5 ključnih vpogledov v prihodnost umetne inteligence in magistrskih študijev Daria Amodeija, izvršnega direktorja Anthropic
V nedavnem podcastu je Dario Amodei, izvršni direktor podjetja Anthropic, delil dragocene vpoglede v svet umetne inteligence. Tukaj je 5 najpomembnejših zaključkov njegovega dvournega pogovora.
Osredotočite se na to, česar modeli danes ne zmorejo
Na vprašanje o podjetjih in izdelkih v zvezi z velikimi jezikovnimi modeli (LLM) je Dario svetoval: »Bolje se je osredotočiti na to, česar modeli danes ne zmorejo.« Poudaril je, da če lahko LLM nalogo pravilno opravijo le v 40 % časa, obstaja prostor za znatne izboljšave v bližnji prihodnosti. Podjetja je spodbujal k razvoju izdelkov s pogledom na napredek in celo predlagal partnerstvo z Anthropic, da bi povečali svoje možnosti za uspeh.
Dario je nadalje pojasnil, da lahko podjetja z ugotavljanjem omejitev LLM odkrijejo neizkoriščene priložnosti za inovacije in diferenciacijo. Poudaril je pomen razumevanja kontekstualnih nians in kompleksnih sposobnosti sklepanja, ki jih trenutni modeli nimajo, kar lahko utre pot novim rešitvam in napredku v tehnologiji obdelave naravnega jezika.
Neuspešne napovedi in iskanje okrepitvenega učenja
Dariovo priznanje njegove neuspešne napovedi glede razvoja LLM-jev v agente s pomočjo Reinforcement Learning, ki je podobno priljubljenim igram, kot so Dota 2, Go in Starcraft, je sprožilo ponovno oceno tehnološke pokrajine. Namesto da bi bila priča pričakovanemu napredku, je bila industrija priča pomembnemu premiku fokusa. Podjetja zdaj svoje naložbe usmerjajo v krepitev računalniška moč in povečanje števila nevronov.
Začetna vizija LLM-jev brez težav prehaja v popolnost avtonomni agenti skozi okrepitveno učenje je naletel na ovire. Kljub temu neuspehu Dario ostaja optimističen glede prihodnosti. Verjame, da čeprav je ta stopnja razvoja morda še pred nami, so nepričakovani preobrati preoblikovali zaporedje tehnološkega napredka.
S poudarkom na povečanju računalniške moči in števila nevronov si podjetja prizadevajo izboljšati zmogljivosti LLM. Ta nova usmeritev pomeni priznanje pomena računalniških virov in kompleksnosti nevronske mreže. Z velikim vlaganjem v ta področja raziskovalci in razvijalci upajo, da bodo odklenili nove možnosti in premagali izzive, ki so ovirali uresničitev Darijeve prvotne napovedi.
Prihodnost skaliranja LLM
Ko je obravnaval pomisleke v zvezi z razširljivostjo LLM-jev v luči podatkovnih omejitev, je Amodei samozavestno izrazil, da ne predvideva, da bi to v bližnji prihodnosti postalo velika ovira, razen morda za zadnjih 10 % napredka. V razkritju je namignil na potencial ustvarjanja sintetičnih podatkov kot obetavno rešitev za premagovanje tega izziva, teme, v katero se prej ni poglobil. Vendar je Amodei opozoril, da učinkovitost tega pristopa v želenem obsegu ostaja nedokazana.
Amodeijevo zagotovilo glede razširljivosti LLM daje občutek optimizma v skupnosti AI. Čeprav je bilo pomanjkanje podatkov zaskrbljujoče, je njegovo prepričanje o obvladljivosti tega vprašanja za večino napredka spodbudno. S priznanjem, da lahko končnih 10 % predstavlja večje izzive, Amodei poudarja potrebo po inovativnih rešitvah za premikanje meja zmogljivosti LLM.
Amodeijeva omemba tega pristopa pomeni, da raziskovalci in razvijalci aktivno raziskujejo alternativne metode za razširitev obstoječih naborov podatkov. Generiranje sintetičnih podatkov vključuje ustvarjanje umetnih podatkov, ki posnemajo vzorce in značilnosti iz resničnega sveta. Z uporabo te tehnike je mogoče ustvariti dodatne podatke o usposabljanju za izboljšanje zmogljivosti in razširljivosti LLM.
Napovedovanje prihodnosti LLM
Napoved Daria Amodeija za pokrajino AI v letu 2024 ima pomembne posledice za nadaljnji razvoj modelov velikih jezikov (LLM). Medtem ko pričakuje znaten, a ne revolucionaren napredek na področju LLM s stališča potrošnikov v naslednjem letu, je osnovno dinamiko vredno nadalje raziskati.
Dario v svoji viziji leta 2024 predvideva, da bodo potrošniki občutili opazne izboljšave zmogljivosti LLM. Te izboljšave bi se lahko prevedle v natančnejše odgovore, globlje razumevanje niansiranih poizvedb in višjo stopnjo tekočnosti pogovora. Uporabniki se lahko znajdejo v interakciji s sistemi umetne inteligence, ki se v svojih interakcijah počutijo vse bolj intuitivne in podobne ljudem. Vendar pa je bistvo njegove napovedi v potencialu podjetij, da izkoristijo ta napredek.
Medtem ko leto 2024 obljublja nov razvoj, Dariovo pričakovanje večjih sprememb do leta 2025 ali 2026 namiguje na morebitno prelomnico na področju umetne inteligence. Ta časovni okvir kaže na zorenje tehnologij umetne inteligence do točke, ko se začnejo ponovno razvijatidefine družbenih norm in pričakovanj.
Napredek v tolmačenju LLM
Amodei se je dotaknil teme interpretabilnosti LLM in razkril, da Anthropic dela na novem projektu z naslovom “Proti monosemantičnosti: razgradnja jezikovnih modelov z učenjem slovarjev“. Izrazil je optimizem glede doseganja dobrega napredka pri razumevanju posameznih nevronov znotraj LLM, s praktičnimi rezultati, pričakovanimi v 2-3 letih. Ta razvoj bi lahko znatno povečal varnost AI.
Preberite več:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
