AlphaFold 3, Med-Gemini in drugi: način, kako umetna inteligenca spremeni zdravstveno varstvo leta 2024
Na kratko
Umetna inteligenca se v zdravstvu kaže na različne načine, od odkrivanja novih genetskih povezav do opolnomočenja robotskih kirurških sistemov in več.
Povsem nov model umetne inteligence podjetja Google DeepMind, imenovan AphaFold 3, lahko znanstvenikom pomaga znatno napredovati pri razumevanju zapletenega sveta biologije. Vrhunska tehnologija natančneje kot kdaj koli prej v zgodovini človeštva napoveduje, kako so oblikovane molekule v organizmih in kako lahko medsebojno delujejo ter sodelujejo. Brez pretiravanja je novica velika stvar za področja, kot sta računalniška biologija in molekularne raziskave.
DeepMind, del Googla, je predstavil AlphaFold 3 v reviji Nature kot spremembo igre. Google je vztrajal, da bi tehnologija morda lahko preoblikovala naše celotno človeško razumevanje načina delovanja organizmov. To bi nam lahko pomagalo pri odkrivanju novih zdravil.
AlphaFold 3 je nadgrajena različica AlphaFold 2, ki je pred štirimi leti navdušil z napovedovanjem oblik beljakovin. Njegov cilj je narediti še več kot njegov predhodnik in pokriti številne molekule poleg beljakovin.
Napovedovanje molekularnih struktur in interakcij
AlphaFold 3 je velika stvar, saj lahko napove, kako so oblikovane različne molekule v našem telesu in kako delujejo skupaj. To daje znanstvenikom popolno sliko o tem, kako te molekule delujejo v živih bitjih. S tem novim pristopom, ki ga omogoča model AplhaFold 3 AI, lahko raziskovalci zdaj preučujejo, kako medsebojno delujejo beljakovine, DNK, RNK in druge majhne molekule. To je, kot smo že omenili, ključno za razvoj novih zdravil.
V primerjavi z drugimi metodami napovedovanja je AlphaFold 3 veliko boljši. Je 50 % natančnejši pri napovedovanju medsebojnega delovanja beljakovin in dvakrat natančnejši za določene vrste interakcij. To pomeni, da lahko potencialno spremeni farmacevtsko raziskovanje, raziskave molekul v biologiji in naše splošno dojemanje znanosti.
Strežnik AlphaFold: brezplačen dostop za raziskovalce
Eden od kritičnih poudarkov AlphaFold 3 je njegov popolnoma nov strežnik, ki se lahko uporablja za nekomercialne raziskave prek tega uporabniku prijaznega raziskovalnega orodja. Ponuja uporabniku prijazen dostop do zmogljivosti modela. Ta platforma omogoča raziskovalcem, da ustvarjajo napovedi molekularne strukture in jim ponuja dragocen vir za preizkušanje hipotez, pospeševanje delovnih tokov in spodbujanje inovacij neodvisno od računalniških virov ali strokovnega znanja o strojnem jeziku.
Izdaja strežnika pomeni premik k demokratizaciji znanstvenih raziskav. Odpravlja ovire, povezane z eksperimentalno napovedjo strukture beljakovin, ki je v preteklosti zahtevala pretirane stroške in obsežne časovne naložbe. Z dostopnostjo strežnika lahko raziskovalci pospešijo tempo odkritij ter spodbujajo znanstveni napredek učinkoviteje in vključujoče.
Napredovanje oblikovanja zdravil in več
AlphaFold 3 ni le za razumevanje delovanja molekul, ni le teorija, temveč je uporaben za neverjetno natančne raziskave in načrtovanje zdravil. AlphaFold 3 je tukaj, da pomaga znanstvenikom napovedati, kako zdravila vplivajo na beljakovine in kako se protitelesa vežejo na določene beljakovine. Velika farmacevtska podjetja, kot je Isomorphic Labs, se združujejo AlphaFold 3 za spopadanje z izzivi v resničnem svetu pri razvoju zdravil in odpiranje vrat za inovativna zdravljenja, ki bi lahko spremenila življenja.
