Generativna umetna inteligenca leta 2024: nastajajoči trendi, preboji in obeti za prihodnost
Na kratko
Ta vodnik se poglobi v hiter razvoj generativne umetne inteligence in izpostavlja njen vpliv na poslovne operacije, družbene interakcije in naše razumevanje umetne inteligence.
Generative AI se je iz nišnega projekta preoblikoval v pomembnega igralca v tehnološki industriji. Njegove aplikacije so preoblikovale poslovne operacije, družbene interakcije in naše razumevanje umetne inteligence. Ta obsežen vodnik raziskuje hiter razvoj generativne umetne inteligence, podrobno opisuje trende, izzive in preboje, ki poganjajo industrijo naprej.
Nedavna preteklost generativne umetne inteligence nakazuje njeno prihodnost
Hiter razvoj generativne umetne inteligence leta 2023 je ustvaril trdne temelje za njeno prihodnjo širitev. Pomemben preobrat se je zgodil novembra 2022 z uvedbo OpenAIJe ChatGPT, kar je sprožilo splošno radovednost o potencialu generativne umetne inteligence. Premiki, narejeni leta 2023, so poudarili obljube tehnologije v različnih panogah in poudarili njen vse večji vpliv na družbo in kulturne trende.
Potencial generativne umetne inteligence so dokazale tehnologije, kot je Microsoftov Azure OpenAI Service, Googlov klepetalni robot Bardin OpenAIJe DALL-E. Večmodalna podpora in modeli visoke moči, kot je GPT-4 in Claude postajata vse bolj priljubljena, odpirata nove aplikacije in izboljšujeta uporabniško izkušnjo.
Foto: Microsoft
Vzpon kopilotov z umetno inteligenco je močno vplival na razvoj programske opreme in ustvarjanje vsebin, kar nakazuje novo dobo pomoči, ki temelji na umetni inteligenci. Orodja, kot sta GitHub Copilot in Microsoft Copilot, delujejo kot virtualni pomočniki, ki razvijalcem in ustvarjalcem vsebin zagotavljajo robusten podporni sistem. Ti kopiloti z umetno inteligenco so zasnovani za poenostavitev kodiranja, olajšanje iskanja v podjetju, izboljšanje analize podatkov in upravljanje širokega nabora rutinskih opravil. Posledično se lahko razvijalci bolj osredotočijo na kreativno reševanje problemov in manj na ponavljajoče se opravila kodiranja.
Foto: GitHub Copilot
Pri razvoju programske opreme kopiloti AI predlagajo odrezke kode, ponujajo popravke sintakse in celo dokončajo celotne funkcije na podlagi kontekstualnih namigov, kar vodi do znatnega povečanja produktivnosti. Ta avtomatizacija rutinskih opravil omogoča razvijalcem, da namenijo več časa reševanju zapletenih problemov in razvoju inovativnih funkcij. Poleg tega lahko kopiloti z umetno inteligenco pomagajo pri uveljavljanju standardov kodiranja in najboljših praks, kar zmanjša potrebo po obsežnih ročnih pregledih kode.
Mnenje družbe
Hiter vzpon umetne inteligence je sprožil številna moralna in družbena vprašanja, kar je pripeljalo do pomembnega pogovora o regulaciji in odgovorni uporabi umetne inteligence. Vrhunec bo dosežen leta 2024 z sprejetje zakona EU o AI, ki bo napovedal uvedbo strožjih pravil AI, namenjenih zaščiti varnosti podatkov in podpiranju višjih ravni morale.
Mnenja splošne javnosti o AI so mešana; medtem ko nekateri odobravajo njegovo obljubo, drugi zbujajo resne skrbi glede kršitev zasebnosti, zasebnosti podatkov in možnosti, da bi avtomatizacija v bližnji prihodnosti nadomestila delovna mesta. Ta nasprotujoča si čustva poudarjajo potrebo po močnejši strukturi za usmerjanje razvoja umetne inteligence.
Podjetja in organi, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, pospešujejo svoje poskuse, da bi zagotovili zakonitost in odprtost orodij umetne inteligence (AI), da bi zmanjšali te nevarnosti. To zahteva dosledno upoštevanje predpisov, izboljšane postopke za varnost podatkov in javno izobraževanje o potencialu in omejitvah umetne inteligence.
Trenutna situacija z AI
Sprejetje Generative AI še naprej raste, z aplikacijami, ki zajemajo več panog in primerov poslovne uporabe. Kljub določenemu odporu tehnologija preoblikuje način delovanja podjetij in interakcije s strankami.
Pogoste generativne aplikacije AI
Uporabe generativne umetne inteligence je mogoče najti na številnih različnih področjih, zaradi česar je prilagodljivo orodje s širokim vplivom. Generativna umetna inteligenca je uporabno orodje za umetno inteligenco, ki temelji na dialogu, in akademsko pomoč ter je enostavno orodje, ki ga potrebujete tako za zasebne kot za rekreacijske možnosti. Bistvenega pomena je za avtomatizacijo dokončanja kode in izboljšanje metod za nadzor kakovosti na področju razvoja programske opreme. Generativni AI se uporablja v e-trgovini za upravljanje zalog in izboljšanje spletnih uporabniških izkušenj z avtomatizacijo postopkov in zagotavljanjem prilagojenih predlogov.
