100 najlepších ovplyvňovateľov umelej inteligencie v roku 2023

Americký podnikateľ, ktorý bol v rokoch 2014 až 2019 prezidentom start-upového akcelerátora Y Combinator a generálnym riaditeľom (CEO) spoločnosti umelej inteligencie (AI). OpenAI počnúc rokom 2019. Prirovnávali ho k technologickým vizionárom vrátane Steva Jobsa a Billa Gatesa a je známy svojou vierou, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) bude schopná urobiť všetko, čo ľudia. Ako vedúci OpenAIAltman naďalej formuje budúcnosť umelej inteligencie a jej potenciál zlepšiť životy ľudí na celom svete.

Elon Musk stál na čele revolučných podnikov v oblasti elektrických vozidiel s Teslou, prieskumu vesmíru so SpaceX, rozhrania mozog-počítač s Neuralinkom a sociálnych médií s X. Ako spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Tesla vedie Elon celý produktový dizajn, inžinierstvo a globálnu výrobu elektrických vozidiel, batériových produktov a produktov solárnej energie.

Greg Brockman je vizionársky líder a priekopník v oblasti umelej inteligencie. Je spoluzakladateľom a bývalým CTO spoločnosti Stripe, jedného z najhodnotnejších svetových startupov. Je tiež spoluzakladateľom OpenAI, nezisková výskumná spoločnosť, ktorej cieľom je zabezpečiť, aby umelá všeobecná inteligencia (AGI) bola prínosom pre celé ľudstvo. Brockman je skvelý technológ a vášnivý zástanca zodpovedného vývoja AI. Bol vedúcim hlasom v diskusii o etických dôsledkoch AI a je odhodlaný zabezpečiť, aby sa táto technológia používala na dobro.

Ilya Sutskever je počítačový vedec pracujúci v oblasti strojového učenia. Je spoluzakladateľom a hlavným vedeckým pracovníkom v OpenAI. Urobil niekoľko významných príspevkov v oblasti hlbokého učenia. V roku 2023 Sutskever a OpenAI predstavenstvo prepustilo generálneho riaditeľa Sama Altmana, ktorý sa vrátil o týždeň neskôr. Spolu s Alexom Krizhevskym a Geoffrey Hintonom je spoluvynálezcom konvolučnej neurónovej siete AlexNet. Sutskever je tiež jedným z mnohých spoluautorov článku AlphaGo.

Mark Zuckerberg zo svojho internátu na Harvardskej univerzite spoluzakladal sociálnu sieť Facebook. Zuckerberg opustil vysokú školu po druhom ročníku, aby sa sústredil na stránku, ktorej používateľská základňa sa rozrástla na viac ako dve miliardy ľudí, vďaka čomu sa Zuckerberg mnohonásobne stal miliardárom. Zrod Facebooku bol zobrazený vo filme The Social Network z roku 2010.

Bill Gates je technológ, obchodný líder a filantrop. Vyrastal v Seattli vo Washingtone s úžasnou rodinou, ktorá ho podporovala a podporovala jeho záujem o počítače už v ranom veku. Odišiel z vysokej školy, aby založil Microsoft so svojím priateľom z detstva Paulom Allenom. Dnes je Bill spolupredsedom nadácie Bill & Melinda Gates Foundation s Melindou French Gatesovou, kde pracuje na tom, aby svoje bohatstvo vrátil spoločnosti.

Demis Hassabis je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti DeepMind, spoločnosti s umelou inteligenciou inšpirovanou neurovedou, ktorú Google kúpil v januári 2014 v rámci ich doteraz najväčšej európskej akvizície. Teraz je viceprezidentom inžinierstva v Google DeepMind a vedie všeobecné úsilie spoločnosti Google o umelú inteligenciu vrátane vývoja AlphaGo, prvého programu, ktorý kedy porazil profesionálneho hráča v hre Go.

Huang je držiteľom najvyššieho vyznamenania Asociácie polovodičového priemyslu, ceny Roberta N. Noycea; Medaila zakladateľa IEEE; Cena Dr. Morrisa Changa za príkladné vedenie; a čestné doktoráty z Taiwanskej národnej univerzity Chiao Tung, Národnej taiwanskej univerzity a Oregonskej štátnej univerzity. Harvard Business Review a Brand Finance ho vyhlásili za najlepšieho generálneho riaditeľa na svete, ako aj za najlepšieho podnikateľa roka podľa Fortune a jedného zo 100 najvplyvnejších ľudí časopisu TIME.

Kevin Scott je výkonným viceprezidentom a technologickým riaditeľom spoločnosti Microsoft a zastával výkonné a inžinierske pozície v LinkedIn a Google. Vybudoval a viedol technologický tím priekopníckeho startupu v oblasti mobilnej reklamy AdMob, ktorý spoločnosť Google získala v roku 2010. Získal ocenenie Google Founder’s Award, Intel PhD Fellowship a ACM Recognition of Service Award. Je poradcom niekoľkých start-upov zo Silicon Valley, aktívnym anjelským investorom, zakladateľom neziskovej organizácie Behind the Tech, hostiteľom podcastu Behind the Tech a emeritným správcom Inštitútu Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama bol vymenovaný za štátneho ministra pre umelú inteligenciu v októbri 2017 a potom bol vymenovaný za štátneho ministra pre umelú inteligenciu, digitálnu ekonomiku a aplikácie pre prácu na diaľku v júli 2020. Medzi jeho zodpovednosti patrí zvyšovanie úrovne výkonnosti vlády investovaním v najnovších technológiách a nástrojoch umelej inteligencie a ich aplikácii v rôznych sektoroch.

Jan Leike je vedeckým pracovníkom v Google DeepMind a vedúcim predstaviteľom v oblasti AI Alignment s pridruženými spoločnosťami v Inštitúte budúcnosti ľudstva a Inštitúte pre výskum strojovej inteligencie. o OpenAI, spoluvedie tím Superalignment a prispieva k pokrokom AI, ako je InstructGPT a ChatGPT. Jan je držiteľom doktorátu z Austrálskej národnej univerzity a jeho práca sa zameriava na zabezpečenie zosúladenia AI.

Audrey Tang je taiwanská programátorka slobodného softvéru a ministerka bez portfólia Taiwanu, ktorá bola opísaná ako jedna z „desiatich najväčších taiwanských počítačových osobností“. V auguste 2016 bol Tang pozvaný, aby sa pripojil k taiwanskej výkonnej rade Yuan ako minister bez portfólia, čím sa stal prvým transgenderom a prvým nebinárnym úradníkom v najvyššom výkonnom kabinete. Tang sa zapojil do politiky počas demonštrácií študentského hnutia Sunflower na Taiwane v roku 2014, na ktorých sa Tang dobrovoľne prihlásil na pomoc demonštrantom okupujúcim budovu taiwanského parlamentu pri vysielaní ich posolstva.

Lila Ibrahim je COO spoločnosti Google DeepMind, poprednej svetovej spoločnosti zaoberajúcej sa výskumom AI, ktorej cieľom je riešiť inteligenciu s cieľom napredovať vo vede a prinášať prospech ľudstvu. Vedie širokú škálu funkcií vrátane operácií, riadenia a etiky, politiky, komunikácie a ľudí a kultúry. Hrá kľúčovú úlohu v čele práce spoločnosti na kritických otázkach týkajúcich sa prieniku AI a spoločnosti, čo zahŕňa predsedníctvo medzifunkčnej zodpovednosti DeepMind a iniciatívam AI for Good.