Toda AlphaFold 3 se tu ne ustavi. Njegov vpliv presega odkrivanje zdravil. Lahko bi pomagal ustvariti okolju prijazne materiale, razviti bolj odporne pridelke in spodbuditi raziskave v genomiki. AlphaFold 3 s svojo široko paleto zmožnosti spodbuja velike spremembe v znanosti in premika meje tega, kar lahko dosežemo v biologiji in biokemiji.
Odgovorno deljenje znanja in vključevanje v skupnost
Zaveza Google DeepMinda k odgovorni delitvi prednosti AlphaFold 3 je razvidna iz njegovega obsežnega sodelovanja s strokovnjaki na tem področju, strokovnjaki za biološko varnost in zainteresiranimi stranmi v industriji, da bi ocenili zmogljivosti modela in ublažili morebitna tveganja. S poudarjanjem odgovorne uporabe umetne inteligence podjetje še naprej sodeluje z znanstveno družbo in oblikovalci politik, da bi zagotovilo etično in vključujoče razširjanje te prelomne tehnologije.
Poleg tega prizadevanja za razširitev brezplačnih spletnih izobraževalnih tečajev AlphaFold in sodelovanje z organizacijami na globalnem jugu dokazujejo predanost opremljanju znanstvenikov z orodji, potrebnimi za pospešitev sprejemanja in raziskav, zlasti v regijah s premalo sredstev, kot so zapostavljene bolezni in prehranska varnost.
Prihodnost celične biologije, ki jo poganja umetna inteligenca
AlphaFold 3 pomeni omembe vreden korak pri odklepanju visokedefipogled na celične sisteme, kar znanstvenikom omogoča razumevanje zapletenosti bioloških funkcij, od delovanja zdravil do obnove DNK. Ko znanstvena skupnost začne izkoriščati polni potencial AlphaFold 3 in brezplačnega strežnika, je pripravljeno oder za pospešeno odkrivanje odprtih vprašanj v biologiji in novih raziskovalnih poti.
AI v zdravstvu
AI revolucionira zdravstveno varstvo z optimizacijo procesov, ki jih tradicionalno izvajajo ljudje, ter zagotavlja hitrejše in cenejše rezultate. To koristi tako bolnikom kot zdravnikom. Umetna inteligenca se v zdravstvu kaže na različne načine, od odkrivanja novih genetskih korelacij do opolnomočenja robotskih kirurških sistemov, avtomatizacije administrativnih nalog, prilagajanja možnosti zdravljenja in več. Primeri uporabe umetne inteligence so obsežni, saj izboljšujejo medicinsko diagnozo, pospešujejo odkrivanje zdravil, spreminjajo izkušnje pacientov, upravljajo obsežne zdravstvene podatke in omogočajo robotsko kirurgijo. Umetna inteligenca preoblikuje sodobno zdravstveno varstvo tako, da omogoča strojem predvidevanje, razumevanje, učenje in ukrepanje.
Umetna inteligenca z uporabo ML, NLP in DL omogoča učinkovitejše delo ljudi v zdravstvu, pacienti pa – dosegajo boljše rezultate. AI dosega takšne rezultate na več načinov. Prvič, pospeši procese in ima možnost narediti diagnoze natančnejše z vsemi podatki, ki jih lahko hitro obdela. Umetna inteligenca izjemno olajša hiter dostop do elektronskih zdravstvenih kartotek in zagotavlja zdravljenje, prilagojeno vsakemu bolniku. Obstaja veliko primerov tega, od tega, da je umetna inteligenca boljša od ljudi pri napovedovanju in odkrivanju bolezni, do pomoči pri hitrejšem, cenejšem iskanju novih zdravil in z boljšimi kandidati za klinična preskušanja.
Poleg tega lahko AI izboljša izkušnje bolnikov. Omogoča naročanje na zdravstvene preglede, nudi komunikacijsko pomoč in lahko bolnikom nudi tudi zdravstvene nasvete. Z vsem tem lahko defiKončno reči, da umetna inteligenca ni le privlačna beseda v zdravstvu, ampak resnično spreminja: podatke obravnava učinkoviteje kot ljudje, pospeši administrativne naloge in posledično izboljša oskrbo pacientov tudi na takšni upravni ravni. Poleg tega, če govorimo o sodelovanju AI z robotsko kirurgijo, potem govorimo o izboljšanju natančnosti, varnosti in časa okrevanja operacij.