Tržne in prodajne ekipe izkoriščajo generativno umetno inteligenco za ustvarjanje privlačne vsebine, tehnologija pa se uporablja tudi za sintezo glasu in zvoka. Upravljanje projektov in avtomatizacija poteka dela sta dodatno izboljšana z rešitvami, ki jih poganja AI. Ustvarjalne industrije, vključno z umetnostjo in glasbo, imajo koristi od vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, storitve za stranke pa so izboljšane s klepetalnimi roboti, ki jih poganja umetna inteligenca. Generative AI podpira tudi napredno analitiko in ustvarjanje sintetičnih podatkov, kar zagotavlja dragocene vpoglede.
Zaupanje strank in moralni vidiki
Zaupanje potrošnikov v generativno umetno inteligenco je na kritični točki, saj se mnenja o prednostih in slabostih tehnologije razlikujejo. decembra 2023 Forrester je izvedel študijo in ugotovil, da le 29 % udeležencev zaupa informacijam, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, medtem ko je omembe vrednih 45 % menilo, da tehnologija predstavlja resno grožnjo civilizaciji. 50 % vprašanih je kljub tem zadržkom izrazilo prepričanje, da je umetna inteligenca lahko koristno orodje za iskanje informacij.
Zakon EU o umetni inteligenci je izjemen projekt, ki obravnava vprašanja, kot je varstvo podatkov, in zahteva stroge etične standarde za sisteme umetne inteligence. To je zgodovinski pravilnik, sprejet marca 2024. Ta pomemben pravni dosežek ponuja vodilo za vestno upravljanje umetne inteligence.
Da bi zagotovili, da se njihove tehnologije umetne inteligence uporabljajo na način, ki je v skladu z zakonskimi zahtevami in javnim dojemanjem, morajo podjetja vzpostaviti tudi izrecne strategije umetne inteligence, ki dajejo visoko prednost morali in odprtosti.
Kaj mislijo voditelji?
Višji svetovalni direktor za podatke pri BigID, Stephen Gatchell, poudarki da ima generativna umetna inteligenca ogromen potencial za napredek in širitev. Vendar je izdal opozorilo: podjetja morajo skrbno razmisliti, kako upravljajo s podatki, ki poganjajo generativno umetno inteligenco. Da bi optimizirali prednosti te tehnologije in hkrati zmanjšali povezane nevarnosti, predlaga, da subjekti vzpostavijo močno varnost, zasebnost, zmanjševanje tveganja in protokole skladnosti.
Stefania Giannini, pomočnica generalnega direktorja za izobraževanje pri Unescu, je poudarila potrebo po natančnem preučevanju modelov in aplikacij umetne inteligence, namenjenih izobraževalni uporabi. Giannini trdi, da je treba pri ocenjevanju teh modelov upoštevati številne dejavnike, kot so pravilnost vsebine, starostna primernost, uporabnost njihovih učnih tehnik in njihova primernost za različne družbene in kulturne kontekste. Da bi preprečili predsodke, te ocene pogosto vključujejo zaščitne ukrepe. Navaja, da je "precej neverjetno, da je [generativna umetna inteligenca] do danes v veliki meri obšla tovrstne preglede." Na koncu poudarja, kako pomembno je zagotoviti, da je generativna umetna inteligenca ustvarjena in uporabljena na način, ki je nepristranski in pošten, ob upoštevanju različnih zahtev in zgodovine vsakega študenta.
Kaj pričakovati v bližnji prihodnosti?
Naš način življenja in dela se je močno spremenil zaradi hitrega sprejemanja generativne umetne inteligence (gen AI) v več panogah. 55 % ljudi po vsem svetu za delo uporablja umetno inteligenco (AI)., in v samo desetih mesecih je bila tehnologija široko uporabljena – rekord, ki ga prejšnji tehnični napredek, kot sta internet in pametni telefoni, ni presegel. Hitro sprejetje gen AI je med delavci in vodstvenimi delavci povzročilo tako navdušenje kot zaskrbljenost. To je privedlo do pomembne razprave o uporabi genske umetne inteligence za razvoj spretnosti, varnost zaposlitve in produktivnost. 59 % delavcev je zaskrbljenih zaradi izgube delovnih mest zaradi umetne inteligence, čeprav 69 % izvršnih direktorjev vidi velike koristi.
Ker naj bi bila več kot polovica sposobnosti delovne sile motena v petih letih in 75 % anketirancev namerava uporabljati umetno inteligenco, je upravljanje premikov na način, ki optimizira prednosti in hkrati omejuje nevarnosti za zaposlene, velik problem.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