Andrew Ng je zakladateľom a generálnym riaditeľom Landing AI, zakladateľom deeplearning.ai, spolupredsedom a spoluzakladateľom Coursera a v súčasnosti je mimoriadnym profesorom na Stanfordskej univerzite. Bol tiež hlavným vedcom v spoločnosti Baidu Inc. a zakladateľom a vedúcim projektu Google Brain Project. Cieľom Ng je poskytnúť každému na svete bezplatný prístup k skvelému vzdelávaniu. Dnes Coursera spolupracuje s niektorými z popredných svetových univerzít, aby ponúkala vysokokvalitné online kurzy a je najväčšou platformou MOOC na svete. Ng tiež pracuje na strojovom učení s dôrazom na hlboké učenie. Založil a viedol projekt „Google Brain“, ktorý vyvinul rozsiahle algoritmy hlbokého učenia.

Raibertov výskum je venovaný štúdiu systémov, ktoré sa pohybujú dynamicky, vrátane fyzických robotov a animovaných tvorov. Raibertovo laboratórium na MIT, Leg Lab, je dobre známe svojou prácou na systémoch, ktoré sa pohybujú dynamicky, vrátane robotov s nohami, simulovaných mechanizmov a animovaných figúrok. Leg Lab vytvorilo sériu laboratórnych robotov vrátane jednonohých násypníkov, dvojnohých bežcov, štvornožcov a dvoch robotov podobných klokanovi. Súhrnne povedané, títo roboti cestujú po jednoduchých cestách, aktívne sa vyrovnávajú, vyliezajú na jednoduché schodisko, bežia rýchlo (13.1 mph), bežia niekoľkými chodmi a robia základné gymnastické manévre.

Cristóbal Valenzuela je generálnym riaditeľom a spoluzakladateľom Runway, spoločnosti zaoberajúcej sa aplikovaným výskumom AI, ktorá školí a vytvára generatívne modely AI na vytváranie obsahu. V minulom roku jeho tím vyvinul kreatívnu súpravu s viac ako 30 magickými nástrojmi AI, ktoré používateľom umožňujú vytvárať a upravovať obsah, slúžiaci všetkým aspektom kreatívneho procesu. Inovácia a vízia Cris na Runway umožňujú novej generácii rozprávačov vytvárať a posúvať hranice toho, čo je možné naprieč médiami.

Richard Socher je hlavný vedecký pracovník v Salesforce, kde vedie tímy pracujúce na základnom výskume (hĺbkové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie, reč a odporúčania), aplikovanom výskume, inkubácii produktov a budovaní platformy umelej inteligencie naprieč produktmi. Predtým bol mimoriadnym profesorom na oddelení počítačovej vedy v Stanforde a zakladateľom a generálnym riaditeľom / CTO spoločnosti MetaMind, ktorú Salesforce získala v roku 2016. V roku 2014 získal doktorát na oddelení CS na Stanforde.

Alexandr Wang so sídlom v San Franciscu, CA, USA, je v súčasnosti generálnym riaditeľom a zakladateľom spoločnosti Scale AI, pričom prináša skúsenosti z predchádzajúcich pozícií v spoločnostiach Quora, Hudson River Trading a Addepar. Alexandr Wang je držiteľom Massachusettského technologického inštitútu. Vďaka rozsiahlemu súboru zručností, ktorý zahŕňa matematiku, fyziku, R, distribuované systémy, Git a ďalšie, prispieva Alexandr Wang hodnotnými poznatkami do tohto odvetvia.

Ako vysokoškolák na University of Illinois v Urbana-Champaign pracoval v univerzitnom Národnom centre pre superpočítačové aplikácie (NCSA), kde sa zoznámil s otvorenými štandardmi Tima Berners-Leeho pre World Wide Web. Spolu so spolupracovníkom Ericom Binom vytvorili užívateľsky prívetivý prehliadač s integrovanou grafikou, ktorý by fungoval na širokej škále počítačov. Výsledným kódom bol webový prehliadač Mosaic a Andreessen a Bina odišli z NCSA, aby založili Netscape.

Eric Schmidt je uznávaný technológ, podnikateľ a filantrop. Do spoločnosti Google nastúpil v roku 2001 a pomohol jej vyrásť zo startupu v Silicon Valley na globálneho lídra v oblasti technológií spolu so zakladateľmi Sergeyom Brinom a Larrym Pageom. Eric pôsobil ako generálny riaditeľ a predseda spoločnosti Google v rokoch 2001 – 2011, ako aj výkonný predseda predstavenstva a technický poradca. Pod jeho vedením spoločnosť Google dramaticky rozšírila svoju infraštruktúru a diverzifikovala svoju ponuku produktov, pričom si zachovala silnú kultúru inovácií.

Lex Fridman je rusko-americký počítačový vedec a podcaster. Moderuje Lex Fridman Podcast. Fridman sa dostal do popredia po tom, čo bol spoluautorom štúdie, ktorá dospela k záveru, že vodiči zostali sústredení pri používaní poloautonómneho systému Tesly, ktorý dostal pozitívnu odozvu od Elona Muska, ale bol kritizovaný odborníkmi na AI.

Ako uznávaný podnikateľ a výkonný pracovník zohral kľúčovú úlohu pri budovaní mnohých súčasných popredných podnikov spotrebných technológií vrátane LinkedIn a PayPal. Ako investor sa podieľal na úspechu ikonických spoločností, ako sú Facebook a Airbnb, a pomohol rýchlo rastúcim startupom ako Aurora a Convoy rozbehnúť sa. Reid je častým verejným rečníkom, ktorý je známy svojou prístupnosťou a schopnosťou zrozumiteľne vysvetľovať zložité témy. Je spoluautorom knihy Blitzscaling a dvoch najpredávanejších kníh New York Times: The Start-up of You a The Alliance and Masters of Scale. Moderuje aj podcast Masters of Scale.

Alondra Nelson, ktorá je všeobecne známa svojím výskumom na priesečníku vedy, technológie a politiky, zastáva katedru Harolda F. Lindera na School of Social Science. Bývalá prezidentka Rady pre výskum sociálnych vied bola profesorkou sociológie na Kolumbijskej univerzite a pôsobila aj ako inauguračná dekanka sociálnych vied. Ako dekanka viedla prvý proces strategického plánovania pre spoločenské vedy v Kolumbii, pričom spolupracovala s fakultou na predstavení a stanovení dlhodobých priorít výskumu. Nelsonová začala svoju akademickú kariéru na fakulte Yale University, kde získala cenu Poorvu za excelentnosť interdisciplinárneho vyučovania.

Kai-Fu Lee je americký počítačový vedec, podnikateľ a spisovateľ narodený v Taiwane so sídlom v Pekingu. V Číne spolupracoval so spoločnosťami Apple, SGI, Microsoft a naposledy ako prezident Google China. Teraz dohliada na fond Venture Capital Sinovation Ventures. Vo svojej nedávno vydanej knihe AI ​​Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Lee opisuje, ako Čína rýchlo napreduje, aby sa stala globálnym lídrom v oblasti AI, a je pripravená prekonať Spojené štáty do značnej miery, pretože čínska obrovská demografia a systém ovládanie zhora nadol mu umožňuje zhromažďovať obrovské súbory údajov. Kai-Fu Lee bol prezývaný ako „veštec AI“.

