Google представляет легкие модели искусственного интеллекта Gemma 2B и 7B с открытым исходным кодом для разработчиков чат-ботов
Коротко
Google запустил две облегченные модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Gemma 2B и 7B для разработчиков, работающих над простыми чат-ботами или подведением итогов.
Технологическая компания Google представила две новые модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, Gemma 2B и 7B, предоставляя разработчикам повышенную гибкость в использовании результатов исследований своего флагманского продукта Gemini — общей модели генеративного искусственного интеллекта.
Однако, хотя Gemini остается крупной закрытой моделью искусственного интеллекта, облегченные модели Gemma предлагают более доступный вариант для разработчиков, работающих над более мелкими задачами, такими как простые чат-боты или обобщение.
Модели Gemma «значительно превосходят более крупные модели по ключевым показателям» и могут работать непосредственно на ноутбуке или настольном компьютере разработчика. Эти модели будут доступны через такие платформы, как Kaggle, Обнимая лицо, NeMo от Nvidia и Vertex AI от Google.
Gemma 2B и Gemma 7B предназначены для удовлетворения разнообразных вычислительных требований. Модели Gemma обеспечивают кросс-платформенную совместимость за счет поддержки JAX, PyTorch и TensorFlow, что делает их доступными для основных платформ. Разработчики могут легко интегрировать эти модели с готовыми к использованию блокнотами Colab и Kaggle для беспрепятственного запуска. Более того, модели Gemma оптимизированы для работы на Графический процессор Nvidias и Google Cloud TPU, обеспечивающие первоклассное исполнение.
Разработчики, заинтересованные в изучении Джеммы, могут получить доступ к ресурсам и руководствам на веб-сайте Google AI. Эта инициатива является частью более широкой цели Google по повышению доступности технологий искусственного интеллекта и содействию разработке ответственных приложений искусственного интеллекта.
Google расширяет доступность искусственного интеллекта, следуя мета
Хотя еще неизвестно, насколько велик спрос на меньшие модели, такие как Gemma, другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также представили более легкие версии своих основных базовых моделей.
В прошлом году технологический конгломерат Meta выпустил Llama 2 7B, наименьшая итерация семейства предварительно обученных и точно настроенных моделей большого языка (LLM). Llama 2. Кроме того, флагманская модель Google Gemini имеет различный вес, включая Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно компания представила более быструю версию Gemini 1.5, ориентированную в первую очередь на бизнес-пользователей и разработчиков.
Недавний выпуск новых моделей искусственного интеллекта от Google подчеркивает стремление компании расширить возможности разработчиков в области искусственного интеллекта, предлагая более доступный вариант для небольших задач.
Отказ от ответственности
В соответствии с Руководство трастового проектаОбратите внимание, что информация, представленная на этой странице, не предназначена и не должна интерпретироваться как юридическая, налоговая, инвестиционная, финансовая или любая другая форма консультации. Важно инвестировать только то, что вы можете позволить себе потерять, и обращаться за независимой финансовой консультацией, если у вас есть какие-либо сомнения. Для получения дополнительной информации мы предлагаем обратиться к положениям и условиям, а также к страницам справки и поддержки, предоставленным эмитентом или рекламодателем. MetaversePost стремится предоставлять точную и объективную отчетность, однако рыночные условия могут быть изменены без предварительного уведомления.
Об авторе
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
Другие статьи
Алиса, преданный журналист MPost, специализируется на криптовалюте, доказательствах с нулевым разглашением, инвестициях и обширной сфере Web3. Внимательно следя за новыми тенденциями и технологиями, она всесторонне освещает события, информируя и вовлекая читателей в постоянно развивающуюся среду цифровых финансов.
