnica pri Grumbacherju in članica mednarodno priznanega kolektiva PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji je doktorica znanosti. študent na kalifornijski univerzi Berkeley in sodelavec Mozille. Zanimajo jo vprašanja o algoritemskem nadzoru in vrednotenju. V preteklosti je tesno sodelovala s pobudo Algorithmic Justice League, da bi poudarila pristranskost v uporabljenih izdelkih AI. Sodelovala je tudi z Googlovo ekipo Ethical AI in bila raziskovalna sodelavka na Partnership on AI and AI Now Institute na Univerzi v New Yorku, kjer je delala na različnih projektih za operacionalizacijo etičnih vidikov v inženirski praksi ML.

Emily M. Bender je ameriška jezikoslovka, ki se ukvarja z večjezičnim slovničnim inženiringom, tehnologijo za dokumentacijo ogroženih jezikov, računalniško semantiko in metodologijami za podporo upoštevanju vplivov jezikovne tehnologije v NLP raziskavah, razvoju in izobraževanju. Je profesorica jezikoslovja Howarda in Frances Nostrand na Univerzi v Washingtonu. Njeno delo vključuje LinGO Grammar Matrix, odprtokodni začetni komplet za razvoj natančnih slovnic HPSG s širokim obsegom.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, je glavni uradnik za podatkovno znanost in podpredsednik za Enterprise Medical Imaging za Partners Healthcare. Ima tudi položaje podpredsednika oddelka za radiologijo v splošni bolnišnici Massachusetts, glavnega referenta za podatkovno znanost in informacije za oddelke za radiologijo v splošni bolnišnici Massachusetts in bolnišnici Brigham and Women’s ter izrednega profesorja radiologije na medicinski šoli Harvard.

Znanstvenik za umetno inteligenco, ki čaka na patent, je prej delal na odkrivanju zdravil pri Atomwise in sortiranju smeti. Diplomiral in magistriral na Carnegie Mellon. Refiberd, ki je bil uradno ustanovljen maja 2020, velja za »rešitev, na katero je tekstilni svet čakal«, marca pa je bil izbran za »5 najboljših finalistov na področju sociale in kulture« na tekmovanju SXSW 2021 Pitch Competition.

Andrew Hopkins je ustanovitelj in izvršni direktor podjetja Exscientia plc, kjer je bil pionir pri uporabi umetne inteligence in strojnega učenja za načrtovanje novih zdravil. Hopkins je vodil ekipe, ki so odkrile prva zdravila za klinična preskušanja na ljudeh, ki so bila zasnovana z obsežno uporabo strojnega učenja in generativnih metod umetne inteligence. Za svojo celovito platformo za natančno medicino, ki jo poganja umetna inteligenca, je Exscientia leta 2022 prejela Prix Galien USA za digitalno zdravje in Prix Galien UK v isti kategoriji leta 2023.

Gebru, splošno cenjen vodja raziskav etike umetne inteligence, je znan po tem, da je bil soavtor revolucionarnega dokumenta, ki je pokazal, da je prepoznavanje obraza manj natančno pri prepoznavanju žensk in temnopoltih ljudi, kar pomeni, da lahko njihova uporaba povzroči diskriminacijo do njih. Prav tako je soustanovila afinitetno skupino Black in AI in zagovarja raznolikost v tehnološki industriji. Ekipa, ki ji je pomagala sestaviti pri Googlu, je ena najbolj raznolikih na področju umetne inteligence in vključuje veliko vodilnih strokovnjakov.

Kapoor je doktor znanosti. kandidat na Centru za politiko informacijske tehnologije Univerze Princeton. Njegove raziskave kritično raziskujejo metode strojnega učenja in njihovo uporabo v znanosti featured med drugimi mediji v WIRED, Los Angeles Times in Nature. Na Princetonu je Kapoor organiziral delavnico The Reproducibility Crisis in ML-based Science, ki je zabeležila več kot 1,700 registracij. Delal je na področju strojnega učenja v več institucijah in akademskih krogih, vključno s Facebookom, univerzo Columbia in EPFL v Švici.

Linda Dounia Rebeiz je senegalska transdisciplinarna umetnica. S svojo umetniško prakso preizprašuje in zdravi vplive struktur moči, raziskuje izkušnje bolečine in si predstavlja možne prihodnosti. Njena umetniška praksa poudarja strukture moči, ki vplivajo na identitete in telesa temnopoltih žensk ter določajo njihov odnos do svobode. Umetnik uporablja več disciplin, vključno z vizualno in digitalno umetnostjo, poezijo in eksperimentalno glasbeno produkcijo.

Yoshua Bengio, ki je po vsem svetu priznan kot eden vodilnih strokovnjakov za umetno inteligenco, je najbolj znan po svojem pionirskem delu na področju poglobljenega učenja, kar mu je leta 2018 prineslo nagrado A.M. Turingova nagrada, »Nobelova nagrada za računalništvo«, z Geoffreyjem Hintonom in Yannom LeCunom. Je redni profesor na Université de Montréal ter ustanovitelj in znanstveni direktor Mila – Quebec AI Institute. Sousmerja program CIFAR Learning in Machines & Brains kot višji sodelavec in deluje kot znanstveni direktor IVADO.

Grimes, takratna punca Elona Muska in ena najbolj napredno mislečih umetnic, je imela malo možnosti, da bi se izognila NFT norost. Poleg tega Grimes ni le vstopil v svet umetnosti žetonov, ampak je postal tudi eden najuspešnejših igralcev na trgu. Rojena in odraščala je v Vancouvru, kjer se je najprej začela ukvarjati z underground glasbeno sceno in začela snemati lastno eksperimentalno glasbo, medtem ko je obiskovala univerzo McGill v Montrealu. Boucherjeva je leta 2010 pri založbi Arbutus Records izdala studijska albuma Geidi Primes in Halfaxa ter podpisala dodatno snemalno pogodbo. s 4AD leta 2011.

Richard Mathenge je bil del ekipe izvajalcev v Nairobiju v Keniji, ki so se usposabljali OpenAI's GPT modeli. To je storil kot vodja skupine v podjetju Sama, izobraževalnem podjetju za umetno inteligenco, ki je sodelovalo pri projektu. V tej epizodi oddaje Big Technology Podcast Mathenge pripoveduje zgodbo o svoji izkušnji. Med usposabljanjem je bil redno izpostavljen spolno eksplicitnemu gradivu, ponudil mu je nezadostno svetovanje, člani njegove ekipe pa so bili v nekaterih primerih plačani le 1 dolar na uro.

Lilly Wachowski, mlajša polovica pisateljsko-režijsko-producentske ekipe, znane kot The Wachowskis, je skupaj s starejšo sestro Lano izšla iz sveta stripov in režirala "The Matrix" (1999), eno najuspešnejših in najvplivnejših filmskih franšiz vseh časov. . Pred "Matrico" je Wachowski vstopil v Hollywood s pisanjem scenarija za "Assasins" (1995) za Richarda Donnerja, preden je sorežiral burni neo-noir "Bound" (1995).