Raquel Urtasun je zakladateľkou a výkonnou riaditeľkou spoločnosti Waabi. Je tiež riadnou profesorkou na Katedre počítačovej vedy na University of Toronto a spoluzakladateľkou Vector Institute for AI. V rokoch 2017 až 2021 bola hlavnou vedkyňou a vedúcou výskumu a vývoja v Uber ATG. V rokoch 2015-2017 bola kanadskou výskumnou katedrou v oblasti strojového učenia a počítačového videnia (z ktorej odstúpila, aby sa pripojila k Uberu). Predtým bola odbornou asistentkou na Technologickom inštitúte Toyota v Chicagu (TTIC), akademickom inštitúte informatiky pridruženého k Chicagskej univerzite.

Je známy svojou prácou v oblasti optického rozpoznávania znakov a počítačového videnia pomocou konvolučných neurónových sietí (CNN) a je zakladateľom konvolučných sietí. Je tiež jedným z hlavných tvorcov technológie kompresie obrazu DjVu (spolu s Léonom Bottou a Patrickom Haffnerom). Spolu s Léonom Bottouom vyvinul programovací jazyk Lush. LeCun získal Turingovu cenu za rok 2018 (často označovanú ako „Nobelova cena za výpočtovú techniku“) spolu s Yoshuom Bengiom a Geoffrey Hintonom za ich prácu v oblasti hlbokého učenia.

Kongresmanka Anna G. Eshoo zastupuje kalifornský 18. kongresový obvod. V súčasnosti pôsobí ako predsedníčka podvýboru pre zdravie a vo svojom druhom funkčnom období v roku 1995 sa pripojila k výboru pre energetiku a obchod a vo výbore pre energetiku a obchod pôsobí v podvýbore pre zdravie 14 zo svojich 24 rokov. Je členkou podvýboru Snemovne pre komunikáciu a technológie a viedla v Snemovni poverenie za vytvorenie prvej americkej celoštátnej interoperabilnej komunikačnej siete pre verejnú bezpečnosť a primerané financovanie technológie novej generácie 9-1-1.

Magazín Atlantic označil Tristana Harrisa za „najbližšiu vec, ktorú má Silicon Valley k svedomiu“. Pred založením nového Centra pre humánne technológie pôsobil ako etik dizajnu spoločnosti Google a vyvíjal rámec pre to, ako by technológia mala „eticky“ riadiť myšlienky a činy miliárd ľudí z obrazoviek. Tristan strávil desaťročie pochopením neviditeľných vplyvov, ktoré unášajú ľudské myslenie a konanie. Čerpá z literatúry zo závislosti, performatívnej mágie, sociálneho inžinierstva, presvedčovacieho dizajnu a behaviorálnej ekonómie.

Geoffrey Hinton navrhuje algoritmy strojového učenia. Jeho cieľom je objaviť postup učenia, ktorý je účinný pri hľadaní komplexnej štruktúry vo veľkých, vysokorozmerných súboroch údajov a ukázať, že takto sa mozog učí vidieť. Bol jedným z výskumníkov, ktorí zaviedli algoritmus spätného šírenia a prvým, kto použil spätné šírenie na učenie vkladania slov. Medzi jeho ďalšie príspevky k výskumu neurónových sietí patria Boltzmannove stroje, distribuované reprezentácie, neurónové siete s časovým oneskorením, zmesi odborníkov, variačné učenie, produkty odborníkov a siete hlbokých presvedčení.

Yi Zeng je profesorom na Inštitúte automatizácie Čínskej akadémie vied, pôsobí ako zástupca riaditeľa Výskumného centra inteligencie inšpirovanej mozgom a spoluriaditeľ Čínsko-britského výskumného centra pre etiku a riadenie AI. Je zakladajúcim riaditeľom Výskumného centra pre etiku AI a trvalo udržateľný rozvoj na Pekinskej akadémii umelej inteligencie. Je profesorom na Univerzite Čínskej akadémie vied a je hlavným vedcom v oblasti etiky a riadenia AI na Inštitúte medzinárodného riadenia AI na univerzite Tsinghua. Je tiež pridruženým členom v Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Alison Darcy, PhD, je zakladateľkou a prezidentkou spoločnosti Woebot Health. Je klinickou výskumnou psychologičkou; jej práca na skúmaní digitálnej liečby začala pred viac ako 20 rokmi, keď vytvorila jednu z prvých online podporných skupín pre ľudí s poruchami príjmu potravy. Táto práca viedla k doktorandskému štúdiu psychológie na University College Dublin a postdoktorandskému štúdiu na Stanfordskej lekárskej fakulte a Americkej psychiatrickej asociácii.

Jaime Teevan je hlavná vedecká pracovníčka a technická členka spoločnosti Microsoft, kde je zodpovedná za riadenie inovácií podporovaných výskumom v kľúčových produktoch spoločnosti. Jaime je svetovo preslávená svojím výskumom v oblasti produktivity a personalizovaného vyhľadávania a časopis TIME ju uznal za jedného zo 100 najlepších ľudí, ktorí zohrávali kľúčovú úlohu vo vývoji AI a spoločenskom pokroku. Viedla vytvorenie M365 Copilot integráciou AI do produktov Microsoftu, vynašla prvý personalizovaný vyhľadávací algoritmus používaný Bingom a koordinovala hybridný pracovný výskum spoločnosti počas pandémie.

Daniela Amodei, prezidentka a spoluzakladateľka Anthropic, je inšpiratívna osobnosť v oblasti umelej inteligencie. Jej oddanosť budovaniu spoľahlivých, interpretovateľných a ovládateľných systémov AI ju priviedla na pozoruhodnú cestu, ktorá sa vyznačuje množstvom úspechov a ocenení.

Mustafa Suleyman je sériový technologický podnikateľ. Je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Inflection AI, ktorá je prvou spoločnosťou v oblasti AIdefivzťah medzi ľuďmi a počítačmi. Predtým pracoval v spoločnosti Google ako viceprezident pre produkty a pravidlá AI. Predtým spoluzakladal DeepMind, ktorý v roku 2014 kúpil Google. Ako vedúci oddelenia aplikovanej AI sa viac ako 10 rokov podieľal na veľkých úspechoch tímu vo výskume a aplikáciách AI. Počas svojho pôsobenia v DeepMind tiež prispel k mnohým významným výskumným publikáciám.

Sandra L. Rivera je výkonná viceprezidentka a generálna riaditeľka Datacenter a AI Group v Intel Corporation. Je zodpovedná za obchodnú skupinu Intel poverenú poskytovaním inovatívnych technológií a riešení pre sieťový priemysel. Je tiež výkonným sponzorom 5G spoločnosti Intel a je zodpovedná za vedenie stratégie, záväzkov a výstupov spoločnosti Intel pre 5G.

Margrethe Vestagerová je európskou komisárkou vo Von der Leyenovej komisii, v súčasnosti pôsobí ako výkonná podpredsedníčka Európskej komisie pre Európu vhodnú pre digitálny vek od decembra 2019 a európska komisárka pre hospodársku súťaž od roku 2014. Vestagerová je členkou dánskej sociálnej Liberálnej strany a Strany Aliancie liberálov a demokratov za Európu (ALDE) na európskej úrovni.