Objava avtorja PWC poudarja, kako močno umetna inteligenca in robotika pretresata zdravstvo. Umetna inteligenca postaja ves čas pametnejša, zaradi česar je boljša pri opravljanju nalog, ki jih običajno opravljajo ljudje, vendar hitrejša in cenejša. To ima ogromno uporab v zdravstvu, od zgodnjega odkrivanja bolezni do pomoči ljudem, da ostanejo zdravi. AI tudi pomaga zdravstvenim delavcem razumeti, kaj pacienti potrebujejo in kako se počutijo, kar vodi k boljši oskrbi in podpori.
Ko gre za odkrivanje bolezni, kot je rak, umetna inteligenca spremeni igro. Težave lahko odkrije zgodaj, kar pomeni manj lažnih alarmov in nepotrebnih preiskav ter na koncu boljše rezultate za bolnike. Poleg tega so naprave, ki jih poganja umetna inteligenca in jih ljudje lahko nosijo ali uporabljajo doma, odlične za spremljanje stanj, kot je srčna bolezen, kar olajša zgodnje odkrivanje težav in pripravo prilagojenih strategij zdravljenja.
IBM in Google sta tehnološka velikana in zdaj vodita na področju umetne inteligence v zdravstvu. Zdaj uporabljajo svojo tehnologijo za razvrščanje ogromnih količin zdravstvenih podatkov, ki so na voljo za reševanje težav v resničnem svetu. S pomočjo pametnih algoritmov pomagajo zdravstvenim delavcem sprejemati boljše odločitve in odkrivati ogrožene bolnike.
Robotika, od kirurške pomoči do ponavljajočih se nalog v bolnišnicah in laboratorijih, revolucionira oskrbo bolnikov, rehabilitacijo in podporo ob koncu življenja. Z izkoriščanjem napredka umetne inteligence roboti nudijo družbo in pomoč ter izboljšujejo neodvisnost in kakovost življenja, zlasti za starejšo populacijo. Poleg tega umetna inteligenca poenostavlja postopke odkrivanja zdravil, skrajšuje čas do trženja in stroške, medtem ko inovativne simulacije usposabljanja omogočajo nenehno učenje in razvoj veščin za zdravstvene delavce, kar revolucionira medicinsko izobraževanje in prakso. Tako zlitje umetne inteligence in robotike predstavlja spremembo paradigme v izvajanju zdravstvene oskrbe, ki obljublja izboljšane rezultate, učinkovitost in dostopnost v celotnem kontinuumu oskrbe.
Googlov MedGemini
Razširimo naše prejšnje raziskovanje MedGemini, se pojavi pomemben korak v medicinski umetni inteligenci. Med-Gemini, ki predstavlja novo linijo modelov umetne inteligence, ki so izrecno prilagojeni medicinskim kontekstom, poskuša premagati obstoječe izzive z izboljšanjem kliničnega razmišljanja, multimodalnega razumevanja in zmožnosti obdelave obsežnih kontekstualnih podatkov. Omembe vredne funkcije vključujejo spletna iskanja, vodena z negotovostjo, specializirane kodirnike, ki so spretni pri dešifriranju signalov, povezanih z zdravjem, in sofisticirane metodologije verižnega sklepanja. Med-Gemini, ki ga odlikujejo meritve uspešnosti, presega predhodna merila uspešnosti in se ponaša z najsodobnejšimi rezultati v 14 merilih uspešnosti, ki zajemajo 25 nalog. Njegova zmogljivost se razteza na različna področja, vključno z medicinskim sklepanjem, analizo slik in videa ter pridobivanjem ustreznih informacij iz obsežnih zdravstvenih kartotek. Ta napredek napoveduje transformativno dobo v umetni inteligenci v zdravstvu, ki obljublja večjo natančnost in učinkovitost pri medicinski diagnozi, načrtovanju zdravljenja in raziskovalnih prizadevanjih.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Zhauhazyn je tekstopisec in sociolog. Očarana nad zapleteno dinamiko naravoslovnih in tehnoloških študij, se poglobi v kraljestvo Web3 z gorečo strastjo do blockchaina.
več člankov
Zhauhazyn je tekstopisec in sociolog. Očarana nad zapleteno dinamiko naravoslovnih in tehnoloških študij, se poglobi v kraljestvo Web3 z gorečo strastjo do blockchaina.