Margaret Mitchell je výskumníčka pracujúca na etickej AI, ktorá sa v súčasnosti zameriava na výhody a nevýhody vývoja umelej inteligencie na základe etiky v technológiách. Publikovala viac ako 50 prác o vytváraní prirodzeného jazyka, asistenčných technológiách, počítačovom videní a etike AI a je držiteľkou viacerých patentov v oblastiach vytvárania konverzácií a klasifikácie sentimentu. Predtým pracovala v Google AI ako Staff Research Scientist, kde založila a spoluviedla skupinu Google Ethical AI, zameranú na základný výskum etiky AI a internú operacionalizáciu etiky AI v spoločnosti Google.

Charlie Brooker pracoval v celom spektre médií ako spisovateľ, producent, novinár, karikaturista a televízny a rozhlasový moderátor. V rokoch 2011/12 vytvoril Charlie na Channel 4 dve série Black Mirror, jednotlivé drámy odohrávajúce sa v oblasti medzi rozkošou a nepohodou, ktorá charakterizuje svet technológie.

Robin Li je spoluzakladateľom, predsedom a generálnym riaditeľom spoločnosti Baidu. Je zodpovedný za celkovú obchodnú stratégiu a prevádzku spoločnosti. Za 11 rokov od založenia Baidu s Ericom Xu Robin premenil spoločnosť na najväčší vyhľadávací nástroj v Číne s viac ako 80% podielom na trhu. Baidu je tiež druhým najväčším nezávislým vyhľadávačom na svete. V auguste 2005 bola spoločnosť Baidu kótovaná na burze cenných papierov NASDAQ av decembri 2007 sa stala prvou čínskou spoločnosťou kótovanou na indexe NASDAQ-100.

Ako hlavný viceprezident pre výskum, technológiu a spoločnosť James Manyika vedie úsilie o zodpovedné formovanie a napredovanie najambicióznejších inovácií spoločností Google a Alphabet, aby boli prínosom pre ľudí a ovplyvňovali spoločnosť k lepšiemu. Dohliada na výskum Google, ktorý sa zaoberá výzvami a prielommi v oblasti počítačovej vedy – vrátane AI, strojového učenia, algoritmov, kvantových výpočtov a zodpovednej AI. Je emeritným predsedom a riaditeľom McKinsey Global Institute a emeritným hlavným partnerom McKinsey.

Jess bol predtým vedúcim výskumným pracovníkom a zástupcom Riaditeľ AI: Futures and Responsibility Program v Leverhulme Center for the Future of Intelligence a Center for the Study of Existencial Risk, obe v University of Cambridge. Má doktorát z behaviorálnej vedy na University of Warwick a magisterský titul z matematiky a filozofie na univerzite v Oxforde.

Kate Kallot je technológka svetovej triedy, ktorá získala trvalé celosvetové uznanie v technológiách so sociálnym vplyvom, najmä za jej prácu na zlepšovaní prístupu k technológiám v celej Afrike. Za svoju prácu získala viacero ocenení, vrátane TIME 100 najvplyvnejších ľudí v AI a VentureBeat Women v AI Rising Star. Kate je zakladateľkou a výkonnou riaditeľkou spoločnosti Amini, startupu s umelou inteligenciou, ktorý rieši nedostatok environmentálnych údajov v Afrike s cieľom podporiť regeneráciu prírodného kapitálu vo veľkom rozsahu.

Dr. Fei-Fei Li je inauguračným profesorom Sequoia na oddelení informatiky na Stanfordskej univerzite a spoluriaditeľom Stanfordského inštitútu umelej inteligencie zameranej na človeka. V rokoch 2013 až 2018 pôsobila ako riaditeľka laboratória umelej inteligencie v Stanforde. Počas pracovného voľna na Stanforde od januára 2017 do septembra 2018 bola Dr. Li viceprezidentkou spoločnosti Google a pôsobila ako hlavná vedecká pracovníčka pre AI/ML v službe Google Cloud. Odvtedy pôsobila ako členka predstavenstva alebo poradkyňa v rôznych verejných alebo súkromných spoločnostiach.

Aidan Gomez je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Cohere, ktorá začína novú kapitolu strojového učenia tým, že poskytuje vývojárom a firmám prístup k NLP, ktoré generuje, kategorizuje a organizuje text v rozsahu, ktorý bol predtým nepredstaviteľný. Pred Cohere bol Aidan spoluautorom článku „Attention is All You Need“, ktorý predstavil prelomovú architektúru Transformer. Počas svojho pôsobenia v Google Brain, kde tím zameral svoje úsilie na rozsiahle strojové učenie, spolupracoval aj s mnohými osobnosťami AI, vrátane Geoffa Hintona a Jeffa Deana.

Anna Makanju je OpenAIViceprezident pre globálne záležitosti, vedúci firemnej politiky a stratégie angažovanosti. Predtým pracovala na regulácii technológií na Facebooku a učila na Princetone. Anna strávila osem rokov v Obamovej/Bidenovej administratíve, kde pôsobila ako hlavná politická poradkyňa viceprezidenta a vo viacerých úlohách v oblasti národnej bezpečnosti a zahraničnej politiky v Bielom dome, ministerstve zahraničných vecí a Pentagone.

Jack Clark je spoluzakladateľom Anthropic, politickým riaditeľom indexu AI, odborným členom Globálneho partnerstva pre umelú inteligenciu, spolupredsedom pracovnej skupiny OECD pre klasifikáciu a defining systémy AI a nerezidentný výskumný pracovník v Centre pre bezpečnosť a nové technológie (CSET). Vo svojom voľnom čase Jack píše Import AI, bulletin o AI a politike AI, ktorý číta viac ako 25,000 XNUMX ľudí na celom svete. Jack bol predtým politickým riaditeľom spoločnosti OpenAI, spoločnosť zaoberajúca sa výskumom AI.

Kongresman Ted W. Lieu bol prvýkrát zvolený v roku 2014, aby zastupoval 33. kalifornský kongresový obvod v Snemovni reprezentantov Spojených štátov amerických, po odchode do dôchodku 40-ročného úradujúceho Henryho Waxmana. V rokoch 2016 a 2018 bol kongresman Lieu opätovne zvolený a v súčasnosti pôsobí v súdnom výbore Snemovne reprezentantov a vo výbore Snemovne reprezentantov pre zahraničné veci. Jeho demokratickí kolegovia ho zvolili aj za spolupredsedu Výboru pre demokratickú politiku a komunikáciu. Ted je bývalý dôstojník v aktívnej službe amerického letectva a v súčasnosti slúži ako plukovník v zálohách na leteckej základni v Los Angeles.

Sarah vedie politiku EDRi v oblasti umelej inteligencie (AI) a konkrétne nariadenia EÚ o umelej inteligencii. Pracuje aj na otázkach diskriminácie v digitálnom kontexte, technológiách súvisiacich s migráciou a popri Fonde digitálnej slobody (DFF) pracuje na procese dekolonizácie oblasti digitálnych práv. Snaží sa vytvoriť prepojenie medzi digitálnym a iným hnutím za sociálnu spravodlivosť. Sarah má skúsenosti s rasovou a sociálnou spravodlivosťou a predtým pracovala v Európskej sieti proti rasizmu (ENAR) na širokej škále tém.

Dario Amodei je spoluzakladateľom a výkonným riaditeľom spoločnosti Anthropic, spoločnosti zaoberajúcej sa bezpečnosťou a výskumom umelej inteligencie (AI), ktorá pracuje na budovaní spoľahlivých, interpretovateľných a ovládateľných systémov AI. Predtým bol Dario viceprezidentom výskumu v spoločnosti OpenAI, počas ktorej udával celkové smerovanie výskumu v organizácii, viedol snahy o vybudovanie GPT-2 a GPT-3a viedol niekoľko tímov zameraných na dlhodobý výskum bezpečnosti vrátane toho, ako zlepšiť interpretovateľnosť systémov AI a ako začleniť ľudské preferencie a hodnoty do budúcich výkonných systémov AI. Pred prácou na OpenAI, Dario bol vedúcim výskumným pracovníkom v spoločnosti Google, ktorý pôsobil ako výskumník hlbokého vzdelávania v tíme Google Brain, ktorý pracoval na rozšírení možností neurónových sietí.

Karp začal svoju kariéru založením Caedmon Group, skupiny strategického a kapitálového poradenstva v New Yorku s peniazmi z dedičstva po jeho starom otcovi. Založil tiež hedžový fond s názvom Clarium Capital. Karp založil Palantir v roku 2003 so spoluzakladateľom, predsedom a bývalým spolužiakom zo Stanfordu Petrom Thielom. Na kódovaní softvéru spolupracoval s absolventmi počítačovej vedy zo Stanfordu Joeom Lonsdaleom, Stephenom Cohenom a inžinierom PayPalu Nathanom Gettingsom. Prvým a jediným zákazníkom spoločnosti v rokoch 2005-2008 bola CIA, ktorá softvér testovala a hodnotila. Karp opísal svoju primárnu motiváciu pre Palantir v júli 2013 a povedal, že jeho cieľom je „zabiť alebo zmrzačiť“ konkurentov vrátane IBM a Booz Allen.

Clara Shih je generálnou riaditeľkou Salesforce AI. V tejto úlohe dohliada na snahy o umelú inteligenciu v celej spoločnosti vrátane produktu, uvedenia na trh, rastu, prijatia a ekosystému pre Einsteina. GPT, svetová umelá inteligencia č. 1 pre CRM. Einstein GPT poskytuje každý týždeň viac ako 1 bilión predpovedí a generatívnej automatizácie v rámci Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau a Slack. Clara predtým viedla Salesforce Service Cloud, svetovú jedničku v oblasti zákazníckeho servisu, kontaktného centra, digitálnych služieb, robotov a riešenia terénnych služieb.

Stuart Russell je profesorom informatiky na Kalifornskej univerzite v Berkeley, držiteľom Smith-Zadeh Chair in Engineering a riaditeľom Centra pre umelú inteligenciu kompatibilnú s ľuďmi. Je držiteľom ceny IJCAI Computers and Thought Award a bol držiteľom predsedníctva Blaise Pascala v Paríži. V roku 2021 dostal OBE od Jej Veličenstva kráľovnej Alžbety. Je čestným členom Wadham College v Oxforde, členom Andrewa Carnegieho a členom Americkej asociácie pre umelú inteligenciu, Asociácie pre počítačové stroje a Americkej asociácie pre rozvoj vedy.

Ziad Obermeyer pracuje na priesečníku strojového učenia a zdravia. Jeho výskum sa zameriava na to, ako môže strojové učenie pomôcť lekárom robiť lepšie rozhodnutia (napríklad koho otestovať na srdcový infarkt) a pomôcť výskumníkom robiť nové objavy – „videním“ sveta tak, ako to robia algoritmy (napríklad nájdenie nových príčin bolesti, ktoré lekárom chýbajú alebo prepojenie jednotlivých nastavených hodnôt telesnej teploty so zdravotnými výsledkami). Ukázal tiež, ako široko používané algoritmy ovplyvňujúce milióny pacientov automatizujú a zvyšujú rasovú zaujatosť. Táto práca mala vplyv na to, koľko organizácií vytvára a používa algoritmy a ako zákonodarcovia a regulačné orgány vedú zodpovednosť za AI.

Holly Herndon (narodená 10. marca 1980 v Johnson City, Tennessee, Spojené štáty americké) je americká skladateľka, hudobníčka a zvuková umelkyňa so sídlom v Berlíne v Nemecku. Jej hudba je primárne založená na počítači a často používa vizuálny programovací jazyk Max/MSP na vytváranie vlastných nástrojov a vokálnych procesov. Vydala hudbu na labeloch RVNG Intl. a 4AD. Herndon bola nedávno vyhlásená za kandidátku na doktorandské štúdium elektronickej hudby na Stanfordskej univerzite a získala MFA v odbore elektronická hudba a nahrávacie médiá na Mills College pod vedením Johna Bischoffa, Jamesa Feia, Maggi Payne a Freda Fritha.

Ian Hogarth je hosťujúcim profesorom praxe na Inštitúte UCL pre inovácie a verejné účely (IIPP), ako aj podnikateľ, investor a spisovateľ. Ian sa zaoberá softvérom počas celej svojej kariéry. Študoval informačné inžinierstvo na univerzite v Cambridge so špecializáciou na strojové učenie počas magisterského štúdia. Jeho projekt Masters bol systém počítačového videnia na klasifikáciu snímok biopsie rakoviny prsníka.

Meredith Whittaker je prezidentkou spoločnosti Signal. Je súčasnou hlavnou poradkyňou a bývalou riaditeľkou fakulty a spoluzakladateľkou inštitútu AI Now. Jej výskum a advokácia sa zameriavajú na sociálne dôsledky umelej inteligencie a technologického priemyslu, ktorý je za ňu zodpovedný, s osobitným dôrazom na moc a politickú ekonómiu, ktorá poháňa komercializáciu výpočtovej technológie.

Noam Shazeer je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom Character.AI, kompletnej výpočtovej platformy AI, ktorá ľuďom poskytuje prístup k ich vlastnej flexibilnej superinteligencii. Renomovaný počítačový vedec a výskumník Shazeer je jedným z popredných odborníkov na umelú inteligenciu (AI) a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP). Je kľúčovým autorom pre Transformer, revolučný model hlbokého učenia umožňujúci porozumenie jazyku, strojový preklad a generovanie textu, ktorý sa stal základom mnohých modelov NLP. Shazeer, bývalý člen tímu Google Brain, viedol vývoj možností opravy pravopisu v rámci Gmailu, algoritmu, ktorý je srdcom služby AdSense.

Eliezer Yudkowsky je teoretik rozhodovania a počítačový vedec vo Výskumnom inštitúte strojovej inteligencie v Berkeley v Kalifornii, ktorý je známy svojou prácou v oblasti technologických prognóz. Medzi jeho publikácie patrí kapitola Cambridge Handbook of Artificial Intelligence „The Ethics of Artificial Intelligence“, ktorej autorom je Nick Bostrom. Yudkowského spisy pomohli vyvolať množstvo prebiehajúcich akademických a verejných debát o dlhodobom vplyve AI a napísal množstvo populárnych úvodov k témam kognitívnej vedy a formálnej epistemológie, ako napríklad „Racionalita: Od AI po zombie“. “ a „Harry Potter a metódy racionality“.

Pushmeet Kohli je vedúcim oddelenia AI pre vedu v DeepMind, ktorý vedie úsilie vrátane AlphaFold, najmodernejšieho systému AI na predpovedanie 3D štruktúry proteínov. Predtým bol riaditeľom výskumu v skupine Cognition v Microsoft Research. Výskum Pushmeet sa sústreďuje na používanie AI na riešenie vplyvných problémov súvisiacich s vedou v reálnom svete. Zaujíma ho najmä využitie techník strojového učenia na umožnenie a urýchlenie výskumu v oblasti biologických vied a využitie týchto poznatkov na pochopenie a zásah do chorôb. Pushmeet tiež aktívne vedie výskum nových techník, aby zabezpečil, že systémy AI sú bezpečné, spoľahlivé a dôveryhodné.

Arvind Narayanan je profesorom informatiky na Princetone a riaditeľom Centra pre politiku informačných technológií. Je spoluautorom učebnice spravodlivosti a strojového učenia a v súčasnosti je spoluautorom knihy o umelom hadom oleji. Viedol projekt Princeton Web Transparency and Accountability Project s cieľom odhaliť, ako spoločnosti zhromažďujú a používajú naše osobné údaje. Jeho práca bola jednou z prvých, ktoré ukázali, ako strojové učenie odráža kultúrne stereotypy, a jeho doktorandský výskum ukázal základné limity deidentifikácie. Narayanan je držiteľom prezidentského ocenenia pre vedcov a inžinierov za skorú kariéru (PECASE), dvakrát držiteľom ocenenia Privacy Enhancing Technologies.

Manu pracuje na riešení extrémnej chudoby poskytovaním dôstojnej digitálnej práce vidieckym Indom. V súčasnosti je spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Karya, transformatívneho kolektívu AI, ktorý umožňuje dôstojné živobytie. Za posledné tri roky jeho práca posunula viac ako 100,000 2017 vidieckych Indov z extrémnej chudoby. V roku 30 promoval na Stanfordskej univerzite, kde spoluzakladal CS+Social Good, prvú študentskú skupinu na Stanforde zameranú na technológie a vplyv. Vyučoval tiež niekoľko dobrých kurzov techniky na Stanfordovom oddelení informatiky. Študenti v jeho triedach vytvorili projekty, ktoré oslovili viac ako 15 miliónov ľudí v XNUMX krajinách po celom svete.

Nathaniel Manning je riaditeľom obchodného rozvoja a stratégie v Ushahidi, neziskovej technologickej spoločnosti z Kene, ktorá sa špecializuje na vývoj bezplatného a open source softvéru na zber informácií, vizualizáciu a interaktívne mapovanie. Je tiež prevádzkovým riaditeľom a spoluzakladateľom 9th Sense Robotics. Nathaniel je členom tímu Tiger pre osobné údaje Svetového ekonomického fóra, tímom Data Colloquium spoločnosti Google a technickým poradným výborom The Rules a je absolventom Singularity University.

Nina Jankowicz študuje prienik demokracie a technológie v strednej a východnej Európe a USA ako dezinformačná členka v Medzinárodnom centre pre učencov Woodrowa Wilsona. Je autorkou knihy How To Lose the Information War: Russia, Fake News and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), knihy roka New Statesman 2020. Pani Jankowiczová poskytovala poradenstvo ukrajinskej vláde v oblasti strategickej komunikácie pod záštitou Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Kate Crawford je poprednou odborníčkou v oblasti sociálnych a politických dôsledkov umelej inteligencie. Počas svojej 20-ročnej kariéry sa jej práca zamerala na pochopenie rozsiahlych dátových systémov, strojového učenia a AI v širších kontextoch histórie, politiky, práce a životného prostredia. Kate je profesorkou výskumu na USC Annenberg, vedúcou vedúcou výskumníčkou na MSR-NYC a čestnou profesorkou na univerzite v Sydney.

Shane Legg ako spoluzakladateľ Google DeepMind riadi jednu z najväčších transformácií v histórii: vývoj umelej všeobecnej inteligencie (AGI). Predstavuje si systém s ľudskou inteligenciou, ktorý by bol exponenciálne inteligentnejší ako dnešná AI, s neobmedzenými možnosťami a aplikáciami. V rozhovore s vedúcim TED Chrisom Andersonom Legg skúma vývoj AGI, ako môže svet vyzerať, keď príde – a ako zabezpečiť, aby bol postavený bezpečne a eticky.

Sneha Revanur je juniorkou na Evergreen Valley High School v San Jose, Kalifornia. Ako zakladateľka a prezidentka Encode Justice, medzinárodnej organizácie vedenej mládežou, ktorá pracuje na presadzovaní rasovej, sociálnej a ekonomickej spravodlivosti vo veku umelej inteligencie, má zmobilizoval stovky študentov vo viac ako 30 štátoch USA a vo viac ako 20 krajinách, aby bojovali za spravodlivú technologickú budúcnosť. Prvá iniciatíva Encode Justice s koreňmi v miestnej organizácii úspešne oponovala Kalifornskému návrhu 25, ktorý by nariaďoval použitie rasovo zaujatých algoritmov hodnotenia rizika.

Daniel Gross, tiež známy ako Gross, je zakladateľom spoločnosti Pioneer a technologickým anjelským investorom. Gross investoval do spoločností ako GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation a Coinbase. Vo veku 18 rokov bol prijatý do inkubátora Y Combinator, ktorý ho priviedol z izraelského vojenského tábora do Silicon Valley. Tam vytvoril startup pre sociálne vyhľadávanie s názvom Cue, ktorý v roku 2013 získal Apple pre svoje prediktívne vyhľadávanie.

Dan Hendrycks je zakladajúcim riaditeľom Centra bezpečnosti AI, organizácie, ktorá sa dostala do popredia po tom, čo ich spolupodpísané vyhlásenie o existenciálnych rizikách viedlo k tomu, že generálny tajomník OSN vyzval na „medzinárodného strážneho psa AI“. Predtým, ako sa Hendrycks zameral konkrétne na bezpečnosť AI, bol uznávaným výskumníkom AI; významne prispel k tejto oblasti, vrátane široko používaného algoritmu používaného v základových modeloch, ako napr GPT-3.

Ghansko-americko-kanadský počítačový vedec a digitálny aktivista pôsobiaci v MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini je zakladateľkou Algorithmic Justice League, ocenený výskumník a básnik kódu. Dr. Joy je autorom knihy Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Radí svetovým lídrom, politikom a vedúcim pracovníkom pri náprave škôd spôsobených algoritmami. Jej práca je featured na svetových výstavách a dokumentárny film Coded Bias dostupný na Netflixe.

Sougwen Chung je medzinárodne uznávaná multidisciplinárna umelkyňa, ktorá používa ručne kreslené a počítačom generované značky na riešenie blízkosti medzi komunikáciou medzi človekom a medzi človekom a strojom. Je bývalou výskumníčkou v MIT Media Lab a súčasnou umelkyňou v Bell Labs a New Museum of Contemporary Art v New Yorku. Jej špekulatívna kritická prax zahŕňa inštaláciu, sochu, statický obraz, kresbu a performance.

Yejin Choi je odborný asistent na Katedre počítačovej vedy a inžinierstva na Washingtonskej univerzite. Jej výskum kombinuje spracovanie prirodzeného jazyka s počítačovým videním, skúmanie titulkov obrázkov, multimodálne učenie vedomostí a vizuálny význam. Pracovala aj na modelovaní konotácií a štýlu písania, aby analyzovala, prečo je text napísaný (zámer) a kým (identita). Choi získal doktorát z informatiky na Cornell University. Bola spolupríjemcom Marrovej ceny na ICCV 2013.

Vášeň Dr. Rummana Chowdhuryho leží na priesečníku umelej inteligencie a ľudskosti. Je priekopníčkou v oblasti aplikovanej etiky algoritmov, ktorá vytvára špičkové sociálno-technické riešenia pre etické, vysvetliteľné a transparentné AI. Je aktívnou prispievateľkou do diskusie o zodpovedných technológiách s vedľajšími líniami v The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review a VentureBeat. Jej súčasným úsilím je nezisková organizácia Humane Intelligence, ktorá prináša praktické vzdelávanie v kritických technológiách širokej komunite prostredníctvom cvičení red-teamingu a výziev na odmenu za zaujatosť.

Pelonomi strávila 8 rokov v oblasti vedy o údajoch, kde viedla tímy v oblasti vedy o údajoch vo vývoji a produkcii riešení strojového učenia vo finančnom priemysle. Má tituly biomedicínskeho a elektrotechnického inžinierstva z University of Witwatersrand a titul MSc z univerzity Tohoku, kde robila výskum aplikácie hlbokého učenia pre neurofyziológiu.

Elham Tabassi je vedúci výskumný pracovník v Národnom inštitúte pre štandardy a technológie (NIST) a zástupca riaditeľa pre nové technológie v laboratóriu informačných technológií (ITL). Ako zástupca riaditeľa ITL pre vznikajúce technológie Elham pomáha vedeniu a manažmentu NIST na všetkých úrovniach pri určovaní budúceho strategického smerovania výskumu, vývoja, noriem, testovania a hodnotenia v oblastiach vznikajúcich technológií, ako je umelá inteligencia.

Verity Harding je celosvetovo uznávaný odborník v oblasti AI, technológií a verejnej politiky. V súčasnosti je riaditeľkou projektu AI a geopolitiky (AIxGEO) v Bennett Institute for Public Policy. Kariéra Verity sa zamerala na prienik technológie a demokracie. Strávila desaťročie v Alphabet, neskôr ako prvá globálna vedúca verejnej politiky DeepMind, kde v roku 2017 spoluzaložila oddelenie výskumu a etiky spoločnosti, ako aj nezávislú organizáciu viacerých zainteresovaných strán, Partnership on AI.

Max Tegmark je profesor MIT, ktorý miluje premýšľanie o veľkých životných otázkach a je autorom 2 kníh a viac ako 200 technických článkov na témy od kozmológie po umelú inteligenciu. Je známy ako „Mad Max“ pre svoje neortodoxné nápady a vášeň pre dobrodružstvo. Je tiež prezidentom Inštitútu budúcnosti života, ktorého cieľom je zabezpečiť, aby sme vyvíjali nielen technológiu, ale aj múdrosť potrebnú na jej prospešné využitie.

Kalika Bali pracuje široko v oblasti rečových a jazykových technológií, najmä pri využívaní lingvistických modelov pre technológie budovania, ktoré ponúkajú prirodzenejšie interakcie človek-počítač, a technológie pre jazyky s nízkymi zdrojmi. V oblasti spracovania reči a prirodzeného jazyka pracuje už viac ako dve desaťročia a verí, že miestne jazykové technológie, najmä s rečovými rozhraniami, môžu pomôcť miliónom ľudí vstúpiť do sveta, ktorý je pre nich doteraz takmer nedostupný.

Dr Shakir Mohamed pracuje na technických a sociotechnických otázkach vo výskume strojového učenia a umelej inteligencie a snaží sa prispieť k princípom strojového učenia, aplikovaným problémom v zdravotníctve a životnom prostredí a etike a rozmanitosti. Shakir je vedecký pracovník a vedúci na DeepMind v Londýne, pridružený člen v Leverhulme Center for the Future of Intelligence a čestný profesor University College London.

Ted Chiang je americký spisovateľ špekulatívnej beletrie. Jeho čínske meno je Chiang Feng-nan. Narodil sa v Port Jefferson v New Yorku a na Brownovej univerzite vyštudoval počítačovú vedu. V súčasnosti pracuje ako technický spisovateľ v softvérovom priemysle a býva v Bellevue, neďaleko Seattlu, Washington. Je absolventom známeho workshopu Clarion Writers Workshop.

Sunil je zakladateľom a darcom nadácie WISH Foundation, ktorá prevádzkuje viac ako 300 zdravotníckych kliník s podporou technológií v niektorých z najchudobnejších oblastí Indie. Bol spoluzakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti iGate Corporation, spoločnosti poskytujúcej IT služby, ktorá sa rozrástla na viac ako 34,000 4.5 zamestnancov a v roku 2015 bola predaná za XNUMX miliardy dolárov. Pôsobil v predstavenstvách niekoľkých inštitúcií vrátane Carnegie-Mellon University, George Washington University a United Way Worldwide.

Abeba Birhane je kognitívna vedkyňa, v súčasnosti vedúca poradkyňa v oblasti zodpovednosti za umelú inteligenciu v Mozilla Foundation a pomocná asistentka na škole informatiky a štatistiky na Trinity College Dublin (spolupracuje s Trinity’s Complex Software Lab). Skúma ľudské správanie, sociálne systémy a zodpovednú a etickú umelú inteligenciu a nedávno bola vymenovaná do poradného orgánu OSN pre AI.

Pracovné skúsenosti Nancy Xu zahŕňajú založenie a pôsobenie ako CEO spoločnosti Moonhub, spoločnosti zameranej na budovanie LLM a vyhľadávanie náborov. Nancy tiež založila a pôsobila ako generálny partner Xu Ventures, kde investovali do zakladateľov pracujúcich na vizionárskych misiách a spoluinvestovali s významnými organizáciami a jednotlivcami. Nancy predtým pracovala v spoločnostiach AKASA a Illumina v oblasti AI a v kancelárii generálneho riaditeľa.

Startup Curai Health spoločnosti Neal Khosla využíva AI na zlepšenie rozsahu a efektívnosti poskytovania virtuálnej starostlivosti. Cieľom je sprístupniť primárnu starostlivosť nepoisteným pracovníkom, pracovníkom na koncertoch a pracovníkom s minimálnou mzdou znížením nákladov pre osobné aj telezdravotnícke firmy.

Stephanie Dinkins je transmediálna umelkyňa z New Yorku. Vytvára platformy pre dialóg o umelej inteligencii, ktorá pretína rasu, pohlavie, starnutie a našu budúcu históriu. Dinkins sa zameriava najmä na prácu s farebnými komunitami s cieľom spoluvytvárať inkluzívnejšie, spravodlivejšie a etické umelé inteligentné ekosystémy.

Kashmir Hill píše o neočakávaných a niekedy zlovestných spôsoboch, ako technológie menia naše životy, najmä pokiaľ ide o naše súkromie. Je technologickou reportérkou v The New York Times. Jej písanie sa objavilo v The New Yorker, Popular Science a The Washington Post.

Paul Scharre je ocenený autor kníh Four Battlegrounds a Army of None. Je viceprezidentom a riaditeľom štúdií v Centre pre novú americkú bezpečnosť. Scharre je bývalý politický analytik Pentagonu a bývalý armádny ranger, ktorý slúžil v Iraku a Afganistane.

Predtým viedol tím zosúlaďovania jazykových modelov v OpenAI a stal sa zakladateľom a vedúcim neziskovej organizácie Alignment Research Center (ARC), ktorá pracuje na teoretickom zosúlaďovaní AI a hodnoteniach modelov strojového učenia. V roku 2023 bol Christiano vymenovaný za jedného zo 100 najvplyvnejších ľudí v AI (TIME100 AI).

Kelly McKernan je profesionálna výtvarná umelkyňa a ilustrátorka na voľnej nohe so sídlom v Nashville, Tennessee. Je známa najmä svojimi akvarelovými maľbami v rámci hnutia Imaginative Realism, využívajúc surrealistické obrazy, grafické prvky a ženské motívy. Kellyho práca navštevuje galérie ako Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery a Spoke Art. Kelly je tiež inštruktorkou The Fantastic Workshop, sponzorovanou umelkyňou Grumbacher a členom medzinárodne uznávaného PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji je Ph.D. študent na Kalifornskej univerzite v Berkeley a člen Mozilly. Zaujíma sa o otázky týkajúce sa algoritmického auditovania a hodnotenia. V minulosti úzko spolupracovala s iniciatívou Algorithmic Justice League, aby poukázala na zaujatosť v nasadených produktoch AI. Spolupracovala aj s tímom Google pre etiku AI a bola výskumnou pracovníčkou v inštitúte Partnership on AI a AI Now na New York University, kde pracovala na rôznych projektoch zameraných na sfunkčnenie etických úvah v inžinierskej praxi ML.

Emily M. Bender je americká lingvistka, ktorá pracuje na viacjazyčnom gramatickom inžinierstve, technológii pre dokumentáciu ohrozených jazykov, výpočtovej sémantike a metodológiách na podporu zvažovania dopadov jazykovej technológie vo výskume, vývoji a vzdelávaní NLP. Je profesorkou lingvistiky Howardom a Frances Nostrandovou na Washingtonskej univerzite. Jej práca zahŕňa LinGO Grammar Matrix, štartovaciu sadu s otvoreným zdrojom na vývoj presných gramatík HPSG so širokým pokrytím.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FAČR, FSIIM, je výkonný riaditeľ pre vedu údajov a viceprezident pre podnikové medicínske zobrazovanie pre Partners Healthcare. Zastáva tiež funkcie podpredsedu rádiológie v Massachusetts General Hospital, hlavného riaditeľa pre dátovú vedu a informácie pre rádiologické oddelenia vo Všeobecnej nemocnici v Massachusetts a Brigham and Women’s Hospital a docenta rádiológie na Harvard Medical School.

Vedec AI čakajúci na patentovanie, predtým pracoval na objavovaní liekov v Atomwise a triedení odpadu. Bakalári a magistri z Carnegie Mellon. Spoločnosť Refiberd, ktorá bola formálne založená v máji 2020, je považovaná za „riešenie, na ktoré textilný svet čakal“ a tento rok v marci bola vybraná ako „5 najlepších finalistov v sociálnej a kultúrnej oblasti“ v súťaži SXSW 2021 Pitch Competition.

Andrew Hopkins je zakladateľom a výkonným riaditeľom spoločnosti Exscientia plc, kde je priekopníkom vo využívaní umelej inteligencie a strojového učenia pri navrhovaní nových liekov. Hopkins viedol tímy, ktoré objavili prvé lieky, ktoré sa dostali do klinických skúšok na ľuďoch, ktoré boli navrhnuté s rozsiahlym využitím strojového učenia a generatívnych metód AI. Za svoju komplexnú platformu presnej medicíny poháňanú umelou inteligenciou získala Exscientia v roku 2022 cenu Prix Galien USA za digitálne zdravie a v roku 2023 cenu Prix Galien UK v rovnakej kategórii.

Gebru, široko uznávaný líder vo výskume etiky AI, je známy tým, že je spoluautorom prelomového dokumentu, ktorý ukázal, že rozpoznávanie tváre je menej presné pri identifikácii žien a ľudí inej farby pleti, čo znamená, že jeho použitie môže viesť k ich diskriminácii. Spoluzaložila aj afinitnú skupinu Black in AI a podporuje rozmanitosť v technologickom priemysle. Tím, ktorý pomohla vybudovať v spoločnosti Google, je jedným z najrozmanitejších v oblasti AI a zahŕňa mnoho popredných odborníkov.

Kapoor je Ph.D. kandidát na Centrum pre politiku informačných technológií Princetonskej univerzity. Jeho výskum kriticky skúma metódy strojového učenia a ich využitie vo vede featured v WIRED, Los Angeles Times a Nature, medzi inými médiami. V Princetone Kapoor zorganizoval The Reproducibility Crisis in ML-based Science, workshop, ktorý zaznamenal viac ako 1,700 registrácií. Pracoval na strojovom učení v niekoľkých inštitúciách a akademickej sfére, vrátane Facebooku, Kolumbijskej univerzity a EPFL Švajčiarsko.

Linda Dounia Rebeiz je senegalská transdisciplinárna umelkyňa. Prostredníctvom svojej umeleckej praxe spochybňuje a lieči vplyv mocenských štruktúr, skúma skúsenosti s bolesťou a predstavuje si možnú budúcnosť. Jej umelecká prax poukazuje na mocenské štruktúry, ktoré ovplyvňujú identity a telá čiernych žien a určujú ich vzťah k slobode. Umelec využíva viacero disciplín vrátane vizuálneho a digitálneho umenia, poézie a experimentálnej hudobnej produkcie.

Yoshua Bengio, ktorý je celosvetovo uznávaný ako jeden z popredných odborníkov v oblasti umelej inteligencie, je najznámejší pre svoju priekopnícku prácu v oblasti hlbokého učenia, ktorá mu v roku 2018 vyniesla ocenenie A.M. Turingovu cenu, „Nobelovu cenu za výpočtovú techniku“, s Geoffreym Hintonom a Yannom LeCunom. Je riadnym profesorom na Université de Montréal a zakladateľom a vedeckým riaditeľom Mila – Quebec AI Institute. Ako Senior Fellow spoluriadi program CIFAR Learning in Machines & Brains a pôsobí ako vedecký riaditeľ IVADO.

Grimes, v tom čase priateľka Elona Muska a jedna z najprogresívnejších umelcov, mala len malú šancu vyhnúť sa NFT šialenstvo. Okrem toho Grimes nielenže vstúpil do sveta token artu, ale stal sa aj jedným z najúspešnejších hráčov na trhu. Narodila sa a vyrástla vo Vancouveri, prvýkrát sa zapojila do undergroundovej hudobnej scény a začala nahrávať vlastnú experimentálnu hudbu počas navštevovania McGill University v Montreale. Boucher vydala štúdiové albumy Geidi Primes a Halfaxa prostredníctvom Arbutus Records v roku 2010 a podpísala sekundárnu nahrávaciu zmluvu. so 4AD v roku 2011.

Richard Mathenge bol súčasťou tímu dodávateľov v Nairobi v Keni, ktorí trénovali OpenAI's GPT modelov. Urobil tak ako vedúci tímu v spoločnosti Sama, ktorá sa zaoberá vzdelávaním v oblasti AI, ktorá je partnerom projektu. V tejto epizóde Big Technology Podcast rozpráva Mathenge príbeh svojej skúsenosti. Počas tréningu bol bežne vystavený sexuálne explicitným materiálom, ponúkali mu nedostatočné poradenstvo a členovia jeho tímu dostávali v niektorých prípadoch len 1 dolár na hodinu.

Lilly Wachowski, mladšia polovica scenáristického, réžie a producentského tímu, známa ako The Wachowskis, sa po boku staršej sestry Lany objavila zo sveta komiksov, aby režírovala film Matrix (1999), jednu z najúspešnejších a najvplyvnejších filmových sérií všetkých čias. . Pred filmom The Matrix Wachowski vstúpil do Hollywoodu spolupísaním filmu Assassins (1995) pre Richarda Donnera a potom spolurežírovaním zapareného neo-noiru „Bound“ (1995).